大數據在圖書出版中的應用分析

揚忠仁青

近年來，大數據技術快速發展，在圖書出版行業應用日益廣泛。大數據屬于一種時代發展的前沿技術，如何通過大數據實現圖書出版的創新，引起了行業的重視。國內的京東商城、當當網等在圖書出版活動中，均進行了大數據應用的嘗試，比如京東商城和新世界出版社合作出版了《大衛·貝克漢姆》，并利用大數據對男性用戶進行營銷推廣，取得了較好的成績。未來，圖書出版更需要加強對大數據的研究，實現對傳統圖書出版模式的創新和改革。

大數據、圖書出版的概述

大數據

近幾年，大數據概念被各行各業頻繁提及。大數據和普通的互聯網技術不同，其可以通過提供相應的智能化服務，對大量數據進行分析。大數據可以被稱之為大體量數據的存儲及分析應用，也可以是一種挖掘信息的技術。大數據內部蘊藏著非常豐富的寶藏，通過一定的內部技術和手段，便可以將其中的寶藏挖出、提煉，而挖掘寶藏的技術就是云存儲以及云計算。從生命周期的角度去看大數據，其包括：（1）大數據的采集，采集技術就包含數據庫、網絡數據、文件等的采集；（2）預處理，包含清理、集成、轉換數據等；（3）存儲，包含大數據一體機及Hadoop技術擴展；（4）大數據挖掘，數據挖掘算法、可視化分析等，這些內容共同組成了生命周期里最核心的技術[ 1 ]。

圖書出版

圖書出版指的是將文字、圖像、表格、數據等形式內容，以及新聞出版總署認定的以其他內容做為載體的編輯，通過印刷的方式，向社會出售的商業活動。簡而言之，依據國家所設立的圖書出版法規，由法人實體出版的活動，法人實體需要具備圖書出版的執行許可證。改革開放之后，我國的圖書出版行業快速發展，圖書出版社的規模也在不斷壯大，出版社數量保持穩定，且向著更加優質、高效的方向轉變。但是從2008年開始，以線下渠道開展的圖書零售市場增速開始放緩，甚至在2012年出現了負增長，而網上書店以互聯網形式存在的圖書出版卻一直保持著增速狀態。由此可以看出，未來圖書出版中大數據的應用顯得尤其重要。

大數據在圖書出版中應用的意義

有利于傳統圖書出版的改革和創新

當下是一個多元化的時代，各行各業的競爭都非常激烈，圖書出版行業也不例外。在互聯網出現之后，各種各樣的圖書在網絡銷售平臺盛行，圖書出版企業想要抓住消費者，就必須了解消費者的喜好、習慣，實施精準地定位和營銷。因此，傳統圖書出版必須要借助技術的優勢對傳統的圖書出版內容、形式等進行優化，實現傳統圖書出版的改革和創新。

有利于保證圖書選題以及各項決策的科學性

選題是圖書出版的第一步，一般需要經過市場調研提出需要出版的內容選題，再經過責任編輯、編輯室主任、出版社社長等多級論證后，由出版集團審核委員會審批通過。傳統出版內容選題是通過市場調研得出的，但在全球化市場下僅通過某個地區的市場調研很難保證調查的真實性以及全面性。融入大數據技術，便可以利用技術的優勢去判斷某個題材的書籍是否有必要去發行，得出的結論也相對客觀。同時也可以利用大數據進行統計和分析某類書籍投放市場中的受歡迎程度，以此推斷書籍首印量，實現按需出版，避免決策的盲目性，

影響出版企業的收益率[ 2 ]。

有利于實現個性化內容定制

每一個消費者對圖書的喜好和習慣均是不同的，首先通過利用大數據對各個省份人員的閱讀喜好進行抽樣調查，對數據進行計算和分析，判斷不同客戶喜歡的書籍類型，能夠對每一個消費者實現精準推銷。其次針對消費者的喜好，還可以進行個性化的內容定制，更好地滿足消費者的需求。如若出版社能夠較好地利用大數據，還可以借助大數據的優勢建立屬于自己的銷售平臺，在該平臺上借助數據分析對用戶的地理位置、消費行為等各個環節提供技術的支持，不斷提升出版的效率以及售后服務水平，實現資源的合理化配置。

有利于促進圖書出版業的可持續發展

傳統圖書出版行業迎來了發展瓶頸期，銷售額正在不斷下降。在此背景之下，就需要結合社會的實際情況，不斷地對圖書出版行業的各個流程和環節進行創新，利用大數據對消費者的喜好、行為等進行分析，可以提升整個圖書選題、組稿、編輯、設計以及排版各個環節的科學性，增強圖書內容的針對性以及出版的效率，促進圖書出版行業的可持續發展。

大數據在圖書出版中的應用策略

提升對大數據應用的重視度

近年來，互聯網在快速發展，出版業作為傳統行業受到了較大的沖擊，這也迫使出版行業尋求轉型。但實際上，很多出版商喊著轉型的口號，卻是在被動地轉型，并無法預知到轉型之后的結果。甚至有一些出版行業屢屢提及“互聯網+”“云計算”，卻不知道這些詞語的真正含義，只是盲目地追求創新。因此，想要真正地在圖書出版行業中運用大數據并發揮一定的作用，必須要了解大數據，重視大數據。

首先，作為圖書出版的負責人，應積極地學習大數據相關的知識，了解大數據在圖書出版中應用的現狀以及成效。在企業內部定期組織員工進行大數據知識學習，提升全體員工對大數據的了解。其次，根據圖書出版企業自身的情況，引進合理的軟件設備。將軟件設備引進的資金以及后期可能會產生的效益進行對比，在此環節要積極地研究前人的成果，引以為戒。最后，通過制度改革，逐步將大數據應用到圖書出版的各個環節當中，實現大數據的真正創新。

大數據在選題策劃中的應用

編輯工作中最為基礎以及首要的環節就是選題策劃，選題策劃是否科學關乎到圖書出版后期的效益。首先通過將大數據技術融入到選題策劃中，可以幫助編輯了解國家在某個領域的政策信息，避免在選題時出現差錯。其次，利用大數據分析選題通過建立語義網絡圖，比較選題的優劣性，評測圖書選題市場的預期情況，提升編輯組稿環節的科學性。最后可以通過聚類模擬分析的方式，還可以對圖書組稿環節的標簽信息、身份、作品等進行選擇[ 3 ]。

大數據在圖書編輯中的應用C81EB662-0E23-4624-8577-CADFD29E5B6E

圖書編輯包含編輯的過程和編輯方式，這是非常重要的兩大組成部分，如編輯的手段已經從傳統的手抄筆錄轉變為打印機印刷，尤其是在大數據出現之后，開始應用各種各樣的辦公軟件對信息進行處理。稿件處理也不僅僅停留在人工的紙質審閱中，逐漸開始支持線上審核，利用各種軟件處理文字的圖文。像傳統的審核需要人工校對，要在后期消滅差錯、仔細推敲標題，借助大數據技術便可以輕松解決。

如在檢查體例環節會涉及到檢查稿件的大綱、圖序、公式、全格式等，通過大數據技術就可以在預審階段對這些稿件進行處理。在內容方面的檢查，包含易錯詞、繁體字檢查、不規范名詞檢查等，利用大數據中為一些內容設計編輯程序，系統就可以自動搜索出不符合規范的內容。尤其是稿件的抄襲、復制等檢測更加簡單，在數據庫中會包含已經發表的各類文獻，通過軟件比對的方式就可以查詢稿件是否存在抄襲。

大數據在生產環節中的應用

大數據在生產環節的應用，主要體現在生產的數量以及定價環節。

首先，確定生產數量。在傳統模式下圖書生產數量的確定，通常是由編輯進行估算，估算主要依靠編輯以往的經驗去評價斷定，如果編輯估計得過于保守，所印發的圖書數量過少，后期就需不斷地增加復印量，從而提升成本。如若估計過于激進，那么就會超出實際的銷售量，而未銷售出去的部分圖書就會成為庫存，庫存一旦增加，必然也會提升整個成本。通過將大數據融入到生產環節，提前分析往年的圖書銷售數據、作者的受歡迎程度、選題在市場中的關注程度等，精準地去預測圖書生產的數量，這樣就可以減少圖書編輯在判定圖書生產數量環節中存在的誤差，減少圖書出版企業運行的風險。

其次，確定定價。消費者在選擇購買圖書時，除了會關注圖書的屬性、圖書作者、圖書內容之外，價格也是影響消費者購買的一個重要因素。制定圖書價格一般會受到市場需求、成本、生產數量及同類圖書價格等因素的影響。如若一直通過傳統的方式去判定，必然會存在一定的偏頗。在大數據技術對各類要素進行分析、調查基礎上進行科學合理的定價，便可以達到所制定的銷售目標，也能夠保證圖書出版企業的利潤[ 4 ]。

大數據在市場營銷中的應用

在圖書出版中，銷售是非常重要的一個環節，其關乎到圖書出版企業的利潤以及整個團隊人員的付出回報。在銷售之前，需要進行圖書營銷，通過營銷讓更多的人了解圖書，對圖書產生興趣，繼而進行購買。首先要運用大數據對市場進行分析。通常不同的地域、職業、年齡以及性別其對產品的需求均是不同的，通過大數據技術和分析圖書相關的產品市場、產業等，就能夠判斷出該圖書的受歡迎程度以及適應的人群。其次針對不同的人群推銷不同的圖書商品，做到分類推廣精準營銷，比如有些消費者喜歡看武俠小說類圖書，便可以利用大數據技術在某些板塊進行推廣，實現精準化推廣，比如像《大衛·貝克漢姆》這本書，通過大數據技術對男性用戶進行調查，并在某些頁面進行營銷推廣，取得了較好的銷售業績，這也是其他圖書出版企業在營銷領域需要不斷學習的內容。

搭建全國性圖書發行平臺，提升大數據應用質量

在我國，全國性的圖書發行平臺尚未完全建成，這也就導致在某些地區或者是企業中的圖書銷售數據情況并不明確，為大數據在圖書出版中的應用帶來了一定的影響。因此，應建立一個全國性的圖書發行平臺，改變圖書銷售不明的情況。該平臺的建立可以幫助出版社更好地了解各類圖書的銷售信息，預測圖書市場中各類人群對圖書的需求。當然在建立全國性圖書發行平臺的過程中，應注重數據的安全性，設置好權限，避免出現數據被不法分子盜用的情況。最后大數據在數字出版中的應用也迫在眉睫，有相關學者提出大數據技術在數字出版中的精準策劃、營銷、研發等，后期也有待不斷突破。

大數據在圖書出版中應用的注意點

應考慮條件的成熟性，避免盲目使用

很多圖書出版社已經意識到大數據在圖書出版中應用的必然性，但是如果在應用大數據之前，沒有樹立大數據的意識，沒有將其上升到思想戰略改革層面，或者說圖書出版企業并沒有足夠的能力，條件還不夠成熟，盲目地去應用大數據，只會適得其反。比如在圖書出版社中，并沒有足夠的技術人才支撐，而在數據信息領域又比較空白，根本達不到對大數據的應用，那么盲目地利用大數據進行分析，必然會導致數據出現失誤，也會影響資金的回收率。

大數據不是一味求多，要學會量體裁衣

一些圖書出版社對于大數據盲目地信任，認為在應用大數據時，數據越多，得出的結論就會越準確。其實這種想法是錯誤的，每一家圖書出版單位的情況都是存在差別的，數據過多不僅會耗費較多的資金，也會導致結論的不準確。圖書企業應學會根據自身的實際情況，量體裁衣，合理地篩選數據[ 5 ]。

注重數據的全面性、參考性

通過將大數據融入到圖書出版社中，可以了解消費者的需求和閱讀的興趣，但是一些圖書出版社根據大數據提供的數據信息去發行刊物，過于迎合讀者的閱讀興趣，而忽略了其他因素的影響，這就使得圖書出版企業作品質量逐步下降，影響到圖書出版企業的可持續性發展，因此在對結果進行判斷時，也要結合時代、圖書等各類因素去發行刊物，保證刊物的質量。并且在利用大數據進行分析時，一定要注重數據的完整性，數據不完整，得出的結論可能毫無價值，甚至是錯誤的，也會影響圖書企業的正確決策。

合理投入資金

對于出版社而言，想要利用大數據對圖書出版進行分析，提升圖書出版的科學性，就必須要投入大量的資金。建立大數據平臺一般有兩種方法，一種是自己建立，第二種則是選擇比較成熟的第三方產品。如果出版商從長遠的角度去考慮，會選擇自建平臺，自建平臺更符合出版商的實際狀況。但是自建平臺存在一定的周期，而且建設和管理所需的費用十分高昂。第三方產品可以節省一定的資金，但是在合作時也有很多需要注意的問題。故圖書出版企業應基于自身的實際情況，合理選擇大數據平臺建立的模式，投入相應的資金，發揮出大數據在企業創收中的作用。

時代的快速發展推動了大數據技術在各行各業中的應用。圖書出版行業屬于傳統行業，在大數據出現之后，也迎來了巨大的機遇和挑戰。圖書出版企業需要適應時代的需求，基于自身的實際狀況不斷地去探索，利用大數據技術實現圖書出版過程的創新，節省整個產業鏈體系的社會資源，提升圖書出版企業發展的質量以及出版效率。

參考文獻

[1]邱然.出版業大數據應用策略探究[J].科技與出版，2021（10）：79-83.

[2]鄒積凱.圖書數字化精準營銷的五大關注點[J].科技與出版，2021（09）：103-106.

[3]劉晶.傳統圖書出版編輯如何應對大數據時代挑戰[J].新聞研究導刊，2021，12（15）：248-250.

[4]康健.大數據時代出版編輯的轉型分析[J].新聞文化建設，2021（07）：56-57.

[5]郭照日格圖.大數據時代圖書出版數字化發展分析[J].信息記錄材料，2020，21（11）：44-45.C81EB662-0E23-4624-8577-CADFD29E5B6E