讓大數據“聞歌”起舞

高佳琪

大數據產業在“十三五”期間快速興起，近年來整體呈現出梯級分布、路徑多樣、集聚發展三大特點，主要運用于基礎環境、產業發展、行業應用三個關鍵領域。

隨著數據要素市場頂層設計不斷完善，越來越多創業者帶著最新的技術和產品加入到這一產業賽道中。

2017年，一支來自中科院自動化所互聯網大數據研究中心的科研團隊走上了創業舞臺。憑借多年對大數據和人工智能的潛心研究，中科聞歌這個大數據產業的國家隊在快速成長，在短短4年內不僅完成了6輪融資，還在大數據領域被評為國家級的專精特新“小巨人”企業。

“其實早在15年前，中科聞歌就已經開始在中科院自動化所里‘孵化’著了。”曲寶玉說道，看似4年內拔地而起的大數據“小巨人”，其實在創建前就已有了15年的學術積淀和產品積淀。“這也是為什么我們能得到投資商信賴的重要原因。”

申請發明專利近百項，研發和實現核心算法3000余個，數據覆蓋全球媒體數據，多項開創性研究和技術獲中科院“弘光專項”、 國家科技創新2030 “新一代人工智能”重大項目支持……中科聞歌在大數據行業逐漸站穩腳跟。

為打造以大數據為基礎的全套智能化平臺及解決方案，中科聞歌研發出了有自主知識產權的“天湖大數據智算平臺”“聞海全球開源數據平臺”“紅旗融媒體操作系統”，實現了產品研發與企業創收的雙贏。

作為一家“硬科技”公司，中科聞歌團隊始終致力于打造中國領先的數據智能服務商。近年來，企業業務主要涵蓋數智城市、數智金稅、數智媒宣、數智商業和數智安全五大領域，“我們通過與政府、媒體和企業合作，為他們提供一站式數據服務和大數據平臺解決方案，使相關行業從數據化邁向智能化。”曲寶玉說。

自新冠肺炎疫情暴發以來，中科聞歌積極投身于各類疫情大數據的工作中。其中，深圳市龍華區“防疫大腦”系統的建設就有中科聞歌的身影。

將疫情態勢、申報核查、防控地圖、防疫全貌、風險預測等信息實現數字化和可視化是龍華區“防疫大腦”系統的主要任務。“當時為了能盡快突破信息碎片化的陳舊模式，我們開啟了跨部門協同和多業務聯動的模式。”曲寶玉說。

據介紹，深圳市龍華區“防疫大腦”系統按區、街道、社區的空間分布，通過網格分級分析，不斷推送最新疫情態勢、獲取防疫資源及防控成效等信息。

經過團隊夜以繼日地開發測試、部署聯調和修改優化，中科聞歌用大數據為聯防聯控工作快速反應提供決策依據，給華龍區拉起隱形防疫網。數據顯示，2021年5月31日至6月11日，“防疫大腦”系統通過篩選、融合各類數據，減輕基層一線近6成排查量。

化危機為機遇，實現“云”端防疫。曲寶玉表示，通過改變傳統人工統計和逐層逐級報送的模式，不僅有效減少了數據填報的繁瑣環節，還能降低填報誤差，為基層防疫減負提效。

“其實，中科聞歌這么多年就做了三件事。第一件事是感知智能，第二件事是認知智能，第三件事就是叫決策智能。”曲寶玉說，在獲取數據后，中科聞歌深耕數據背后的行業知識，通過獨有的模型算法形成不同應用場景的解決方案，為企業“避雷”，創造更多的社會價值和經濟價值。

2021年6月，在與烘焙品牌“幸福西餅”的合作中，中科聞歌首先將傳統零售的人、貨、場相互連接起來，實現三者的信息化。隨后，通過最大化挖掘和運用“人-貨-店”數據和基礎設施資源的價值，逐步提升經營全流程自動化和智能化程度。

最終，在大數據的幫助下，“幸福西餅”的客戶體驗得到了優化，轉化率同比提升20%以上；品牌的生產計劃實現了智能自動化，節省了10%以上成本；此外，“幸福西餅”在智能分析的幫助下增強了運營敏捷性，為新門店擴張提供了方向。

隨著大數據融合應用場景挖掘持續向核心業務環節拓展，大數據產業成為未來的“香餑餑”。最新的《“十四五”大數據產業發展規劃》指出，到2025年，大數據產業測算規模將突破3萬億元，年均復合增長率也會保持在25%左右，創新力強、附加值高、自主可控的現代化大數據產業體系會基本形成。可見，未來大數據融合應用市場的發展趨勢已成定局。

“這就是大數據的神奇之處，你看不見摸不著，卻能無時無刻影響著你生活的方方面面。”曲寶玉在采訪中表示，中科聞歌希望通過結合大數據人工智能和各行業的專業知識，實現輔助各級單位和各類企業決策的目標。