高質(zhì)量發(fā)展下對外貿(mào)易效率評價及影響因素
——基于長江經(jīng)濟帶11省市的實證分析

王 敏，范佳緣，王麗潔，符 磊

（1.河海大學(xué) 商學(xué)院，江蘇 南京 211100；2.山東大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，山東 濟南 250100）

一、引 言

新時代我國經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展必然要求開放型經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展［1］，而對外貿(mào)易是我國開放型經(jīng)濟的重要組成部分，是暢通國內(nèi)外雙循環(huán)的關(guān)鍵樞紐。為此，《“十四五”對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃》強調(diào)，要以創(chuàng)新驅(qū)動推動外貿(mào)質(zhì)量變革和效率變革等。長江經(jīng)濟帶作為中國陸海雙向?qū)ν忾_放新走廊［2］，占據(jù)了國內(nèi)近一半的對外貿(mào)易比重。在構(gòu)筑高水平對外開放新高地過程中仍面臨傳統(tǒng)比較優(yōu)勢減弱、貿(mào)易層次較低和貿(mào)易結(jié)構(gòu)失衡等問題［3］。2018 年“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”國家戰(zhàn)略的實施，為長江經(jīng)濟帶外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展帶來了新機遇。在此背景下，科學(xué)客觀地評價其對外貿(mào)易效率，衡量外貿(mào)發(fā)展水平，對拓展長江經(jīng)濟帶對外開放新格局，推動外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。

外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展可以理解為生產(chǎn)中各種要素組合達到更高效配置的過程，是“量”和“質(zhì)”都持續(xù)增長的發(fā)展方式，而質(zhì)的提升是外貿(mào)競爭力的根本保證［4］。Cheptea 等［5］將出口貿(mào)易的增長因素進行分解，發(fā)現(xiàn)競爭力因素是中國出口額迅速增長的根本原因。可用貿(mào)易效率來體現(xiàn)競爭力，它與貿(mào)易效益成正比，是指使用相同投入取得更多的經(jīng)濟產(chǎn)出［6］，技術(shù)效率（TE）和全要素生產(chǎn)率（TFP）這兩個指標(biāo)可衡量貿(mào)易效率的提升［7］。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA）及其拓展模型在指標(biāo)選取和權(quán)重設(shè)定時克服了主觀性，在處理多輸入和多輸出的多目標(biāo)決策問題上具有顯著優(yōu)勢，因此被廣泛應(yīng)用于貿(mào)易效率的測算。張志強和張璽［8］運用DEA-BCC 模型和RD-Malmquist 模型測算了我國高新技術(shù)行業(yè)出口貿(mào)易效率，并對如何提升我國出口貿(mào)易國際競爭力提出建議。從貿(mào)易空間格局變遷角度出發(fā)，李振福等［9］運用DEA-Malmquist方法，從區(qū)域和時空演化方面對中國與“一帶一路”沿線國家的經(jīng)貿(mào)效率進行評價。夏蕓和玉琦彤［10］研究了“一帶一路”沿線我國境內(nèi)18個省份貿(mào)易效率的區(qū)域分布特征。從貿(mào)易效率影響因素出發(fā)，吳兆丹等［11］重點分析“一帶一路”沿線各國對我國外貿(mào)的影響。王勇和黎鵬［12］在分析貿(mào)易效率影響機理上，充分考慮了RCEP 伙伴國經(jīng)濟密度。李博英［13］立足新發(fā)展格局，測算中國與“一帶一路”沿線國家的貿(mào)易效率和貿(mào)易潛力，并對兩者影響因素進行分析。

現(xiàn)有研究從不同方面探討了外貿(mào)發(fā)展水平及其影響因素，其在外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展這一領(lǐng)域仍有拓展空間，具體存在以下兩點不足：①已有的研究樣本集中在“一帶一路”沿線省份和國家，研究對象多為單一部門的主要產(chǎn)品，鮮有針對長江經(jīng)濟帶這一區(qū)域整體對外貿(mào)易效率及其影響因素的研究，也缺乏基于外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展和“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”背景的動態(tài)研究，不利于探究外貿(mào)發(fā)展的提升路徑；②既有研究提出了貿(mào)易潛力、貿(mào)易效率概念，卻未對貿(mào)易效率含義做出清晰界定，導(dǎo)致貿(mào)易效率理論邊界模糊，也不利于開展相關(guān)的實證研究。因此，基于高質(zhì)量發(fā)展背景，從外貿(mào)效率角度出發(fā)，采用DEA-Malmquist-Tobit 模型，構(gòu)建長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易水平評價體系，從靜態(tài)和動態(tài)兩個角度評估2010—2019 年長江經(jīng)濟帶沿線省市對外貿(mào)易效率，并分析其影響因素。在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上，探尋長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易高質(zhì)量、高效、協(xié)調(diào)發(fā)展的有效途徑。

二、研究方法

（一）DEA-Malmquist模型

DEA 模型可評價具有較復(fù)雜生產(chǎn)關(guān)系的決策單位，且無須指定投入產(chǎn)出的生產(chǎn)函數(shù)形態(tài)，是當(dāng)前使用較為廣泛的效率評價方法。Banker 等提出了以規(guī)模報酬可變?yōu)榧僭O(shè)條件的BCC 模型［14］。通過以下形式來判斷決策單元是否有效：

其中：Yk表示第k個決策單元的綜合效率，也稱為技術(shù)效率；yrk表示第k個決策單元的第r個產(chǎn)出變量；λr表示第r個產(chǎn)出變量的權(quán)重系數(shù)；θk表示第k個決策單元的規(guī)模報酬指標(biāo)。式（2）中：θi表示第i個投入變量的權(quán)重系數(shù)；xik表示第k個決策單元的第i個投入變量。

DEA只能對決策單元的相對效率進行評估，無法獲知該決策單元的純技術(shù)效率（Pech）和規(guī)模效率（Sech）的變動情況。為了改進傳統(tǒng)DEA 模型無法反映決策單元效率變動的缺點，F(xiàn)are等［15］將傳統(tǒng)DEA 模型與Malmquist 指數(shù)相結(jié)合，同時將Malmquist指數(shù)分解成技術(shù)效率變化（Effch）與技術(shù)進步變化（Techch），使其適用于各個領(lǐng)域的動態(tài)效率測算。其中，全要素生產(chǎn)率（Tfpch）表示對外貿(mào)易綜合效率，技術(shù)效率在規(guī)模報酬可變動的基礎(chǔ)上分解為純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)，如果指數(shù)變動大于1，說明效率有改進，否則效率下降。該指數(shù)的表達如下：

（二）Tobit回歸模型

Tobit 回歸模型由Tobin 提出，屬于受限因變量模型的一種，其基本思想是從全部模型中隨機抽取n組樣本觀測值，觀測n組樣本最大概率的估計量，從而計算出最合理的參數(shù)估計量［16］。由于DEA模型測算出的對外貿(mào)易效率值介于0～1之間，且是相對聚集的離散數(shù)值，故本文使用Tobit 回歸模型進一步分析對外貿(mào)易效率的影響因素及其影響程度。Tobit模型數(shù)學(xué)表達式如下所示：

其中：Y為對外貿(mào)易綜合效率；X為自變量；β是自變量對應(yīng)系數(shù)；n為省市樣本數(shù)；r為對外貿(mào)易效率影響因素數(shù)量；ε為隨機誤差項，且服從正態(tài)分布。

三、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

（一）指標(biāo)選取

1.效率評價指標(biāo)

（1）投入指標(biāo)。綜合相關(guān)學(xué)者的研究成果［17］和要素稟賦論，本文選取人力資本和技術(shù)創(chuàng)新為投入指標(biāo)。第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的增加能從側(cè)面反映出勞動生產(chǎn)率的提高和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化［18］，進而推動對外貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。因此，本文以第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)占總就業(yè)人員數(shù)的比例反映人力資本投入。技術(shù)創(chuàng)新帶來的技術(shù)進步是對外貿(mào)易的首要驅(qū)動因素［19］，技術(shù)進步會促進對外貿(mào)易效率的提升。鑒于長江經(jīng)濟帶省市間技術(shù)資本投入存在差異，并考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文以R&D經(jīng)費支出作為技術(shù)創(chuàng)新的衡量指標(biāo)。

（2）產(chǎn)出指標(biāo)。借鑒歐陽強和謝兮晨［20］對外貿(mào)易發(fā)展評價體系的構(gòu)建思路，本文選取貿(mào)易開放水平和貿(mào)易競爭優(yōu)勢兩個指標(biāo)作為貿(mào)易效率的產(chǎn)出變量。采用貿(mào)易依存度代表區(qū)域貿(mào)易開放水平，也稱為TO 指數(shù)，是地區(qū)對外貿(mào)易進出口總額與當(dāng)?shù)貒鴥?nèi)生產(chǎn)總值的比值，反映外貿(mào)活動對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展的影響［21］。以X表示出口額，M表示進口額，其具體公式為：TO=(X+M)/GDP。貿(mào)易競爭優(yōu)勢也稱TC 指數(shù)，是進出口貿(mào)易差額與進出口貿(mào)易總額之間的比值。該指標(biāo)剔除了通貨膨脹等宏觀經(jīng)濟因素的影響，是衡量國際貿(mào)易競爭力的常用指標(biāo)［22］。其具體公式為：TC= (X-M)/(X+M)。

對外貿(mào)易效率評價指標(biāo)體系見表1所列。

表1 對外貿(mào)易效率評價指標(biāo)體系

2.效率影響因素指標(biāo)

為進一步研究影響長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易效率的因素，綜合相關(guān)學(xué)者的研究成果及數(shù)據(jù)的可得性、科學(xué)性，確定4 個一級指標(biāo)，5 個二級指標(biāo)作為解釋變量：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。外貿(mào)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化必須以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級為前提，在開放經(jīng)濟條件下，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)決定了地區(qū)對外貨物和服務(wù)貿(mào)易的規(guī)模與結(jié)構(gòu)，是貿(mào)易結(jié)構(gòu)變動最主要的因素［23］。本文使用第二、第三產(chǎn)業(yè)占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。②投資情況。外商直接投資是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展資金來源的重要組成部分，外商直接投資大量流入中國所帶來的先進生產(chǎn)技術(shù)和管理理念，會促使對外貿(mào)易規(guī)模的爆炸式增長，同時技術(shù)溢出會促進東道國的產(chǎn)業(yè)升級和出口［24］。本文選取外商直接投資作為投資指標(biāo)。③從業(yè)人員教育水平。新經(jīng)濟增長理論認(rèn)為，人力資本是一國經(jīng)濟增長的動力和源泉，同樣也是貿(mào)易增長的動力源泉，人力資本素質(zhì)的提高是中國制造業(yè)出口和對外貿(mào)易結(jié)構(gòu)升級的關(guān)鍵因素［25］。本文選取大專及以上從業(yè)人員占比作為人力資本水平衡量指標(biāo)。④新型基礎(chǔ)設(shè)施。新技術(shù)革命縮短了產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈，加速了對外貿(mào)易方式的轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)貨物貿(mào)易向數(shù)字貿(mào)易轉(zhuǎn)型［26］，會促進貿(mào)易效率的提升。新技術(shù)發(fā)展催生了新型基礎(chǔ)設(shè)施，2020 年，國家發(fā)改委明確了新型基礎(chǔ)設(shè)施的范圍。本文選取互聯(lián)網(wǎng)端口接入數(shù)作為新型基礎(chǔ)設(shè)施的衡量指標(biāo)。上述各影響因素指標(biāo)體系見表2 所列。

表2 對外貿(mào)易綜合效率影響因素指標(biāo)體系

（二）數(shù)據(jù)來源

本文以2010—2019 年為研究期間，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國勞動統(tǒng)計年鑒》及長江經(jīng)濟帶11省市統(tǒng)計年鑒。由于DEA模型要求數(shù)據(jù)非負(fù)值，本文對長江經(jīng)濟帶11省市貿(mào)易競爭優(yōu)勢指標(biāo)數(shù)據(jù)進行無量綱化［27］處理，具體方法如下：

四、實證分析

（一）DEA-BBC模型靜態(tài)效率分析

以長江經(jīng)濟帶沿線11個省市2010—2019年的數(shù)據(jù)作為樣本，采用DEA-BCC模型，利用DEAP2.1軟件測算對外貿(mào)易效率，樣本期間平均效率情況如圖1所示。

圖1 2010—2019年長江經(jīng)濟帶平均對外貿(mào)易效率

從整體上看，綜合效率呈波動上升的趨勢。2010—2016 年長江經(jīng)濟帶平均對外貿(mào)易效率波動上升，但在這期間純技術(shù)效率處于較低水平，尤其是2014—2015 年對外貿(mào)易平均綜合效率下降，這一時期對外貿(mào)易呈不合理發(fā)展?fàn)顟B(tài)。自2017年政府工作報告中首次提出“經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”這一概念后，長江經(jīng)濟帶綜合貿(mào)易效率開始呈穩(wěn)步上升趨勢。尤其是2018年“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”國家戰(zhàn)略和2019 年《關(guān)于推進貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》的相繼出臺，進一步推動了長江經(jīng)濟帶平均對外貿(mào)易效率的提高。平均綜合效率自2017年起增速加快，2019年達到0.711，為近10年的最大值。2017年后對外貿(mào)易平均效率的快速增長是由純技術(shù)效率和規(guī)模效率整體上升帶動的，長江經(jīng)濟帶沿線省市政策的扶持、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和R&D 經(jīng)費投入的增加，使得省市間經(jīng)濟聯(lián)系緊密。企業(yè)產(chǎn)品銷路變廣、利潤空間加大，贏利再投資以占據(jù)更大的市場份額，形成一定的規(guī)模效益，促使長江經(jīng)濟帶形成下中上游錯位發(fā)展的對外貿(mào)易分工格局，呈現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展新態(tài)勢。2017—2019 年，純技術(shù)效率的增速明顯落后于規(guī)模效率的增速，主要原因在于長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展是一個長期工程，技術(shù)創(chuàng)新能夠促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展［28］，但其成果轉(zhuǎn)化需要時間。規(guī)模效率自2017年開始穩(wěn)步上升，說明“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”國家戰(zhàn)略有助于促進貿(mào)易規(guī)模的擴張、貿(mào)易領(lǐng)域的拓寬以及貿(mào)易結(jié)構(gòu)的完善［8］，省市間形成了良好的經(jīng)貿(mào)合作伙伴關(guān)系，促進了對外貿(mào)易體系相互協(xié)調(diào)和共同發(fā)展。

2010—2019 年長江經(jīng)濟帶各省市平均對外貿(mào)易效率見表3所列。

表3 2010—2019年長江經(jīng)濟帶11省市平均對外貿(mào)易效率

由表3可知，10年間綜合效率有效的共有3個省市，分別為上海、貴州和云南；純技術(shù)效率差異較大，規(guī)模效率整體在0.7以上，較為有效。可以看出，綜合效率和技術(shù)效率呈現(xiàn)“兩邊高、中間低”的分布特點。上海借助其優(yōu)越的地理位置以及雄厚的經(jīng)濟基礎(chǔ)，引進國外先進的工業(yè)技術(shù)和生產(chǎn)模式，發(fā)展現(xiàn)代化的新型產(chǎn)業(yè)，是長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易前沿。值得注意的是，貴州和云南兩省綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率也是有效的，這是因其擁有發(fā)達的茶葉、鮮花業(yè)以及鄰近南亞地區(qū)的產(chǎn)業(yè)與區(qū)域優(yōu)勢，能夠有效減少資源浪費，提升貿(mào)易效率。可以預(yù)見，未來的長江經(jīng)濟帶發(fā)展趨勢將會是在“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”國家戰(zhàn)略的部署下，打造一個“沿海—內(nèi)陸”的全方位、多層次的對外貿(mào)易新格局。

（二）Malmquist指數(shù)模型動態(tài)效率分析

為進一步考察對外貿(mào)易效率的變動情況，利用Malmquist指數(shù)從動態(tài)角度對經(jīng)濟帶11省市對外貿(mào)易效率作做一步分析。圖2 為長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易效率Malmquist 指數(shù)按年度分解結(jié)果，由圖2 可見，2010—2019年全要素生產(chǎn)率總體呈上升趨勢，純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化整體平穩(wěn)增長。2010—2012 年全要素生產(chǎn)率大幅度提升，之后的5年全要素生產(chǎn)率雖有少許波動起伏，但基本保持穩(wěn)定。2017—2018年全要素生產(chǎn)率為0.906，其原因是技術(shù)進步變化帶動全要素生產(chǎn)率的變化。2016年《長江經(jīng)濟帶發(fā)展規(guī)劃綱要》規(guī)劃了長江經(jīng)濟帶發(fā)展的宏偉藍圖，之后提出“經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展”概念，長江經(jīng)濟帶11省市企業(yè)積極開展相關(guān)項目技術(shù)創(chuàng)新、主動研發(fā)新產(chǎn)品和提高產(chǎn)品競爭力，以應(yīng)對日趨復(fù)雜的國際貿(mào)易形勢。2018—2019年全要素生產(chǎn)率突破1，說明在“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”國家戰(zhàn)略的有效實施下，經(jīng)濟帶省市間不斷推動產(chǎn)業(yè)協(xié)同合作和聯(lián)動發(fā)展，追求對外貿(mào)易額增長的同時也重視技術(shù)投入以及外貿(mào)管理，從而提升了貿(mào)易效率。

圖2 2010—2019年長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易效率Malmquist指數(shù)分解結(jié)果

2010—2019 年長江經(jīng)濟帶沿線11 省市對外貿(mào)易效率Malmquist 指數(shù)分解結(jié)果見表4 所列。2010—2019 年各省市全要素生產(chǎn)率均值為0.835，這主要是因為貴州、云南兩省全要素生產(chǎn)率較低，拉低了整體表現(xiàn)。經(jīng)濟帶整體技術(shù)進步變化不足，上升空間大。技術(shù)效率變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化都超過了1，整體發(fā)展態(tài)勢良好，說明“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”戰(zhàn)略有助于促進沿線省市生產(chǎn)要素的合理流動，企業(yè)通過有效整合社會資源并加以利用，以實現(xiàn)更大的規(guī)模效益。

表4 2010—2019年長江經(jīng)濟帶11省市對外貿(mào)易率Malmquist指數(shù)分解結(jié)果

續(xù)表4

將長江經(jīng)濟帶11省市劃分為下、中、上游三個區(qū)域。下游包括上海、江蘇、浙江和安徽；中游包括江西、湖北和湖南；上游包括重慶、四川、貴州和云南。分區(qū)域?qū)ν赓Q(mào)易效率Malmquist指數(shù)分解結(jié)果見圖 3 所示，由圖 3 可見，2010—2019 年各區(qū)域的平均全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)“下游＞中游＞上游”的分布特點，下游城市全要素生產(chǎn)率為0.909，未超過1。在當(dāng)前國際貿(mào)易形勢低迷以及國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的情況下，上海、江蘇等開放前沿區(qū)域技術(shù)投入受到了嚴(yán)重沖擊，承受著更大的對外貿(mào)易效率下行壓力。但下游城市開放程度在長江經(jīng)濟帶處于領(lǐng)先地位，經(jīng)濟發(fā)達，地勢平坦，沿海城市港口交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)完善程度高，引領(lǐng)著中、上游城市的發(fā)展。驅(qū)動中游城市全要素生產(chǎn)率進步的是純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化的整體上升，分別達到了1.111和1.046。中游城市均為內(nèi)陸城市，沒有沿海的先天優(yōu)勢，而“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”戰(zhàn)略實施所形成的基礎(chǔ)設(shè)施的互聯(lián)互通，區(qū)域之間堅持技術(shù)交流與研發(fā)成果共享，形成優(yōu)勢互補，促進了中游城市優(yōu)化資源配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整升級。上游城市全要素生產(chǎn)率均值僅為0.699，主要是由技術(shù)進步率低所導(dǎo)致的。云南、貴州兩省原有對外貿(mào)易基礎(chǔ)相對薄弱，但在“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”國家戰(zhàn)略實施后，中、下游的資金流入和技術(shù)支持，使得2018—2019年上游四省市技術(shù)進步變化達到了0.628，充分說明戰(zhàn)略實施有助于強化企業(yè)的競爭意識，促使企業(yè)擔(dān)當(dāng)創(chuàng)新主體，以應(yīng)對激烈的外貿(mào)競爭。

圖3 2010—2019年長江經(jīng)濟帶區(qū)域Malmquist指數(shù)分解結(jié)果

（三）對外貿(mào)易效率影響因素分析

利用STATA軟件對2010—2019年長江經(jīng)濟帶11省市對外貿(mào)易綜合效率及相關(guān)變量做Tobit模型分析，同時為減少共線性對結(jié)果的影響，對非比值類指標(biāo)進行對數(shù)化處理，結(jié)果見表5所列。

表5 長江經(jīng)濟帶11省市對外貿(mào)易綜合效率影響因素回歸結(jié)果

由表4回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的第二產(chǎn)業(yè)占比不顯著，第三產(chǎn)業(yè)占比與對外貿(mào)易綜合效率正相關(guān)且顯著，說明第三產(chǎn)業(yè)占比高，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨于合理，外貿(mào)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，進而促進對外貿(mào)易效率的提升；②外商直接投資與對外貿(mào)易效率顯著正相關(guān)，表明長江經(jīng)濟帶11 省市在接收外商投資的同時，引入了先進的管理、技術(shù)以及經(jīng)驗，促進了國內(nèi)產(chǎn)品生產(chǎn)與國際需求的進一步匹配，優(yōu)化了出口商品結(jié)構(gòu)，減少了資源錯配，促進了對外貿(mào)易效率水平的提升；③大專及以上從業(yè)人員占比與對外貿(mào)易效率顯著正相關(guān)，長江經(jīng)濟帶外貿(mào)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級釋放出更多的人才需求，從業(yè)人員的教育水平將會發(fā)揮顯著作用，為經(jīng)濟帶的產(chǎn)業(yè)布局提供強大的人才支撐，助力外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展；④新型基礎(chǔ)設(shè)施中的互聯(lián)網(wǎng)端口接入數(shù)對對外貿(mào)易效率具有顯著的促進作用，反映了區(qū)域網(wǎng)絡(luò)發(fā)達程度，高效的信息傳遞能夠更大程度地保證外貿(mào)合作的及時和高效，在實際外貿(mào)交易中發(fā)揮著舉足輕重的作用，成為長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的新動力。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文基于DEA-Malmquist-Tobit模型，對2010—2019年長江經(jīng)濟帶11省市對外貿(mào)易效率從靜態(tài)和動態(tài)兩個方面進行測度與分析，并選取5個環(huán)境因素研究其對外貿(mào)效率的影響，研究結(jié)果如下：①從效率評價結(jié)果來看，總體上長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易綜合效率呈波動上升趨勢。“長江經(jīng)濟帶高質(zhì)量發(fā)展”戰(zhàn)略的提出、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和科技創(chuàng)新的投入帶動了效率的提高。外貿(mào)效率省際差異較大，僅上海、貴州和云南DEA 有效，中游城市群尤其是兩湖地區(qū)表現(xiàn)不佳拉低了效率均值。②從Malmquist指數(shù)分解來看，2010—2019 年長江經(jīng)濟帶11 省市全要素生產(chǎn)率總體呈上升趨勢，2019 年全要素生產(chǎn)率突破1。下中上游城市效率差異大，政策的實施推動了城市的協(xié)同發(fā)展。③從Tobit 回歸結(jié)果來看，第二產(chǎn)業(yè)占比對綜合效率具有負(fù)向影響，第三產(chǎn)業(yè)占比、外商直接投資、大專及以上從業(yè)人員占比、互聯(lián)網(wǎng)接入端口數(shù)對長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易綜合效率具有正向影響。

基于研究結(jié)論，為提升長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易效率水平，推動外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展，本文提出以下建議：

（1）加強省際、區(qū)域合作，發(fā)揮對外貿(mào)易集聚效應(yīng)。各省應(yīng)積極發(fā)掘當(dāng)?shù)貎?yōu)秀資源，厘清產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)，避免產(chǎn)業(yè)同構(gòu)和低水平競爭，加強不同產(chǎn)業(yè)集群之間的融合互動。發(fā)揮核心城市的資本、技術(shù)強項作用，引導(dǎo)勞動密集型產(chǎn)業(yè)有序轉(zhuǎn)移，推動下中上游聯(lián)動發(fā)展、協(xié)同發(fā)展。

（2）優(yōu)化產(chǎn)業(yè)、投資結(jié)構(gòu)，營造健康高效的外貿(mào)投資環(huán)境。合理規(guī)劃固定資產(chǎn)投資規(guī)模以及投資領(lǐng)域，鼓勵引導(dǎo)外商直接投資向高新技術(shù)以及技術(shù)創(chuàng)新型領(lǐng)域延伸，創(chuàng)新外商投資利用方式，緊密結(jié)合集約引資和外貿(mào)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化出口商品結(jié)構(gòu)，減少資源錯配，促進對外貿(mào)易效率水平的提升。

（3）注重技術(shù)進步與創(chuàng)新，培育本土企業(yè)競爭優(yōu)勢。強化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，認(rèn)準(zhǔn)實體經(jīng)濟是經(jīng)濟發(fā)展的著力點，加大對創(chuàng)新企業(yè)、中小微企業(yè)的扶持力度。完善科技成果保護機制，促進產(chǎn)學(xué)研有效銜接，不斷推動跨區(qū)域通力合作。同時不斷推動科技成果轉(zhuǎn)化，使先進制造業(yè)集群具有國際競爭力，使產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈自主可控、安全高效并能夠為全國服務(wù)。

（4）推進基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，改善外貿(mào)基礎(chǔ)設(shè)施條件。縮小長江經(jīng)濟帶對外貿(mào)易區(qū)域差異，完善交通網(wǎng)絡(luò)，增強中游和上游城市群的水運、鐵運與上海、江蘇、浙江的合作機制，提高海陸聯(lián)運效率，減少冰山運輸成本。完善信息網(wǎng)絡(luò)，充分發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的作用，推動新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，促進5G技術(shù)、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建的發(fā)展，提升貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)生動力。