人工智能時代高職院校專業(yè)建設(shè)探析

買琳燕 樊明成

摘 要 面向人工智能時代，高職院校的專業(yè)建設(shè)動力既有來自國家政策導(dǎo)向的支持、人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用對培養(yǎng)人才提出的新需求、人工智能技術(shù)對教學(xué)革新的輔助等，也有人工智能專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)目標和規(guī)格定位、課程體系構(gòu)建、教師能力及主體地位、實驗實訓(xùn)條件和校企合作程度等因素的挑戰(zhàn)。面向人工智能時代高職院校的專業(yè)建設(shè)應(yīng)在供需維度上，堅持緊跟前沿原則，提高專業(yè)培養(yǎng)的更新性;在培養(yǎng)標準維度上，堅持整合協(xié)同原則，強化教學(xué)過程的融合性;在發(fā)展維度上，堅持以人為本原則，增加培養(yǎng)內(nèi)容的人文性。重點應(yīng)建立人工智能專業(yè)和相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)制度，探索人工智能專業(yè)、相關(guān)專業(yè)和其他專業(yè)的人才培養(yǎng)機制，構(gòu)建人工智能專業(yè)和相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)平臺。

關(guān)鍵詞 人工智能;高職院校;專業(yè)建設(shè);校企合作

中圖分類號 G712 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2022）04-0046-07

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展和市場需求的快速提升，人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新的重要經(jīng)濟增長點，人工智能與職業(yè)教育領(lǐng)域的聯(lián)系必然愈發(fā)緊密。根據(jù)2018年教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》，人工智能與職業(yè)教育專業(yè)建設(shè)的融合主要體現(xiàn)在兩方面：一是人工智能作為一類專業(yè)知識，屬于具體的教學(xué)內(nèi)容，職業(yè)教育要面對市場處理該專業(yè)領(lǐng)域的人才儲備問題，即開展人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)技能人才培養(yǎng)與應(yīng)用研究，為社會提供相關(guān)的人才支撐;二是人工智能作為一類教育技術(shù)，可與教育教學(xué)深度融合，推動教學(xué)手段、教學(xué)媒體、教學(xué)環(huán)境和教學(xué)方法等的改革創(chuàng)新，服務(wù)于人才培養(yǎng)質(zhì)量提升。

由此可見，對高職教育而言，無論是面對日新月異的人工智能技術(shù)發(fā)展及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，需要提高人才培養(yǎng)質(zhì)量以適應(yīng)人工智能復(fù)合型發(fā)展要求下的職業(yè)生涯，還是利用好建立在多種學(xué)科知識基礎(chǔ)上的復(fù)合技術(shù)提高人才培養(yǎng)質(zhì)量，其背后的邏輯均涉及到面對人工智能時代的高職院校專業(yè)建設(shè)方向整合與變革問題。在此背景下，本文在分析面向人工智能時代高職院校專業(yè)建設(shè)內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，試圖回答為何要改革、應(yīng)遵循的原則及把握的重點等問題。

一、人工智能時代高職院校專業(yè)建設(shè)的內(nèi)涵

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）概念由麥卡錫1956年在達特茅斯會議上首次提出，主要是研究模擬人類能力和智慧行為的跨領(lǐng)域科學(xué)[1]，是在計算機、控制論、信息論、數(shù)學(xué)、心理學(xué)等學(xué)科融合基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一門交叉學(xué)科。人工智能在教育領(lǐng)域的有效應(yīng)用已被實踐所證明，從早期的計算機輔助教學(xué)（CBE）到智能指導(dǎo)系統(tǒng)（ITS），再到今天的教育機器人、智能教室、VR/AR和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)等，無不體現(xiàn)出人工智能對推動教育現(xiàn)代化的積極作用。新一代人工智能，特別是深度學(xué)習(xí)技術(shù)等在一些行業(yè)的成功應(yīng)用，不僅意味著教育技術(shù)即將迎來一場革命，更預(yù)示著人才需求的深刻變化。現(xiàn)有高職教育在邁向人工智能時代的過程中，必須進行一場持續(xù)而深刻的變革，才能在人工智能時代生存和發(fā)展。

面向人工智能時代高職院校專業(yè)建設(shè)中的“專業(yè)”主要分為三個類別：人工智能專業(yè)、人工智能相關(guān)專業(yè)和其他專業(yè)。在教育部印發(fā)的《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（專科）專業(yè)目錄》2019年增補專業(yè)中，共增補了9個專業(yè)，包括計算機專業(yè)類的“人工智能技術(shù)服務(wù)”;而在教育部印發(fā)的《職業(yè)教育專業(yè)目錄（2021年）》中，人工智能專業(yè)名稱則更改為“人工智能技術(shù)應(yīng)用”。人工智能相關(guān)專業(yè)主要包括智能制造裝備技術(shù)、智能控制技術(shù)、智能機器人技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等。其他專業(yè)則指與人工智能沒有直接關(guān)系但置入人工智能技術(shù)的專業(yè)。專業(yè)建設(shè)需要依據(jù)相應(yīng)的支撐條件，主要包括專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)目標和規(guī)格的定位、課程體系與內(nèi)容的構(gòu)建、教師培養(yǎng)、教學(xué)與培養(yǎng)模式的改革、實驗實訓(xùn)條件建設(shè)、校企合作、科技研發(fā)與社會服務(wù)等方面。

基于此，面向人工智能時代高職院校專業(yè)建設(shè)的內(nèi)涵可以概括為：圍繞人工智能人才培養(yǎng)和人工智能技術(shù)應(yīng)用，面向人工智能時代發(fā)展要求，高職院校的人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)、人工智能相關(guān)專業(yè)和其他專業(yè)人才培養(yǎng)目標和規(guī)格的定位、課程體系與內(nèi)容構(gòu)建、教師培養(yǎng)、教學(xué)與培養(yǎng)模式的改革、實驗實訓(xùn)條件建設(shè)、校企合作、科技研發(fā)與社會服務(wù)等方面開發(fā)、應(yīng)用人工智能專業(yè)知識或技術(shù)的更新發(fā)展過程。高職院校的專業(yè)建設(shè)是高職教育面向人工智能時代最為重要的變革方面，就專業(yè)建設(shè)問題開展專門研究，可以為政府制定高職教育宏觀調(diào)控政策，為高職院校編制專業(yè)發(fā)展規(guī)劃，推動專業(yè)設(shè)置、課程建設(shè)、教學(xué)改革、師資隊伍建設(shè)、實驗實訓(xùn)條件建設(shè)、校企合作、智慧校園建設(shè)、國際交流與合作等提供參考借鑒，以更好地適應(yīng)人工智能時代的需求。

二、人工智能時代高職院校專業(yè)建設(shè)的機遇

除了行業(yè)企業(yè)對人工智能專業(yè)或具有人工智能技術(shù)背景的專業(yè)人才需求猛增，國家政策對人工智能技術(shù)的高度重視，職業(yè)教育特別是高職教育專業(yè)建設(shè)的發(fā)展還面臨著各層面的機遇。

（一）國家政策導(dǎo)向為人工智能專業(yè)建設(shè)提供了強有力支撐

2016年起，國家從戰(zhàn)略層面對人工智能及相應(yīng)的人才需求制定了規(guī)劃，并在接下來的政策文件中提出了明確要求，從關(guān)注人工智能技術(shù)本身逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的融合及應(yīng)用。2016年，為加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，國家發(fā)改委等部門印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》提出支持在教育等重要領(lǐng)域開展人工智能應(yīng)用試點示范;同年，國務(wù)院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》指出我國新一代信息技術(shù)的主要發(fā)展方向之一是人工智能，要重點關(guān)注人工智能技術(shù)的開發(fā)，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合。2017年，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確將人工智能上升至國家戰(zhàn)略，將建設(shè)人工智能學(xué)科、設(shè)立人工智能專業(yè)、形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式、加強產(chǎn)學(xué)研合作等作為重點任務(wù)之一;同年，工信部印發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》指出以信息技術(shù)和制造技術(shù)深度融合為主線，對接“中國智造2025”。2018年，教育部印發(fā)的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》對加快人工智能在教育領(lǐng)域尤其是專業(yè)建設(shè)方面的創(chuàng)新應(yīng)用提出了具體要求，鼓勵對計算機專業(yè)類的智能科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等專業(yè)進行調(diào)整和整合，對照國家和區(qū)域產(chǎn)業(yè)需求布點人工智能相關(guān)專業(yè)……構(gòu)建技術(shù)賦能的教學(xué)環(huán)境，探索基于人工智能的新教學(xué)模式，重構(gòu)教學(xué)流程，并運用人工智能開展教學(xué)過程監(jiān)測、學(xué)情分析和學(xué)業(yè)水平診斷等，并對高校提出深化產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人，推廣實施人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項目;同年，教育部學(xué)校規(guī)劃發(fā)展中心確立了9所高職院校為“AI+智慧學(xué)習(xí)”共建人工智能學(xué)院項目試點學(xué)校;也是在2018年國務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于全面深化新時代教師隊伍建設(shè)改革的意見》明確提出“教師要主動適應(yīng)信息化、人工智能等新技術(shù)變革，積極有效開展教育教學(xué)”;同年，教育部印發(fā)的《教育信息化2.0行動計劃》提出“利用智能技術(shù)加快推動人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革”。2019年，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《中國教育現(xiàn)代化2035》再次強調(diào)“實施人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動，推動教師轉(zhuǎn)變角色定位，做學(xué)生學(xué)習(xí)的指導(dǎo)者和支持者”。2020年，教育部等部門印發(fā)的《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》著力在人工智能高層次人才培養(yǎng)的理念思路、多維融合的推動策略和具體舉措上進一步創(chuàng)新突破。

可見，國家一系列政策的出臺，尤其是《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》和《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》等文件對人工智能的人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)及專業(yè)建設(shè)等提出了具體要求，對高職院校人工智能專業(yè)及相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)目標和規(guī)格的明確、課程設(shè)置的優(yōu)化、人工智能助力師資隊伍的建設(shè)改革、實驗實訓(xùn)條件完善及資源整合等均提供了政策支持和引導(dǎo)借鑒。

（二）人工智能的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為高職院校人才培養(yǎng)提出了新需求

為適應(yīng)當前人工智能領(lǐng)域?qū)τ谌瞬判枨罅康牟粩嗵嵘叩冉逃厝恍枰嫱卣谷斯ぶ悄苋瞬诺呐囵B(yǎng)渠道，人工智能人才培養(yǎng)從研究生教育向本科教育再到高職教育覆蓋，是符合市場需求的必然選擇。我國已形成了涵蓋計算機芯片、開源平臺、基礎(chǔ)應(yīng)用、行業(yè)應(yīng)用及產(chǎn)品等環(huán)節(jié)較為完善的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，產(chǎn)業(yè)鏈在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層對人才均提出了大量的需求[2]。技術(shù)變遷也創(chuàng)造了許多新崗位，對高職院校而言主要體現(xiàn)在應(yīng)用層，人工智能在應(yīng)用研發(fā)、管理、維護等過程中為市場創(chuàng)造出大量新增就業(yè)崗位，“應(yīng)用開發(fā)、云計算平臺運維、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標記、智能系統(tǒng)設(shè)計開發(fā)與調(diào)試、智能產(chǎn)品安裝調(diào)測”[3]等人工智能技術(shù)的新領(lǐng)域、新興崗位都需要大量技術(shù)技能型人才，高職院校需要設(shè)置和發(fā)展新專業(yè)。

（三）人工智能有助于提升教師教學(xué)能力

人工智能可以幫助教師從大量重復(fù)性工作（如布置作業(yè)、批改作業(yè)），需要大量信息資料收集、數(shù)據(jù)積淀和分析的工作，需要精準定位的工作（如學(xué)生的個性特質(zhì)、個性需求分析，學(xué)生的學(xué)習(xí)難點、障礙點分析等）中“解放”出來，減輕教師的教學(xué)負擔，減少更多的重復(fù)性消耗，把時間精力用在教學(xué)改革和創(chuàng)新方面。此外，教師可以利用人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)更加精細、精準地了解學(xué)生特點、個性和需要，提高課程資源和課程定制的豐富性、專業(yè)性和針對性。通過創(chuàng)設(shè)智能教育環(huán)境，開展生動特色化的課堂教學(xué)和課后輔導(dǎo)與評估，采用更精準、更有效的方法來教學(xué)，從而達到更理想的教學(xué)效果。

（四）人工智能為教學(xué)改革創(chuàng)新提供技術(shù)支持

人工智能支持受教育者學(xué)習(xí)和評價方面的發(fā)展，據(jù)此評估并調(diào)整課程，以促進人工智能與學(xué)習(xí)方式變革的深度融合。若以應(yīng)用場景的不同作為標準，教育中人工智能的應(yīng)用基本可以劃分為三類：面向教育者教學(xué)場景的應(yīng)用、面向受教育者學(xué)習(xí)場景的應(yīng)用以及面向?qū)W校的管理、考核與決策場景的應(yīng)用[4]。

一是為個性化的人才培養(yǎng)提供了條件。這方面比較有代表性的就是自適應(yīng)學(xué)習(xí)（Adaptive Learning）技術(shù)。它在收集、分析、處理以及傳授知識方面具備技術(shù)優(yōu)勢，基于個人能力和技能水平動態(tài)調(diào)整課程內(nèi)容，以進一步適應(yīng)學(xué)習(xí)者需求，其功能在于為受教育者提供因材施教的個性化教學(xué);再如，智能教育云服務(wù)可以為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)，以支持其自主發(fā)展，這破解了教育在個性培養(yǎng)方面不足的難題。“人工智能+教育”為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)模式，實現(xiàn)了因?qū)W定教和精準教學(xué)[5]。可見，應(yīng)用或開發(fā)人工智能工具可支持學(xué)生的動態(tài)適應(yīng)性學(xué)習(xí)過程。

二是為教學(xué)資源的整合提供了平臺。一方面，人工智能技術(shù)基于大數(shù)據(jù)可以將教學(xué)內(nèi)容資源整合到規(guī)模更大的教育云平臺上，進行統(tǒng)一管理，并建立更科學(xué)的訪問機制，實現(xiàn)資源共享;另一方面，可通過專門的平臺如虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境平臺等，把遠程交互和面對面的交互按照多種方式結(jié)合起來，并提供某種虛擬的時空學(xué)習(xí)環(huán)境，為高職院校的工學(xué)一體化教學(xué)提供了更加高效真實的場景。

三是為實現(xiàn)教學(xué)評價的科學(xué)化提供了依據(jù)。目前，基于大數(shù)據(jù)的人工智能在學(xué)習(xí)分析領(lǐng)域（Learning Analytics）、教育數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域（Education Data Mining）等教育管理領(lǐng)域都取得了長足進步，這能夠?qū)W(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)風(fēng)險、學(xué)習(xí)效果等進行評估，建立智能、快速、全面的教育分析評價系統(tǒng)[6]。對高職院校而言，通過人工智能挖掘數(shù)據(jù)潛能，可支持學(xué)生綜合能力的多維度評價，尤其是學(xué)生頂崗實習(xí)期間可運用人工智能技術(shù)開展遠程評價等。

三、人工智能時代高職院校專業(yè)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)

人工智能以智能技術(shù)促進教育信息化，用信息技術(shù)改變傳統(tǒng)模式，因此人工智能時代會對傳統(tǒng)的教育思想、觀念、模式、內(nèi)容和方法產(chǎn)生巨大沖擊。

（一）人工智能挑戰(zhàn)高職院校的專業(yè)設(shè)置

人工智能是非常典型的交叉專業(yè)，對于高職院校的資源整合能力有較高要求，同時也需要高職院校具有較強的綜合專業(yè)實力。由于人工智能帶來的職業(yè)和相應(yīng)崗位需求的變化，必然會涉及到發(fā)展新專業(yè)、淘汰不適應(yīng)的舊專業(yè)和對已有專業(yè)內(nèi)涵的升級，在現(xiàn)實操作中也將面臨不小困難。

（二）人工智能挑戰(zhàn)高職教育人才培養(yǎng)目標和規(guī)格定位

人工智能雖為市場新增了大量就業(yè)崗位，但重復(fù)性和程序化的崗位正被逐步替代，并會降低對低技能人才的需求，創(chuàng)造的工作崗位對人力資本的技術(shù)技能提出了更高要求。高職教育需要賦予受教育者新技術(shù)和新技能，使其能夠適應(yīng)就業(yè)市場的轉(zhuǎn)型而不至于被技術(shù)淘汰;同時，高職教育也負擔了為人工智能發(fā)展提供高技術(shù)技能人才的使命，以此滿足就業(yè)市場的人才需求。當前供求差距較大，除了數(shù)量上的供求不匹配，很多高職院校畢業(yè)生在校期間所學(xué)難以適應(yīng)新崗位的技術(shù)技能要求，無法滿足企業(yè)行業(yè)的用人需求，造成了人工智能技術(shù)行業(yè)的人才供求出現(xiàn)結(jié)構(gòu)性問題。此外，人工智能是計算機應(yīng)用學(xué)科的一個方向和分支，計算機應(yīng)用學(xué)科又是計算機三個學(xué)科之一，所以過去所培養(yǎng)的人工智能人才和現(xiàn)在的發(fā)展趨勢很不適應(yīng)。為此，除了要加大專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，還要加大交叉人才的培養(yǎng)力度。

對就業(yè)崗位而言，當程序化工作交由人工智能自動完成后，需要就業(yè)者獨立解決問題或具有創(chuàng)造性的工作需求會因此上升。因此對專業(yè)人才培養(yǎng)目標和課程設(shè)置中挖掘?qū)W生個體區(qū)別于人工智能的特質(zhì)，如個性化、創(chuàng)造力、適應(yīng)能力、人際交往技能等提出了更高要求。另一方面，由于培養(yǎng)目標側(cè)重點的改變，無論是引發(fā)設(shè)置人工智能專業(yè)或相關(guān)專業(yè)，還是帶來既有專業(yè)內(nèi)涵的提升，均需要探索新的人才培養(yǎng)模式，以更好地實現(xiàn)人才培養(yǎng)目標，這也是專業(yè)建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)。

（三）人工智能挑戰(zhàn)高職院校課程體系和課程內(nèi)容構(gòu)建

人工智能技術(shù)在產(chǎn)業(yè)界的應(yīng)用，帶來職業(yè)崗位所需知識、能力和素質(zhì)要求的變化，客觀上要求高職院校調(diào)整課程體系、更新課程內(nèi)容，如開設(shè)人工智能專門課程、人工智能與專業(yè)融合課程，或在專業(yè)課程中置入人工智能知識與技術(shù)內(nèi)容等。由于人工智能技術(shù)本身是一種復(fù)合技術(shù)，涉及多門學(xué)科知識和技術(shù)，這對于學(xué)制短、專業(yè)化早的高職院校專業(yè)來說，如何構(gòu)建課程體系和課程內(nèi)容是一項挑戰(zhàn)。此外，相較于普通高等教育，雖然目前本科階段剛開始設(shè)立人工智能專業(yè)，但人工智能人才的培養(yǎng)已經(jīng)在研究生教育階段積累了大量經(jīng)驗;對高職院校而言，既無經(jīng)驗可參照又面對更新和交疊均有很高要求的人工智能，人才培養(yǎng)質(zhì)量能否得到有效保障也是要面臨的挑戰(zhàn)。

（四）人工智能挑戰(zhàn)高職院校教師能力及主體地位

一是對師資隊伍的能力素質(zhì)提出了更新的要求。一方面，作為一類更新快、交叉性強的專業(yè)知識，人工智能專業(yè)及相關(guān)專業(yè)對師資的專業(yè)性和復(fù)合性提出了更高要求;另一方面，作為一種技術(shù)手段，人工智能技術(shù)在教育中的應(yīng)用不斷拓展，這對教師創(chuàng)新教育手段、改變教學(xué)模式、提高信息化素養(yǎng)也提出了更新的要求。絕大部分高職院校缺乏掌握人工智能核心技術(shù)的師資力量，難以形成高職院校自身的課程體系;同時對探索復(fù)合型人才培養(yǎng)并不多的高職院校而言，師資隊伍也面臨著知識、能力和素質(zhì)能否適應(yīng)人工智能技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用的問題。

二是教師在教學(xué)中的傳統(tǒng)主體地位受到?jīng)_擊。為了能夠使教學(xué)過程與產(chǎn)業(yè)需求順利對接，高職教育注重教學(xué)的實踐性，教師的示范作用使其具有不可或缺的地位。然而，當人工智能技術(shù)作用于高職教育領(lǐng)域時，其內(nèi)部的傳統(tǒng)教學(xué)結(jié)構(gòu)發(fā)生了一些變化。雖然在目前“弱人工智能”的發(fā)展框架下，機器并不能完全取代教師的主體地位，但在自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)下開展的個性化教學(xué)模式還是會對傳統(tǒng)師生間的二元教學(xué)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生沖擊[7]。

（五）人工智能挑戰(zhàn)高職院校實驗實訓(xùn)條件建設(shè)和校企合作能力

一是高職院校現(xiàn)有的實驗實訓(xùn)條件難以支撐人工智能的技術(shù)研發(fā)要求。人工智能本身的高速發(fā)展往往要求人工智能專業(yè)要有相關(guān)的研究課題作支撐，以跟進技術(shù)發(fā)展態(tài)勢，同時密切關(guān)注在實用領(lǐng)域中迫切需要的人工智能應(yīng)用情況，現(xiàn)有的實驗實訓(xùn)條件差距還不小。另外，人工智能設(shè)施設(shè)備昂貴且更新淘汰較快，這對于高職院校也提出了不小的挑戰(zhàn)。

二是合作企業(yè)的選擇面臨難度。人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速，需要引入人工智能領(lǐng)域的企業(yè)參與技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品設(shè)計、平臺開發(fā)、資源建設(shè)等，通過與人工智能領(lǐng)域的先進企業(yè)合作來對接市場，確保技術(shù)的適用性甚至是引領(lǐng)性，而高職院校基于自身的師資隊伍、設(shè)施設(shè)備等條件，是否能夠找到適合培養(yǎng)相關(guān)人才的合作企業(yè)也面臨著挑戰(zhàn)。

綜上，面對新形勢新需求，面向人工智能時代高職院校的專業(yè)建設(shè)必須主動求變應(yīng)變，把握人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重大歷史機遇，培養(yǎng)具有人工智能知識背景或?qū)I(yè)技術(shù)的復(fù)合型人才。

四、人工智能時代高職院校專業(yè)建設(shè)的原則

高職院校專業(yè)建設(shè)的主要目的：一是為了更符合教育規(guī)律更科學(xué)地培養(yǎng)人才，二是為了更適應(yīng)甚至引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求地培養(yǎng)人才。人才培養(yǎng)一般會涉及三個維度：學(xué)校和市場是否有效對接的供需維度，專業(yè)是否適應(yīng)社會發(fā)展的培養(yǎng)標準維度以及是否符合學(xué)生個性特質(zhì)的發(fā)展維度。據(jù)此，面向人工智能時代高職院校的專業(yè)建設(shè)應(yīng)堅持如下原則。

（一）緊跟前沿，提高專業(yè)培養(yǎng)的更新性

根據(jù)2020年發(fā)布的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）》，人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需嚴重不平衡，主要表現(xiàn)在不同類型的崗位供需不平衡、不同技術(shù)方向的供需不平衡和不同區(qū)域的人才供需不平衡。其中，在不同類型的崗位供需調(diào)查中，企業(yè)對算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實用技能崗等技術(shù)型崗位的人才需求最為旺盛，分別占整體需求崗位的12.2%、19.8%和34.8%，但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98[8]。可見，基于人才供需維度，高職院校尤其是國家示范性高職院校或“雙高”院校在應(yīng)用開發(fā)崗和實用技能崗方面的人才供給遠遠不足。

由于人工智能所引發(fā)的勞動市場的系統(tǒng)性和長期性變革，高職院校應(yīng)堅持緊貼市場和技術(shù)前沿的原則，及時把握人工智能尤其是區(qū)域人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，更新人工智能領(lǐng)域的專業(yè)知識，突出相應(yīng)研究的前瞻性和對接性。一是以市場為主導(dǎo)研究、預(yù)測當前和未來人工智能發(fā)展所引發(fā)的產(chǎn)業(yè)人才需求、崗位需求和相關(guān)技能需求，人才培養(yǎng)目標應(yīng)將人工智能的時代特征、相關(guān)技術(shù)與區(qū)域內(nèi)產(chǎn)業(yè)特點相結(jié)合，適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)對復(fù)合型人才的需求;二是堅持應(yīng)用導(dǎo)向，在制度、科研項目等方面給予引導(dǎo)和支持，增強人工智能應(yīng)用研究和科技研發(fā)在高職院校的導(dǎo)向性。

（二）整合協(xié)同，強化教學(xué)過程的融合性

整合是指由系統(tǒng)整體性及系統(tǒng)核心的統(tǒng)攝、凝聚作用而導(dǎo)致的使若干相關(guān)部分或因素合成一個新的統(tǒng)一整體的建構(gòu)、優(yōu)化的過程[9]。具體到高職教育與人工智能在專業(yè)建設(shè)中的整合，可理解為既涉及到對人工智能技術(shù)作為一個系統(tǒng)在教學(xué)上的接納過程，也包括院校專業(yè)設(shè)置結(jié)構(gòu)的優(yōu)化、內(nèi)部教學(xué)資源的重組，尤其是與政府、行業(yè)企業(yè)間的協(xié)同等，是一個從無序到有序的發(fā)展過程，也是一個在合作基礎(chǔ)上探索如何進行更加深層和更加高效合作的過程。

對目前高職院校與產(chǎn)業(yè)間的協(xié)作現(xiàn)狀和人工智能發(fā)展態(tài)勢，基于培養(yǎng)標準維度，應(yīng)著力整合行業(yè)企業(yè)的培養(yǎng)標準作為重要的教學(xué)建設(shè)指標。一是對校企協(xié)同間的整合。聯(lián)合各方尤其是行業(yè)企業(yè)在人工智能的人才標準、人才培養(yǎng)、人才評價、人才服務(wù)等方面形成以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)思路，同時通過與不同層面的行業(yè)、企業(yè)，如行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、中小型企業(yè)和行業(yè)協(xié)會合作，將來自企業(yè)的前沿技術(shù)、項目、案例等資源通過產(chǎn)教融合的方式整合到人才培養(yǎng)體系中。二是對教學(xué)過程中校企資源、內(nèi)容的整合。開設(shè)人工智能專業(yè)對于高校的資源投入和資源整合能力有較高要求，客觀決定了高職院校必須與行業(yè)企業(yè)建立深度鏈接關(guān)系。此外，教學(xué)過程應(yīng)盡量采用實際項目、實況訓(xùn)練，基于企業(yè)真實案例、仿真模擬企業(yè)實際開發(fā)環(huán)境、按照企業(yè)標準衡量項目。

（三）以人為本，增加培養(yǎng)內(nèi)容的人文性

人工智能技術(shù)服務(wù)于人并以增強人的能力為目的，而進行有效的人機協(xié)作需要具備一系列的人工智能素養(yǎng)。人工智能研究者約瑟夫·E.奧恩（Joseph E.Aoun）認為，面對人工智能，教育應(yīng)培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)、科技素養(yǎng)和人文素養(yǎng)：需要數(shù)據(jù)素養(yǎng)來管理大數(shù)據(jù)流，需要科技素養(yǎng)來了解機器的工作原理，需要人文素養(yǎng)在未來的勞動力市場上與智能機器協(xié)同合作[10]。對于高職院校而言，一般會更注重在專業(yè)教育中培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)素養(yǎng)，相對缺少關(guān)注或滲入科學(xué)教育和人文教育等。

人工智能時代所需要的人才是既會合理利用人工智能技術(shù)，又是人工智能不能取代的人才。因此基于學(xué)生個性特質(zhì)的發(fā)展維度，在專業(yè)課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容安排上要注重增加人文性的比例，重視批判性思維、溝通能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，既要培養(yǎng)學(xué)生的想象力、創(chuàng)造力和發(fā)散思維能力，也要注重培養(yǎng)學(xué)生會表達、會溝通等能力。

五、人工智能時代高職院校專業(yè)建設(shè)策略

高職院校在人工智能專業(yè)教師缺乏、人工智能課程體系尚不完善、校企合作還不深入的現(xiàn)實背景下，面對人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展的趨勢，亟需加強人工智能專業(yè)建設(shè)相關(guān)制度的完善、機制的形成和平臺的搭建等。

（一）建立人工智能專業(yè)和相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)制度

一是定期調(diào)研制度。人工智能專業(yè)或相關(guān)專業(yè)應(yīng)關(guān)注產(chǎn)業(yè)動向，形成定期對行業(yè)、企業(yè)開展專題調(diào)研制度，在此基礎(chǔ)上召開有行業(yè)企業(yè)人員參與的專家指導(dǎo)委員會，形成慣例并及時更新人才培養(yǎng)方案。

二是師資培訓(xùn)制度。沒有教師觀念的轉(zhuǎn)變、技能的發(fā)展和素養(yǎng)的提升，很難實現(xiàn)傳統(tǒng)教育向智能教育的轉(zhuǎn)變，因此針對師資建立定期的培訓(xùn)制度很有必要。制度設(shè)計上，應(yīng)動態(tài)審視并界定教師的角色和所需能力，強化教師培訓(xùn)并制訂相應(yīng)的能力建設(shè)方案，支持教師在富含人工智能的教育環(huán)境中更有效地開展教學(xué)活動;培訓(xùn)途徑上，高職院校可利用行業(yè)企業(yè)資源組建教師研習(xí)社或項目等，加強對人工智能專業(yè)教師的培訓(xùn)，目的是改變教師觀念，讓教師和智能行業(yè)接軌，深化校企融合，從而持續(xù)創(chuàng)新;培訓(xùn)內(nèi)容上，開展人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)與教研學(xué)相融合的教育理念、教學(xué)前沿、教學(xué)模式變革、人才培養(yǎng)模式探討以及人工智能專業(yè)建設(shè)與應(yīng)用等培訓(xùn)，以此提升人工智能專業(yè)教師的教學(xué)水平，為院校儲備高水平的師資力量。

三是相關(guān)師生的認證制度。人工智能專業(yè)和相關(guān)專業(yè)的核心動力發(fā)展來源之一為行業(yè)企業(yè)，其能為該專業(yè)和相關(guān)專業(yè)提供最新的理念、知識和技能養(yǎng)料，其中包括為學(xué)生的專業(yè)發(fā)展及未來就業(yè)打基礎(chǔ)的認證資質(zhì)。2019年，新加坡（AISG）組織推出了人工智能工程師認證計劃;2020年，新成立的人工智能專業(yè)協(xié)會（AIP）接續(xù)將人工智能工程師轉(zhuǎn)換成由行業(yè)認證的行業(yè)專業(yè)資格，并創(chuàng)建運行了特許人工智能工程師（CAIE）專業(yè)資格計劃，旨在認證人工智能相關(guān)工程人員的專業(yè)能力和工作經(jīng)驗并頒發(fā)證書[11]。

（二）探索人工智能專業(yè)、相關(guān)專業(yè)和其他專業(yè)的人才培養(yǎng)機制

高職院校人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)機制的建立需要從有利于區(qū)域產(chǎn)業(yè)人才需求和人才培養(yǎng)的角度，分析和研究人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)目標定位和相應(yīng)的標準規(guī)格要求。

一是按照專業(yè)大類運作機制培養(yǎng)人工智能人才。國家或相關(guān)研究機構(gòu)應(yīng)根據(jù)人工智能市場或產(chǎn)業(yè)發(fā)展動向?qū)θ瞬判枨笞鞒隹茖W(xué)預(yù)測或報告，但人工智能的更迭性、交叉性特征明顯，且在培養(yǎng)目標、培養(yǎng)規(guī)格、專業(yè)方向、能力素質(zhì)要求等細節(jié)問題上存在著很大的不確定性，應(yīng)對這種不確定性需要從培養(yǎng)學(xué)生具有相對更廣闊的知識和思維視野角度展開，即按照人工智能專業(yè)大類思路培養(yǎng)人才。在新加坡5所公立高職院校中，有3所已開設(shè)了人工智能專業(yè)及相關(guān)專業(yè)。從專業(yè)名稱設(shè)置來看，均偏向于按照人工智能專業(yè)大類培養(yǎng)人才，且在培養(yǎng)目標上也體現(xiàn)出一定的開放度，如新加坡理工學(xué)院人工智能應(yīng)用與分析專業(yè)提出“能針對不同業(yè)務(wù)問題實施靈活的閉環(huán)解決方案”[12];新加坡淡馬錫理工學(xué)院應(yīng)用人工智能專業(yè)在提出“開發(fā)聊天機器人”后還包括“能夠在先進制造和網(wǎng)絡(luò)安全等對AI專業(yè)人員有著巨大需求的領(lǐng)域應(yīng)用所學(xué)知識和技能”[13]。

二是在人工智能專業(yè)和相關(guān)專業(yè)建立人工智能通識教育課程體系改革機制。人工智能是交叉性極強的專業(yè)，需要在明確人工智能專業(yè)培養(yǎng)目標細化分解的基礎(chǔ)上，滿足人工智能專業(yè)大類下不同專業(yè)方向的人才培養(yǎng)需要，注重與人工智能專業(yè)知識和技能的銜接和融合，由若干專業(yè)核心課程和拓展課程設(shè)置和安排課程。美國埃斯特雷亞山社區(qū)學(xué)院馬里科帕縣學(xué)區(qū)的人工智能應(yīng)用科學(xué)專業(yè)課程包括人工智能和機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機視覺以及用于商業(yè)解決方案和其他應(yīng)用程序的人工智能[14]。新加坡理工學(xué)院人工智能應(yīng)用與分析專業(yè)的常規(guī)課程包括開發(fā)新的應(yīng)用程序、應(yīng)用人工智能和分析算法、運用實用的人工智能技術(shù)以及參與實習(xí)和行業(yè)項目[15]。

三是建立人工智能專業(yè)和相關(guān)專業(yè)與其他專業(yè)的交融機制。人工智能專業(yè)和相關(guān)專業(yè)的專業(yè)特征決定了課程內(nèi)容上應(yīng)增設(shè)技術(shù)前沿性和交叉性的系列課程，因此除了在通識教育范圍內(nèi)擴大學(xué)生的知識視野，也可考慮將其他專業(yè)的課程納入人工智能專業(yè)的選課范圍，這需要建立相對穩(wěn)定、系統(tǒng)的操作機制。

（三）構(gòu)建人工智能專業(yè)和相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)平臺

面向人工智能時代高職院校的專業(yè)人才培養(yǎng)平臺應(yīng)由多個系統(tǒng)化的平臺構(gòu)成，為此，需要構(gòu)建以學(xué)生人工智能實踐能力培養(yǎng)為核心的課程教學(xué)體系和課外實踐項目，以及校企實踐學(xué)習(xí)平臺和協(xié)同育人平臺等。其中在培養(yǎng)人工智能專業(yè)和相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標和培養(yǎng)規(guī)格方面起關(guān)鍵作用的是協(xié)同育人平臺和實驗實訓(xùn)平臺，二者均離不開與行業(yè)企業(yè)的深度合作。

一是協(xié)同育人平臺的構(gòu)建。協(xié)同既需要整合校內(nèi)各種與人工智能相關(guān)的教學(xué)資源，又需要搭建與產(chǎn)業(yè)和社會需求對接的平臺，以有效利用可能的社會資源，此處主要指的是后者。該平臺的構(gòu)建強調(diào)的是根據(jù)人才培養(yǎng)目標定位和規(guī)格要求，選擇與不同層面的企業(yè)建立符合人工智能人才培養(yǎng)需求的合作關(guān)系，緊密跟進人工智能技術(shù)的“市場速度”，深度整合行業(yè)中的師資、方法、案例等資源，將人工智能前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)的培養(yǎng)方案和課程體系，將來自產(chǎn)業(yè)的人工智能理念、技術(shù)、資源整合到課程、實訓(xùn)、師資體系中，通過與行業(yè)企業(yè)共建人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院、共建專業(yè)、共建線上線下課程、共建實訓(xùn)室、共同開展師資培訓(xùn)和教學(xué)質(zhì)量評價等，融入企業(yè)領(lǐng)先的人工智能育人實踐經(jīng)驗，提升學(xué)生綜合素養(yǎng)。

二是實驗實訓(xùn)平臺的構(gòu)建。在合理化的人工智能人才培養(yǎng)方案指導(dǎo)下，首先要建立相應(yīng)的實訓(xùn)課程體系。可考慮設(shè)計和開發(fā)以學(xué)生為中心、基于企業(yè)案例的實訓(xùn)課程。依托行業(yè)先進、成熟的技術(shù)架構(gòu)和工程工具，將具有代表性的行業(yè)人工智能應(yīng)用案例轉(zhuǎn)化為需要的教學(xué)內(nèi)容，構(gòu)建任務(wù)驅(qū)動型的項目化實驗教學(xué)體系，同時配備相應(yīng)的實訓(xùn)硬件設(shè)備、專業(yè)實驗實訓(xùn)平臺等，全方位、系統(tǒng)化地支持人工智能專業(yè)建設(shè)。一方面，可考慮實施以項目化教學(xué)、線上線下教學(xué)資源和較為完善的技術(shù)支持為代表的人工智能實踐教學(xué)平臺建設(shè)，構(gòu)建以實景化的實驗實訓(xùn)環(huán)境、一體化的實驗實訓(xùn)教學(xué)管理、教學(xué)科研和資源轉(zhuǎn)化團隊為支撐的綜合實驗實訓(xùn)平臺;另一方面，共同搭建大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的實訓(xùn)實戰(zhàn)平臺，在專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、專業(yè)實訓(xùn)課中覆蓋人工智能的主要內(nèi)容和知識點，探索通過實驗實訓(xùn)幫助學(xué)生分析和理解人工智能的部分原理和實現(xiàn)過程，通過平臺探索協(xié)同育人培養(yǎng)模式，以支撐教、學(xué)、練、賽、研的專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)。

參 考 文 獻

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Analysis on the Specialty Construction of Higher Vocational Colleges in the Era of Artificial Intelligence

Mai Linyan， Fan Mingcheng

Abstract? In the era of artificial intelligence， the driving force of specialty construction in higher vocational colleges not only comes from the support of national policy guidance， the new demand for talent training by the application of artificial intelligence industry， the assistance of artificial intelligence technology to teaching innovation， but also includes artificial intelligence specialty setting， talent training objectives and specification positioning， curriculum system construction， teachers’ability and subject status training conditions and the degree of school-enterprise cooperation. Facing the era of artificial intelligence， the specialty construction of higher vocational colleges should adhere to the principle of keeping up with the frontier in the dimension of supply and demand， so as to improve the renewal of specialty training. In the dimension of training standards， adhere to the principle of integration and coordination and strengthen the integration of teaching process. In the development dimension， adhere to the people-oriented principle and increase the humanistic nature of the training content. We should focus on establishing the talent training system of artificial intelligence and related majors， exploring the talent training mechanism of artificial intelligence， related majors and other majors， and building the talent training platform for artificial intelligence and related majors.

Key words? AI; higher vocational colleges; specialty construction; school-enterprise cooperation; technology

Author? Mai Linyan， research associate of Guangzhou Panyu Polytechnic（Guangzhou 511483）; Fan Mingcheng， research associate of Guangzhou Panyu Polytechnic

作者簡介

買琳燕（1978- ），女，廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院高職教育研究所副研究員，博士，研究方向：國際與比較職業(yè)教育（廣州，511483）;樊明成（1975- ），男，廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院高職教育研究所副研究員，博士，研究方向：高職教育發(fā)展改革

基金項目

2019年廣東省普通高校特色創(chuàng)新類項目“人工智能時代高職教育的地位、功能與變革”（2019

GWTSCX070），2020年深圳市教育科學(xué)研究院委托重大項目“面向人工智能時代的高職院校專業(yè)建設(shè)研究”，主持人：樊明成;廣東省教育廳普通高校科研應(yīng)用研究重大項目“本科層次職業(yè)教育的建設(shè)路徑與評價體系研究”（2

019GWZDXMQ01），主持人：何友義