基于CiteSpace的我國智慧養老研究綜述

陶 敏

(安徽大學 管理學院，安徽 合肥 230601)

0 引言

根據《中國統計年鑒2020》數據顯示，截至2019年，中國65歲及以上人口達到1.7603億，占總人口的比重為12.6%。近年來，龐大的老年人口數給我國養老事業帶來了壓力，養老越來越受到社會的關注。《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二○三五年遠景目標的建議》提出積極開發老齡人力資源，發展銀發經濟。推動養老事業和養老產業協同發展，健全基本養老服務體系，發展普惠型養老服務和互助性養老，支持家庭承擔養老功能，培育養老新業態，構建居家社區機構相協調、醫養康養相結合的養老服務體系，健全養老服務綜合監管制度。隨著大數據時代到來，云計算、人工智能、區塊鏈和物聯網技術不斷進步，基于信息網絡社會下的創新養老模式—“智慧養老”越來越受到社會和學界的關注，我國智慧養老領域研究取得了豐碩成果。

1 研究綜述

智慧養老是指通過利用先進的云計算、物聯網以及人工智能等信息技術手段，為人們帶來智能化、物聯化、個性化養老服務的一種新型養老模式[1]。盡管國內智慧養老研究起步較晚，但在早期的研究仍有跡可循。2003年牛康[2]提出要利用信息技術來為社區養老模式提供強有力的技術支撐，順應中國信息化社會的發展趨勢，去嘗試一種新型的養老模式；2007年，胡黎明[3]為居家養老服務機構提供創新的數字化服務方案，即為新型養老公寓配備一系列的智能化設備，并采用數字化管理和服務手段。總體而言，2010年以前我國關于智慧養老研究還處于一個探索期，多以“數字化養老”“智能養老”“信息化養老”和“科技養老”來呈現。2010年后，在碩士論文中開始出現對智慧養老系統平臺的研究與設計，例如王欣剛(2011)、王鑫(2012)等。2013年后，智慧養老的概念才逐漸被學界所使用，左美云[4]對智慧養老研究有著積極的推動作用，對智慧養老與智能養老的概念做了一個界定，認為“智慧養老”是“智能養老”概念的進一步發展,智能(intelligent)更多地側重技術和監控；智慧(smart)則更強調人以及靈活性和聰明性,由此可以看出智慧養老更能夠體現老年人的多樣化需求。此后，國內學者對智慧養老進行了大量的研究探討，其研究的內容也較為紛繁復雜，盡管已有學者對智慧養老研究的發展脈絡進行梳理，如趙英[5]、王堅[6]和張云英等[7]基于文獻計量和知識圖譜的方法對智慧養老的發展現狀和研究熱點進行綜述分析，但缺乏對智慧養老最新成果和前沿動態的反映。鑒于此，本文利用文獻計量法和科學知識圖譜的方法對2013-2020年智慧養老研究的相關文獻進行統計，從發展趨勢、研究熱點等進行可視化分析，以把握我國智慧養老發展的熱點和前沿趨勢，從而為智慧養老的理論研究和實踐提供參考。

2 數據采集及研究方法

2.1 數據采集

數據源選擇中國知網CNKI數據庫，以“智慧養老”(同義詞擴展)為檢索主題詞，文獻來源時間限定為2013-2020年，檢索到的中文期刊共1 275篇，并將檢索到的論文根據主題相關性進行排序，再通過手動篩選檢索記錄，剔除不符合要求的非研究性論文，如通知、報道、紀要等，最后獲取有效論文1 112篇。將其導入到CiteSpace軟件進行操作處理，根據研究需求繪制出智慧養老研究的相關知識圖譜。檢索時間為2021年3月20日。

2.2 研究方法

采用了定性、定量相結合的研究方法。在文獻綜述基礎上，采用文獻計量法對所選文獻的年度發文量數據進行統計，并輔助應用CiteSpace5.6.R2軟件進行可視化分析，生成相關的知識圖譜。在CiteSpace軟件中進行數據的轉換后對關鍵詞進行共現分析，其參數選取默認Top 50 per slice，根據篩選的文獻時間跨度為8年(2013-2020年)，選擇時間切面(Slice Length)為1，采用Pathfinder算法，繪制出知識圖譜，文獻分析運行時間為2021年3月20日。

3 研究結果與討論

3.1 時間分布

某一研究方向發表的論文數量與時間的變化關系是衡量該學科發展態勢的一個重要指標，對分析其未來發展動態和趨勢具有重要意義[8]。通過統計檢索出的1 112篇中文期刊的發表時間，能夠比較直觀判斷智慧養老研究的發展速度以及學術界對智慧養老研究的重視程度。如圖1可知，從總體趨勢來看，我國智慧養老研究的發文量逐年遞增；在2013-2016年的論文發表數量僅占總發文量的15.02%，而到了2017年，該領域的發文量首次突破二位數，達138篇，且2017年之后發文量的增幅顯著提高。這與國家政策息息相關，為加快智慧養老產業的發展，2017年工業和信息化部、民政部、國家衛生計生委發布《智慧健康養老產業發展行動計劃(2017-2020年)》，提出積極推進智慧健康養老服務，發展智慧健康養老產業體系。智慧養老在社會上引起了越來越多的關注和討論，促使學者提高了對這一領域的重視，從而推動了智慧養老領域的研究進展。從發文量的變化趨勢看，智慧養老仍將是國內學者未來研究的熱門話題。

圖1 2013-2020年智慧養老發文量

3.2 內容分析

盡管以智慧養老作為主題詞進行搜索難以覆蓋所有相關文獻，查全率難以得到保證，但其中的研究焦點仍是眾多學者所共同關注的，通過利用CiteSpace軟件進行關鍵詞詞頻統計與可視化操作，對檢索篩選出的1 112篇中文文獻進行統計分析，并進行適當的數據篩選和處理，以顯示當前的研究熱點、前沿趨勢及發展脈絡。

3.2.1 研究熱點

關鍵詞是對論文內容的高度概括，高頻關鍵詞則反映出一個研究領域的焦點和熱門話題。運用CiteSpace5.6.R2軟件，網絡節點選擇Keyword，使用Pathfinder算法進行分析，共生成491個節點，1 026條連線的高頻關鍵詞知識圖譜(見圖2)。圖中的節點越大，表明關鍵詞出現的頻率越高，節點之間的連線代表共現關系，連線的數量表示主題詞的中心值，結合關鍵詞頻次和中心性能夠發現智慧養老領域研究熱度較高的高頻關鍵詞。通過對相關詞匯的篩選整合得到頻次和中心性排名前10的關鍵詞(見表1)：智慧養老、物聯網、老年人、居家養老、智慧社區、養老模式、老齡化、智慧城市、醫養結合和“互聯網+”。智慧養老作為研究的主題詞，出現的頻次最多，目前智慧養老領域內出現頻次較多的關鍵詞是老年人、居家養老、老齡化和物聯網。另外，“物聯網”的中心性最高，達到了0.23，“老年人”的中心性是0.18，“居家養老”的中心性是0.16，它們是智慧養老研究的中心話題。

圖2 智慧養老高頻關鍵詞共現圖譜

表1 智慧養老領域熱點關鍵詞

為進一步把握智慧養老領域的研究熱點，將關鍵詞進行歸類分析，利用CiteSpace軟件進行關鍵詞共現聚類共得到22個聚類群，圖譜(見圖3)和匯總表(見表2)中只顯示排名前12的聚類。聚類編號為#0-#11，其中，聚類標簽編號與聚類大小成反比，聚類標簽越小則聚類越大。該圖譜的網絡密度(Density)為0.0116，模塊化Q值(ModularityQ)=0.6948(大于0.3)，平均輪廓值(Mean Silhouette)=0.8108(大于0.5)，說明此聚類是有效的，聚類結果較好且內部一致性也較高[9]。通過對聚類進行分析匯總并結合相關文獻內容，將智慧養老領域研究的熱點歸納為三個方面：

表2 智慧養老研究關鍵詞共現聚類匯總表

圖3 關鍵詞共現聚類知識圖譜

(1)智慧養老模式。在智慧養老模式的探索中，國內學者大多致力于將其與居家養老、社區養老等傳

統的養老模式相結合，例如，左美云根據不同的養老地點將智慧養老模式劃分為4種類型：智慧養老的社區模式、智慧養老的居家模式、智慧養老的機構模式和智慧養老的虛擬模式。其還構建了SMART智慧居家養老的模型，其中，T是指遠程監控(Tele-monitoring)，即對居家老人的身體健康和安全進行遠程監護；R是生活物資供應(Resource supply)，是為滿足老人基本生活物資供應；A是指幫助中心(Aid-center)，給老人提供一定的幫助；M是指為老人提供醫療健康服務(Medical-care)；S是指給予老人一定的精神慰藉(Spirt-comfort)，滿足其精神需求[10]。張雷等根據場所不同將智慧養老模式劃分為智慧居家養老服務、智慧醫療養老服務、智慧機構養老服務和智慧城市養老服務4種。其中智慧養老居家服務是最常見的模式，又稱為智慧社區養老服務，是通過利用現代信息技術和智能設備來構建智能家居設施和養老服務體系的一種服務模式；智慧醫療和智慧機構養老服務是指專門機構應用智能設備為老年人提供日常看護、健康監測和康復治療等一系列的專業服務；智慧城市養老服務則是指在實現城市智能化過程中實現智慧高效的養老服務[11]。雎黨臣等[12]分析了傳統居家養老模式暴露出的問題，嘗試引入互聯網等信息技術，用“互聯網+”理念拓展居家養老服務發展的新思路，探索智慧居家養老模式。此外，還有學者致力于探索“互聯網+”居家養老服務模式的實現路徑，研究智慧社區下的新型養老模式，以及探索醫養結合型養老模式等。

(2)智慧養老技術與服務平臺構建。隨著物聯網和人工智能技術的普及，智慧養老服務越來越受到學界和社會的關注，依托物聯網技術的智慧養老服務平臺有著廣闊的發展前景，許多企業都開發了相應的軟件平臺來為養老提供技術服務，智慧養老平臺及應用越來越受到重視。耿蕊[13]構建了一個面向老年人的智慧健康養老物聯網平臺，并將物聯網平臺框架劃分為4個層級，分別是資源采集層、數據交互層、應用管理層、業務表現層；屈巍等[14]提出了一種基于物聯網技術的智能化社區居家養老服務系統，主要從醫療、娛樂、餐飲和購物等方面進行設計，根據老人的需求為其提供“上門服務”；郭驊和屈芳[15]指出智慧養老平臺是由技術平臺和市場平臺共同組成的，其依托大數據、云計算和人工智能等技術建設和運行；陳永海[16]提出利用IT技術和物聯網技術手段構建一個智慧康養系統平臺，借助該平臺整合養老資源并與老年人實現有效對接，以滿足候鳥老人的多元化需求；孫夢楚等[17]對智慧養老產品開發進行研究，論述了我國智慧養老平臺和系統的發展現狀；羅格朗公司在深入調研國內健康養老市場的基礎上，將智慧養老系統與傳統安防產業相融合打造一個完整的智慧養老服務平臺，并推出了完善的智慧養老解決方案，該平臺側重于安防、家庭醫療以及智能家居系統[18]。

(3)智慧養老實踐探索。我國智慧養老實踐已經取得了一系列成果。2010年南京市鼓樓區開展了智慧養老服務的試點，建立了一套物聯網養老服務系統[19]；北京市于2013年建成了智能化、信息化的養老服務平臺；蘇州和杭州則分別建立了全國第一家虛擬養老院—居家樂養老服務中心和在各自區域范圍內使用的智慧養老服務平臺[20]。該領域的學者對國內各地智慧養老的實踐也進行了深入探討和研究，沈嘉璐[21]對福州市的智慧養老服務體系建構、發展目標以及規劃建設進行研究；單忠獻[22]通過分析青島現存的兩種智慧居家養老服務模式，找出了其中可以借鑒推廣的實踐經驗和予以改善的不足之處；常敏和孫剛鋒[23]以杭州為樣本探討整體性治理視角下智慧居家養老服務體系建設的框架和實現路徑；謝虔[24]研究了江蘇省“互聯網+居家+社區”智慧養老服務模式的建構和發展策略；田繼霖[25]通過對上海松江區的90位中年居民進行問卷調查，明確智慧社區養老的必要性和現實意義，探討新型醫養結合智慧社區養老模式的基本架構，并結合實際提出對策建議。

3.2.2 研究趨勢

突現詞及其突現強度不僅可以反映出研究的發展趨勢，在一定程度表明該領域具有巨大潛力和前瞻性的研究方向，能夠直觀地展現關鍵詞隨時間變化的動態發展過程。由圖4可知，2013-2020年智慧養老研究的關鍵詞突現共有8個：云計算、智慧城市、供給側改革、物聯網、社區養老、社區老年人、養老產業和居家養老服務。依據時間線，關鍵詞突現情況大致可以分為三個階段。

圖4 智慧養老關鍵詞突現圖

第一階段(2013-2015年)。云計算、智慧城市是這一階段的主要關鍵詞。2011年國務院頒布《中國老齡事業發展“十二五”規劃》指出發展老齡事業的重要性和緊迫性，要開發新型的有特色的養老服務。隨著互聯網技術發展和城市化進程的加快，智慧城市作為一種新的城市治理路徑出現引起了政府和學者廣泛關注，2012年底中國啟動了智慧城市試點項目，在2014年發展和改革委員會、工業和信息化部、科學技術部等八部委發布《關于促進智慧城市健康發展的指導意見》，提出要運用并促進新技術的發展，加快重點領域物聯網應用，推動智慧家庭、智慧社區建設。智慧養老逐漸形成了智慧城市養老服務，智慧養老成為智慧城市實踐的重要領域之一。“云計算”這一突現詞持續的時間較長，主要歸結于大數據時代的到來和信息技術的運用，與此同時政府發布了一系列積極推進“互聯網+”和云計算創新發展的文件，鼓勵相關機構利用云計算、大數據等技術搭建養老服務網絡平臺，以提高養老服務水平。因此該階段學者對云計算和“互聯網+”技術在智慧養老領域中的運用進行了大量研究，且產出成果頗豐。

第二階段(2016-2017年)。主要關鍵詞有供給側改革(2016-2017)和物聯網(2017-2017)。這一階段突現詞的突現時間都較短，只持續了一至兩年。這些突現詞與國家相關政策方針密切相關，我國在2015年首次提出要進行供給側改革，強調優化供給結構，擴大有效和中高端供給，并提高供給結構的適應性和靈活性，國內學者也從供給側結構性改革入手，提出重點從供給方式和供給結構兩個層面改革和優化養老服務，以促進養老服務業的創新發展[26]。“物聯網”這一突現詞的突現強度較高，說明學界對它的研究熱度較高。智慧養老研究是圍繞物聯網技術展開的，且智慧養老這一新型的養老模式離不開物聯網技術的支持，2017年頒發的《智慧健康養老產業發展行動計劃(2017-2020年)》指出，智慧健康養老利用物聯網、云計算、大數據等信息技術產品，來實現養老資源的有效對接和優化配置，推動健康養老服務的智慧化升級，從而提高健康養老服務質量和效率。

第三階段(2018-2020年)。社區養老、社區老年人、養老產業、居家養老服務是該階段的主要關鍵詞。中國老年人口數量龐大，但養老資源和養老服務人才匱乏，養老服務供需矛盾較為突出，據《中國民政數據庫》數據顯示，截至2017年底，全國每千名老年人口擁有床位數30.90張。居家養老和社區養老是順應我國國情的養老模式，2017年國務院發布《“十三五”國家老齡事業發展和養老體系建設規劃》指出重點關注失能、獨居、空巢老年人，鼓勵居家養老和社區養老相結合，構建居家社區養老服務智慧平臺，大力推動居家社區養老服務的發展。因此，社區養老和居家養老是該階段研究熱點，也是具有巨大潛力的研究方向。

為進一步掌握智慧養老領域的前沿演進和發展趨勢，利用CiteSpace中關鍵詞聚類的時區視圖呈現功能來繪制圖譜，如圖5所示是將智慧養老領域的高頻關鍵詞投射到以時間為縱坐標的圖譜，根據其展示的演化路徑并結合國內智慧養老領域研究的發展歷程，對智慧養老領域的熱點演進進行總結梳理。2017年以前，人們關注的熱點為智慧社區、云計算、“互聯網+”、人口老齡化、養老模式和醫養結合等主題；2017年之后，隨著“十三五”規劃的一系列政策和《“健康中國2030”規劃綱要》提出，人們逐漸將焦點轉向了健康養老產業、智慧健康養老、社區智慧養老以及社區老年人，越來越多的人開始關注老年人的健康管理，這說明我國智慧養老的研究逐漸深入和完善。

圖5 智慧養老關鍵詞時區分布圖

4 結語

從時間分布看，2013-2020年我國智慧養老研究的發文量整體呈現出持續上升趨勢，2017年之后發文量的增幅顯著提高，預測今后智慧養老研究仍將是學界關注的熱點。在對相關文獻的梳理和閱讀的基礎上，通過關鍵詞共現圖譜和聚類圖譜的可視化分析，發現我國智慧養老研究的熱點主要圍繞智慧養老模式、智慧養老技術和平臺構建、智慧養老實踐探索來展開，其中，居家養老、物聯網技術和老年人是中心話題。關鍵詞突變圖和時序圖則表明未來研究的前沿方向可能是社區養老、居家養老、健康管理和健康養老產業。

盡管智慧養老研究快速發展，取得了較為豐碩的成果，但是其作為一種新型的養老模式，仍然處于探索階段，研究中存在著很多的不足之處，例如國內研究的主題較為單一，研究領域及范圍較小，注重與物質技術的結合卻忽視了老年人的精神需求，未來可能需要研究者提高研究的深度和廣度；另外，其研究對象也缺乏針對性，忽視了老年群體之間的差異，如城鄉差異和地域之間的差異，且缺乏實證研究，這導致研究結果難以落實和推廣[27]。因此，在今后研究中不僅需要從現實需求出發，探索新的研究方向和研究思路，也需要廣大學者在實際研究和實踐中不斷對其應用的功能產品及技術研發進行修正與完善。隨著社會發展，老年人接受新事物和運用現代化信息技術的能力也會不斷增強，智慧養老產業的市場潛力會越來越大。