基于控制代理理論的移動APP用戶隱私信息披露行為研究

趙雪芹 吳鵬

作者簡介：趙雪芹（1983-），女，教授，博士后，碩士生導師，研究方向：信息服務、用戶信息行為等。吳鵬（1998-），男，碩士研究生，研究方向：用戶信息行為。

摘 要：[目的/意義]隨著人工智能、大數據、5G等新一代信息技術的高速發展，移動APP如今成為人們日常生活當中必不可少的工具，但由于隱私泄露、信息安全等問題，大多用戶在使用移動APP時明確表達了對隱私安全問題的擔憂，不愿披露其個人信息，因此如何解決這些隱私顧慮并促進用戶進行信息披露是十分關鍵的。[方法/過程]本文以控制代理理論為主要研究框架，同時結合網絡效應理論，從隱私保障方法、網絡效應和隱私顧慮3個方面分析了移動APP用戶隱私信息披露行為，利用結構方程模型對提出的假設進行分析驗證。[結果/結論]結果顯示，隱私設置的感知有效性、隱私政策的感知有效性、行業自律的感知有效性和政府立法的感知有效性可以有效地降低隱私顧慮，最終促進用戶的信息披露。網絡外部性和技術互補性削弱了隱私設置的感知有效性對隱私顧慮的影響，增強了政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響。此外，本文的研究結果也為移動APP的服務提供商、相關行業機構和政府部門，對如何鼓勵有隱私顧慮的用戶披露個人信息提供一些啟示與建議。

關鍵詞：移動APP;隱私安全;信息披露行為;控制代理理論

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2022.04.013

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2022）04-0143-10

Abstract：[Purpose/Significance]With the rapid development of information technologies，mobile apps have now become an indispensable tool in peoples daily lives，but because of privacy issues，mostly when the user explicitly using APP.Expressed concerns about information security issues and reluctant to disclose their personal information，so how to resolve these privacy concerns and promote users to disclose information is very critical.[Method/Process]This study used the control agency theory as the main research framework，combined with the network effect theory，analyzed the privacy self-disclosure behavior of APP users from three aspects：privacy assurance approaches，network effects and privacy concerns，and used the structural equation model to verify the proposed hypothesis.[Results/Conclusions]The results show that the perceived effectiveness of privacy setting，privacy policy，self-regulation and government legislation can effectively reduce privacy concerns and ultimately promote user information disclosure.Network externality and technology complementarity can weaken the impact of the perceived effectiveness of privacy settings on privacy concerns，and enhance the impact of the perceived effectiveness of government legislation on privacy concerns.In addition，the research results also provide some suggestions for APP service providers，related industry organizations and government departments on how to encourage users with privacy concerns to disclose personal information.

Key words：mobile applications;privacy concerns;self-disclosure behavior;control agency theory

隨著人工智能、大數據、5G等新一代信息技術的快速發展，移動應用程序（以下簡稱移動APP）成為了經濟活動和民生需求必不可少的工具，全面覆蓋到金融、醫療、教育、辦公、交通等各個領域，移動應用種類和數量呈爆發式增長，對社會經濟發展的基礎性服務作用日益突顯。然而，人們為了從移動APP中獲得更加便利的服務與功能，經常會被要求提供自己的相關個人信息，這樣被動的信息披露增加了用戶隱私信息泄露的風險[1]。近年來移動APP過度索權、強制授權、超范圍收集個人信息等現象層出不窮，例如2021年5月—6月，國家網信辦就發布了4批次App違法違規收集使用個人信息情況通報，涉及App超300款，包括Keep、抖音等知名手機應用[2]。同年7月，著名打車APP“滴滴”也因存在嚴重違法違規收集使用個人信息等問題，國家網信辦對其旗下的25款App進行了全平臺下架[3]。這一系列問題引起了用戶對信息安全、隱私泄露的廣泛關注。據艾媒咨詢發布的《2020年中國手機APP隱私權限測評報告》顯示，57.8%的用戶出于隱私侵犯和個人數據泄露等安全考慮，在APP申請授權時經辨別后僅愿披露部分的個人信息，而30.3%的用戶不愿披露自身的個人信息，并會對APP進行卸載[4]。這一系列的隱私顧慮，可能限制移動APP的使用，盡管訪問個人信息對移動用戶來說可能是有利的，例如對用戶位置的訪問被旅游出行類APP用于導航目的;用戶的面部、指紋等生物個人信息，可被移動支付類APP用于提供便利，如快捷的支付服務;用戶的財務、收入等個人信息，可被金融理財類APP提供有益的金融服務和個性化的推薦等。因此，如何解決這些隱私顧慮和促進用戶進行信息披露對于相關的研究者和移動APP的開發者及服務提供商來說都是十分關鍵的。

為了實現上述研究目標，本文以控制代理理論為主要的研究框架，確定了4種隱私保障方法：隱私設置感知有效性、隱私政策感知有效性、行業自律感知有效性和政府立法感知有效性。這些隱私保障方法在緩解隱私顧慮和促進移動APP用戶的信息披露行為方面發揮了關鍵作用。同時結合網絡效應理論，提出了移動APP的兩個邊界條件，即網絡外部性和技術互補性，并且強調了網絡外部性和技術互補性將影響隱私保障方法對移動APP中用戶隱私顧慮的影響。綜上所述，探究移動APP中的信息披露行為是十分迫切且具有現實意義的。研究結果有望為移動APP開發者、服務提供商提供關于個人信息收集和使用的見解，這對我國移動互聯網應用程序的進一步發展起到至關重要的作用。

1 文獻綜述及理論基礎

1.1 用戶信息披露行為的相關研究

Paul B L等認為，信息披露行為是指用戶自愿地向他人披露自身個人信息的一種行為[5]。而避免信息披露是用戶在網絡環境中最常見的隱私保護行為之一[6]。目前已有大量的國內外學者對信息披露行為進行了一定的研究，本文歸納總結如表1所示，根據表1顯示，當前研究人員已經確定了一系列變量來解釋用戶的信息披露行為，如感知有用性、感知易用性、隱私權衡、隱私顧慮、信任、社會資本、隱私侵犯經歷、自我效能和隱私控制等[7-16]。在這些變量當中，最常被研究的變量之一是隱私顧慮，它描述了用戶對信息披露可能導致隱私泄露的擔憂與顧慮[13]。其中隱私顧慮包含4個相關維度：收集、不當訪問、未經授權的二次使用和錯誤[10]。收集，意思是用戶擔心他們的個人資料會未經允許被收集及儲存在數據庫內;不當訪問，用戶擔心服務商可能沒有投入足夠的資金來防止這些數據信息被其他黑客、企業違法獲取;未經授權的二次使用，反映了用戶擔心他們的個人信息可能被服務商未經授權二次使用;錯誤，表明用戶擔心自己個人信息遭遇故意或意外的錯誤之后，其服務商能否提供有力的保護措施。Kehr F等強調，隱私顧慮是用戶在線進行信息披露的關鍵決定因素[12]。此外，由表1的歸納結果可以看出，當前國內外多采用技術接受模型（TAM）、風險與收益共同作用的基本框架展開針對用戶的信息披露研究，其披露的切入角度大多從用戶的個人因素出發，鮮見從隱私保障對象的層面去探究隱私信息披露的作用機理。因此，本文試圖引入控制代理理論，將從個人和代理隱私保障兩個層面作為用戶信息披露研究的新角度，去探究其在緩解用戶的隱私顧慮及促進用戶進行信息披露方面的作用，以期豐富相關的理論成果。

1.2 控制代理理論

控制代理理論最初是20世紀60年代末的美國經濟學家為了研究企業內部激勵、與信息不對稱問題而發展起來的。隨著控制代理理論的發展和成熟，其研究背景逐漸從傳統行業轉向信息系統（IS）的領域，Xu H等最先將其應用到信息隱私的相關研究[22]，其較好地闡明了控制代理與隱私披露之間的關系，并且對隱私保障方法進行了理論上的劃分。控制代理理論表明，當用戶在保護個人信息的收集和使用方面感受到高水平的隱私保障時，他們可能會減輕其隱私顧慮并披露個人信息?？刂拼砝碚搹娬{了兩類隱私保障方法：個人和代理隱私保障方法。

在個人隱私保障方法中，用戶自己作為控制代理人，直接保護自身的信息隱私。通常，重視個人隱私保障方法的用戶更愿意體驗直接的隱私控制，因為這種控制允許他們成為披露個人信息的唯一發起者。信息隱私的相關研究中經常使用隱私設置的感知有效性來體現個人隱私保障方法。隱私設置的感知有效性描述了在線網站的隱私設置策略，其允許用戶自主控制自己的個人信息，通常隱私設置策略包括信息透明度功能、配置文件控制功能、個人信息保護功能和隱私控制功能[18]。

在代理隱私保障方法中，往往由具有職能的第三方部門（如服務提供商、行業自律機構和政府）充當控制代理，幫助用戶保護其信息隱私。信息隱私的相關研究表明，隱私政策的感知有效性、行業自律的感知有效性和政府立法的感知有效性是代理隱私保障方法的主要來源。隱私政策是指服務提供商在用戶注冊或填寫個人信息時所提出的書面聲明，用于解釋有關收集及使用個人資料的做法[19]。隱私政策是服務提供商為反映其保護用戶個人信息的承諾而采用的一種常見的隱私保障措施[20]。行業自律是指行業相關組織為監督管理其內部成員的行為、道德標準而提出的一系列法律規章制度，其能有效增加用戶對公司保護個人信息能力的信心[21]，如2014年北京市互聯網協會聯合搜狗、今日頭條、網易等50余家互聯網企業共同簽署了《北京市移動互聯網應用程序公眾信息服務自律公約》，這是我國首個移動互聯網應用行業自律公約。政府立法指的是政府保護用戶個人信息、隱私安全而發布的一系列規章制度、法律條款，如我國發布了一系列與移動應用安全相關的法律法規，有《網絡安全法》《數據安全法》《常見類型移動互聯網應用程序（App）必要個人信息范圍規定》等，以保護用戶的個人隱私信息。同樣在國外，美國國會也頒布了《應用程序隱私保護和安全法草案》，這是美國首部全國性的專門約束移動應用收集使用用戶隱私信息的法律[22]。

1.3 網絡效應理論

網絡效應理論最初是由美國經濟學家奧茲·謝伊于21世紀初在其《網絡產業經濟學》一書中提出。網絡效應理論認為，產品價值隨購買這種產品及其互補產品的消費者的數量增加而增加，并最終影響消費者對此產品和服務的反應與行為[23]。隨著移動APP用戶和互補服務的不斷增多，移動APP雖然有著越來越多的產品價值，但同時也可能變得越來越容易受到黑客攻擊，從而造成信息泄露[24]。這些隱私安全問題所造成的潛在傷害在移動APP中往往是十分顯著的。因此，隨著各類APP的不斷涌現和相關業務的進一步發展，用戶的隱私決策過程可能會發生變化，因為他們需要披露更多的個人信息來換取個性化的服務，從而提升自己所能獲取的最大利益。

移動APP具有兩種類型的網絡效應：直接網絡效應和間接網絡效應[25]。直接網絡效應是指移動用戶的規模和增長影響移動APP技術的價值創造的現象[26]。在信息系統的相關領域中，與直接網絡效應相關的最經常被研究的變量之一是網絡外部性，這是指使用移動APP的用戶數量。其潛在的假設是，當有更多的用戶使用這一款移動APP時，現有用戶可以獲得更多的機會，再此APP中獲得更大的利益。例如，社交通訊類APP的核心功能是社交聊天。因此，用戶更喜歡擁有大量用戶基礎的社交通訊APP，這樣他們就可以通過APP輕松地與其他用戶進行交流。間接網絡效應是指互補服務的數量與規模會影響移動APP的價值創造。信息系統領域經常采用技術互補性來表現間接的網絡效應，其表示移動APP中可用的互補性服務的數量[17]。如移動支付類APP當中就包括支付轉賬、電話充值、水電費支付、網絡購物等以及幾乎所有的在線支付服務。

2 研究假設及模型確定

2.1 個人私隱保障方法

隱私設置的感知有效性是指用戶認為由服務提供商提供的隱私安全功能能夠有效保護其個人隱私的程度。因此，這些隱私安全功能可以有效緩解用戶對信息隱私的擔憂。通過隱私安全功能，用戶可以自主控制個人的信息是否被移動APP所收集[28]。因此，用戶不太可能擔心自己的個人信息被未經授權收集和使用。相反，如果移動APP程序很少提供隱私安全的功能來幫助用戶自主控制個人信息，用戶在披露個人信息時可能會加劇對移動APP中隱私安全的擔憂。因此，本文提出以下假設：

H1：隱私設置的感知有效性負向影響隱私顧慮。

2.2 代理隱私保障方法

隱私政策的感知有效性通常是指用戶認為在注冊時由服務提供商提供的隱私保護政策能夠有效保護其個人隱私的程度。當使用移動APP索要用戶的個人權限和信息時，隱私政策告知用戶移動APP在正常業務過程中如何收集和使用個人身份信息[29]。隱私政策的感知有效性意味著用戶認為移動APP程序的隱私聲明反映了他們保護用戶個人信息的承諾。因此，隨著有效的隱私政策的出現，用戶的隱私顧慮可能會相對減少。因此，本文假設如下：

H2：隱私政策的感知有效性負向影響隱私顧慮。

行業自律的感知有效性是指用戶認為通過由具有職能的第三方部門（如服務提供商、行業自律機構和政府）來消除不道德行為進而保護用戶隱私的程度。它反映了移動APP在收集和使用個人信息時保護信息隱私的責任[18]。這種責任將在獨立行業監管機構的推動下得到完善和實現[30]。因此，行業自律保證了當用戶向移動APP披露其個人信息時，這些信息將被保存在一個受保護的領域，移動APP服務提供商有責任確保每位用戶的個人信息的準確和安全。因此，用戶對信息隱私的擔憂將會減少。因此，本文假設如下：

H3：行業自律的感知有效性負向影響隱私顧慮。

政府立法的感知有效性是指用戶認為他們的隱私可以受到相關法律保障的程度[22]。政府通過立法來監管互聯網企業，以保護用戶的個人信息免受數據泄露和濫用。以往的研究發現，此類政府法規和法律是緩解用戶對信息隱私顧慮的有效隱私保障手段。因此，本文假設如下：

H4：政府立法的感知有效性負向影響隱私顧慮。

2.3 隱私顧慮與信息披露

根據之前的研究，將隱私顧慮定義為用戶在使用移動APP時，對可能造成的隱私泄露的擔憂[22]。以往的研究發現，當用戶在使用移動APP面臨隱私風險時，如他們的私人信息未經授權被使用和訪問，他們不太可能將自己的個人信息暴露給他人。在大數據、云計算等網絡技術的快速發展下，個人信息的丟失往往涉及嚴重的負面后果，如遭受巨大的經濟損失等。此外，對隱私泄露的顧慮與擔憂表明，用戶對移動APP在保護個人信息方面的可靠性和完整性上缺乏一定的信心[27]。持有這種觀念的用戶往往傾向減少與移動APP相關的信息披露。因此，本文假設如下：

H5：隱私顧慮負向影響用戶的信息披露行為。

2.4 網絡外部性的調節作用

網絡外部性的提出是為了削弱個人隱私保障方法（即隱私設置的感知有效性）對隱私顧慮的影響，而加強代理隱私保障方法（即隱私政策、行業自律和政府立法的感知有效性）對隱私顧慮的影響。網絡外部性是指使用移動APP的用戶數量規模[25]。高水平的網絡外部性意味著大量用戶正在使用這款移動APP來進行移動支付、網絡購物、社交聊天、金融理財等服務。相對龐大的用戶群讓用戶相信，移動APP提供商有能力通過可靠的隱私政策保護移動APP用戶的信息隱私。在這種情況下，用戶更傾向于依賴代理保障方法來減輕他們對移動APP中信息隱私的擔憂。相反，網絡外部性水平較低，意味著只有少數用戶正在使用這款移動APP。相對較低的用戶基數表明移動APP可能不安全、不可靠。用戶可能會質疑移動APP的服務商是否會承擔責任，以采取適當的保障措施，來保護他們的信息隱私免受損失和濫用。在這種情況下，用戶可能更愿意通過個人隱私保障方法直接控制自己的信息是否被使用，而不是依靠具有職能的第三方部門（如服務提供商、行業自律機構和政府）來保護自己的信息隱私。因此，本文假設如下：

H6a：網絡外部性會削弱隱私設置的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H6b：網絡外部性會增強隱私政策的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H6c：網絡外部性會增強行業自律的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H6d：網絡外部性會增強政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響。

2.5 技術互補性的調節作用

同樣，技術互補性將削弱個人隱私保障方法（即隱私設置的感知有效性）對隱私顧慮的影響，而加強代理隱私保障方法（即隱私政策、行業自律和政府立法的感知有效性）對隱私顧慮的影響。技術互補性是指移動APP可獲得的互補服務的數量[25]。高水平的技術互補性意味著移動APP具有大量的互補性服務，并能在應用程序上順利、有效、高效地運行這些服務。這些多樣化、令人滿意的服務讓用戶相信移動APP提供商有能力提供可靠、安全、風險小的服務與業務。因此，如果用戶感受到高水平的技術互補性，那么他們就會更傾向于依靠代理隱私保障方法來解決移動APP程序中的隱私問題。相比之下，低水平的技術互補性意味著移動APP只能提供給用戶少量的互補性服務。用戶可能會對移動APP服務商能否推出可靠安全服務的能力表示擔憂。因此，用戶可能更愿意通過個人隱私保障方法直接控制自己的信息是否被使用，而不是依靠具有職能的第三方部門（如服務提供商、行業自律機構和政府）來保護他們的信息隱私。因此，本文假設如下：

H7a：技術互補性會削弱隱私設置的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H7b：技術互補性會增強隱私政策的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H7c：技術互補性會增強行業自律的感知有效性對隱私顧慮的影響。

H7d：技術互補性會增強政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響。

圖1顯示了研究模型：

3 研究設計及數據分析

3.1 問卷設計及收集

本研究通過問卷調查收集數據來驗證提出的假設模型，問題的設計均來自國內外現有研究的成熟量表，并結合移動APP的使用情景進行修改。問卷分為兩部分，第一部分為用戶基本信息統計;第二部分為變量的測量項。調查問卷主要針對使用移動APP的用戶，所有測量項均采用李克特7級量表進行評定，用1～7順序表示非常不同意到非常同意。各個測量題項的具體文獻來源如表2所示。

問卷設計完成后，主要是通過“問卷星平臺”進行發放回收，為了確保只有使用過移動APP的用戶才可以參與這項調查，問卷一開始就采用了一個篩選問題：比如“您使用過任意一款移動APP嗎？”只有合格的受訪者才能具體回答后面的調查問題。問卷發放時間為2021年4月—5月，為期1個月。共回收問卷337份，剔除無效問卷后剩余328份，有效率為97.33%，滿足數據處理的樣本需求。其中男性比例為45.73%，女性為54.26%。年齡大多在19～25歲之間，占比50.91%。被訪者職業大多為學生，占比49.70%。大多用戶使用移動APP長達4～6年，占比60.06%，該數據表明，對移動APP用戶的隱私信息披露行為進行研究是可行的。

3.2 數據分析

3.2.1 信度與效度檢驗

本研究使用SPSS26.0以及AMOS26.0統計分析軟件進行數據處理。信度使用Cronbachs α系數值進行檢驗，效度則通過組合信度（CR）和平均方差萃取率（AVE）進行判定。結果如表3所示，信度方面，各潛變量的Cronbachs α系數值在0.862～0.946間，大于標準值0.7說明本問卷總體具有良好的內部一致性和穩定性，具有良好信度。效度方面，由于測量問卷主體借鑒成熟量表，故具有較高內容效度。同時，組合信度（CR）值在0.871～0.957間，均大于0.7的標準，平均方差萃取率（AVE）均在0.692～0.857間，大于標準值0.5，表明問卷具有良好的效度。

3.2.2 模型檢驗

通過AMOS26.0軟件運算分析，對所收集數據進行模型擬合，擬合結果如表4所示，模型擬合指標值均在參考值以內，表明本研究構建的模型有較好的適配度，是可接受的。

為了進一步驗證本文假設，檢驗了路徑系數和被解釋方差R2的大小和顯著性，假設檢驗結果如表5所示，調節作用如圖2所示。結果顯示，隱私設置的感知有效性（β=-0.128，p<0.05）、隱私政策的感知有效性（β=-0.285，p<0.001）、行業自律的感知有效性（β=-0.145，p<0.05）和政府立法的感知有效性（β=-0.197，p<0.01）與隱私顧慮呈顯著負相關，因此，假設H1～H4被證實。同時，隱私顧慮（β=-0.231，p<0.01）對信息披露行為具有顯著的負向影響，從而證實了H5。此外，網絡外部性削弱了隱私設置的感知有效性與隱私顧慮的關系（β=0.203，p<0.01），而加強了政府立法對隱私顧慮的感知有效性（β=-0.172，p>0.05），因此，支持假設H6a和H6d。但與先前的預期相反，網絡外部性并不顯著影響隱私政策的感知有效性（β=-0.073，p>0.05）、行業自律的感知有效性（β=-0.051，p>0.05）與隱私顧慮之間的關系，因此，H6b和H6c被拒絕。最后，技術互補性削弱了隱私設置感知有效性對隱私顧慮的影響（β=0.138，p<0.05），而加強了政府立法感知有效性與隱私顧慮的關系（β=-0.142，p<0.05），從而驗證了假設h7a和H7d。相比而言，技術互補性對隱私政策的感知有效性（β=-0.043，p>0.05）、行業自律的感知有效性（β=-0.081，p>0.05）與隱私顧慮并無顯著調節作用，從而拒絕了假設H7b和H7c。同時，模型運行后的調整R2值分別為0.28、0.34和0.31，3個模型的解釋都較好。

4 結論與啟示

4.1 結果討論

本研究旨在了解在網絡外部性和技術互補性的邊界條件下，隱私保障方法如何影響移動APP中的隱私顧慮和用戶的信息披露。首先，本文的實證結果顯示，隱私設置的感知有效性、隱私政策的感知有效性、行業自律的感知有效性和政府立法的感知有效性可以有效地降低隱私顧慮，最終影響用戶在移動APP中的信息披露。這些發現證實了隱私保障方法是解決移動APP中隱私問題和用戶信息披露問題的有效策略，這與Sutanto J等的研究一致[32]。因此，當用戶被提供更為完善、機密的隱私保障方法來保護他們的信息隱私時，他們會降低自身的隱私顧慮，更有可能向移動APP程序披露他們的個人信息。

其次，網絡外部性和技術互補性削弱了隱私設置的感知有效性對隱私顧慮的影響。當用戶擁有較高的網絡外部性時，隱私設置的感知有效性對隱私顧慮沒有顯著影響;當用戶的網絡外部性水平較低時，隱私設置的感知有效性顯著且負向影響隱私顧慮。同樣，當技術互補性較高時，隱私設置的感知有效性對隱私顧慮的影響不顯著;當技術互補性水平較低時，隱私設置的感知有效性與隱私顧慮呈負相關。這些研究結果表明，只有當用戶感知到較低的網絡外部性和技術互補性時，隱私設置的感知有效性才能降低用戶在移動APP中的隱私顧慮。

再者，網絡外部性和技術互補性增強了政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響，而對隱私政策、行業自律的感知有效性與隱私顧慮之間的作用并不顯著。當網絡外部性較高時，政府立法的感知有效性會對隱私顧慮產生負向影響;當網絡外部性較低時，政府立法的感知有效性對隱私顧慮的影響不顯著。同樣地，在技術互補性較高的情況下，政府立法的感知有效性與隱私顧慮呈負相關;在技術互補性較低的情況下，政府立法的感知有效性與隱私顧慮之間并不顯著。這些研究結果表明，只有當用戶感知到較高的網絡外部性和技術互補性時，政府立法的感知有效性才能緩解用戶在使用移動APP中的隱私顧慮。

最后，隱私政策、行業自律與移動APP中用戶隱私顧慮之間的關系并不受到網絡外部性與技術互補性的調節影響，這與Xu H等的研究結果有所不同[22]。對于此結論可能的解釋為，本文研究背景是中國的應用程序市場，人民對政府的信任度高，加上我國近年來的數據合規立法和標準進入井噴期。例如，我國政府頒布了《網絡安全法》《數據安全法》，制定了《App收集使用個人信息最小必要評估規范》8項系列標準和《App用戶權益保護測評規范》10項標準等。因此，在這樣一個成熟、相關法律完善的移動應用市場，用戶可能會更多地關注政府立法，而較少關注隱私政策和行業自律，因為人們普遍認為政府在保護用戶隱私方面比服務提供商和行業監管機構更有權威。

4.2 理論貢獻與現實啟示

本文的理論貢獻主要有以下幾點。首先，本文是通過使用隱私保障方法來降低用戶的隱私顧慮，從而促進移動APP中用戶的信息披露，豐富了信息隱私的相關研究成果。其次，之前的相關研究大多從用戶的個人因素出發，很少強調第三方代理者對緩解用戶隱私顧慮方面的作用[32]。而本文引入控制代理理論作為本文的研究基礎，其結果表明，無論是個人還是代理隱私保障方法均可以有效地減少隱私顧慮，從而促進用戶在移動APP中主動進行隱私的信息披露，有助于信息系統（IS）領域的學者認識和區分不同類型的隱私保障方法，并為未來的信息隱私相關研究提供指導。最后，本文的研究在基于控制代理理論的框架上，又確定了移動APP環境中的兩個邊界條件：網絡外部性和技術互補性。本文關于網絡外部性和技術互補性的調節效應結果，為隱私保障方法在緩解移動APP中用戶隱私顧慮的有效性方面，提供了獨特見解。

同時，本文的研究成果也為移動APP的服務提供商、相關行業機構和政府部門，如何鼓勵有隱私顧慮的用戶披露個人信息提供一些啟示與建議：

第一，建議移動APP的開發者要根據用戶的需求，設計簡明有效的隱私安全功能，允許用戶能對自己的隱私權限進行管理。例如，移動APP可以設計隱私保護功能，通過這些功能，用戶可以隱藏他們的隱私信息，如個人資料、交易歷史、地理位置和喜愛偏好等[27]。移動APP在使用其用戶的個人信息時，應向用戶發送系統通知，以獲得用戶的批準。此外，建議移動APP的服務提供商提供其具體的隱私政策或相關條款。這些政策條款應詳細告知用戶，移動APP如何收集和使用其個人身份信息，以及移動APP提供商如何采取保障措施保護用戶的個人信息不被未經授權使用和訪問，以增加用戶對隱私保護技術的了解和信任[33]。同時，以防隱私政策的晦澀難懂，移動APP運營商可以通過短視頻、圖片、動畫等多媒體技術來展示自己的隱私條款，以此吸引用戶的閱讀興趣。

第二，建議移動APP的利益相關方（如行業監管機構和政府部門）建立完善的隱私安全法律、法規，保護移動用戶的個人隱私。如行業相關監管機構，可以通過建立公認的隱私保護標準，幫助用戶打消個人信息可能遭到泄露的顧慮[34]，同時，行業協會可以對那些在保護用戶隱私上具有優異表現的移動APP服務提供商進行表彰并授予相應的認證。政府部門也應加強執法力度，確保信息盜竊、濫用行為受到相應的法律制裁，以提高用戶對移動APP服務提供商、行業監管機構及政府部門的信任。

第三，建議移動APP服務提供商和利益相關方根據用戶的網絡外部性和技術互補性水平來分配實施隱私保障的資源。對于用戶數量規模較小，互補性服務較為單一的APP來說，移動APP的開發者應該分配更多的資源來設計隱私安全的功能，并允許用戶自主控制他們的個人信息是否被搜集。而對于用戶數量規模已有一定基礎，且互補性服務較為豐富的APP來說，移動APP的服務提供商和利益相關方應該有責任通過保密的隱私聲明、法律和法規來幫助用戶保護自己的隱私信息。

5 研究的局限與展望

本研究仍存在一些不足，需要在后續研究中加以改進：①本文的受訪者大多屬于19～25歲的群體，樣本覆蓋的群體不均衡，尤其是中老年用戶比例較小。在后續研究中應有層次地選擇樣本數據，探究不同年齡用戶的隱私信息披露行為，進一步提高樣本的代表性;②對于用戶的隱私信息披露研究，可能存在披露意愿和實際的披露行為，本文僅僅研究了用戶的披露行為，未來可將兩者同時納入模型，探究影響用戶披露意愿與披露行為的相關因素;③本文采用控制代理理論作為本文研究框架，在信息系統（IS）領域的應用相對較新，未來應該納入更多變量，構建完備的研究模型。

參考文獻

[1]Wang T，Duong T D，Chen C C.Intention to Disclose Personal Information Via Mobile Applications：A Privacy Calculus Perspective[J].International Journal of Information Management，2016，36（4）：531-542.

[2]中華人民共和國國家互聯網信息辦公室.關于下架“滴滴企業版”等25款App的通報[EB/OL].http：//www.cac.gov.cn/2021-07/09/c_1627415870012872.htm，2021-07-09.

[3]中華人民共和國國家互聯網信息辦公室.關于Keep等129款App違法違規收集使用個人信息情況的通報[EB/OL].http：//www.cac.gov.cn/2021-06/11/c_1624994586637626.htm，2021-06-11.

[4]艾媒報告.2020年中國手機APP隱私權限測評報告[R].艾媒報告中心，2020-02-25.

[5]Paul B L，Cao J W，Andrea E.Privacy Concerns Versus Desire for Interpersonal Awareness in Driving the Use of Self-Disclosure Technologies：The Case of Instant Messaging in Two Cultures[J].Journal of Management Information Systems，2011，27（4）：163-200.

[6]Xie W J，Karan K.Consumers Privacy Concern and Privacy Protection on Social Network Sites in the Era of Big Data：Empirical Evidence from College Students[J].Journal of Interactive Advertising，2019，19（3）：187-201.

[7]Wang Y C，Zhou Y，Liao Z Y.Health Privacy Information Self-Disclosure in Online Health Community[J].Frontiers in Public Health，2021，8：602792.

[8]Reza M，Chen R，Kim D J，et al.Effectiveness of Privacy Assurance Mechanisms in Users Privacy Protection on Social Networking Sites from the Perspective of Protection Motivation Theory[J].Decision Support Systems，2020，135：113323.

[9]Anic I D，Budak J，Rajh E，et al.Extended Model of Online Privacy Concern：What Drives Consumers Decisions？[J].Online Information Review，2019，43（5）：799-817.

[10]Wang T，Liu X，Kang M，et al.Exploring the Determinants of Fundraisers Voluntary Information Disclosure on Crowdfunding Platforms a Risk-perception Perspective[J].Online Information Review，2018，42（3）：324-342.

[11]Shibchurn J，Yan X.Information Disclosure on Social Networking Sites：An Intrinsic-extrinsic Motivation Perspective[J].Computers in Human Behavior，2015，44（44）：103-117.

[12]Kehr F，Kowatsch T，Wentzel D，et al.Blissfully Ignorant：The Effects of General Privacy Concerns，General Institutional Trust，and Affect in the Privacy Calculus[J].Information Systems Journal，2015，25（6）：607-635.

[13]Li T，Unger T.Willing to Pay for Quality Personalization？Trade-off Between Quality and Privacy[J].European Journal of Information Systems，2012，21（6）：621-642.

[14]鄧勝利，楊璐伊，付少雄.基于自我差異理論的社交網絡用戶自我披露行為研究[J].情報理論與實踐，2021，44（3）：122-130.

[15]郭海玲，馬紅雨，許澤輝.社會化媒體用戶信息披露意愿影響模型構建與實證——以微信用戶為例[J].圖書情報工作，2019，63（15）：111-120.

[16]朱侯，王可，嚴芷君，等.基于隱私計算理論的SNS用戶隱私悖論現象研究[J].情報雜志，2017，36（2）：134-139.

[17]Xu H，Dinev T，Smith H J，et al.Information Privacy Concerns：Linking Individual Perceptions with Institutional Privacy Assurances[J].Journal of the Association for Information Systems，2011，12（12）：798-824.

[18]Lowry P B，Moody G，Vance A，et al.Using an Elaboration Likelihood Approach to Better Understand the Persuasiveness of Website Privacy Assurance Cues for Online Consumers[J].Journal of the Association for Information Science & Technology，2012，63（4）：755-776.

[19]張斌，周永紅.閱讀類app用戶隱私政策調查及思考[J].農業圖書情報學報，2021，33（7）：35-45.

[20]Karwatzki S，Dytynko O，Trenz M，et al.Beyond the Personalization-Privacy Paradox：Privacy Valuation，Transparency Features，and Service Personalization[J].Journal of Management Information Systems，2017，34（2）：369-400.

[21]Miltgen C L，Smith H J.Exploring Information Privacy Regulation，Risks，Trust，and Behavior[J].Information & Management，2015，52：741-759.

[22]Xu H，Teo H H，Tan B C Y，et al.Research Note——Effects of Individual Self-Protection，Industry Self-Regulation，and Government Regulation on Privacy Concerns[J].Information Systems Research，2012，23（4）：1342-1363.

[23]奧茲·謝伊.網絡產業經濟學[M].上海：上海財經大學出版社，2002.

[24]Bhimasta R A，Suprapto B.Exploring Consumer Decision-making Processes Regarding the Adoption of Mobile Payments：A Qualitative Study[J].GATR Journals，2017，2（3）：108-115.

[25]Hae-Ryong K，Minsu P，Seung J Y，et al.How Network Externality Leads to the Success of Mobile Instant Messaging Business？[J].Int.J.of Mobile Communications，2017，15（2）：144-161.

[26]Song P，Xue L，Rai A，et al.The Ecosystem of Software Platform：A Study of Asymmetric Cross-Side Network Effects and Platform Governance[J].Social Science Electronic Publishing，2015，42（1）：121-142.

[27]Jung C，Hyeon N S.A Study on Structural Relationship between Privacy Concern and Post-Adoption Behavior in SNS[J].Management & Information Systems Review，2011，30（3）：85-105.

[28]Choi B C F，Land L.The Effects of General Privacy Concerns and Transactional Privacy Concerns on Facebook Apps Usage[J].Information & Management，2016，53（7）：868-877.

[29]Shibchurn J，Yan X B.Information Disclosure on Social Networking Sites：An Intrinsic-extrinsic Motivation Perspective[J].Computers in Human Behavior，2015，44：103-117.

[30]王樂，王璐瑤，孫早.隱私侵犯經歷對網絡用戶自我披露的影響機制[J].系統工程理論與實踐，2020，40（1）：79-92.

[31]Anderson C L，Agarwal R.The Digitization of Healthcare：Boundary Risks，Emotion，and Consumer Willingness to Disclose Personal Health Information[J].Information Systems Research，2011，22（3）：469-490.

[32]Sutanto J，Palme E，Tan C H，et al.Addressing the Personalization-Privacy Paradox：An Empirical Assessment from a Field Experiment on Smartphone Users[J].Mis Quarterly，2013，37（4）：1141-1164.

[33]Hui K L，Teo H H，Lee S Y T.The Value of Privacy Assurance：An Exploratory Field Experiment[J].MIS Quarterly，2006，31（1）：19-33.

[34]Schermer B W，Custers B，Simone H.The Crisis of Consent：How Stronger Legal Protection May Lead to Weaker Consent in Data Protection[J].Social Science Electronic Publishing，2014，16（2）：171-182.

[35]李自強，張美玲，葉偉嬌，等.基于修正UTAUT與TTF模型的APP用戶行為研究——以高校移動圖書館為例[J].農業圖書情報，2019，31（9）：51-59.

[36]劉百靈，徐陽，吳旋.人格特征對信息披露的影響——以情感為中介[J].現代情報，2021，41（2）：97-106.

（責任編輯：陳 媛）