丘陵山區農民專業合作社發展的時空分異與演變特征
——以重慶市為例*

劉競宇，梁靖茹，張仕超，2※，趙浣玎，熊 熙

（1.重慶師范大學地理與旅游學院，重慶 401331；2.三峽庫區地表過程與環境遙感重慶市重點實驗室，重慶 401331）

0 引言

農民專業合作社是在農村家庭承包經營的基礎上，同類農產品生產的農民或提供、利用同類農業生產經營服務的農民，自愿參與、聯合管理的互助性經濟組織。2020 年“中央一號文件”再次強調，在抓好“三農”領域重點工作如期實現全面小康過程中，要高度重視農民專業合作社等新型農業經營主體的培育，有力地促進合作社的良序發展[1]。近年來，重慶市深入學習貫徹習近平總書記關于做好“三農”工作的重要論述和視察重慶重要講話精神，在推動振興的進程中，依托獨特丘陵山地資源稟賦，做優做強“多品種、小規模、高品質、好價錢”的現代山地特色高效農業。據重慶市農業農村委的最新統計數據顯示，截止2018 年全市依法登記的農民專業合作社3.50 萬戶。作為銜接小農戶和現代農業發展的有機載體的農民專業合作社已然成為當前推進我國鄉村振興、精準扶貧戰略的重要力量。

國內外對于農民專業合作社的研究都較為重視，但研究主題集中在對農民專業合作社的功能[2-3]、農民專業合作社的績效評價[4-5]、農戶參與意愿[6-7]、農民專業合作社模式[8-9]、農民專業合作社融資問題[10-11]以及農民專業合作社政策供給與演變[12-13]等方面的研究上，這些研究主要著眼于合作社的經濟效益和社會組織的性質，或者是注重農民在其中的主體地位，從農戶的視角去研究其意愿等，對于農民專業合作社的空間分布格局之一動態過程的研究卻很少看到。受主營農產品分布地域性規律、地形等因素的影響，農民專業合作社的空間位置和空間關系特征也必然有著類型分異[14]。基于地理學視角，對農民專業合作社產業類型進行劃分，對其時間動態變化特征及空間分布特征進行探究分析，發現其主導影響因素，對指導該區域農民專業合作社合理運行，促進農村區域經濟發展、農戶生計策略選擇和生計改善有重要意義[15]。

綜上所述，文章以重慶市作為研究區，重慶市境內地形以山地、丘陵為主，因其獨特且復雜的地形構成，加之大城市與大農村的有機組合，造就了重慶市農民專業合作社的特殊空間分布和組合狀況。農民專業合作社的空間分布和組合狀況直接影響農業生產規模化的進程及效益。該文以重慶市農民專業合作社為例，借助ArcMap10.4選取最近鄰指數、Ripley＇s L 指數、核密度分析等方法分析重慶市農民專業合作社的空間分布格局。這一研究內容對農民專業合作社建立與發展和有效地解決“三農”問題有一定的參考價值和借鑒意義。

1 數據來源與研究方法

1.1 數據來源與處理方法

該研究數據主要分為兩部分：一是重慶市每個農民專業合作社地理坐標的獲取，二是各類農民專業合作社的數量的收集。

根據農民專業合作社名稱，借助Arc?Map10.4 標記所有農民專業合作社的位置信息。基于農民專業合作社位置數據的可獲取性原則，確定了截止2018 年重慶市2 542 戶農民專業合作社作為研究數據來源。結合Ar?cMap10.4 軟件進行數據轉換，以重慶市縣域行政區劃作為底圖的基礎上得到重慶市農民專業合作社矢量圖，并在此基礎上分析重慶市農民專業合作社的空間分布格局（圖1）。

圖1 2001—2018年不同產業類型農民專業合作社的空間分布

根據重慶市農民專業合作社實際情況并結合實際走訪調查，按照其產業性質將農民專業合作社劃分為牲畜、家禽、花木、果蔬、食用菌、糧油、煙草、綜合、茶葉、中藥材、農機、花椒、等12 個類別，其分類體系表見表1。由表1 可以看出，農民專業合作社中養殖類數量所占比重最高，超總數的50%，其中牲畜類占27.22%，家禽類占25.18%；其余為種植類，其數量所占比重小于總數的50%，其中花木類、果蔬類、食用菌類和糧油類均占總數的4%以上，煙草類、綜合類、茶葉類以及中藥材類均小于總數的2%。

表1 農民專業合作社的類型分類及其占比

1.2 研究方法

1.2.1 最近鄰指數

最近鄰指數分析法（Nearest Neighbor Index，NNI）是基于空間距離的方法，其原理是在實際數據中任意選取其中一點，并將其離得最近的點的平均距離（）與隨機分布模式下的預期最近鄰距離（DE）進行比較，以其比值來判斷“點”的空間聚集性。實際最近鄰平均觀測距離公式為[16]：

式（1）中，di是指第i個點與其最近鄰點之間的距離；n1是點數。

預期最近鄰平均距離計算公式：

式（2）中，n2為每種產業類型的農民專業合作社的數量；A為研究區域面積。然后計算二者比值，用近鄰比（NNI）表示，當近鄰比小于1 時農民專業合作社呈集聚分布；當近鄰比接近1時農民專業合作社呈隨機分布；近鄰比大于1時均勻分布。為更好地反映實測平均距離和預期平均距離偏離程度，用正態分布檢驗得出Z值及其置信水平。

1.2.2 Ripley＇sL指數

Ripley＇sK函數是以某定點為圓心，通過一定搜索半徑d來統計圓內農民專業合作社數量的函數，即該圓內農民專業合作社的平均數與研究區內農民專業合作社密度的比值，當d達到其空間特征尺度時（L(d)值達到最大時），農民專業合作社的集聚強度最大，集聚規模（該圓的面積）也達到最大。其計算公式為[17]：

式（3）中，A是研究區域面積；n為研究區域農民專業合作社的數量；d表示空間尺度；uij為農民專業合作社i和農民專業合作社j之間的距離，當uij≤d時，Id(u)=1，反過來則為0，為更好地解釋實際空間格局，提出了L函數代替K函數[18]，由此可得：

式（4）中，當L(d)＞0，合作社在空間尺度范圍r內服從聚集分布；當L(d)=0 時，服從隨機分布；當L(d)＜0 時，服從均勻分布。用Monte-Carlo 擬合檢驗計算上下包跡線，即置信區間。99%的置信水平擬合次數為100次，若值在上包跡線以上，則服從聚集分布，且最大聚集強度和聚集規模出現在偏離置信區間的最大值處；若值落在上下包跡線之間，服從隨機分布；若值小于下包跡線，則為均勻分布。

1.2.3 核密度分析

地理信息的空間密度分析依據輸入的點要素數據集計算整個區域的數據集聚狀況，從而產生一個連續的密度表面。核密度估計（Kernel density estimation，KDE）是基于數據密集度函數聚類算法是一種空間密度分析方法[19-20]，能直觀地表現研究對象的分布概率，核密度值的高低代表研究對象在空間分布上的集聚程度。分析過程中賦予樣方中心點鄰近事件xi較高權重，而距離中心點x較遠的事件被賦予較低權重，其方程定義為：

2 結果分析

2.1 農民專業合作社的時間演變

農民專業合作社數量的時間動態變化呈現先低速增長，隨之快速增長，后緩慢增長的特征（圖2）。其中，2001—2006 年為重慶市農民專業合作社低速增長期，此時農民專業合作社這一農業經營模式缺乏有關政策、法律的支持，并受限于農村傳統土地所有制，農民專業合作社的開發不夠深入，導致其分布散漫，新增合作社每年呈平穩波動變化。期間食用菌、花木、家禽、牲畜4 類農民專業合作社占主導，2001 年合作社產業類型僅有食用菌一類，2002 年之后被花木、家禽、牲畜、果蔬等類型的合作社逐步取代。2007—2010年為快速增長期，隨著2006年國家頒布《中華人民共和國農民專業合作社法》，開始大力號召農民培育發展農民專業合作社，并給予合作社財政、稅收、用地、保險、補貼等政策上的扶持。在政策有利的環境下，合作社類型更加多樣化，牲畜、家禽兩類農民專業合作社數量增長明顯。2011—2018 年為緩慢增長期，經過多年發展，各類合作社受到政策的刺激逐漸減弱。從結構變化看，2001—2010 年農民專業合作社產業類型由最初單一類型產業逐漸發展為多樣化類型產業，相關政策、法律的頒布后刺激了農民專業合作社的成立且不同產業類型合作社不斷出現。2010 年以后，農民專業合作社產業類型出現減少并逐漸趨于綜合類，各類合作社為規避風險其產業類型逐漸演化為綜合類。

圖2 2001—2018年重慶市新增農民專業合作社時間擴展及內部結構變化

2.2 農民專業合作社的空間擴展

基于農民專業合作社時間演變的階段性，該文進一步采用核密度估計對低速增長期（2001—2006年）、快速增長期（2007—2010年）、緩慢增長期（2011—2018年）3個階段的各產業類型農民合作社空間擴展特征進行分析（圖3）。從整體來看，合作社在3 個階段空間分布變化明顯。2001—2006 年合作社整體在渝中、渝西分布較廣，渝東地區有少量分布，以主城區為主要集聚中心。2007 年合作社進入快速增長期，該階段合作社數量快速增長，分布范圍明顯擴大，全市廣泛分布。在上一階段基礎上合作社向東北部擴展，渝東南地區雖熱度不高但也有分布。2011—2018 年合作社建設熱度降低，持續發展，增長量較上一階段有所下降，空間分布變化較小，主要沿三峽庫區帶分布，具體如下。

從整體來看，合作社在3 個階段空間分布變化明顯。2001—2006 年合作社整體在渝中、渝西分布較廣，渝東地區有少量分布，以主城區為主要集聚中心。這一階段合作社起步發展，數量較少。可能受到政策影響在全市合作社建設、發展過程中起到示范作用，因此合作社較集中在主城區及其周邊發展。2007 年合作社進入快速增長期，該階段合作社數量快速增長，分布范圍明顯擴大。全市廣泛分布，在上一階段基礎上合作社向東北部擴展，渝東南地區隨熱度不高但也有分布。在奉節縣形成單核集聚中心，北碚區形成次級集聚中心。奉節縣利用其自身農業生產優勢條件大力發展合作社，北碚區依托原有合作社基礎持續發展。此階段各級政策出臺刺激了全市各地，推動了合作社的建設、發展。2011—2018 年合作社建設熱度降低，持續發展，增長量較上一階段有所下降，空間分布變化較小，主要沿三峽庫區帶分布。主要集聚中心變化不大，仍以北碚區和奉節縣為代表。該階段合作社建設逐漸趨向成熟，因此增長量減少。

牲畜、家禽、果蔬、糧油、農機及煙草6類合作社在不同階段數量變化符合整體合作社的時間演化特征，先快速增加后緩慢增加。2001—2006年牲畜類合作社在空間分布上呈3個集聚中心，分別是渝東地區的單核心集聚中心、渝中地區呈“倒T”型的集聚中心及渝西地區雙核心集聚中心。此階段牲畜類合作社開始發展數量較少，分布較集中。2007—2010 年牲畜類合作社空間分布較上一階段變化明顯，在全市范圍內連片分布，主要集聚中心位于渝東的奉節縣，奉節縣地形以中、低山為主且長江及其支流流經該地為牲畜類合作社發展提供了有利條件。較上一階段，2007—2010 年各級政府積極響應有關政策，使得牲畜類合作社迅速發展。2011—2018 年牲畜類合作社增長量少于上一階段，其集聚中心仍以奉節縣為主，分布范圍變小。經上一階段的快速發展，2011—2018 年牲畜類合作社發展逐漸趨向飽和，因此增長量減少。2001—2006年家禽類合作社數量較少，在空間分布上呈多個集聚中心，最主要集聚中心位于涪陵區。2007—2010 年家禽類合作社分布更加廣泛，沿三峽庫區帶連片分布，主要集聚中心位于奉節縣及其周邊地區。家禽養殖受地形限制較小，受到政策支持廣泛分布。2011—2018 年家禽類合作社在空間分布上向渝東南地區擴展，主要集聚中心位于奉節縣及周邊地區，同時在萬州區形成一個次級集聚中心。此階段家禽類合作社發展趨向飽和，因此增長量較上一階段有所減少。

花木、食用菌、綜合3類合作社在各時間演化階段合作社增加量持續增加。低速增長期花木類合作社在重慶市主城區形成單核集聚中心。此階段花木類合作社是12 類合作社中數量最多的一類合作社，表明花木類合作社的建設發展有較好的基礎。2007—2010 年花木類合作社分布更加分散，主城區仍為主要集聚中心，整體集中分布于渝西地區。花木類合作社對市場區位的選擇要求較高，為有更好的銷售市場，其主要靠近主城區分布有利于花木的銷售和保鮮。緩慢增長期花木類合作社增長量較上一階段進一步增加，空間分布變化不明顯。2001—2006 年食用菌類合作社在空間分布上呈現兩個單核集聚中心，均位于渝西地區。較上一階段，2007—2010年食用菌合作社空間分布變化明顯。合作社除渝東南地區分布較少，其余地區廣泛分布，形成多個集聚中心，主要集聚中心位于北碚區和開州區。受到相關政策支持食用菌類合作社得到迅速發展。2011—2018 年食用菌類合作社數量持續增加，與上一階段相比合作社空間分布上向渝東南擴展。在渝東南形成一個“倒T”型集聚中心。除渝東南地區全市其他受地形因素限制較小的地區合作社都發展成熟，隨著政府的扶持力度不斷加大，科學管理技術的進步使得渝東南地區開始得到發展，合作社逐漸增多。

茶葉、中藥材、花椒3 類合作社在快速增長期和緩慢增長期的增長量基本持平，保持熱度持續發展。2001—2006 年茶葉類合作社分布較少，在綦江區和豐都縣及其周邊地區形成兩個單核集聚中心。2007—2010 年茶葉類合作社分布更加廣泛，快速增長期的綦江區集聚中心范圍擴大，覆蓋整個渝西地區。在渝東形成一個次級集聚中心，依托適宜土壤及水資源多地開始發展茶葉種植這一特色產業。2011—2018 年茶葉類合作社較上一階段分布更加廣泛，主要集聚中心發生變化。主要集聚中心出現在渝東地區的巫山縣，該地區產出的云霧茶近年來受到消費者廣泛歡迎。同時渝東南地區茶葉類合作社開始發展。中藥材種植作為一類特色產業，其合作社在2007—2010 年這一階段開始出現。中藥材類合作社分布較廣，此階段除渝西其余地區廣泛分布，形成多個集聚中心。在墊江縣、豐都縣及其周邊地區形成“紡錘”型集聚中心，在渝東和渝東南分別形成單核次級集聚中心。緩慢增長期渝西地區中藥材合作社開始發展，其主要集聚中心位于渝東，沿渝東—渝東南呈連片分布。近年來傳統產業類型合作社得到充分發展過程中，促進特色類合作社的建設、發展成為各地區合作社發展的重點。

2.3 農民專業合作社的空間格局

總體來看，除渝東南地區分布較少外，農民專業合作社其余地區均分布較廣（圖4）。這些地區都屬于三峽庫區帶，有良好的水資源條件。渝東南地區地形崎嶇，使農業生產活動受到阻礙。牲畜、家禽類合作社集中分布于奉節縣和渝西地區。奉節縣地形方面由于多為山地，有少量平緩河谷平壩，則不利于規模化的種植業發展，從而促進了如家禽類的畜牧業的發展。水資源方面，除長江流過奉節縣境內外，還有數條河流流經奉節縣境內。渝西地區地形方面以丘陵為主，水資源方面有長江、嘉陵江、涪江三江流經境內，為該地區提供充足優質的水源。花木類合作社集中分布于主城區的北碚區、南岸區和巴南區，上述3區原本有較多花木培育基地，產業基礎較好，且由于鮮花的銷售要求時效性，而主城區是鮮花的主要市場，使上述3區有著發展花木類合作社的區位條件。果蔬類合作社主要集中分布于中部構造平行嶺谷區和渝西地區，該地區地形以丘陵為主，地勢相對平坦利于耕作，長江、嘉陵江、涪江從境內流過，水資源豐富，為水果、蔬菜種植提供良好條件。食用菌類合作社廣泛分布于重慶市各個區縣，重慶市為亞熱帶季風氣候，這類氣候適宜食用菌生長，因此食用菌類合作社的分布基本不受限制。煙草類農民專業合作社集中分布于奉節縣，該地區土壤以黃褐土為主，這類中性至微酸性土壤適宜煙草種植，加之奉節縣以山地為主，山區排水性能好，為煙草種植提供理想環境。茶葉類合作社主要分布在永川、南川、秀山3個區縣，永川縣的“永川秀芽”已打造出名茶品牌，南川區和秀山縣也有著悠久的茶葉種植歷史，在重慶市茶葉產業“十三五”規劃中，將永川、南川和秀山3個區縣納入核心發展茶產業綜合示范區。其余產業類型合作社廣泛分布于重慶市各個區縣。

2.3.1 農民專業合作社的空間集聚性

利用ArcGIS10.4 軟件計算得到各類農民專業合作社的最近鄰指數及其顯著性檢驗結果見表2。由表2可知，研究區域內所有農民專業合作社總體最近鄰比小于1，Z score 為-45.978 385，呈現顯著聚集。牲畜、家禽、花木、果蔬、食用菌、糧油、煙草及農機八類農民專業合作社的Z 值均小于-2.58，即說明這幾類合作社在空間區域內呈顯著聚集分布，其中牲畜、家禽、花木類合作社聚集性強于其他類別。綜合、茶葉、中藥材及花椒4類農民專業合作社的Z值介于-1.65～1.65，說明這幾類合作社在空間區域內呈隨機分布，其中花椒類聚集性強于其他3類。由于綜合、茶葉、中藥材和花椒4 類合作社對于原材料依賴性較強，從而在發展過程中不利于集聚發展，因此多為隨機分布。

表2 農民專業合作社的空間聚集性分析

2.3.2 農民專業合作社多尺度格局變化

2002—2018 年成立的2 542 戶農民合作社中牲畜、家禽、花木、果蔬、食用菌和糧油類農民合作社數量分別達到692 戶、640 戶、369 戶、355 戶、212 戶 和112 戶，累計達93.64%，而煙草、茶葉、中藥材、農機、花椒和綜合型農民合作社數量相對較少，均不足50 戶。為此，該部分借助Crimestat3.3 軟件，采用Ripley＇s L 函數并根據Monte Carlo 模擬檢驗，設定多個不同空間尺度，重點對牲畜、家禽、花木、果蔬、食用菌和糧油6 類產業農民合作社多尺度下空間格局變化進行分析。由圖5 可知，全市牲畜、家禽、花木、果蔬、食用菌和糧油6類農民專業合作社曲線均位于上下包跡線以上，表現為集聚分布。這6類合作社的空間分布格局趨勢基本一致，在L(d)最大值的空間尺度出現前，隨著空間距離的增加集聚強度增強，L(d)值逐漸遠離上下包跡線；出現L(d)最大值的空間尺度后，集聚強度隨著空間距離增大而減弱，L(d)值逐漸靠近包跡線。它們的特征空間尺度分別為59.30km、58.43km、57.74km、82.34km、82.48km、48.42km，其中花木、牲畜、煙草、家禽類合作社的集聚強度指數較高依次為118.75、105.82、66.63、57.43。由此可知，不同類型的農民專業合作社空間分布格局對空間尺度依賴程度不同，這與各類合作社的產業性質、市場需求及區域經濟發展水平密切相關。花木、牲畜、家禽3類農民專業合作社起步早，合作社數量逐年增加，其中花木類農民專業合作社對于市場區位指向最明顯，因此這類合作社聚集度最高。

圖5 2018年各類型農民專業合作社的Ripley's L指數變化

2.3.3 農民專業合作社的核密度分析

利用ArcGIS10.4 軟件的Kernel density 工具，基于2018 年農民專業合作社的空間分布格局數據，同樣重點對牲畜、家禽、花木、果蔬、食用菌和糧油6類數量較多的農民合作社進行核密度分析，進一步揭示不同產業類型合作社發展的高密度區（圖6）。不同產業類型農民專業合作社在空間上集聚分布有所差異，均形成單個或多個集聚中心，其主要集聚中心為奉節縣和渝西地區，但如食用菌類合作社集聚中心合川區和榮昌區距離較近，呈現連片分布的特征。牲畜類合作社集聚中心位于奉節縣以單個中心呈“T”型集聚，北邊分布密度高于南邊。該地區以中、低山為主，林草資源豐富，利于牲畜類合作社發展。家禽類合作社在空間上形成多個集聚中心，主要位于奉節縣和永川區，合作社均勻向四周蔓延。花木類合作社集聚中心位于北碚區以單個中心呈圓形集聚。果蔬類合作社呈多中心帶狀分布，其受限因素少，分布于三峽庫區帶，主要集聚中心位于奉節縣、萬州區、長壽區、江津區，此片區水資源豐富，且地形以低山、淺丘為主有利于種植業發展。食用菌類合作社呈多中心連片分布，其廣泛分布于全市，主要集聚中心位于合川區、榮昌區和石柱縣。糧油類合作社在空間上形成多個中心集聚中心，主要位于以奉節縣為中心的渝東地區、梁平區為中心的中部地區、以江津區為中心的渝西地區以及彭水縣。其中被譽為“蜀東魚米之鄉”的梁平區最為集中，是全國商品糧生產基地。

圖6 2018年各類農民專業合作社的核密度分析

3 結論與討論

3.1 結論

（1）重慶市農民專業合作社數量持續增加且呈階段性。在時間分異上，主要受到政府及有關政策因素的影響。2001—2006 年為重慶市農民專業合作社低速增長期，隨著2007 年《農民專業合作社法》的實施，農民專業合作社在重慶市得到了較快的發展，總體數量隨著時間呈不斷增加的趨勢，但增長速度有著一定的差異，2007—2010 年為快速增長期，2011—2018 年為緩慢增長期。農民專業合作社的產業類型由少變多且逐步向綜合類發展。

（2）農民專業合作社在空間擴展方面，整體及不同產業類型合作社各階段空間分布特征差異明顯。農民專業合作社整體先從渝西、渝中地區向渝東北擴展，再擴展至三峽庫區帶，但不同產業類型各階段空間分布特征相異且變化明顯。牲畜類合作社先于渝東、渝中、渝西多地區發展呈多個集聚中心，后以奉節縣為主要集聚中心在全市廣泛分布。家禽類合作社先以涪陵區為主要集聚中心向三峽庫區帶擴展，且集聚中心轉移至奉節縣及周邊地區，后再向渝東南擴展。花木類合作社第一階段主要分布于主城區，隨后分布范圍擴大，第三階段較上一階段空間變化不明顯。茶葉類合作社先少量分布于綦江區和豐都縣，后以綦江區為主要集聚中心擴展，第三階段集聚中心轉移至巫山縣，且分布范圍進一步擴大。中藥材類合作社起初除渝西地區其余地區廣泛分布，隨后以渝東為主要集聚中心沿渝東—渝東南連片分布。

（3）農民專業合作社整體在空間格局上，除渝東南地區分布較少外其余地區均分布較廣。受自然地理條件影響，不同類型合作社空間分布有所差異。如牲畜、家禽類合作社主要分布于奉節縣及渝西地區，花木類合作社主要分布于主城區及其周邊地區，果蔬類合作社主要分布在重慶中部及渝西地區，食用菌類合作社廣泛分布于全市范圍內，煙草類合作社主要分布地為奉節縣，而茶葉類合作社分布地以永川、南川、及秀山3區縣為主。

（4）農民專業合作社在空間集聚性方面，整體及多數產業類型合作社呈現顯著集聚，少部分呈現隨機分布特征。除綜合、茶葉、中藥材及花椒4類農民專業合作社呈隨機分布，其余類型合作社均呈顯著集聚，牲畜、家禽、花木類農民專業合作社聚集性強于其他類別。

（5）不同類型的農民專業合作社空間分布格局對空間尺度依賴程度不同。牲畜、家禽、花木、果蔬、食用菌、糧油和煙草6類農民專業合作社曲線大于上包跡線，這6類農民專業合作社的空間分布格局趨勢基本一致，隨著空間距離的增加集聚強度先增強后減弱，在其對應的特征空間尺度內，花木類合作社集聚強度最高。

（6）各產業類型農民專業合作社在空間分布的高密度區有所差異，均形成單個或多個集聚中心，其主要集聚中心為奉節縣和渝西地區。其空間集聚分布主要受地形、氣候、土壤、水文等自然地理因素影響。三峽庫區帶以低山、丘陵為主，水資源豐富，使該地區農民專業合作社數量豐富、類型多樣，空間集聚明顯。

3.2 討論

該研究嘗試從自然地理學角度研究農民專業合作社在時間和空間的這一動態演變過程的演變規律和不同產業類型合作社的發展差異。以往學者多從經濟學、經濟地理學角度研究農民專業合作社的問題，自然地理學角度研究尚不多見。對農民專業合作社的區位選擇與發展具有實踐參考意義。

該文數據尚存缺陷。截止2018 年，重慶市共有超3 萬戶農民專業合作社，該研究僅依照可獲取原則選取了其中的2 542戶農民專業合作社按照產業類型劃分為12類進行研究。研究深度有待挖掘。農民專業合作社的時空分異和演變規律是眾多因素共同作用的結果，該文在影響因素這一塊僅僅對地理環境這一因素在不同尺度下對農民專業合作社空間分布的影響著重進行分析。今后研究應繼續深挖更小尺度地域合作社時空演變的主控因素。