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大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中的應(yīng)用現(xiàn)狀、困境及其對策研究

2022-04-07 20:09:34葉鈺琪
安徽醫(yī)專學(xué)報(bào) 2022年5期
關(guān)鍵詞:護(hù)理

葉鈺琪 楊 又

隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的普及和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,大數(shù)據(jù)逐步應(yīng)用于醫(yī)學(xué)護(hù)理行業(yè),大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢帶來了醫(yī)學(xué)護(hù)理領(lǐng)域的便利和進(jìn)步。但是在大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)護(hù)理建設(shè)和應(yīng)用的過程中遇到了許多新的難題,亟待學(xué)界的思考和解決。大數(shù)據(jù)如何契合醫(yī)學(xué)護(hù)理的需要,醫(yī)學(xué)護(hù)理如何通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用獲得新的發(fā)展。本文通過大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀的調(diào)查,總結(jié)出大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理應(yīng)用的困境,并提出針對性的解決方案。

1 大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)護(hù)理的界定及其應(yīng)用優(yōu)勢

對于大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)護(hù)理,學(xué)界有許多解釋。朱瑞芳等說“大數(shù)據(jù)護(hù)理泛指所有與護(hù)理和生命健康相關(guān)的極大量數(shù)據(jù),包括醫(yī)院大數(shù)據(jù)護(hù)理、區(qū)域衛(wèi)生服務(wù)平臺大數(shù)據(jù)、基于大量人群的護(hù)理研究或疾病監(jiān)測大數(shù)據(jù)等”[1]。大數(shù)據(jù)和醫(yī)療領(lǐng)域結(jié)合后,可以整合、探索和分析具有不同性質(zhì)的大量復(fù)雜異構(gòu)數(shù)據(jù),推動(dòng)醫(yī)學(xué)護(hù)理領(lǐng)域的信息化、智能化發(fā)展。護(hù)士從業(yè)人員利用大數(shù)據(jù)支持臨床決策,有助于促進(jìn)衛(wèi)生服務(wù)公平;護(hù)理領(lǐng)導(dǎo)者理解大數(shù)據(jù)科學(xué)的價(jià)值和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的工作流程,利用最前沿的分析方法,可以控制護(hù)理成本。具體言之,大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中的優(yōu)勢主要包括以下幾個(gè)方面:

1.1 大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)智能化醫(yī)學(xué)護(hù)理 算法的智能化不僅用于護(hù)理數(shù)據(jù)分析和評估,更重要的是通過算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的預(yù)測。通過大數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈,從數(shù)據(jù)中提取隱含的相關(guān)性和見解,將這些概念與人工智能相結(jié)合[2],從而更好地調(diào)整醫(yī)療資源,實(shí)現(xiàn)護(hù)理人員的合理使用和調(diào)配。數(shù)據(jù)采集也可以采用智能化的算法,通過智能化終端,持續(xù)收集人體健康數(shù)據(jù)。智能化的數(shù)據(jù)采集模式使人們足不出戶,就可獲得醫(yī)療護(hù)理服務(wù),體現(xiàn)數(shù)據(jù)采集智能化在節(jié)約醫(yī)療資源和方便患者中的作用。

1.2 大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)交互醫(yī)學(xué)護(hù)理 大數(shù)據(jù)的交互可以通過實(shí)時(shí)交互、可視化交互等手段,實(shí)現(xiàn)已有數(shù)據(jù)的充分利用。將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)輸入平臺加以分析,通過大數(shù)據(jù)的可視化交互,提高大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)護(hù)理使用的方便性和利用的高效率。同時(shí)信息經(jīng)過大數(shù)據(jù)的分析比對再反向傳回,指導(dǎo)護(hù)理操作,大幅提高護(hù)理的準(zhǔn)確性。而大數(shù)據(jù)交互平臺的建立,可以為海量數(shù)據(jù)的處理和利用提供載體。

1.3 大數(shù)據(jù)利于實(shí)現(xiàn)個(gè)性化醫(yī)學(xué)護(hù)理 大數(shù)據(jù)可以對醫(yī)學(xué)護(hù)理工作的運(yùn)用場景進(jìn)行提前探索和評估,精細(xì)化運(yùn)算每位患者的個(gè)性化需求。當(dāng)數(shù)據(jù)的量足夠大時(shí),大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)將從一個(gè)數(shù)據(jù)交換和信息傳輸系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€(gè)基于數(shù)據(jù)的大規(guī)模集成分析系統(tǒng),從而獲得自我思考的能力。通過對數(shù)據(jù)的全面考量,能更大程度上發(fā)現(xiàn)患者的需求,考慮到護(hù)理工作中的空白領(lǐng)域,為個(gè)性化護(hù)理服務(wù)提供支持。

1.4 大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化醫(yī)學(xué)護(hù)理 運(yùn)用大數(shù)據(jù)的手段,可以將數(shù)據(jù)整合進(jìn)醫(yī)護(hù)系統(tǒng),通過系統(tǒng)化的管理挖掘護(hù)理的潛力。大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)護(hù)理系統(tǒng)通過對大數(shù)據(jù)獲取、管理和多組建模,指導(dǎo)護(hù)士和其他臨床醫(yī)生的醫(yī)療活動(dòng)。大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)化還體現(xiàn)在護(hù)理管理中,通過大數(shù)據(jù)整合調(diào)度護(hù)理資源,使護(hù)理管理更加高效率、科學(xué)化、人性化,減輕管理人員壓力的同時(shí)提高管理水平。

1.5 大數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)全景時(shí)空醫(yī)學(xué)護(hù)理 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用使病人數(shù)據(jù)的采集可以跨越時(shí)間、空間的限制,分析的結(jié)果再由各方配合,醫(yī)院護(hù)理、出院后護(hù)理、衛(wèi)生院護(hù)理、社區(qū)護(hù)理相互協(xié)調(diào),全方位反饋到病人,體現(xiàn)對患者跨越時(shí)間和空間的全診療過程的全程護(hù)理。例如5I模式,基于數(shù)據(jù)分析與挖掘,為老年群體提供快速精準(zhǔn)的智慧醫(yī)養(yǎng)護(hù)一體化服務(wù),并建立完善的全周期監(jiān)管服務(wù)體系[3]。

2 大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中的應(yīng)用現(xiàn)狀與問題

2.1 大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中的應(yīng)用現(xiàn)狀 隨著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中的應(yīng)用日益成為學(xué)界關(guān)注的重要話題。大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中的應(yīng)用在國外處于比較成熟的階段,應(yīng)用于多個(gè)護(hù)理領(lǐng)域,如老人護(hù)理、嬰幼兒護(hù)理、危重癥護(hù)理等。對于護(hù)理工作者而言,國外利用大數(shù)據(jù)的參與,可以改變原有的護(hù)理決策機(jī)制,合理調(diào)整護(hù)理資源,使臨床護(hù)士有更多的決策權(quán)。將大數(shù)據(jù)納入決策和政策制定過程,可以防止護(hù)士效率低下,調(diào)整護(hù)理流程,促進(jìn)護(hù)理資源合理分配,從而改善醫(yī)療護(hù)理的效果[4]。護(hù)士領(lǐng)導(dǎo)者可以利用大數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)提高質(zhì)量、改善患者體驗(yàn)和降低成本的三重目標(biāo)。目前,國內(nèi)大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中的應(yīng)用處于初始階段,但也有發(fā)展,比如:廣州中醫(yī)藥大學(xué)構(gòu)建了宮頸癌感染的目標(biāo)診斷模型,結(jié)合宮頸癌大數(shù)據(jù)信息監(jiān)測系統(tǒng),為宮頸癌患者的早期診斷和治療提供依據(jù)[5];北京護(hù)理人員通過大數(shù)據(jù)的預(yù)防性護(hù)理干預(yù)降低血液透析患者感染的發(fā)生率,提高患者的生活質(zhì)量[6]。

2.2 大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理應(yīng)用中存在的問題 大數(shù)據(jù)作為新興技術(shù),國內(nèi)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面還存在許多困境,例如在隱私保護(hù)方面,尚靖偉等[7]學(xué)者提出:醫(yī)療大數(shù)據(jù)領(lǐng)域預(yù)防隱私泄露的模型較少,現(xiàn)階段醫(yī)療信息化的發(fā)展使患者隱私泄露更加多樣化。馬玉嬌等[8]學(xué)者提出在大數(shù)據(jù)的背景下,可視化分析的應(yīng)用中存在數(shù)據(jù)庫和軟件的單一問題,護(hù)士需要在數(shù)據(jù)主導(dǎo)的護(hù)理創(chuàng)新方面不斷學(xué)習(xí)。大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中應(yīng)用的困境具體體現(xiàn)在以下方面:

2.2.1 大數(shù)據(jù)醫(yī)療應(yīng)用不充分不全面 目前我國對于大數(shù)據(jù)的采集處于醫(yī)院自愿申報(bào),申報(bào)后可以統(tǒng)計(jì)分析自己醫(yī)院的情況,也可以橫向比較其他醫(yī)院的情況進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。國家層面只是停留在自愿加入的醫(yī)院可以有數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,但是不包括基層醫(yī)院、專科醫(yī)院、基層衛(wèi)生院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療服務(wù)中心、養(yǎng)老院等。農(nóng)村地區(qū)缺乏技術(shù)支撐和專業(yè)化服務(wù)人員,使農(nóng)村人口享受不到大數(shù)據(jù)時(shí)代智能帶來的醫(yī)療便利。

2.2.2 數(shù)據(jù)采集設(shè)備和平臺建設(shè)不夠完善 我國擁有海量醫(yī)療數(shù)據(jù)資源,但是對于數(shù)據(jù)的采集不夠重視,錄入的數(shù)據(jù)不全面,導(dǎo)致數(shù)據(jù)在研究和搜索時(shí)出現(xiàn)數(shù)據(jù)的偏差。張路霞指出:我國衛(wèi)生醫(yī)療信息化程度較高,但不同地區(qū)間信息化程度不均衡、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,導(dǎo)致國外的醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型難以直接外推至我國使用。因此,建立適合我國國情的健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型,開發(fā)評估工具刻不容緩。同時(shí)我國還尚未建立具有權(quán)威的平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)保存和分析。

2.2.3 臨床護(hù)理工作者大數(shù)據(jù)理念落后 大數(shù)據(jù)可以提高工作效率,減輕護(hù)理人員負(fù)擔(dān),但是在醫(yī)院層面,沒有將大數(shù)據(jù)從理論推向應(yīng)用,慣性思維限制了大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。大數(shù)據(jù)在醫(yī)院的臨床應(yīng)用和人員管理中還有很大的發(fā)展空間,醫(yī)護(hù)人員大數(shù)據(jù)思維能力不足,導(dǎo)致大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍受到限制。醫(yī)院門診護(hù)理管理層為非IT人員,對大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)掌握不到位甚至嚴(yán)重缺乏,需要引進(jìn)或重點(diǎn)培養(yǎng)兼具大數(shù)據(jù)技術(shù)、護(hù)理知識和管理技能的人才[9]。

2.2.4 大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的政策和立法不成熟 我國要完善相關(guān)的立法,保護(hù)大數(shù)據(jù)的安全和用戶隱私,維護(hù)大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)用戶的權(quán)益。2018年,國家雖然出臺了在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的相關(guān)規(guī)定:《關(guān)于印發(fā)國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法(試行)的通知》,但是對醫(yī)療數(shù)據(jù)的合法采集和使用的相關(guān)規(guī)定不夠完善,對大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)立法不夠細(xì)化。國家和政府在政策上對大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),特別是大數(shù)據(jù)醫(yī)療護(hù)理的支持力度不夠。

3 解決國內(nèi)大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中應(yīng)用困境的對策

我國大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理發(fā)展中出現(xiàn)的困境,根植于我國的醫(yī)療衛(wèi)生體系。要解決這些困境,需要從我國的國情出發(fā),針對各個(gè)困境提出切實(shí)的解決策略。

3.1 提高數(shù)據(jù)采集設(shè)備先進(jìn)性和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的先進(jìn)性 我國每天都在產(chǎn)生巨量的醫(yī)療數(shù)據(jù),需要用更先進(jìn)、便利的設(shè)備對數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、全面的采集,提高數(shù)據(jù)采集的效率和質(zhì)量??梢酝ㄟ^各種穿戴設(shè)備或手機(jī)進(jìn)行監(jiān)測,同時(shí)加強(qiáng)開發(fā)新的分析工具,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)采集和臨床應(yīng)用的相關(guān)性。加大力度推動(dòng)大數(shù)據(jù)權(quán)威平臺的建設(shè),著重關(guān)注大數(shù)據(jù)醫(yī)療護(hù)理在精準(zhǔn)護(hù)理、護(hù)理管理等方向的平臺建設(shè),打造讓更多護(hù)理人員參與進(jìn)來的、產(chǎn)業(yè)化的大數(shù)據(jù)中心平臺,推動(dòng)大數(shù)據(jù)醫(yī)學(xué)護(hù)理的創(chuàng)新創(chuàng)造。加強(qiáng)處理大數(shù)據(jù)中心平臺的建設(shè),為大數(shù)據(jù)的處理分析提供平臺,同時(shí)也為護(hù)理學(xué)科專業(yè)性的提升提供保障。

3.2 培養(yǎng)現(xiàn)代醫(yī)護(hù)體系下的大數(shù)據(jù)思維 發(fā)揮大數(shù)據(jù)的指導(dǎo),為醫(yī)學(xué)護(hù)理提供更標(biāo)準(zhǔn)化的框架,每個(gè)護(hù)理工作者都可以成為護(hù)理數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者以及護(hù)理工作決策者。摒棄對權(quán)威的迷信,用大數(shù)據(jù)打破慣性思維,探索護(hù)理管理者的盲區(qū),讓更多有大數(shù)據(jù)思維的護(hù)理參與者有機(jī)會加入決策程序,讓護(hù)理決策更加理性。大數(shù)據(jù)護(hù)理是推進(jìn)大數(shù)據(jù)醫(yī)療的重要一環(huán),特別是在數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié),要提高護(hù)士在大數(shù)據(jù)采集、分析、應(yīng)用方面的能力和信心。加大對護(hù)士群體創(chuàng)新,創(chuàng)造的支持,積極探索大數(shù)據(jù)在護(hù)理中應(yīng)用途徑,使大數(shù)據(jù)使用場景符合護(hù)理的實(shí)際需要,特別是對于專科護(hù)理的需要。

3.3 推進(jìn)大數(shù)據(jù)與醫(yī)護(hù)領(lǐng)域的深度融合 加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu),特別是要深入鄉(xiāng)鎮(zhèn)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。加強(qiáng)社區(qū)護(hù)理人才培訓(xùn),完善鄉(xiāng)鎮(zhèn)網(wǎng)絡(luò)建設(shè),利用大數(shù)據(jù)指導(dǎo)社區(qū)護(hù)理人員的工作,讓鄉(xiāng)鎮(zhèn)醫(yī)療機(jī)構(gòu)與三甲醫(yī)院全面接軌,讓社區(qū)體檢等醫(yī)療服務(wù)可以利用大數(shù)據(jù)惠及更廣泛的人群。依靠物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算等核心技術(shù),改變過去每一個(gè)社區(qū)單位是一個(gè)“孤島”的局面,實(shí)現(xiàn)各街道、各區(qū)縣的信息共享,切實(shí)解決基層和欠發(fā)達(dá)地區(qū)大數(shù)據(jù)資源未能普及共享的問題,切實(shí)依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)完善醫(yī)療設(shè)施建設(shè)和醫(yī)療服務(wù)。

3.4 關(guān)注大數(shù)據(jù)安全問題 應(yīng)該采取技術(shù)和立法的手段來保護(hù)醫(yī)療的隱私問題。技術(shù)上通過對前沿技術(shù)的投入發(fā)展、對原有隱私算法的改進(jìn),發(fā)現(xiàn)臨床大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)護(hù)理中的應(yīng)用需要保護(hù)的部分,對隱私泄露的行為加以分析處理,適應(yīng)新環(huán)境下對隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的要求,降低隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)。在對數(shù)據(jù)本身進(jìn)行保護(hù)研究的同時(shí),也應(yīng)高度重視數(shù)據(jù)共享中的權(quán)益保護(hù)問題[10]。立法上,要加快推出大數(shù)據(jù)隱私和權(quán)益的法律保障,明確數(shù)據(jù)權(quán)益歸屬的問題,從立法層面保護(hù)大數(shù)據(jù)隱私和安全。發(fā)揮立法引導(dǎo),技術(shù)兜底的作用,促進(jìn)大數(shù)據(jù)護(hù)理發(fā)展。

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