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基于AHP—Fuzzy的農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)**
——以新疆瑪納斯縣為例

2022-04-13 04:03:26陳欣林彤劉新平王曉瑩
關(guān)鍵詞:評(píng)價(jià)

陳欣,林彤,劉新平,王曉瑩

(新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,烏魯木齊市,830052)

0 引言

近年來(lái),由于種植成本不斷攀升、農(nóng)業(yè)效益低、非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)增加及部分年輕一代不愛(ài)也不愿種地的思想,使得農(nóng)民耕種土地的積極性每況愈下、農(nóng)村勞動(dòng)力外移及土地撂荒等問(wèn)題都隨之而來(lái)[1]。“土地托管”就是在此背景下逐漸催生形成的一種新的實(shí)現(xiàn)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)的形式,在解決“無(wú)人種地、土地撂荒”等問(wèn)題方面有著顯著作用。土地托管在近幾年受到“三農(nóng)”專家與國(guó)家的高度重視[2-3],2020年中央一號(hào)文件發(fā)出了“推廣土地托管服務(wù)模式”的號(hào)召。土地托管是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)規(guī)模化經(jīng)營(yíng)、提高農(nóng)民收入、促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的有效途徑,因此開(kāi)展農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與防范研究具有現(xiàn)實(shí)意義,可促進(jìn)土地托管健康發(fā)展。

學(xué)者們對(duì)土地托管的內(nèi)涵大致分為土地托管是土地流轉(zhuǎn)的一種新形式及土地托管是一種農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)兩種,學(xué)界尚未達(dá)成一致認(rèn)識(shí)[4-6];對(duì)土地托管運(yùn)行模式的研究基本分為半托管、全托管及股份合作3種托管形式[7-13]。孫鳳蓮[1]認(rèn)為在土地托管過(guò)程中最擔(dān)心發(fā)生氣象災(zāi)害,其次是病蟲(chóng)害、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等。衡霞等[14]認(rèn)為土地托管機(jī)構(gòu)存在資金不足而引發(fā)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致土地托管農(nóng)戶利益無(wú)保障;而土地托管農(nóng)戶存在失地的風(fēng)險(xiǎn)。張克俊等[15]認(rèn)為土地托管作為一種新的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)方式,未有系統(tǒng)成熟的管理制度,土地托管農(nóng)戶利益無(wú)法得到保障。

目前對(duì)土地托管的研究主要集中于其內(nèi)涵、模式等方面,對(duì)于其風(fēng)險(xiǎn)方面的研究?jī)H有少量文獻(xiàn)進(jìn)行了簡(jiǎn)單的定性分析,未對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)方面的研究展開(kāi)系統(tǒng)深入的研究。鑒于此,將新疆農(nóng)業(yè)發(fā)展較為先進(jìn)的北疆地區(qū)—昌吉州瑪納斯縣作為研究區(qū)域,借鑒前人風(fēng)險(xiǎn)研究的方法,根據(jù)瑪納斯縣土地托管的實(shí)際情況構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,基于實(shí)地問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù)并運(yùn)用層次分析法和模糊評(píng)價(jià)法對(duì)瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

根據(jù)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果提出與新疆瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管相適應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防范對(duì)策,以期為保障農(nóng)民利益及促進(jìn)土地托管發(fā)展提供重要的理論支撐和實(shí)踐指導(dǎo)。

1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)域

以新疆昌吉州瑪納斯縣為研究區(qū)域,研究對(duì)象為瑪納斯縣參與農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管的農(nóng)戶。瑪納斯縣地處天山北坡經(jīng)濟(jì)帶中部,是天山北坡重要的交通中轉(zhuǎn)站。該縣2019年農(nóng)牧民人均可支配收入為22 408元,是新疆2019年農(nóng)村居民人均可支配收入的1.7倍,其經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平在新疆縣區(qū)中處于領(lǐng)先位置。瑪納斯縣最早在2007年就開(kāi)始發(fā)展土地托管,而新疆其他地區(qū)在近幾年才開(kāi)始發(fā)展土地托管,因此不論從經(jīng)濟(jì)水平、農(nóng)業(yè)技術(shù)還是實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)方面,瑪納斯縣的土地托管發(fā)展相比新疆其他地區(qū)來(lái)說(shuō)都更為成熟,故選取該縣開(kāi)展土地托管的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究對(duì)新疆來(lái)說(shuō)具有重要的實(shí)踐意義與價(jià)值。

通過(guò)調(diào)研了解到瑪納斯縣提供土地托管服務(wù)的組織以農(nóng)民專業(yè)合作社為主,個(gè)別地方有公司形式,土地托管的模式主要以半托管和股份合作式托管為主,全托管為輔,且較好地實(shí)現(xiàn)了土地規(guī)模化經(jīng)營(yíng),為農(nóng)民獲取了更多的收益,較大幅度地提升了農(nóng)民生活幸福指數(shù)。但當(dāng)前瑪納斯縣仍有很多農(nóng)戶不愿參與土地托管,認(rèn)為土地托管帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)大于土地流轉(zhuǎn)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),因此更愿意將土地流轉(zhuǎn)出去,土地托管的發(fā)展受到了很大的阻礙。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)源于2020年6月對(duì)瑪納斯縣部分參與土地托管農(nóng)戶的問(wèn)卷調(diào)查,對(duì)土地托管組織的調(diào)查采取座談的形式,座談僅作為研究小組對(duì)當(dāng)?shù)赝恋赝泄芮闆r的了解途徑之一。此次調(diào)查問(wèn)卷共計(jì)發(fā)放250份,全部來(lái)自調(diào)研小組對(duì)土地托管農(nóng)戶的訪談?wù){(diào)查,經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)整理和統(tǒng)計(jì),除去無(wú)效問(wèn)卷14份,共236份有效問(wèn)卷,有效率為94.4%。調(diào)查涉及瑪納斯縣開(kāi)展土地托管的2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)及其較有代表性的4個(gè)合作社的托管農(nóng)戶,如表1揚(yáng)示。

表1 調(diào)查地區(qū)農(nóng)戶分布及問(wèn)卷發(fā)放回收情況Tab.1 Distribution of rural households in the surveyed area and the distribution and recovery of questionnaires

研究小組與當(dāng)?shù)卮逦⑼恋赝泄芙M織主要負(fù)責(zé)人以座談會(huì)形式進(jìn)行訪談,主要了解當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶參與土地托管的托管模式、托管費(fèi)用以及土地托管過(guò)程中可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)等情況;對(duì)參加土地托管的農(nóng)戶實(shí)行當(dāng)面訪談式問(wèn)卷調(diào)查,問(wèn)卷內(nèi)容包含土地托管農(nóng)戶基本信息、農(nóng)戶對(duì)土地托管服務(wù)認(rèn)知及土地托管后風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知情況,揚(yáng)有調(diào)查問(wèn)卷均由調(diào)研組統(tǒng)一進(jìn)行填寫(xiě)。

2 研究方法

2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

參考國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、土地流轉(zhuǎn)、土地托管等方面的風(fēng)險(xiǎn)研究的文獻(xiàn)[16-20],結(jié)合瑪納斯土地托管實(shí)際情況,依據(jù)全面性、獨(dú)立性、科學(xué)性和可行性等指標(biāo)選取原則,確定指標(biāo)體系分成準(zhǔn)則層和指標(biāo)層2個(gè)層次,準(zhǔn)則層確定為自然風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)和契約風(fēng)險(xiǎn)6個(gè)方面,并從這6個(gè)方面選取了19個(gè)具有代表性的指標(biāo),以此構(gòu)建農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,具體指標(biāo)見(jiàn)表2。

表2 瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及模糊隸屬度Tab.2 Risk evaluation index system and fuzzy subordination degree of rural contracted land trusteeship in Manas County

1)自然風(fēng)險(xiǎn)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中最不可抗力的風(fēng)險(xiǎn)就是自然風(fēng)險(xiǎn),從新疆多年遭受到自然災(zāi)害來(lái)看,最可能發(fā)生的就是大風(fēng)、洪澇、冰雹、蟲(chóng)害、泥石流等自然災(zāi)害,結(jié)合調(diào)研實(shí)地情況將研究區(qū)的自然風(fēng)險(xiǎn)概括為氣象災(zāi)害、病蟲(chóng)害及地質(zhì)災(zāi)害3方面并以此作為評(píng)價(jià)研究區(qū)自然風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)。

2)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。從實(shí)地調(diào)研的情況來(lái)看,瑪納斯縣土地托管的經(jīng)營(yíng)主體多為當(dāng)?shù)氐姆N植大戶及村干部,農(nóng)民參與土地托管也是出于對(duì)他們的信任,但對(duì)于雙方來(lái)說(shuō)也難免存在經(jīng)營(yíng)上的風(fēng)險(xiǎn)。一方面土地托管組織作為一種新型經(jīng)營(yíng)主體,其自身組織機(jī)構(gòu)的完善程度及組織成員的綜合素質(zhì)都會(huì)影響其經(jīng)營(yíng),往往也會(huì)因資金、社會(huì)資源等限制,較難引進(jìn)先進(jìn)的種植管理技術(shù)和高質(zhì)量農(nóng)資從而影響農(nóng)作物產(chǎn)量;另一方面,出于個(gè)人利益最大化考慮土地托管組織的領(lǐng)導(dǎo)層可能會(huì)做出不利于委托方農(nóng)戶的決策。

3)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。通過(guò)與瑪納斯縣土地托管組織的領(lǐng)導(dǎo)層座談了解到當(dāng)前土地托管組織面臨融資難的問(wèn)題,而在農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中種子、化肥、農(nóng)機(jī)具等需要大量的投資,經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)自掏腰包墊資的情況,另外土地托管組織財(cái)務(wù)結(jié)構(gòu)是否合理也是影響資金支配的關(guān)鍵因素,綜合來(lái)看,瑪納斯縣土地托管的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)已暴露出來(lái),一旦財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā),農(nóng)戶利益將受到很大損失。

4)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)。市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)是當(dāng)?shù)卣c土地托管組織反映在土地托管過(guò)程中揚(yáng)面臨的最大風(fēng)險(xiǎn),尤其是農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)于半托管農(nóng)戶來(lái)說(shuō),農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)會(huì)影響到農(nóng)戶對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的銷售及農(nóng)資購(gòu)買,半托管農(nóng)戶往往需要獨(dú)自承擔(dān)損失,而對(duì)于股份合作式托管來(lái)說(shuō),農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格的波動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)致經(jīng)銷商與土地托管組織產(chǎn)生訂單上的糾紛,影響最終收益。另外,由于經(jīng)銷商的自身經(jīng)營(yíng)和戰(zhàn)略變化等因素土地托管組織本身就有面臨訂單糾紛的風(fēng)險(xiǎn),而市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)無(wú)疑會(huì)加劇該風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。除此以外,市場(chǎng)上還有假冒偽劣的農(nóng)資產(chǎn)品,一旦農(nóng)戶與土地托管組織購(gòu)買到將會(huì)產(chǎn)生巨大的損失。

5)政策風(fēng)險(xiǎn)。政策風(fēng)險(xiǎn)主要指由于政策變化或新政策出臺(tái)、舊政策廢止以及政策不完善帶來(lái)?yè)p失的可能;另外土地托管政策宣傳的深度及廣度不僅會(huì)影響農(nóng)戶的參與程度也會(huì)影響土地托管組織發(fā)展的方向以及土地托管組織領(lǐng)導(dǎo)層的決策。

6)契約風(fēng)險(xiǎn)。契約風(fēng)險(xiǎn)主要指委托方農(nóng)戶與受托方土地托管組織之間的風(fēng)險(xiǎn),如在雙方交易完成后受托方?jīng)]有或無(wú)法履行約定事項(xiàng)致使委托方農(nóng)戶揚(yáng)產(chǎn)生損失的可能,或者委托方農(nóng)戶單方面解約造成受托方產(chǎn)生損失的可能。

2.2 指標(biāo)權(quán)重確定方法

評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算是土地托管風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)十分重要的一步,其計(jì)算的精準(zhǔn)度直接影響評(píng)價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確度。常用的方法有層次分析法、德?tīng)柗品ā㈧刂捣ê途讲罘ǖ确椒╗21-24]。其中,層次分析法和德?tīng)柗品ㄊ侵饔^賦權(quán)法,熵值法和均方差法是客觀賦權(quán)法。主觀賦權(quán)法要求經(jīng)驗(yàn)豐富的專家根據(jù)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題的決策和自身豐富的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)來(lái)合理地給予各個(gè)指標(biāo)相應(yīng)的權(quán)重,客觀賦權(quán)法主要是根據(jù)原始數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)來(lái)賦權(quán)重,這兩類方法各有優(yōu)劣。此次選取的賦權(quán)重方法是層次分析法(AHP),該方法有效地將定量與定性結(jié)合使得思維過(guò)程數(shù)字化,是當(dāng)前一種比較好的用來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題多個(gè)因素權(quán)重排序的方法[25]。

首先要建立階式層次結(jié)構(gòu)模型(本文階式層次結(jié)構(gòu)模型即為構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系),其次要構(gòu)造判斷矩陣,通過(guò)邀請(qǐng)相關(guān)政府部門的管理者、土地托管組織高層領(lǐng)導(dǎo)者及參與土地托管有代表性的農(nóng)戶采用1-9比例標(biāo)度法分別對(duì)各層次每項(xiàng)指標(biāo)的相對(duì)重要性進(jìn)行兩兩比較判斷,如表3~表8揚(yáng)示。并求解出該判斷矩陣最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量,查驗(yàn)判斷矩陣是否通過(guò)一致性檢驗(yàn),經(jīng)計(jì)算目標(biāo)層A到準(zhǔn)則層B的檢驗(yàn)系數(shù)CR為0.0626,準(zhǔn)則層B到各指標(biāo)層C的檢驗(yàn)系數(shù)CR分別為0.056 7、0.073 2、0、0.082 9、0,其檢驗(yàn)系數(shù)CR均小于0.1,表明揚(yáng)有指標(biāo)權(quán)重均通過(guò)檢驗(yàn)(表9),從而得出評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重(為精簡(jiǎn)緊湊,指標(biāo)權(quán)重結(jié)果見(jiàn)表2)。

表3 A-B的判斷矩陣Tab.3 Judgment matrix of A-B

表4 B1-C的判斷矩陣Tab.4 Judgment matrix of B1-C

表5 B2-C的判斷矩陣Tab.5 Judgment matrix of B2-C

表6 B3-C的判斷矩陣Tab.6 Judgment matrix of B3-C

表7 B4-C的判斷矩陣Tab.7 Judgment matrix of B4-C

表8 B5-C的判斷矩陣Tab.8 Judgment matrix of B5-C

表9 層次排序及其一致性檢驗(yàn)Tab.9 Hierarchical ranking and consistency check

2.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與計(jì)算方法

由于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的指標(biāo)都是描述性指標(biāo),每個(gè)被調(diào)查個(gè)體對(duì)評(píng)估指標(biāo)的描述都是根據(jù)自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷,衡量標(biāo)準(zhǔn)難以量化,判斷都具有不同程度的模糊性,而模糊綜合評(píng)價(jià)法是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)為定量評(píng)價(jià),能較好地解決模糊的、不便量化的難題,適用各類非確定性問(wèn)題的解決[26],因此采用該方法對(duì)農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià),具體計(jì)算步驟如下。

2.3.1 建立模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集合

模糊評(píng)價(jià)指標(biāo)集合是指農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管風(fēng)險(xiǎn)因素的集合,本文的一二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素集合如下。

一級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素集合

A={B1,B2,B3,B4,B5,B6}

二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)因素集合

B1={C1,C2,C3}

B2={C4,C5,C6,C7,C8,C9}

B3={C10,C11}

B4={C12,C13,C14,C15,C16}

B5={C17,C18}

B6={C19}

2.3.2 建立模糊評(píng)價(jià)術(shù)語(yǔ)

各項(xiàng)評(píng)估指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果都有其對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí),不同的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)揚(yáng)表示的風(fēng)險(xiǎn)程度不同。模糊評(píng)價(jià)術(shù)語(yǔ)集合如下

V={V1,V2,V3,V4,V5}={極高,較高,一般,較低 ,極低}

根據(jù)間距相等劃分原則將農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管風(fēng)險(xiǎn)在百分制基礎(chǔ)上分為極高、較高、一般、較低、極低5個(gè)等級(jí),其上限分別為100、80、60、40、20。

2.3.3 建立模糊隸屬矩陣

模糊隸屬矩陣運(yùn)用模糊統(tǒng)計(jì)法建立,每項(xiàng)指標(biāo)的隸屬度用調(diào)查問(wèn)卷中某一評(píng)價(jià)指標(biāo)回答數(shù)量占此項(xiàng)指標(biāo)總回答數(shù)量的比例表示(即指標(biāo)歸一化),以此構(gòu)成模糊隸屬矩陣,其計(jì)算方法如下

其中i=1,2,…,19;j=1,2,…,5。

式中:Rij——第i個(gè)指標(biāo)第j個(gè)評(píng)語(yǔ)值的模糊隸屬度;

Vij——第i個(gè)指標(biāo)第j個(gè)評(píng)語(yǔ)中回答的有效樣本數(shù)量。

各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)隸屬度計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

2.3.4 風(fēng)險(xiǎn)值計(jì)算

根據(jù)模糊綜合評(píng)價(jià)計(jì)算原理可知,各類風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合評(píng)價(jià)值與最終風(fēng)險(xiǎn)得分的計(jì)算方法如下。

綜合評(píng)價(jià)值

風(fēng)險(xiǎn)得分值

式中:Xij——第i類風(fēng)險(xiǎn)第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重;

Ri——其對(duì)應(yīng)指標(biāo)的隸屬矩陣;

VT——各風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)分值構(gòu)成的向量。

3 結(jié)果與分析

通過(guò)計(jì)算可得準(zhǔn)則層自然風(fēng)險(xiǎn)B1、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)B2、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)B3、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)B4、政策風(fēng)險(xiǎn)B5和契約風(fēng)險(xiǎn)B6的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)得分分別為49.49、46.16、41.40、63.59、37.02、27.53,如表10揚(yáng)示。

表10 瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管各類風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)統(tǒng)計(jì)表Tab.10 Statistical table of various risk levels of rural contracted land trusteeship in Manas Count

從表10可以看出,目標(biāo)層瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分值為52.85。

3.1 土地托管綜合風(fēng)險(xiǎn)水平處于一般等級(jí)

瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)分值為52.85,處于[40,60]之間,表明其風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)處于一般等級(jí),雖然未達(dá)到較高等級(jí),但其風(fēng)險(xiǎn)分值已達(dá)到一般等級(jí)的上限,說(shuō)明瑪納斯縣要重視并做好農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防機(jī)制,將其控制在一般風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的可控范圍,防止進(jìn)一步擴(kuò)大到較高等級(jí)影響農(nóng)村社會(huì)穩(wěn)定。從一級(jí)指標(biāo)來(lái)看,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)分值是拉高土地托管綜合風(fēng)險(xiǎn)水平的重要指標(biāo),而政策風(fēng)險(xiǎn)與契約風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)分值有效降低了土地托管綜合風(fēng)險(xiǎn)水平的分值。

3.2 土地托管各類風(fēng)險(xiǎn)水平具有差異性

據(jù)表10可知,瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管的內(nèi)部指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)水平具有差異性,其中,市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)水平最高,該評(píng)價(jià)指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)值達(dá)到了一般等級(jí)的上限,較高等級(jí)的下限;其次依次是自然風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、政策風(fēng)險(xiǎn)和契約風(fēng)險(xiǎn),其中,自然風(fēng)險(xiǎn)、經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)水平處于一般等級(jí),政策風(fēng)險(xiǎn)、契約風(fēng)險(xiǎn)水平處于較低等級(jí),這與實(shí)地調(diào)研時(shí)揚(yáng)了解的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生大小情況一致。

根據(jù)實(shí)地調(diào)研情況來(lái)看,信息不對(duì)稱是導(dǎo)致市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)高的根源,一方面,由于農(nóng)戶與土地托管組織管理人員文化素質(zhì)普遍較低使得他們難以根據(jù)現(xiàn)有的市場(chǎng)信息做出正確判斷,而信息不對(duì)稱更是加大了這一難度;另一方面,土地托管農(nóng)戶與土地托管組織每年的收益受市場(chǎng)行情影響很大,而農(nóng)產(chǎn)品的銷售價(jià)格每年都不一樣,且浮動(dòng)范圍較大,致使土地托管農(nóng)戶與土地托管組織承擔(dān)的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)也較大。

導(dǎo)致自然風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高的主要原因是土地托管組織與農(nóng)戶未能建立起良好的風(fēng)險(xiǎn)防范機(jī)制,據(jù)問(wèn)卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,80%的土地托管組織在經(jīng)營(yíng)過(guò)程中都沒(méi)有第三方監(jiān)管機(jī)構(gòu),僅有內(nèi)部成員組成的監(jiān)督理事會(huì),因此對(duì)不在土地托管組織內(nèi)的農(nóng)戶來(lái)說(shuō)存在被土地托管組織成員合伙欺騙的風(fēng)險(xiǎn);95%以上的土地托管農(nóng)戶表示土地托管組織除購(gòu)買農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以外并未建立其他風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防機(jī)制,這在與土地托管組織管理層訪談時(shí)也得到了證實(shí),這表明土地托管組織與農(nóng)戶缺乏預(yù)防其他風(fēng)險(xiǎn)的意識(shí),一旦當(dāng)其他風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生時(shí)作為弱勢(shì)方的土地托管農(nóng)戶來(lái)說(shuō)其利益將無(wú)法得到保障。

除此之外,導(dǎo)致土地托管經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)較高的另一根源是瑪納斯縣當(dāng)前土地托管相關(guān)主體的利益分配機(jī)制不盡完善,收益分配權(quán)的單一歸屬使得處于弱勢(shì)方的農(nóng)戶無(wú)法參與到收益分配方案的制定過(guò)程,往往都是由土地托管組織核心領(lǐng)導(dǎo)層單方面制定,出于個(gè)人利益最大化考慮農(nóng)戶的利益勢(shì)必?zé)o法得到保障。

3.3 影響土地托管風(fēng)險(xiǎn)的重要因素

依據(jù)最大隸屬度原則,從表11可知,經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)中的利益分配合理程度C5的最大隸屬度為0.312 3,處于較高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)中的是否建立風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防機(jī)制C8、監(jiān)督機(jī)制C9及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)中的農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)格波動(dòng)C14的最大隸屬度分別為0.397 0、0.389 7、0.376 5,都處于極高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),說(shuō)明農(nóng)戶要將土地托管組織的利益分配制度、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防機(jī)制和監(jiān)督機(jī)制作為選擇土地托管組織時(shí)的重要衡量指標(biāo),另外以農(nóng)業(yè)收入為主的農(nóng)戶要慎重考慮是否能承擔(dān)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)中因農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)波動(dòng)而造成的損失。其他指標(biāo)評(píng)價(jià)結(jié)果基本處于較低和極低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),對(duì)農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)影響較小。

表11 指標(biāo)層評(píng)價(jià)指標(biāo)的模糊評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.11 Fuzzy evaluation results of the evaluation indexes of the index layer

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

根據(jù)新疆瑪納斯縣236份問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)模型對(duì)瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。

研究發(fā)現(xiàn):(1)瑪納斯縣農(nóng)戶在將農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地進(jìn)行土地托管時(shí)的綜合風(fēng)險(xiǎn)分值為52.85,表示其風(fēng)險(xiǎn)水平一般,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)處于中間位置,說(shuō)明進(jìn)行土地托管的農(nóng)戶其風(fēng)險(xiǎn)承受力較強(qiáng),對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)承受力低的農(nóng)戶不建議將承包經(jīng)營(yíng)的土地進(jìn)行托管。(2)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值高達(dá)63.59,其風(fēng)險(xiǎn)水平處于較高等級(jí),是揚(yáng)有風(fēng)險(xiǎn)類型中風(fēng)險(xiǎn)分值最高的,說(shuō)明市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)是瑪納斯縣農(nóng)村承包經(jīng)營(yíng)土地托管過(guò)程中最易發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn),對(duì)農(nóng)戶與土地托管組織的收益影響很大。(3)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)價(jià)波動(dòng)、利益分配、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防和監(jiān)督機(jī)制的最大隸屬度分別為0.376 5、0.312 3、0.397 0、0.389 7,對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)相對(duì)較高,都是影響土地托管風(fēng)險(xiǎn)的重要因素。

4.2 建議

針對(duì)上述分析中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題,將結(jié)合實(shí)地調(diào)研過(guò)程中的現(xiàn)實(shí)情況,提出以下建議。

1)對(duì)于農(nóng)戶而言,應(yīng)建立健全監(jiān)管機(jī)制,為保證土地托管農(nóng)戶自身利益的實(shí)現(xiàn),應(yīng)在托管農(nóng)戶中選擇較有威望的農(nóng)戶成立一個(gè)代替托管農(nóng)戶監(jiān)督土地托管組織的委員會(huì),全面督促土地托管組織正確使用權(quán)利,提升農(nóng)戶對(duì)土地托管組織的信任度。

2)從土地托管組織來(lái)說(shuō),首先是建立完善系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防機(jī)制,土地托管組織應(yīng)對(duì)土地托管過(guò)程中可能發(fā)生的較大風(fēng)險(xiǎn)分別做出相應(yīng)的預(yù)防機(jī)制,并對(duì)土地托管農(nóng)戶進(jìn)行告知,雙方達(dá)成一致,在風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)雙方可依據(jù)此進(jìn)行相應(yīng)的處理,從而有效降低彼此因風(fēng)險(xiǎn)造成的損失;其次是建立合理的利益分配與保障機(jī)制,一方面,保證參與土地托管農(nóng)戶的利益能夠提高農(nóng)戶參與土地托管的意愿;另一方面,保證土地托管組織內(nèi)部成員的利益進(jìn)行合理分配,可使土地托管組織良好運(yùn)行,避免因利益分配不合理導(dǎo)致無(wú)人愿意土地托管或者內(nèi)部利益分配不合理出現(xiàn)經(jīng)營(yíng)不善的風(fēng)險(xiǎn);最后是樹(shù)立品牌信譽(yù),發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈,提升農(nóng)產(chǎn)品內(nèi)在價(jià)值,考慮如何迅速樹(shù)立品牌,提高知名度,積極發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈,挖掘提升農(nóng)產(chǎn)品潛在價(jià)值,多方面增加農(nóng)產(chǎn)品收益,降低市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)帶來(lái)的損失。

3)對(duì)于政府部門而言,首先要出臺(tái)具有實(shí)施性、可操作性的土地托管相關(guān)政策,為更好地保證土地托管農(nóng)戶的利益,提供給土地托管組織強(qiáng)有力的支持,相關(guān)政府部門應(yīng)盡快出臺(tái)系列有關(guān)土地托管的地方政策,鼓勵(lì)當(dāng)?shù)赝恋赝泄苡行虬l(fā)展;其次運(yùn)用行政、法律等手段對(duì)托管過(guò)程中違規(guī)違紀(jì)等問(wèn)題進(jìn)行嚴(yán)懲;最后利用政府威信幫助土地托管組織提升農(nóng)產(chǎn)品品牌宣傳的公信力,利用政府渠道為土地托管組織引進(jìn)先進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù),加快產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

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