老年人互聯網使用現狀及其對主觀幸福感的影響實證分析

◎于惠玲 張瑋維 曾嘉欣 顏可欣 王樂瑤

（作者單位：揚州大學）

一、引言

第七次全國人口普查公報顯示，2020年中國60歲及以上人口分別達到2.64億，占總人口的18.70%，而依照國際慣例，當一個國家超過60歲的人口占比達到10%時，就可以認為這個國家進入了老齡化社會，可見，我國人口老齡化問題已呈嚴峻態勢。與此同時，隨著互聯網技術的發展，我國社會正逐步進入信息化，互聯網已經漸漸融入老齡群體，成為他們生活中不可或缺的一部分。第47次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2020年12月，我國互聯網普及率達70.4%，高于全球平均水平。但是，據相關調研，截至2020年末，我國50歲及以上的“銀發網民”數量近2.6億，其中處于“沉默”狀態的老人，即使用功能機或使用智能機但不上網的有1.4億，這使得他們無從享受互聯網時代的諸多紅利。

對于老年人來說，由于代溝或者是認知的不足，大多數并不能緊跟時代發展的步伐，因此面臨著一種互聯網使用困境。就目前中國的互聯網使用現狀而言，互聯網在發展中過程中不可避免的伴隨著大量種類繁多、存在誘導性和不良性的信息資源，這對于老年群體來說，由于缺乏較強的辨別信息的能力，無疑是一種挑戰，既降低了他們的互聯網使用意愿，也在一定程度上降低了他們的主觀幸福感。此外，盡管隨著生活水平的提高，我國多數老年人的物質和身體條件已經得到了一定程度的改善，但對于老年人的主觀幸福感這一研究話題并沒有真正得到一種廣泛的關注。因此，在當下互聯網快速發展的時代背景中，老年群體對互聯網的需求也應有充分回應，從而幫助老年群體共享發展紅利，擁抱互聯網時代，進而提升其主觀幸福感。

本研究立足實證調研，通過回歸分析、交叉分析等從探究影響老年人使用互聯網的因素出發，并根據是否使用互聯網與互聯網使用頻率來研究分析互聯網使用狀況對老年人主觀幸福感的影響，并將主觀幸福感從正向維度（幸福感）和負向維度（孤獨感）（吉木拉衣，李濤，2021）進行細分研究，主要有以下研究貢獻：第一，本文將研究對象聚焦到60歲以上老年群體上，拓寬了互聯網使用與幸福感關系的群體范圍，增加了實證證據（賀建平，黃肖肖，2020）；第二，在探究影響老年人互聯網使用的因素基礎上進一步研究其與主觀幸福感的關系，呼吁社會關注老年的心理和精神幸福，提出相關政策建議，幫助老年人融入互聯網時代，盡量減少其被“邊緣化”的風險，提升其主觀幸福感。

二、文獻回顧

就目前來說，國內對老年人主觀幸福感或幸福感的研究主要集中于老年心理衛生領域（劉剛仁，龔耀先，2000），對老年人主觀幸福感影響因素的研究發現主要集中于健康、經濟和養老方式等方面（詹婧，趙越，2018；彭麗華，2016）。少量涉及互聯網使用與老年人主觀幸福感關系的研究發現零星散落于互聯網使用對居民幸福感影響的相關研究中，這些研究普遍認為互聯網使用提高了居民的幸福感（王鵬，2014；周廣肅，孫浦陽，2017；汪連杰，2018），但是針對老年群體，卻沒有一致的結論。有研究發現年齡與幸福感之間存在U型關系（周廣肅，孫浦陽，2017）；有的表明互聯網對城鎮老年人幸福感的影響不顯著（王鵬，2014）；有的發現農村居民年齡越高，幸福感水平越高（汪連杰，2018）。同時，對于西方學術界來說，他們較早關注到了老年人互聯網使用與幸福感間關系這一議題，并對此進行了一系列相關研究，并發現對老年人主觀幸福感影響較大的因素主要有個人的受教育程度、年齡、健康狀況、對互聯網的態度等。此外，對于微觀層面的機制研究方面國外學術界也比較重視，比如通過對家庭內部學習的研究發現，在老年人對互聯網的使用和認知程度中，家庭結構的不同也產生了顯著的影響。

三、變量選擇與模型設定

（一）數據來源

本文使用的是江蘇省各省市60歲以上老年人的調研數據，所選數據具有分散性、代表性，能夠較準確的反映研究目標。本研究采用“線上+線下”的模式，線下通過實地采訪進行數據收集，線上通過問卷星程序發放問卷至身邊同學、家人的親戚朋友，要求填寫人年齡大于等于60歲，共收回問卷數量405份，剔除無效問卷（填寫時間小于一分鐘、邏輯錯誤）2份，最終有效問卷數量為403份。根據丁、韋利瑟與哈洛（1995）綜合多項研究后所認為的100-150樣本量是結構方程模型分析最小的要求，本研究樣本量能夠滿足驗證研究的需求。

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從上表中數據我們可以看到，受訪者男女比例適中，年齡為“60-65歲”以及“71-80歲”的占比較多，受教育程度在“小學及以下”相對較多，比例為45.91%；受訪者來自城市和農村的比例相差不大；自評健康狀況多處于“較好”，且較多的受訪者從事（過）“農、林、牧、漁、水利”行業；受訪者大多月收入為“1000-2500”元；目前的居住狀況中有50.87%為“獨居或與伴侶居住”，有42.43%為“與子女一起居住”，住在養老機構的占比較少，為6.7%（見上表1）。

（二）變量及操作化

1.影響老年人互聯網使用的因素線性回歸分析。

對于此項目的研究，因變量為“使用互聯網”，自變量主要有性別（男=1，女=2）、年齡（60-65歲=1，66-70歲=2，71-80歲=3，80歲往后=4）、受教育程度（小學及以下=1，初中=2，高中=3，大學及以上=4）、居住地（城市=1，農村=2）、自評健康狀況（不好=1，不太好=2，較好=3，很好=4）、工作或以前的工作（國家機關、黨群組織、企事業單位負責人=1，專業技術人員（科研、教育、文娛、體育、衛生專業人員及其它）=2，辦事人員和有關人員=3，商業、服務性人員=4，農、林、牧、漁、水利業生產人員=5，生產、運輸設備操作及有關人員=6，軍人=7，不便分類的其他從業人員=8）、月 收 入（1000以 下=1，1000-2500=2，2500-4000=3，4000-5000=4，5000以上=5）、居住情況（獨居或與伴侶居住=1，與子女一起居住=2，住在養老機構=3）八項內容。

2.互聯網使用狀況與主觀幸福感的關系交叉分析。

此項研究的因變量是主觀幸福感，從幸福感和孤獨感兩個維度進行探究，主觀幸福感是衡量生活品質的一個綜合性指標，能夠反映人們對其生活質量所做的情感性和認知性的整體評價，主要通過詢問受訪者“你感到幸福或快樂嗎”“你感到孤獨或不愿意與他人交流嗎”等來進行衡量，對于以上回答，根據李克特五分法的原則，針對幸福感，分別用“非常不幸福=1，比較不幸福=2，說不上幸福不幸福=3，比較幸福=4，非常幸福=5”進行賦值；針對孤獨感，分別用“非常孤獨=1，比較孤獨=2，說不上孤獨不孤獨=3，不太孤獨=4，完全不孤獨=5”進行賦值。

對于自變量，即“互聯網使用情況”，分別從“是否使用互聯網”和“互聯網使用頻率”兩個維度進行探究。針對“是否使用互聯網”，以“使用=1，不使用=2”進行賦值；針對“互聯網使用頻率”，以不使用=1，偶爾使用=2；比較頻繁=3；幾乎每天=4”進行賦值。

控制變量包括性別、年齡、受教育程度、居住地、自評健康狀況、工作或以前的工作、月收入、目前的居住狀況。

（三）模型構建

1.為了研究影響老年人使用互聯網的因素并對其進行實證分析，基于上述變量設計，構建的計量模型如下：

本項目的被解釋變量為“使用互聯網”，因此使用回歸模型來進行探究，回歸方程如下：

（β0、β1、β2、β3……βK為待定參數，K∈[1，8]，μa為隨機誤差項）

2.為了研究互聯網使用情況與主觀幸福感（幸福感和孤獨感）之間的關系，即進一步研究是否使用互聯網以及互聯網使用頻率與老年人主觀幸福感之間的差異關系，因此本項采用卡方檢驗（Pearson卡方檢驗）來進行實證研究。

四、實證分析

（一）老年人互聯網使用的影響因素線性回歸分析

為探究影響老年人使用互聯網的因素、影響方向及影響程度，將“使用互聯網”作為因變量，將性別、年齡、受教育程度、居住地、健康狀況、工作或以前的工作、月收入和居住情況作為自變量建立模型并進行線性回歸分析。從表中數據可知，對模型進行F檢驗時發現模型通過F檢驗（F=17.642，p=0.000<0.05），也即說明模型構建有意義。

從下表可以看出，模型公式為：使用互聯網=0.962+0.111＊性別+0.147＊年齡-0.108＊受教育程度+0.194＊居住地-0.007＊自評健康狀況+0.022＊工作或以前的工作-0.011＊月收入-0.113＊目前的居住狀況，模型R方值為0.264，意味著性別，年齡，受教育程度，居住地，自評健康狀況，工作或以前的工作，月收入，目前的居住狀況可以解釋使用互聯網的26.4%變化原因。

從單個影響因素分析來看，性別，年齡，居住地，工作或以前的工作會對使用互聯網產生顯著的正向影響關系；受教育程度，目前的居住狀況會對使用互聯網產生顯著的負向影響關系；但是自評健康狀況，月收入并不會對使用互聯網產生影響關系（見表2）。

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（二）互聯網使用情況與主觀幸福感的卡方檢驗（交叉分析）

1.是否使用互聯網對主觀幸福感的影響。

為探究互聯網使用情況與主觀幸福感的關系，利用卡方檢驗（交叉分析）研究是否使用互聯網對于幸福感和孤獨感共2項的差異關系，由表可知，是否使用互聯網對于幸福感水平呈現出0.01水平顯著性（chi=18.103，？p=0.001<0.01），通過百分比對比差異可知，不使用互聯網的老年人認為其目前的生活非常不幸福的比例0%，明顯低于使用情況下的比例5.8%；對于孤獨感衡量，是否使用互聯網對孤獨感呈現出0.01水平顯著性（chi=13.696，p=0.008<0.01），通過百分比對比差異可知，使用互聯網的老年人認為其生活完全不孤獨的比例26.79%，明顯高于不使用情況下的比例19.55%。

總結可知：是否使用互聯網對于幸福感和孤獨感共2項均呈現出差異性。

（見表3）。

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2.互聯網使用頻率對主觀幸福感的影響。

為探究互聯網使用情況與主觀幸福感的關系，利用卡方檢驗（交叉分析）研究互聯網使用頻率對于幸福感和孤獨感共2項的差異關系，由下表可知，使用互聯網的頻率幸福感呈現出0.01水平顯著性（chi=39.870，p=0.000<0.01），通過百分比對比差異可知，使用互聯網比較頻繁的老年人認為自己比較幸福的比例50.00%，會明顯高于平均水平44.67%；同時，幾乎每天使用的老年人認為生活非常幸福的比例31.33%，會明顯高于平均水平20.60%。此外，使用互聯網的頻率對于孤獨感呈現出0.01水平顯著性（chi=29.328，p=0.004<0.01），通過百分比對比差異可知，幾乎每天使用互聯網的老年人認為自己完全不孤獨的比例36.14%，會明顯高于平均水平23.57%。

總結可知：使用互聯網的頻率對于幸福感和孤獨感共2項均呈現出差異性

（見表4）。

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五、主要結論與政策建議

（一）主要結論

本文基于江蘇省各市數據，使用線性回歸模型、卡方檢驗等方法實證分析了影響老年人互聯網使用的因素以及互聯網使用對其主觀幸福感的影響，得出如下主要結論：

第一，性別、年齡、受教育程度、居住地、工作或以前的工作以及目前的居住狀況會對老年人是否使用互聯網產生顯著的影響關系，且居住地為城市還是農村對老年人是否使用互聯網的影響最大，但是，健康狀況和月收入并不會對老年人是否使用互聯網產生顯著影響。

第二，使用互聯網的老人相比于不使用互聯網的老人認為自己目前生活不幸福的比例要高，可見，使用互聯網可以顯著提高老年人的幸福感，緩解其孤獨感。

第三，使用互聯網越頻繁，對于老年人來說幸福感越高，孤獨感越低。

（二）政策建議

第一，政府加強互聯網基礎建設，幫助農村老人適應信息時代。針對農村老年人使用互聯網比例低于城市老年人口的現象，政府要加強農村地區的互聯網基礎設施建設，滿足農村老年人使用互聯網的需求，提高農村老年人使用互聯網的便利性和高效性，促進農村老年人更加公平地享受互聯網資源。

第二，社會加強網絡管理，提供良好安全健康的網絡環境。對于目前廣泛存在的網絡詐騙、電話詐騙等，社會要加強網絡管理和監督，嚴厲打擊網絡詐騙等詐騙手段，為老年人使用互聯網提供良好、安全、健康的網絡環境，幫助老年人正確使用互聯網，進而提升其主觀幸福感。

第三，鼓勵開展鏈式教育，提倡“多帶多”互聯網學習模式。針對目前我國高齡老年人通過移動端在互聯網上的網絡互動使用率發展水平存在總體偏低的實際使用情況，鼓勵屬于低齡和初級中等高學歷老年人積極主動指導屬于高齡和中等低齡初級中學歷老年人，推動“鏈式教育”，讓更多的老年人在社會經濟發展中能擁有更多的幸福感、獲得感。