大數據技術在保護生態環境中的作用

引言：近年，隨著生態環境對人們的發展生存影響越來越大，對生態環境的保護顯得尤為重要，生態可持續發展也已納入國家建設中。但由于保護生態環境所涉及到的水陸空多方面、多位點的變化，工作內容非常復雜且涉及到的范圍又廣，如此龐大的數據處理與工作者的欠缺使工作存在較大的矛盾。為了解決這個問題我們需要尋求一種高質量、快速性的管理辦法。在滿足高效率、低成本的工作要求的同時還能通過互聯網對問題進行預警和處理，使工作質量得到有效提升。目前大數據技術雖然已融入到各行各業并滲透到多種技術工種中，但仍存在一些難點問題，需要專業的工作人員做好相應的科學措施。

一、大數據技術在生態環境保護中的作用發揮

1.為環保工作提供良好鋪墊。

我國的環境生態種類多種多樣，因此環境問題也是不可避免，所以進行評估數據類型以及數量龐大，可想而知，采用傳統的數據處理方式難以對其進行有效分析。而大數據處理技術則不同，它不但可以將不同的數據進行分門別類且數據條理清晰，而利用大數據技術進行處理，根據計算出不同類型進行匹配并找出源頭進行分析有效的解決方案。此外，為了讓數據有機鏈接打通數據壁壘，可以利用大數據技術整合一系列的數據庫，實現生態環境統籌管理的體系，從而為高效統籌管理環保工作提供良好鋪墊。

2.可降低環境保護工作成本

我國地大物博，因此想要做好環境保護工作必須對各種生態環境的現狀進行分析并選擇合適的環境保護方式，而這需要投入大量的人力物力和時間精力。傳統的環境保護工作，都是以人工進行數據采集，這種情況耗費較大，并且效果與實際存在較大的差異，而利用大數據技術進行處理，可以有效的解決人工采集出現的種種問題，并且可以很快的給予有效清晰的解決方案，在一定程度上提高了環境保護工作的效率的同時還降低了投入成本。

3.大數據的預測能力為生態保護服務。

在未來的時代發展當中，應用大數據信息技術越來越廣泛，也必將占據時代的半壁江山，成為各行各業發展中不可或缺的一部分。目前我國多數行業對于大數據技術的應用僅局限在對過去數據的分析與整合以及對現存數據的全面詳細的收集。而事實上大數據技術的預測能力能夠根據過去與現有的數據進行全面分析并能預測未來可能發生的情況，雖然這種預測不能夠保證其必將實現，但是依然可以為各項工作做出相應的預防。大數據的預測能力這一重要特性使之為各行業發展做出了重大的貢獻。比如在生態環境保護方面，大數據技術能根據現存的數據對未來的環境可能遇到的問題進行預測，工作人員可以對預測出來的結果進行相應的預防措施，做到未雨綢繆。

二、自然生態環境中大數據應用概述以及現狀

在自然生態環境保護中通過應用大數據技術以地面監測、衛星監測、社會統計、傳感系統、紅外掃描、微波探測、射頻識別系統以及移動平臺等一系列的技術方式采集來自環保、社會、林業、水利和氣象等多個部門的數據，再運用大數據相關理論和技術進行處理分析，采用具有針對性的方式去治理和保護不同的區域。信息量大、類別豐富、更新快、可共享等都是大數據的特點，它們在保護自然生態環境、治理環境污染、提高環境風險管理能力等方面有著非常明顯的優勢，也是制定相關自然生態環境保護政策的科學依據。

在自然生態環境保護工作中大數據技術的應用優勢很明顯，但是就目前我國的應用情況來看，由于起步較晚，起點也比較低，發展還不夠成熟，還存在一些不足之處。雖然近些年我國的科技在不斷進步，但與發達國家相比還是存在差距的，比如在相關設備的研發制造和數據集成分析方面都還沒達到發達國家的水平。一是目前我國還沒形成一個統一的自然生態環境的大數據管理平臺，在數據的統一管理方面還存在缺陷，對自然生態環境大數據的分析速度和分析結果的準確性存在一定程度上的影響。二是由于收集數據的組織、機構不同數據收集口徑存在差異，且共享程度不一等問題，使數據的兼容集成受到阻礙，影響數據的整合利用。

三、在生態環境保護工作中的大數據技術運用方式

1.建立有針對性的生態環境大數據庫

眾所周知，在生態環境保護的實踐過程中涉及的各個環節以及領域比較多。我們的專業人士應該根據不同類型的生態環境數據庫進行科學的比對進行整理，比如說在水與土兩大類資源中建立不同的完整數據庫。根據不同類型的生態保護的數據體系區分開來，在不同類型之間尋找相應的聯系，可以有效的提高生態環境保護工作質量以及效率。

2.大數據構建生態環境風險預警和智能決策體系

隨著大數據技術的應用于環境保護工作中后，根據大量的數據分析進行評估，進行檢測環境風險，如果系統檢測出有風險的存在，在智能計算機的體系中能夠及時的做出應對措施，這種方式對于生態環境的預警作用就非常大。我們的專業工作人員應該實地考察，進行科學的評判，利用大數據構建生態環境的智能化體系管理。

3.建立針對性的大數據庫進行研究

從明確建立大數據生態項目起，工作人員就在前期對項目進行了周密的計劃和部署，建立由環保專家、多行業專家、節能專家、環境法專家及微軟注冊構架師等高級技術職稱人員組成的大數據小組，了解目前大數據技術的現狀與不足，及時更新技術。因此，在環境保護管理工作中，以大數據技術的系統化、程序化、專業化為原則開展工作尤為重要。在采集和處理數據時可以將工作范圍分為各個小版塊進行，最后傳輸匯總到大數據中進行分析，實現大數據的實時、廣泛數據采集和分析監管功能。在不同的節點中存儲小版塊的數據，可對數據進行重復性的篩選和預警值的報警處理，確保數據的真實性和完整性。數據之間具備交互功能，實現數據共享和工作亮點的分享，持續改進生態環境保護工作。

四、結束語

簡而言之，在這個世界上不管是國家、還是企業、甚至是個人都有責任和義務保護生態環境，使用大數據技術加快了保護生態環境的腳步和力度，為生態環境保護帶來了新的參考。但是，大數據技術的應用仍存在例如片面性強、形式單一、無法進行全面分析和監管等問題，要對大數據技術進行不斷創新。我們應先建立正確的大數據技術認知，由專業小組進行研發建立具備針對性的大數據庫，加強溝通和交流，實現數據和資源共享。同時，大數據庫應滿足各個功能的實現，完善監管、數據分析、預警和預處理體系，實現環境保護和節能減排雙功能。將大數據技術應用到生態環境保護中，不斷完善其性能和模式，對減少生態環境中的污染問題尤為重要。加強大數據技術的持續性、常態化開展，對實現生態的可持續性發展和生態文明建設有非常重要的作用。