基于早產兒出院準備度聯合智能“云隨訪”對降低早產兒再住院率的效果探析

郭佳瑩

關鍵詞：出院準備度;智能"云隨訪";早產兒再住院率;

【中圖分類號】 R722 【文獻標識碼】 A ? ? ? 【文章編號】2107-2306（2022）06--01

前言

早產兒（pre-term infant）指胎齡<37周的新生兒（≦259天），通常早產兒發育相對不成熟，且出生體重較輕[1]。本文主要研究基于出院準備度聯合智能"云隨訪"對降低早產兒再住院率的效果探析，具體研究如下。

1 資料與方法

1.1一般資料

本研究隨機自2021年1月至2022年2月在我院接受過治療的早產兒中抽取42例，分為對照組及觀察組，對照組共21例早產兒，男性早產兒10例，女性早產兒11例，年齡（8.21±0.13）月;觀察組共21例早產兒，男性早產兒9例，女性早產兒12例，年齡（8.24±0.14）月。兩組早產兒一般資料對比差異無統計學意義（P>0.05）。

1.2方法

對照組早產兒接受常規宣教及回訪。觀察組早產兒在對照組基礎上進行出院準備度聯合智能"云隨訪"：（1）出院準備度。住院早產兒出院前轉至過渡期病房，護理組長通過內容測試評估父母掌握相關照顧知識后，他們可進入過渡期病房進行床旁參與式照護。護理組長根據父母的接受程度和患兒的情況，制定個性化的父母參與護理計劃，包括皮膚清潔、臍部護理、臀部護理、口腔護理、更換尿片、體溫觀察、奶瓶喂養、藥物服用、母親親喂法、大小便觀察、袋鼠式護理、撫觸等內容。父母在參與床旁護理時，由主管護士1對1指導。并為早產兒家長發放相關健康教育手冊，在父母完全掌握早產兒的護理知識和技能后才能回歸到家庭中，保證父母對早產進行連續的科學護理。（2）使用智能“云隨訪”。指導早產兒家長安裝智能“云隨訪”，并且教會家屬如何運用，在早產兒出院以后，定期在“云隨訪”平臺上專業解答父母的疑問，緩解家長的焦慮，指出家長在喂養、居家護理、等方面的優點和不足，對不足之處進行再培訓，加強指導。尤其是有用氧史的寶寶要注意眼底視網膜病的可能，提醒家長必要的時候要到眼科定期隨訪。

1.3 療效標準

以兩組早產兒出院1周后、1個月后及3個月后的再就診率作為判斷標準。

1.4 統計學方法

將數據納入SPSS21.0軟件中分析，計量資料比較采用t檢驗，并以（x±s）表示，計數資料采用χ2檢驗，并以率（%）表示，（P<0.05）為差異顯著，有統計學意義。

2 結果

對照組共有21例早產兒，出院1周后有2例早產兒再就診，出院1個月后有6例早產兒再就診，出院3個月后有4例早產兒再就診，綜合再就診率為57%;觀察組共有21例早產兒，出院1周后有0例早產兒再就診，出院1個月后有0例早產兒再就診，出院3個月后有2例早產兒再就診，綜合再就診率為10%。兩組早產兒綜合再就診率對比得出（x2=49.579，P=0.001），具有統計學意義（P<0.05）。

3 討論

早產兒的出院標準：（1）患兒住院期間的疾病得到治愈，或者是達到可以回家繼續觀察的情況;（2）在室溫下，患兒的生命體征比較穩定;（3）早產兒出院體重需要達到2kg以上。（4）孩子能夠經口喂養[2]。一般疾病得到治愈，生命體征比較穩定，這是所有的生病的患院以后喂養會有一定的困難[3]。一般需要早產的孩子體重達到2kg以上，出院以后才能夠正確喂養。患兒需要能夠經口喂養才能出院，部分早產兒在早期可能不能夠經口喂養，患兒的吸吮反射比較弱或者是胃腸道不耐受的問題。住院期間孩子是鼻飼或者是插胃管喂養，所以出院以后必須得經口喂養才能夠正常進食[4]。

云隨訪是全國首個把患兒院后管理、隨訪、健康教育、滿意度調查、復診提醒、通知、院外健康監測、醫護患溝通等服務做成閉環管理的醫護患一體化的隨訪管理平臺[5]。它打破醫院原有各種隨訪小系統獨立存在、不便于管理、不便于互聯互通的存在方式，極大降低醫院隨訪工作量，提高隨訪成功率和效率，提高患兒家長的就醫滿意度，提升患者獲得感，提升醫院整體醫療服務水平[6]。

綜上所述，基于出院準備度聯合智能"云隨訪"對降低早產兒再住院率的效果良好，提高家長照顧能力。對早產兒治療、護理、康復起到了積極地作用。

參考文獻：

[1]孫彩霞，劉艷紅，李勝玲，王曉燕.早產兒母親出院準備度與疾病不確定感的相關性分析[J].當代護士（中旬刊），2021，28（10）：128-130.

[2]鄭喬木，花文哲，嚴潔，周菁鑫，姜麗萍.重癥監護室早產兒父母出院準備水平及其影響因素分析[J].中國實用護理雜志，2021，37（25）：1979-1984.

[3]龍芳.以家庭為導向的出院計劃對早產兒父母出院準備度的影響[J].當代護士（中旬刊），2021，28（08）：65-67.DOI：10.19792/j.cnki.1006-6411.2021.23.021.

[4]潘舒. 基于護理過渡理論在早產兒照顧者出院準備度分析及護理干預的應用研究[D].內蒙古醫科大學，2021.

[5]王芬，張竑，張媛媛，鄭雅寧，吳瑜玲.基于出院準備度聯合智能“云隨訪”對早產兒延續護理的效果[J].中國臨床研究，2020，33（05）：706-709.