構建數字化監測預警體系 助推畜牧業高質量發展

文│李英（遼寧省農業發展服務中心）

隨著市場經濟的推進和畜牧業生產現代化進程的快速發展，數字畜牧業在鄉村振興和生產中的重要地位逐漸突顯。由于原有的統計方法已經無法適應畜牧業轉型升級的結構性調整需求，作為數字化進程的重要一環—監測預警體系建設迫在眉睫。自2006年起，遼寧省走在全國前列，開始研究并建設畜牧業生產監測預警體系。2008年，遼寧省結合農業農村部組織實施的“百場千村萬戶”監測計劃，共同開展“省部共建”監測項目，至今已實施多年，取得了較為突出的成績。

一、傳統畜牧業生產統計監測存在的問題

2006年以前，畜牧業生產統計只有季度報表和年度報表，且報表中統計的指標有限又相對固定。這種統計的結果只能了解一段時間內的生產情況，無法隨時掌握生產實情；只能概括了解產業全貌，無法詳知細節。報表采集、上報、匯總等環節的運轉中存在諸多弊端，使得統計結果存在底數不清、情況不明的現象。

1.統計方式方法落后。傳統的統計數據采集是由各地的信息員到現場采集后記錄在紙質表格上，由村送到鄉鎮，由鄉鎮送到縣級畜牧獸醫主管部門，由縣級統計員匯總后謄錄到另外的紙質報表后，再送市、省兩級，省、市兩級分別分級匯總后再謄錄。2000年以后，省級首先實現了電子化錄入。2006年以后，市、縣兩級實現電子化錄入，但也是錄入到Excel表格中，通過電子郵件的方式逐級上報到市級、省級，省、市兩級經過匯總后將數據再以電子郵件的方式上傳到農業農村部等國家行業主管部門。

2.統計報表周期長。2007年以前，畜牧業生產數據的主要來源是全面業務統計，統計周期為每季度一次或每年一次，季報的數據采集、上報、匯總和審核時間歷時1個月，年報的數據采集、上報、匯總和審核時間歷時3個月。經過這些過程后，得出的數據已經失去了時效性。

3.統計數據準確性差。統計報表采用自下至上、層層上報的方法，數據傳輸過程煩瑣，在統計和傳輸過程中易出現錯誤，個別地區受到績效考核等影響，人為調整較多，數據準確性偏差較大。而且，數據采集沒有原始存檔，數據真實性無法考證，各級上報的均是匯總數據，哪一環節出現錯誤也較難發現、核實、更正，致使數據真實性無法鑒別、準確性較差。

4.統計結果不能完全反映實際的產業發展狀況。統計報表中指標較少，只能在一個相對宏觀的角度反映畜牧業生產數量多少及增減，無法反映對于行業發展重要的關鍵性、細節性變化。比如，生豬生產方面的數據采集指標只有生豬存欄、能繁母豬存欄、生豬出欄、豬肉產量等，沒有對生產性能、豬群結構、養殖效益、規模化水平等指標的采集，而這些指標恰恰是生產水平提高的重要數據。

5.組織體系不健全。對于畜牧獸醫部門來說，統計似乎是一個邊緣行業，得不到足夠的重視。除國家層面上有專職的工作人員外，省、市、縣、鄉、村五級組織體系中，絕大部分都是兼職人員，一人多職，且統計工作多半不是主要業務。特別是到縣及縣以下的基層，人員不固定、隨意調換、工作銜接不暢等現象時有發生。

6.數據使用率不高，監測預警效果不明顯。以前是為了統計而統計，存在“重統計、輕分析”的情況，讓大量數據躺在紙面上“睡大覺”，沒有將這些數據運用起來，轉化為有效的信息來指導生產、指導市場；沒有形成強大的宣傳氛圍，造成了養殖戶盲目生產、跟風生產及市場大起大落的不穩定局面。

二、數字化監測預警體系建設歷程及成果

1.監測預警體系建設歷程。2006年，遼寧省建立起全國第一個畜牧業統計監測預警信息平臺——畜禽分布定位及重大疫病防控調度指揮系統。該系統集成了數據采集、匯總、分析、圖文顯示、地圖定位、調度指揮等技術功能，采用數據實名制錄入，對每個養殖場戶實行GPS地圖定位，實現了數據和信息可統、可查、可考。2008年，農業農村部辦公廳下發《關于繼續做好2008年生豬生產和疫病防控專項跟蹤監測工作的通知》，鼓勵各省開展生豬統計監測預警工作，搭建省部共建平臺。與此同時，農業農村部啟動“百場千村萬戶”監測計劃。遼寧省以生豬品種為試點，整合部級與省級監測點，省部聯動并網實施監測。2008年4月，全國首個畜牧業統計監測預警工作現場會在遼寧省召開，時任農業部副部長張寶文出席會議，給予遼寧省畜牧業統計監測工作充分肯定，并強調“加強畜牧業統計監測工作，是搞好畜牧業宏觀調控的重要基礎，是指導畜牧業生產發展的關鍵舉措，也是轉變管理職能的重點任務。只有加強畜牧業統計監測工作，及時掌控畜牧業發展形勢，提高產業發展的預警能力，才能為加強和改善宏觀調控提供基本依據，確保畜產品價格不大漲不大落；才能適時引導畜牧業生產，降低經營風險，最大限度地保護農民利益；才能切實把管理部門的職能轉到主要為市場主體服務和創造良好的發展環境上來，不斷提高行業調控能力和服務水平。”

遼寧省2009年啟動生鮮乳收購站監測工作，對省內所有奶站實施重點月度跟蹤監測；2010年啟動父母代和商品代蛋、肉雞企業監測工作，對省內36家父母代場和130家商品代場進行月度監測；2012年，由于生豬監測預警實施效果良好，農業農村部與遼寧省同時擴大監測范圍，遼寧省內監測點由原來的40個村、120個戶增加至240個村、480個戶，并新增年出欄1000頭以上生豬規模場監測項目；2016年，啟動規模以上奶牛規模場監測工作，對省內30家大型奶牛養殖場實施月度監測；2019年，在原有規模場監測基礎上，對年出欄500頭以上或年存欄300頭以上的規模場實施監測，監測周期為每月一次。

截至2020年年末，遼寧省已建成以生豬、蛋雞、肉雞為重點，其他畜種為輔助，飼料、奶站、屠宰等為配套的全產業鏈監測預警體系，月監測量達上萬個，月采集數據十萬余條。

2.取得的成果。畜牧業監測預警體系建設應用于遼寧省內13個市、24個縣（市、區）、240個村，14181個養殖場戶。各地采用統一的管理體系模式，提高了人員素質，完善了體系建設，全面提升了管理水平。沈陽、大連、丹東、錦州、阜新、盤錦、鐵嶺、朝陽等市，昌圖、綏中、黑山、義縣、彰武、新賓、瓦房店、北鎮、莊河等縣（市）參照該套體系及運行機制因地制宜制定了符合當地情況的數據核查及考評制度，推動了當地工作開展，促進了當地生豬乃至畜牧產業的快速發展，成為全省主要的畜產品供應地。

體系的建成從側面有效熨平了市場波動，推動了全省畜牧業穩定和可持續發展，促進了政府決策科學化。遼寧省在全國率先建立了官方預警預報制度，服務行業、服務社會，推廣產學研模式應用效果明顯。據統計，遼寧省內平均每出欄一頭育肥豬可增加收益或減少損失33元。

（1）建立了五級監測預警組織體系。依托畜牧獸醫體制改革，逐步建立起自上而下的省、市、縣、鄉、村五級畜牧業監測預警組織體系。省級設立專門機構，成立領導小組，有專人負責、有專職統計員；部分市、縣設立成立了專門機構，未成立專門機構的地區也有專人負責、有專職統計員；將統計監測職能寫入鄉、村兩級工作人員手冊，成為其工作職能之一。五級監測預警組織體系的建立，明確各級畜牧獸醫部門要加強統計監測體系建設，為完善體系打下了堅實的基礎，將生產統計監測預警組織體系向基層延伸，保證了統計監測預警工作既有人抓、有人管，又有專門機構和人員做事。

（2）健全了畜牧業統計監測預警管理制度體系。遼寧省為保證項目的正常運轉，研究制定了配套的管理制度，對數據采集、催報、預審、上報、審核及匯總分析均提出規范標準，并出臺了《全省畜牧業統計監測預警工作綜合績效考評細則》，全面促進監測預警工作有效實施；為保證數據采集的真實性、及時性，建立了催報、預審制度，提前催報、定期上報、及時預審等；為保證數據的準確性、完整性，建立了省縣交叉互查的現場核查機制；為保證數據的邏輯性、合理性，建立了數據評估的會商機制，實施“周監測、月分析、季會商”制度；為保證數據和人員的穩定性，重點強化了數據和統計員備案制度；為保證從業人員素質提高，建立了分品種重點培訓制度……在此基礎上，出臺了全國第一個《生豬生產監測技術規范》和《專用型蛋雞、肉雞生產統計監測技術規范》。

（3）打通了信息發布機制體制。通過開展數據分析和理論創新，加強以生豬、蛋雞為重點的形勢研判，預測預警結果不僅可以服務政府，也能服務一線養殖場戶。在網站、媒體、文件、專家熱線等傳統信息發布渠道基礎上，又相繼推出手機短信群發MAS平臺和“遼寧畜牧監測”微信、微博公眾平臺，進一步拓展信息受眾面，打通了統計信息服務的“最后一公里”。近五年來，遼寧省共發布簡報及形勢分析報告163期，接受電臺電視臺采訪30余次，向政府呈報的形勢報告獲省領導批示超過20次；每年發布預警信息超過50次，發布預測預警信息被全國多家網站轉載。

（4）監測預警項目科技研究取得突破性進展。以監測數據為基礎的科學研究開展順利，產學研結合緊密。畜牧業監測預警體系的建設產生科研成果十余項，其中，《遼寧生豬生產風險監測關鍵技術研究及應用》項目獲遼寧省科學技術獎一等獎；《遼寧省生豬生產宏觀預警研究及應用》獲遼寧省第十二屆哲學社會科學成果獎二等獎，其余還有8項科研成果研究分獲市廳級一二三等獎。

三、未來展望

在信息化、互聯網、大數據等一系列現代化進程滲透到社會發展的各個角落后，畜牧業發展所遇到瓶頸的突破方向也逐漸明朗。畜牧業發展影響因素多、產業鏈長、判斷標準復雜，用大數據、“互聯網+”等來調控全產業鏈科學預測預警，能促進產業健康穩定發展。因此，其生產變革不僅是傳統意義上的技術革新、生產效率革新及養殖方式革新，也是未來發展的主要方向。畜牧業生產監測預警體系的建設和完善可以推進畜牧業發展的長足進步。

1.實現對畜牧業生產性能水平變化趨勢的監控和預警。通過畜牧業生產信息采集、積累形成的監測預警海量數據庫，可以摸清我國各畜禽品種養殖的規模化水平及其變化情況，測算出不同養殖規模主體的成本效益情況。對全國畜禽養殖的盈虧水平有明晰了解，可做到即時監測、即時采集、即時分析，實現產業實時監控，提高信息監測的安全性、準確性，加快產業發展的現代化進程，并對未來生產轉移帶來的調運路線進行預測，為流通環節的疫病防控提前預警。

2.加快新技術應用，提升監測信息化水平。畜牧業生產監測預警體系的完善，將帶動畜牧業生產信息采集向數字化、智能化方向發展。根據國務院《促進大數據發展行動綱要》的戰略規劃和農業農村部《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》的部署要求，深入進行大數據在產業預警分析方面的創新和應用。在預警服務與應急管理研究方向上，針對“互聯網+”對產業信息服務的新需求，開展高效智能化信息服務技術研究，為提升我國畜牧產業信息化水平提供技術支撐，有效提高生產的經濟和社會效益。政府的要求和現實的需要也將推動信息化新技術在畜牧業生產中的應用，從而提升監測信息化水平。

3.制定規范標準，帶動產業技術升級。結合畜牧業生產監測預警工作的開展，逐漸凝練出一系列標準與規范，可指導畜牧產業監測預警工作轉型升級，規范和標準建立報表制度，統一報送口徑、時間和標準。帶動建立長效機制，有利于組建高水平、高技能專職人員隊伍，推動各級從業人員技能提升；有利于促進各項核心技術有效落地。標準規范的制定為科學研究打下堅實基礎。產學研有效結合不僅能加速催生新的研究成果，也能有效轉化科技成果落地，從而達到促進畜牧產業生產科學化、計劃性養殖，加快推進生產的穩定發展，實現平抑產品價格波動的目的。科學布局產業發展方向，可提出標準化養殖的具體標準。

4.強化信息發布，支撐國家產業決策。基于信息流監測形成的產業形勢分析、價格監測預警體系等報告和研究成果目前已得到各級政府的充分肯定，并推動了畜禽產業管理和扶持等政策的落實。應用畜牧業統計監測數據得出的各類分析結果，能有效指導養殖場戶合理生產，避免價格低谷，提高經濟效益。保持養殖場戶的效益穩定就能保證產業發展的穩定，從而達到穩定市場、平抑物價的目的。未來，官方發布的權威信息可以幫助養殖場戶過濾無效信息、虛假信息，更準確抓住生產時機；也可成為輔助政府出臺產業發展政策的重要助手，對促進我國畜禽養殖生產規范經營、合理規避市場風險起到良好的預警預測作用。