“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡結構演變及影響因素研究

周瑩瑩，洪云培，程寶棟，王佳琦，李慧娟

(北京林業大學經濟管理學院)

“一帶一路”倡議是由中國提出的，旨在通過加強國際合作，對接彼此發展戰略，實現優勢互補，促進共同發展的新型區域合作框架，是中國為推動經濟全球化深入發展而提出的國際區域經濟合作新模式[1]。其核心目標是促進經濟要素有序自由流動、資源高效配置和市場深度融合，推動開展更大范圍、更高水平、更深層次的區域合作。“一帶一路”共建國家中發展中國家較多，林業作為資源密集和勞動力密集型基礎產業，“一帶一路”倡議的提出為共建國家推進林業相關領域的貿易和合作提供了新的機遇。

森林作為重要的可再生資源，其相關木質林產品在人們的生產和生活中發揮著重要作用。“一帶一路”共建國家森林資源稟賦差異明顯，如俄羅斯、緬甸等國家人均森林蓄積量位居世界前列，但中國、新加坡、伊拉克等國家人均森林蓄積則遠低于世界平均水平。這種資源稟賦的差異使得森林資源稀缺型國家需要通過進口滿足自身需求，而擁有紙品等木質林產品比較優勢的國家則可通過國際貿易疏解國內產能，賺取外匯。以中國為例，根據聯合國商品貿易數據庫的統計，如圖1所示，2010?2019年，中國對“一帶一路”共建國家紙品出口貿易規模總體呈明顯的上升趨勢，尤其是2015年以來，出口規模持續增長，但2020年受疫情影響，出口規模有所下降。同時，由圖2可知，中國從“一帶一路”共建國家紙品進口占中國從世界進口紙品總量的比例從2014年開始穩步提升，2016年之后上升勢頭更加明顯，這充分表明了中國與“一帶一路”共建國家在紙品貿易領域的合作越來越緊密，也為與其他國家開展紙品貿易領域的合作奠定了基礎。

圖1 中國對“一帶一路”共建國家紙品出口額

圖2 中國從“一帶一路”共建國家紙品進口量占世界的比例

“一帶一路”倡議在2013年首次提出，目前已經歷了8年的發展。期間，“一帶一路”倡議取得的一系列成果有目共睹，其對共建國家甚至世界經濟的影響引起了眾多學者的關注。現階段，針對“一帶一路”倡議對林產品貿易影響的研究主要集中在“一帶一路”倡議的提出為林產品貿易帶來的機遇和挑戰[2-3]，“一帶一路”共建國家林產品貿易潛力和效率[4-5]、國際競爭力比較[6-7]、貿易穩定性和互補性[8]，貿易引力模型是研究此類問題最常用的方法。也有學者關注中國與“一帶一路”共建國家木質林產品貿易的升級影響因素[9]、貿易的綠色生產率效應等[10]。從研究對象來看，除了“一帶一路”共建國家外，也有學者從中國與個別國家間的林產品貿易入手進行研究，如中國對“海上絲綢之路”沿線國家的出口貿易研究[11]，中國與東盟木質林產品產業內貿易[12]，但對“一帶一路”共建國家紙品貿易的研究較少，且多是與其他木質林產品一起進行綜合研究[13]。在紙品貿易影響因素方面，學者們關注的因素主要有紙品供給與需求、國民收入、森林保護政策、林產品貿易政策、匯率以及地理距離[14]，還有較多研究將紙品與其他木質林產品一起，探究影響貿易的因素，如價格[15]、綠色貿易壁壘[16]、人均 GDP、空間距離、貿易伙伴國發展階段、政策和基礎設施、貿易便利化等[7,9]。可見，學者們多是從宏觀指標探究紙品貿易的影響因素。

事實上，“一帶一路”共建國家紙品貿易本身具備復雜網絡的特點，且貿易網絡可以更好地呈現國家之間相互連接和依賴的關系特征，運用社會網絡方法分析貿易網絡的結構特征已成為經濟學領域的研究熱點和前沿領域[17]。社會網絡分析是一種研究復雜網絡關系的方法[18]，社會網絡包括“節點”和“關系”兩個基本要素，其中“節點”意指社會網絡中的行動者，該行動者既可以是獨立的個體，也可以指代各種不同的社會組織。而“聯系”則是指節點之間的聯結關系[19]，如信息、資源交換等。社會網絡分析是研究社會結構的最簡明、最具說服力的研究方法之一[20]，其核心是從“關系”的角度研究社會現象與社會結構[18]，進一步分析這種關系結構對網絡中各成員的影響。此外，由于常規統計方法要求變量之間獨立，而關系數據本身具有內生性問題，社會網絡分析中的二次指派程序（quadratic assignment procedure，以下簡稱QAP）方法在克服多重共線性問題的同時，還能揭示當前貿易網絡形成的驅動因素。因此，將貿易網絡可視化與統計建模結合起來，探討網絡宏觀拓撲結構特征背后的微觀驅動機制，越來越受到學者們的廣泛重視，在林產品貿易領域也得到了一定的應用[21]。

綜上所述，現階段，從貿易網絡視角對“一帶一路”共建國家紙品貿易進行的研究較少，尤其是缺乏分析并解釋網絡形成驅動因素的系統性研究。基于此，筆者根據“一帶一路”共建國家紙品貿易數據，首先分析貿易網絡結構特征演變，然后利用QAP方法研究“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡形成的驅動因素。研究結論能夠為“一帶一路”共建國家在紙品貿易方面的政策制定提供參考。

一、方法和數據

（一）“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡構建

“一帶一路”倡議是一個開放的區域合作組織，自2013年提出以來，隨著“一帶一路”的穩步推進，該倡議的優勢越發凸顯，因此，共建國家也越來越多。為了便于比較和分析，本文所指“一帶一路”共建國家僅包括65個初始成員國。文中紙品貿易參考已有研究[13,22-23]，共包括廢紙（HS 碼：4707）、紙及紙制品（HS 碼：48）、印刷品（HS 碼：49）三類產品，通過將各國間三種產品的貿易額對應求和，來表示各國間紙品的貿易額。

“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡（paper products trade network of “ The Belt and Road”countries，以下簡稱為 BRPTN）可看作是由一系列貿易關系構成的關系網絡：G= （V,E），其中V= {vi:i= 1, 2,···,n}，代表網絡中不同的國家（即節點），E= {vi,vj:i,j=1, 2,···,n}代表國家i和國家j之間的貿易規模，邊的方向代表貿易流向。在無權貿易網絡中，兩國之間的邊值如為1則代表有貿易關系，為0則代表無貿易關系。加權貿易網絡中，邊的權重代表國家之間的貿易額。

（二）“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡特征的指標測度

1. 網絡密度

網絡密度可分為無權網絡密度和加權網絡密度。其中，無權網絡密度是反映網絡中關系疏密程度的指標，網絡中關聯關系越多則無權網絡密度越大。由此，網絡密度可定義為網絡中實際關系數與最大關系數之比[21]。加權有向網絡的密度則表示網絡中邊的平均強度，即紙品貿易關系的平均貿易額[24]。其中，無權網絡密度Dn=Lt/N×(N?1)；加權網絡密度。式中，Lt和N分別表示網絡中的關系數和國家數，Vij表示i國和j國之間的貿易額，1 ≤i≤N,1≤j≤N。

2. 網絡關聯度

網絡關聯度反映的是“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡自身的穩健性和脆弱性，如果網絡中較多貿易關系都通過某一個國家，說明該網絡具有較小的關聯度，則網絡穩健性越弱。反之，如果網絡中的貿易關系不是圍繞一個國家展開的，那么該網絡將具有較大的關聯度，則網絡越穩健[25]。網絡關聯度計算公式為：。其中，C為關聯度，V為網絡中不可達點的對數，N為國家個數。

3. 網絡等級度

網絡等級度測度的是網絡中各國在多大程度上非對稱地可達。網絡等級度越高，網絡等級越森嚴，則在該網絡中越多的國家處于從屬和邊緣地位，其計算公式為：。其中，H為等級度，K為網絡中對稱可達點的對數，max(K)為網絡中最大可能可達點的對數。

4. 網絡效率

網絡效率反映的是“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡中各國之間的連接效率。網絡效率越低，則各國之間存在越多的貿易關系，相應的各國之間的貿易聯系就更加緊密，網絡就越穩定，網絡效率計算公式為：。其中，E為網絡效率，M為網絡中多余關系的數量，max(M)為最大可能多余關系的數量。

（三）數據來源

本文2000?2020年紙品貿易數據來自聯合國商品貿易數據庫，各國的森林蓄積量來源于2020年全球森林資源評估，森林認證面積來源于森林管理委員會網站、自由貿易協定（Free Trade Agreement，以下簡稱為 FTA）網絡，距離網絡和語言網絡數據來源于CEPII數據庫（法國前景研究與國際中心），人均GDP數據來源于世界銀行數據庫。為保證結論的可靠性，筆者對收集到的貿易數據進行了預處理。首先，由于各個國家在向聯合國申報時存在漏申和統計口徑不一致的現象，故筆者將全球紙品出口貿易額數據與進口貿易額數據進行交叉驗證，查缺補漏。對同一貿易關系，當統計數據不一致時，統一以較大的數據為準[26]。其次，由于個別貿易關系對應的數額較小，容易對總體結果產生影響，因此，參考已有研究，將各年份“一帶一路”共建國家間貿易關系對應的貿易額從大到小排序并求和，使得累計等于90%，其余數據刪除[26]，以此構建“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡。

二、“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡的結構特征分析

（一）整體網絡特征演變

為了分析“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡的演變趨勢和特征，本文首先構建了2000、2005、2010、2015、2020年的紙品貿易網絡，并測算了各年BRPTN的網絡密度、網絡關聯度、網絡等級度、網絡效率等指標，相關指標的測算結果如表1所示。

表1 2000、2005、2010、2015、2020年“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡整體結構特征

由表1可知，2000?2020年，BRPTN的無權網絡密度較為穩定地保持在低水平，表明各年份網絡總體關系較為稀疏，增進各國間的紙品貿易往來仍有較大的空間。加權網絡密度從2000年的3 927 441.25增加至2020年的8 068 979，增長了兩倍，可見，“一帶一路”共建國家間的貿易規模擴張明顯。在網絡關聯度方面，2000?2020年，BRPTN的網絡關聯度均為1，表明BRPTN具有十分明顯的空間關聯關系和溢出效應。網絡等級度的計算結果顯示，2000?2020年，網絡等級度呈現波動變化的趨勢，雖然變化幅度較小，但各年都在0.5以上，并在2020年達到峰值0.619，表明“一帶一路”共建國家紙品貿易呈現出較強的層級特征，較多貿易關系發生在少數國家間的現象更加明顯，網絡結構還有待進一步優化[25]。此外，網絡效率總體呈先下降后上升趨勢，尤其是2010年之后，上升趨勢更加明顯，2020年達到了0.912 3，表明BRPTN的網絡穩定性逐漸弱化，參與紙品貿易的國家間貿易聯系趨于稀疏，這與無權網絡密度的結論相符。

進一步地，為了分析各國在網絡中的貿易地位及凈貿易規模的變化，文章將各年BRPTN進行可視化處理，得到圖3。其中，各國名稱使用其英文名稱的三位代碼表示，在各個節點上，紅色代表該國為紙品凈出口國家，藍色代表該國為紙品凈進口國家。節點大小與一國紙品凈貿易額成正比，連線粗細與兩國之間紙品貿易額成正比。

圖3 2000、2005、2010、2015、2020年“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡圖

由圖3可知，2000?2020年，“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡呈現明顯的核心-邊緣特征，主要貿易份額發生在少數國家之間。2000年，BRPTN共包含56個“一帶一路”初始成員國，257條貿易關系，其中，貿易額最大的前20條貿易關系（A?B表示A國出口至B國），如印度尼西亞?中國（3.91億美元）、馬來西亞?新加坡（2.54億美元）、俄羅斯?中國（2.2億美元）、印度尼西亞?馬來西亞（1.81億美元）等的總額占全部貿易額的比重高達44.7%。2005年，BRPTN中國家增至58個，網絡中貿易關系數為310條。前20條貿易關系貿易總額占總貿易額的比重有所下降，但仍超過三成，達到31.17%。2010年，BRPTN網絡中共有64個國家，360條貿易關系，前20條貿易關系貿易總額占總貿易額的比重進一步下降為26.27%。2015年，BRPTN共包含61個國家，324條貿易關系，前20條貿易關系貿易總額占總貿易額的比重有所上升，達到28.89%。2020年，BRPTN共包含59個國家，276條貿易關系，前20條貿易關系貿易總額占總貿易額的比重進一步提升，達到36.33%。可見，BRPTN中少數的貿易關系承載了大部分的貿易份額，呈現明顯的“二八分布”特征。

少數國家出口，多數國家進口，紙品出口市場集中度顯著大于進口集中度。2000年，BRPTN中紙品出口市場有34個，而進口市場則有56個，貿易格局呈現明顯的少數國家出口、多數多家進口的特征。2005年，這一情況有所改善，出口國家增至40個，進口國家為58個。2010、2015年，紙品出口國家均為40個，但進口國家分別增至64、59個。2020年，出口國家更是減少至34個，進口國家為56個。此外，“一帶一路”共建國家中，也門、卡塔爾、阿塞拜疆等國家在紙品貿易中完全依賴進口，而以中國、波蘭、印度、俄羅斯為代表的眾多國家則在紙品貿易中存在一定程度的產業內貿易情況，但總體上，“一帶一路”共建國家紙品出口市場集中度顯著大于進口市場。尤其是2015年以來，隨著“一帶一路”倡議的穩步推進，中國作為發起國，在促進與共建國家的貿易暢通方面采取了一系列措施，一定程度上加強了中國與共建國家在紙品貿易領域的合作，中國從紙品凈進口國家轉變為凈出口國家，且向“一帶一路”共建國家出口紙品的規模也在2015年開始顯著提升，有效保障了眾多國家的紙品進口需求。

同時，通過主要貿易國家貿易額的動態變化，可以看到中國在BRPTN中的地位越來越重要。由圖2可知，2000年，印度尼西亞、俄羅斯和波蘭是“一帶一路”共建國家主要的紙品凈出口國，中國、伊朗、馬來西亞則是主要的紙品進口國。2005年，波蘭取代俄羅斯，成為“一帶一路”共建國家第二大紙品凈出口國，新加坡躍升為第三大紙品凈出口國。在凈進口方面，印度、伊朗和越南成為前三大紙品凈進口國。2010年，中國取代印度尼西亞，成為“一帶一路”共建國家最大的紙品凈出口國，其次是印度尼西亞和波蘭，而伊朗、越南和印度依舊是主要的紙品凈進口國。2015年，隨著“一帶一路”倡議的提出及推進，中國在共建國家紙品貿易網絡中的地位進一步提升，向“一帶一路”共建國家出口紙品總額占“一帶一路”共建國家向成員國出口紙品總額的29.71%，同時，紙品的凈出口規模進一步提升。在凈進口方面，菲律賓超越印度，與越南和伊朗位列前三大紙品凈進口國家行列。2020年，中國依舊是BRPTN中最大的紙品凈出口國，其次是印度尼西亞和波蘭，而越南、菲律賓、馬來西亞是主要的紙品凈進口國。

（二）核心-邊緣結構演變分析

“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡整體關系相對緊密，但不同國家在網絡中的核心度差異較大，這種結構可借助核心-邊緣模型進行分析。核心-邊緣模型旨在區分節點在網絡中的重要程度[27]。傳統的核心-邊緣分析僅把節點簡單地劃分為核心和邊緣兩類，劃分過于粗略，為了彌補這一不足，筆者借鑒Borgatti等[27]的核心?半邊緣?邊緣模型，采用Ucinet軟件對“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡中各國的核心度進行測算。參考田剛等[28]的劃分標準，將核心度大于等于0.2的節點劃分為核心國家（地區），核心度大于等于0.1、小于0.2的節點劃分為半邊緣國家（地區），核心度小于0.1的節點劃分為邊緣國家（地區）。

為了便于觀察，文章將各國的核心度進行歸一化處理，并利用Python軟件將結果可視化，結果如圖4所示。其中，一國顏色越趨近紅色表明該國核心度越高，越接近藍色表明該國核心度越低。

圖4 2000、2005、2010、2015、2020 年“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡節點核心度演變情況

由圖4可知，2000?2020年，BRPTN中各節點呈現明顯的核心-邊緣分布特征，各國在網絡中的核心度也發生了顯著的變化。從整體上看，中國、印度尼西亞、印度等國的核心度在穩步上升，尤其是中國，在“一帶一路”倡議實施之后，其在網絡中的核心度一直居于首位，核心度由2015年的0.47上升為2020年的0.58，上升趨勢明顯。而俄羅斯、捷克、匈牙利等國家的核心度則呈明顯的下降趨勢。2000年，俄羅斯、波蘭、斯洛文尼亞、匈牙利、捷克、斯洛伐克等國的核心度均在0.2以上，與中國一起位于核心國家集團；印度尼西亞和克羅地亞的核心度介于0.1和0.2之間，位于半邊緣國家集團；其余國家核心度小于0.1，均位于邊緣國家集團。2005年，波蘭、俄羅斯、中國、捷克、斯洛伐克、斯洛文尼亞和匈牙利仍位于核心國家集團，但不同國家的核心度有所變化。而半邊緣國家集團擴張明顯，包括印度尼西亞、立陶宛、泰國、新加坡、馬來西亞、菲律賓等9個國家。2010年，核心國家集團維持不變，但自2015年開始，BRPTN中主要國家的網絡地位發生顯著改變，中國、俄羅斯、波蘭、斯洛文尼亞和捷克5國位于核心國家集團，印度尼西亞、匈牙利、斯洛伐克退出核心國家集團，與泰國、塞爾維亞等11國共同構成半邊緣國家集團。2020年，中國仍居于核心國家首位，與印度尼西亞、印度、俄羅斯、波蘭、新加坡、泰國、馬來西亞共同位于核心國家集團，而越南、土耳其、匈牙利等8國位于半邊緣國家集團。

可見，“一帶一路”倡議的提出和實施，對共建國家紙品貿易網絡的演化起到了一定的推動作用。中國在“一帶一路”紙品貿易網絡中的地位顯著提升，這不僅是中國在林產品貿易領域主動擁抱世界、聯系世界的體現，也為中國同共建國家在紙品貿易領域開展深入的合作奠定了基礎。

三、“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡空間關聯影響因素分析

（一）因素選擇與模型構建

早在1962年，經濟學家Tinbergen 就在貿易引力模型中驗證了兩國間的地理距離對他們之間的國際貿易具有負向影響，經濟發展水平對國際貿易具有正向影響。此后，這一結論得到了眾多學者多維度的驗證[29]。隨著技術的進步和全球政治、經濟格局的動蕩，影響國際貿易關系形成和維持的因素也趨于復雜化和多樣化，在此基礎上，學者們對引力模型進行了多方面的拓展。現階段，已有文獻中影響國際貿易的因素除了引力模型中的經濟和地理距離因素外，還涵蓋了文化因素、資源稟賦、貿易壁壘、自由貿易協定等。

文化作為民族精神的直接體現，對貿易的影響主要通過降低貿易成本和提高親和力兩種方式體現[30]。不同的文化背景增加了經濟交流的難度，不利于跨國界的市場活動[23]。近年來，文化相似性顯著影響貿易額的觀點已達成廣泛共識[31]，因此，本文將文化距離納入模型，并用語言距離表征。資源稟賦是進行國際貿易的基礎，尤其是對林產品這種高資源依賴型的產品，資源稟賦豐富的國家在國際貿易中具有一定的比較優勢，從而有利于國際貿易的開展。紙品的生產高度依賴于森林資源，根據比較優勢理論可以推斷，森林資源稟賦對“一帶一路”共建國家紙品貿易具有一定影響，本文借鑒已有研究，用各國的人均森林蓄積量代表各國的森林資源稟賦[32]。隨著對資源和環境進行保護和可持續發展理念的深化，綠色貿易壁壘逐步發展為影響林產品貿易的重要因素[16]。紙品作為重要的木質林產品，森林認證的綠色貿易壁壘效應對其國際貿易產生了一定的影響[33]，因此，文章將森林認證水平（一國認證森林面積與森林總面積的比率）引入模型，來檢驗其對“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡的影響。同時，從經濟臨近性考察經濟距離對“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡演變的影響[17，34]，其中，經濟臨近性用人均GDP表示；以兩國首都之間的距離表示國家間的地理距離[35]。FTA是兩國或多國間具有法律約束力的契約，其目標之一是消除貿易壁壘，允許產品與服務在國家間自由流動。FTA對成員國經濟影響的最直接表現形式就是促進國際貿易關系的建立和貿易規模的擴展[36]。因此，文章根據各國間位于同一FTA的個數來構建FTA網絡，以此來測度各國間的開放程度。

根據上述分析，本文借助QAP模型對“一帶一路”共建國家紙品貿易空間關聯的影響因素建模并進行分析。QAP是一種對兩個方陣中各個元素的相似性進行比較的方法，以對矩陣數據的置換為基礎[37]。該方法的優勢在于并不要求變量間相互獨立，能夠有效避免傳統相關性檢驗中出現的多重共線性問題，使檢驗結果更加穩健[38]，本文QAP模型設定如下：

其中，因變量N為2020年 “一帶一路”共建國家紙品貿易網絡，F表示各國間貿易協定關系矩陣，Fij表示i國和j國位于相同貿易協定的數量。L表示各國間的文化差異矩陣，Lij值為1表示i國和j國使用相同的語言，值為0表示i國和j國使用不同的語言。D表示各國之間的地理距離矩陣，Dij表示i國和j國首都之間的地理距離。Fp、C和G分別表示各國的資源稟賦差異矩陣、森林認證面積差異矩陣和人均GDP差異矩陣。以人均GDP差異矩陣為例，Gij表示i國和j國人均GDP差值的絕對值。

（二）QAP相關分析

QAP相關分析是研究兩種關系矩陣之間是否相關的方法，該方法以矩陣置換為基礎，通過對比兩個方陣中各值的相似性而給出相關系數，然后對相關系數進行非參數檢驗[39]，文章利用Ucinet軟件，選擇5 000次隨機置換，得到各變量的相關系數矩陣如表2所示。

表2 QAP相關分析結果

由表2可知，國家間的貿易協定、語言距離、地理距離顯著影響國家間紙品貿易關系的形成。其中，貿易網絡N與貿易協定矩陣F的相關系數為0.103，在10%的顯著性水平上顯著，可見貿易協定有助于紙品貿易網絡的形成，體現了“一帶一路”等雙邊/多邊貿易協定在密切貿易關系方面的積極作用，這也是“一帶一路”倡議提出的初衷。貿易網絡矩陣N與文化差異矩陣L的相關系數為?0.033，在5%的顯著性水平上顯著，表明文化相似性程度越高，“一帶一路”共建國家越容易形成紙品貿易關系，這體現了文化在各國經濟合作方面的重要推動作用，也是“一帶一路”共建國家在推進各國更高層次開放和合作時的著力點。貿易網絡矩陣N與地理距離矩陣D的相關系數為?0.073，在5%的顯著性水平上顯著，表明地理距離越相近的國家越容易形成紙品貿易關系。貿易網絡矩陣N與經濟差異矩陣G的相關系數為?0.070，在5%的顯著性水平上顯著，表明經濟距離越小的國家之間越容易建立紙品貿易關系。與此不同的是，紙品貿易網絡N與各國人均森林蓄積量差異矩陣Fp和森林認證面積差異矩陣C的相關系數均不顯著。

（三）QAP回歸分析

根據前述模型，選擇5 000次隨機置換，對2020年“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡N與其對應的語言距離、地理距離、經濟距離、森林認證面積、森林資源稟賦、貿易協定進行QAP回歸分析。結果如表3所示。

表3 QAP回歸分析結果

表3中的回歸結果顯示，文化距離的標準化回歸系數為?0.039，在5%的顯著性水平上顯著，表明在其他影響因素不變的情況下，文化距離對紙品貿易關系形成的影響依然顯著。相似的文化背景等夠降低國際貿易中的交易成本[23,31,40]，有利于國家間貿易關系的形成，因此，文化距離越近，越容易形成貿易關系。地理距離的標準化回歸系數為?0.055，在10%的顯著性水平上顯著，表明各國間的地理距離越近越容易形成紙品貿易關系。木質林產品本身具有體積大、質量大、運輸相對困難的特點，因此，運輸費用占其成本的比重相對較高[41]，導致其國際貿易受地理距離的影響相對顯著。雖然有研究證明，隨著科技的進步和各國基礎設施的逐步完善, 全球物流系統的效率顯著提高, 國際運輸成本大幅度下降, 地理距離對貿易的影響越來越小[30,42]，但在以木質林產品為代表的大宗貨物貿易領域，地理距離仍然制約著國際貿易的發展[41]。貿易協定的回歸系數為0.093，在10%的顯著性水平上顯著，表明雙邊/多邊貿易協定對“一帶一路”共建國家開展紙品貿易有顯著的促進作用，這也充分體現了“一帶一路”倡議著力于推動貿易暢通的初衷。人均森林蓄積的回歸系數為?0.038，在10%的顯著性水平上顯著，表明資源稟賦差異越小的國家間較易形成紙品貿易關系，這可能是受產品種類異質性影響，各國間存在一定程度的產業內貿易情況。經濟距離和森林認證水平對“一帶一路”共建國家紙品貿易關系形成的影響均不顯著，但由回歸系數可知，經濟距離差異越大，不同國家間越容易形成紙品貿易關系，可能的原因在于紙品屬于資源密集型和勞動力密集型產品，經濟水平較高的國家可以利用經濟水平較差國家的低廉勞動力和資源為其服務，從而推動了紙品貿易關系的形成。森林認證水平的提升有助于紙品貿易關系的形成。與以往政府干預措施不同，森林認證是一種通過調整市場規則倒逼生產者提升森林經營水平的市場化手段，在應對非法采伐、提升森林管理質量方面發揮了一定作用[33]。在生態保護意識日益強化的國際背景下，森林認證水平的提升有助于“一帶一路”共建國家開展紙品貿易。

四、結論與建議

（一）結 論

紙品貿易網絡結構特征方面，BRPTN具有明顯的空間關聯關系和溢出效應，無權貿易網絡密度相對平穩，但貿易規模擴張明顯，呈現出較強的層級特征，網絡穩定性逐漸增強。各國在網絡中的核心-邊緣特征明顯，以俄羅斯、波蘭、中國、印度尼西亞、越南等為代表的少數國家承擔了大部分貿易份額。紙品出口市場集中度長期顯著大于進口集中度，主要貿易國家也在動態變化，中國在“一帶一路”共建國家紙品貿易網絡中的地位越來越重要，而俄羅斯、匈牙利、斯洛伐克等國家的核心度呈下降趨勢。貿易網絡空間關聯的影響因素方面，文化距離、地理距離、自由貿易協定和人均森林蓄積均對“一帶一路”共建國家紙品貿易的空間關聯產生顯著影響，文化距離相近、地理距離相近、加入相同貿易協定數量越多的國家越容易形成紙品貿易關系，同時，森林資源稟賦越相近的國家越容易形成紙品貿易關系。

（二）建 議

根據上述結論，本文認為可從以下幾個方面深化和優化“一帶一路”共建國家在紙品領域的合作。首先，中國作為“一帶一路”倡議的發起國，近年來，在紙品貿易網絡中的地位顯著提升，中國應充分利用自身的網絡優勢，加強與共建國家在紙品貿易領域的合作，如將造紙等低端產業轉移到勞動力價格低廉、森林資源豐富的欠發達地區，推動自身產業升級的同時，帶動眾多欠發達地區的發展。第二，由回歸結果可知，文化相似性對貿易關系的建立具有顯著的推動作用。“一帶一路”共建國家要在推動貿易互動的同時，加深各國在文化領域的交流，從而在一定程度上降低國際貿易的交易成本。第三，地理鄰近性對紙品貿易關系的形成同樣起到顯著的推動作用，“一帶一路”共建國家應充分開拓鄰近國家的市場，根據各自在紙品貿易上的比較優勢，建立密切的紙品貿易關系。第四，FTA網絡有助于促進貿易關系的形成，因此，共建國家應借助“一帶一路”倡議的貿易便利化措施，優化在紙品貿易領域的相關合作，如進一步降低關稅等。最后，森林認證雖然對紙品貿易關系的影響不顯著，但結果表明，森林認證水平的提升有助于“一帶一路”共建國家紙品貿易關系的形成，尤其是在當今綠色消費理念深入人心的背景下，加快森林認證步伐，不僅能滿足貿易伙伴對林產品木材來源合法性的需求，同時也能提升自身的森林可持續經營能力。