高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺數據采集與管理方法探析

[摘? ? ? ? ? ?要]? 高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺是可以全面反映學校的辦學定位、基本辦學條件及內涵建設、人才培養狀態的重要平臺。建設并利用好數據平臺有利于院校的發展和辦學質量的提升。通過分析學院三校合并背景下采集填報數據過程中出現的問題，梳理數據平臺采集與管理方法，推動學校數據平臺管理工作。

[關? ? 鍵? ?詞]? 高職院校;人才培養工作;數據平臺;數據采集與管理

[中圖分類號]? G717? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號]? 2096-0603（2022）09-0046-03

高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺（以下簡稱“數據平臺”）是教育部自2008年開始以學年為單位，統計高職院校辦學情況的一個數據采集分析平臺，其目的是推動高職院校人才培養工作，為院校建立完善的內部質量評價體系提供數據支持。

高職院校數據平臺采集的數據涉及學校的諸多方面，采集的數據量大、源頭廣。每學年數據采集的情況，可以較為全面地反映學校的辦學定位、基本辦學條件及內涵建設情況。2016年，我校初步完成三所高職院校融合，三所院校在部門整合、院系合并、專業調整的過程中，數據平臺采集的數據量和難度都成倍增加。而在院校合并融合過程中，通過數據質量監測評估院校辦學情況和基本狀態尤為重要。因此，有必要了解數據平臺采集工作的特點、找出我校數據平臺工作中的問題所在、優化我校數據平臺數據采集方法、提升數據采集的效率、規范數據采集流程，推動我校數據平臺采集工作的順利完成。

一、我校數據平臺采集工作的情況

（一）我校數據采集工作發展特點

我校的數據平臺采集工作經歷了單機版、行健網絡版以及中間短暫使用過新鵬程開發的網絡版，目前使用的是全國高職院校普遍在用的廣工版網絡采集平臺。單機版數據采集較為困難，源頭采集麻煩，錯誤率較高，當邏輯關系出現問題時查找起來復雜且費時。網絡版的使用很好地解決了數據源頭采集的問題。2016年三校合并后，2017年開始使用廣工版網絡數據采集合并后的新數據。學校技術人員將平臺部署在學校內部服務器，實現了全員參與、一鍵上報、數據邏輯強、校驗能力增強的功能，并且方便隨時隨地查看修改數據。目前該平臺使用工作流程逐步系統化、成熟化。

（二）數據平臺采集工作時間緊、采集涉及面廣

數據平臺采集工作由教育部職成司統一部署安排，通常七月份啟動工作，集中全國所有高職院校采集人員和信息技術人員培訓，邀請專家從理論高度講解數據采集的必要性以及采集過程的注意事項，還會詳細講解平臺數據項的更新情況等。技術專家也會指導各院校平臺搭建方法。八月底開始發布安裝包，各院校安裝網絡采集平臺，十月底完成數據采集上報工作。由于各省市還會集中審核數據，所以完成數據采集的時間還會提前。數據平臺涉及面很廣，較為復雜，根據2021年最新培訓，數據涉及11個模塊87個子表，數據的采集關聯全校所有部門包括二級學院、各專業、各行政部門，每年采集的數據超50萬條。我校采集工作因為需要整合三所院校數據，不僅數據體量成倍增大，數據之間邏輯關系還要完全匹配，這樣才能通過審核完成上報工作。

（三）數據橫向、縱向邏輯性關聯性較強

數據平臺中11個模塊87個子表中，相當多的數據是前后關聯的。比如體現辦學規模的學生人數、專業數等，涉及學生數的有表1中招生計劃學生數、當年9月1日前在校學生數、表7開設專業中各專業學生數、表10學生信息表等，這些數據前后都要匹配。否則數據就會出現邏輯關聯錯誤。僅7.1.1開設專業表中的數據，就關聯了表4、表6、表7、表9四個模塊的16張子表。此外，除了橫向的關聯性，2011年填報數據和往年數據也會有縱向比對，如果新增或者減少比率超過一定數值，也會提醒采集員關注核對，必要時修改。2017年是新校第一次上報數據，作為全新的基礎性數據，是后面幾年的數據采集工作的參照和更新的依據。因此，2017年的數據采集上報尤為重要。

二、數據平臺采集工作的重要性

（一）數據平臺采集工作是提高我校管理水平的現實需要

數據平臺采集的數據幾乎涵蓋高職院校辦學情況與辦學狀態的方方面面。這些數據是我校全面及時掌握學生培養工作情況、有針對性地實施教學改革、規范以及提升我校教育教學管理水平的重要參照依據。比如基礎設施、師資力量、科教產出、職場競爭力指數、教育競爭力指數、育人成效、教學資源水平、國際合作影響力等數據。再比如涉及院校辦學的核心指標生師比、具有研究生學位教師占專任教師的比例、生均教學行政用房、生均年進書量等數據，這些指標作為我校全方位建設的重要參考值，在硬件設施、人才引進、內涵提升等方面起到方向標的作用。

（二）數據平臺采集工作是實現學校發展的客觀要求

大數據背景下，高職院校需要這樣一個平臺，能夠快速提取、整合、分析有關學校辦學現狀的數據，這也是實現學校發展的客觀要求。三校合并前，每所院校的師資力量、實驗實訓條件、學生數量、院系專業設置等情況差別較大，利用數據平臺的數據能夠較快了解學校以往辦學情況，分析教師、學生數量以便于完成院系整合。2016年至今，學校完成了新校組建融合工作，教學整體運行平穩，取得了比合并前數量更多質量更高的教學成果。2021年，為了適應新形勢下職業教育的發展，我校完成了專業的增減和學院名稱的更改，不斷加強內涵建設，為升級更高層次職業教育辦學做好準備，而其中平臺的數據為學校決策提供了多維度的參考。

三、我校數據平臺采集工作存在的問題

（一）基礎數據源表采集權責不夠清晰

數據平臺的數據采集工作，表6有關校內專任教師、校內兼課教師、校外兼職教師、校外兼課教師的四張信息表，7.1.1開設專業表，7.2課程設置表，10.1.1課程設置表等幾張數據源表，需要格外重視。因為這幾張數據源表的正確性，直接關聯其他表格的填報。如果幾張源表出現問題，可能會導致后面填報的數據邏輯出現問題，修改起來也是一項大工程。我校源表采集目前采取的方式是相關職能部門提供教師和學生的數據，牽頭部門制作平臺模板表格導入填報系統。各部門提供的表格中很多字段和平臺采集的并不一一匹配，出現多余或者缺失的字段。而且在字段解釋方面牽頭部門也不一定能完全正確解讀。比如招生數據中，很多字段都是開頭字母組成，對口招生、單獨考試招生、基于高考的“知識加技能”招生等。這會導致整理表格時出現一些困難。

（二）啟動平臺工作初期組織培訓力度不夠

牽頭部門的數據采集員參加全國性的數據平臺培訓，會把當年教育部對這項工作的要求、精神，以及平臺改革新變化帶回學校。我校在平臺搭建成功后，采集員初始化系統數據，分配各部門權限，便開始組織各部門開啟數據填報工作。初期我校也會召開相關會議，強調這項工作的重要性以及填報方法。但是在講解數據平臺填報事項時，要求不夠細化，填報方法解釋不夠具體清晰，也沒有讓所有教師意識到這項工作不僅和院校發展、人才培養質量相關，也和自身發展息息相關。因此，在填報時部分教師并未對初始數據結合實際加以更新，比如職稱變化、參加培訓情況、課題論文、社會實踐等信息，并未完全記錄在內。這就導致最后我校有些數據，比如教師高級職稱比例、校企合作、雙師型教師比例等會出現偏差，直接影響后續數據上報，進而影響人才質量年報的數據。

（三）院系代碼、班級代碼、外聘教師代碼，學生學號等編制標準有待細化

三校合并前，每所學校制定的代碼規則不同，院系、班級代碼、學生學號位數也不同。經過學校院系專業整合后，制定了新的代碼編制規則，使專業代碼編制上有標準可依。但是，對于同一個專業下面的不同方向的代碼，編制方向后綴時沒有統一的標準。三校合并后整理基礎信息時平臺填報系統里面出現了多余的專業方向信息。另外，由于外聘教師流動性較大，學校對外聘教師沒有統一的代碼和編制方法，填報時均由牽頭填報部門每年統一編制。不同的采集員有不同的編制方法，這會導致同一位外聘教師的不同年份代碼是不同的，這對數據平臺每年數據填報的連續性、計算有關外聘教師的數據產生影響。由于各個院系對外聘教師管理不同，同一位教師在不同院系代課，也會有兩個教師代碼，填報時也容易出現錯誤。此外，還有機構代碼、課程代碼、班級代碼、學生學號、教師工號等，這些代碼的編制都需要一個統一的標準來編制，以保證數據平臺的連續性和準確性。

（四）學校內有多個部門數據填報的相關平臺，數據信息互聯互通、共享程度不夠

學校有多個不同的平臺，涉及人事、財務、學工、招生等，還有建設中逐步完善的校園網系統。許多部門每年都要通過不同的平臺上報數據。這些平臺數據并不互通，基本都是獨立運行。由于高職院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺數據涵蓋面廣，涉及學校的方方面面，和其他部門平臺上報的數據有較多的重合。但是由于信息之間的共享程度不夠，各平臺每年采集數據時，都是重新采集、匯總計算，不僅造成了重復性勞動，也使得不同平臺的同一個字段數據采集的結果有可能出現偏差。

四、優化我校數據平臺數據采集與管理方法的建議

（一）提升對數據平臺工作的重視度，設立專門的機構和采集員隊伍

數據平臺的采集與管理工作是一個系統工程，數據涵蓋學校各個部門、教師、學生等，數據量龐大且重要。這些數據是評估院校辦學狀態、人才培養質量，監控教學質量和進行質量診斷的重要依據，也是后續學校撰寫人才培養質量年報的重要數據來源。因此，學校每個數據采集的源頭都應該重視數據的價值，正確理解數據的內涵，認真完成數據采集工作，不能把數據采集工作當成任務敷衍完成，要從思想上改變過度依賴牽頭部門進行數據匯總的局面，必須確保后續數據的應用價值。另外，數據的采集工作關聯到學校的各個部門，每個部門也應當設立專門的采集員對接牽頭部門，加強部門之間溝通協調的順暢有效。采集員需要充分了解數據平臺工作的流程，正確理解掌握自己所在部門采集字段的涵義以及向前追溯幾年部門數據的區間范圍，防止出現異常的數據。

（二）加強高職狀態數據平臺填報工作的培訓，規范管理數據平臺采集工作流程

數據平臺采集工作要實現源頭采集，每一位教職工都應當了解這項工作的意義和采集方法。因此，作為數據平臺的牽頭部門，不僅要上傳下達教育部的相關精神，而且要細化每一項工作，分解數據平臺的各個模塊，組織學校全員培訓講解，讓采集部門和教師個人明確每一個字段的涵義與工作流程，從思想上重視數據采集工作，及時更新相關數據。培訓中，強調數據格式的規范性，比如填報時注意單位名稱是“萬元”還是“元”“平行班”的涵義、培訓量“人天”的計算方法、財務處統計時段按照年度來算、“折合在校生數”的計算方法，“兼職”“兼課”的區別等，每一個細節都要培訓到位。采集的流程也應規范管理、責任到人，采集人負責數據整理填報，審核人負責數據的把關，二級學院、行政部門、牽頭部門責任要明晰，制定相應的管理制度約束敷衍填報的行為，減少數據的邏輯錯誤和返工量，使采集工作規范化，提高數據采集的效率和準確度。

（三）加強學校各部門數據的互通共享，建設成熟的校園網系統，提高提取數據的便利性和準確性

學校各部門每年都在上報不同的數據，這些數據和高職人才培養狀態數據平臺有重合或者略微存在統計口徑差異。數據平臺的統計工作開始后，各部門應當注重同一年份相同數據上報情況，學校相同的數據項上報應當一致。比如高基報表中學校基本情況、師資力量等和數據平臺中相關的數據應當是一致的，不能因為牽頭部門不同而產生差異。各部門之間良好的協同合作，數據共享，不僅減少了工作量，也提高了學校相同數據的一致性和連貫性。學校著力建設的校園網系統，涵蓋各個部門情況，提取數據較之前更加便利，建議在系統開發時能在字段設置上匹配數據平臺，比如人事管理系統中，設置教師學歷、教師資格證情況、職稱、所學專業等字段，教務系統中設置課程的課程屬性、課程類型、課程代碼等字段，這樣在填報數據時，既可避免由于教師理解的不同造成源頭采集數據的不準確，也可降低采集的難度，提高采集效率。

總之，高職院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺是一個全面反映院校辦學狀態的平臺，建設并利用好數據平臺有利于院校的發展和辦學質量的提升。當然，高職數據平臺的建設也不是一蹴而就的，是在每年的采集、填報、上報過程中不斷發現問題，并逐步建立完善的相關制度和方法，力求采集的數據真實、準確，真正為學校的內涵提升和質量診斷提供有力依據。

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①基金項目：上海城建職業學院2020年度校級科研項目“基于高職院校內涵發展期數據平臺采集方法及數據質量管理探析——以上海城建職業學院為例”（項目編號：cjky202032）。

作者簡介：李小輝（1978—），女，漢族，河南開封人，碩士研究生，講師，研究方向：教育教學管理。