中外智慧農業的歷史演進與政策動向比較分析

馮 獻，李 瑾，崔 凱

（1.北京市農林科學院信息技術研究中心，北京 100097；2.國家農業信息化工程技術研究中心，北京 100097；3.中國社會科學院農村發展研究所，北京 100732）

1 研究背景

“智慧”出自《墨子·尚賢中》，是指人類對事物能認識、辨析、判斷處理和發明創造的能力。自2009 年IBM 提出“智慧地球”（Smart Planet）以來，學者與機構將智慧與物聯網大數據信息化云計算等信息技術應用范疇相聯系，探討了智慧城市、智慧產業、智慧服務、智慧治理、智慧社會等概念。在信息科技的引領下，全球農業開啟數字化革命，以“信息知識+數據驅動+智能裝備”為關鍵要素，以高質量、高效率、高效能為主要特征的智慧農業，成為世界主要發達國家農業高質量發展的重要方向。黨的十九屆五中全會強調提高農業質量效益和競爭力，建設智慧農業，發出了我國大力發展智慧農業的總動員令。與發達國家相比，我國智慧農業建設尚處于起步發展階段，各方面配套政策仍需進一步完善。當下，農業傳感器、農業人工智能、農業大數據、農業遙感、高端智能農機裝備制造等技術成為各國農業科技競爭的關鍵核心領域。“知彼知己，百戰不殆 。”如何實現智慧農業科技自立自強，亟需對中外智慧農業相關政策與戰略行動進行比較分析，以期為我國制定加快智慧農業發展的相關政策提供方向性指導。

盡管已有一些學者針對國外智慧農業的發展經驗進行過一些探索性研究，對不同國家的發展模式與路徑進行了總結，然而，學者的研究主要聚焦國外智慧農業社會實踐的總結，對國家的行動方向以及科技政策關注較少，尤其尚缺乏對中外政策方向異同進行比較分析。事實上，黨的十八大以來，我國已在不同層面、不同維度推進智慧農業建設，部分地區的智慧農業在政策支持下取得了積極成效，推動了農業質量效益與競爭力的共同提升，已成為其他發展中國家和國內欠發達地區可借鑒的樣板。因此，本文將重點回答以下問題：首先，全球智慧農業發展的歷史脈絡是什么？其次，主要發達國家與中國在支持智慧農業發展方面的政策與行動方向有何特性？最后，面向未來中國政府可以在哪些領域支持智慧農業？

2 世界智慧農業發展歷程

2.1 探索萌芽階段（20世紀70 年代末—20世紀90年代中期）

20世紀70 年代末80 年代初，以美國為代表的歐美國家率先開展了以農業專家系統為代表的計算機農業，旨在通過智能推理、人機交互、計算機模擬，為農業生產管理提供專家診斷服務。如美國的大豆病害診斷專家系統LPANT/ds、農業專家系統COMAX/GOSSYM，英國ESPRIT 支持下的水果保鮮系統，日本西紅柿栽培管理專家咨詢系統等［1-2］。自1986 年農業部將計算機農業應用列入“七五”計劃任務以來，中國涌現了砂姜黑土小麥施肥專家咨詢系統、黃土旱塬小麥生產管理系統等應用軟件。在此階段，智慧農業的發展側重于計算機技術的初步應用，開展了各類專用程序軟件包的研發與試點應用。

2.2 早期創新階段（20世紀90年代中后期—2008年）

20世紀90 年代中后期，以3S 技術為代表的技術快速發展。美國最先將全球衛星定位系統安裝在聯合收割機上，開啟了農業機械裝備作業智能化、精準化的先河，國際上以數字農業、精準農業為主要技術應用創新的智慧農業開始發展。1997 年“數字農業”概念正式提出，歐美、日韓等國家加速精準農業技術的推廣應用，到2001 年，美國企業約翰迪爾將衛星定位傳感器與拖拉機配合使用，標志著國際上精準農業進入市場化運行階段，而后美國初步推出并示范應用相關技術產品。從中國實踐看，自1999 年國家發改委支持北京和新疆開展精準農業應用示范工程后，科技部逐漸重視智慧農業關鍵技術研發創新，2003 年“中國863 電腦農業”在日內瓦舉辦的世界信息首腦峰會上獲峰會大獎，標志著我國農業信息技術創新應用得到世界的承認。通過系列政策與工程的實施，我國部分規模化農場、規模化養殖場開展了以精準農業技術為主的智慧農業應用實踐。總體看，該階段的智慧農業發展主要以數字農業與精準農業技術創新為主，表現為農業機械裝備的智能化控制與農業生產的可視化展示，農田資源環境與氣候大數據的初步應用。

2.3 理論形成階段（2009—2014 年）

2009 年，IBM 首次提出“智慧地球”，推動了各國對智慧農業理論體系的進一步探索。如日本農業部在2009 年設立了人工智能（AI）農業研究委員會，對AI 農業概念進行界定，即使用了人工智能的數據挖掘等新一代信息科學等技術，可在短時間內提升生產技能，支援新農業。2010 年聯合國糧食及農業組織（FAO）正式提出氣候智慧型農業，自此全球智慧農業進入以農業物聯網為主的發展新階段。截至2014 年，全日本已有一半以上農戶選擇使用農業物聯網技術，美國七成的農場連接上物聯網設備。從中國實踐看，2010—2013 年間，國家啟動了物聯網技術在農業領域的應用示范建設；2014 年中央一號文件提出建設以農業物聯網和精準裝備為重點的農業全程信息化和機械化技術體系。至此，以農業物聯網為基本理論的智慧農業理論體系基本形成。在此階段，智慧農業應用的理論、方法和共性關鍵技術得到突破，初步形成了一批農業智能感知、智能控制、自主作業、智能服務等智慧農業重大技術產品。

2.4 數據驅動階段（2015 年—至今）

2015 年以來，隨著物聯網技術在農業中應用產生海量數據，全球智慧農業進入以數據為核心要素的新發展階段。為搶占國際農業科技制高點，主要發達國家和地區圍繞智慧農業開展了系列戰略行動，推動了智慧農業由研發應用向實質性工程建設轉變。美國愛科的全球精準農業戰略（Fuse Technologies）、美國約翰迪爾的“綠色之星（Green Star）”精準農業系統布局表明，智慧農業已成為市場關注的焦點。從中國實踐來看，2016 年“智慧農業”被列為“十三五”規劃中農業現代化重大工程之一，同年啟動“農業農村大數據試點”等工程建設，這一系列行動標志著我國智慧農業進入實質性建設階段。從實際應用看，2018 年首個完全自主研發的北斗導航農機自動駕駛系統“慧農”已在新疆、內蒙古、河北等10 余個省份推廣應用，阿里云、網易、京東等互聯網企業，以及新希望、大北農等農業龍頭企業紛紛涉足智慧農業，助力農業走向產業互聯網時代。在大數據、人工智能、移動互聯網等技術疊加下，智慧農業進入以數據驅動為特征的創新發展階段。在此階段，智慧農業已成為各國戰略部署以及跨國企業市場布局的制高點，智慧農業技術在規模化農場得到商業化應用。

3 中外發展智慧農業的政策部署與行動方向

3.1 美國

美國作為信息化與農業現代化最為領先的國家，十分重視現代信息技術在農業領域的應用。早在20世紀80 年代，美國提出“精確農業”的發展構想，隨后在多年的實踐過程中逐漸成為精確農業發展最好的國家［3］。1982 年，美國開始研發自動駕駛拖拉機，自此開啟了研發高科技、高性能、智能化農業機器人的先河［4］。近年來，美國圍繞精準農業、農業人工智能、傳感器、農業大數據等領域開展了國家層面的戰略部署。如2018 年，美國發布《美國先進制造業領導戰略》，提出要加快傳感器、機器人以及數字技術在糧食方面的應用；2019 年美國國家科學院發布了《至2030 年推動食品和農業研究的科學突破》，提出加強農業傳感器的研發、集成與應用，實現數字農業高端化發展。目前全美20%耕地、80%大農場實現了大田生產全程數字化，平均每個農場擁有約50 臺連接物聯網的設備［5］。根據美國普渡大學一項調查顯示，2016 年，美國農場GPS 導航農機自動駕駛系統采納率高達83%，基于GPS 的噴藥控制技術采納率達74%［6］。總體看，美國在智慧農業工程科技領域部署了一系列科技戰略，對農業傳感器、農業大數據、農業人工智能等方面的關注度較高（見表1）。

表1 美國關注的智慧農業領域和技術方向

3.2 歐盟

近年來，為應對氣候變化和食品安全問題，歐盟十分重視智慧農業技術在推動農業可持續發展方面的應用，針對農業大數據、精準農業、農業人工智能等領域出臺了相應的戰略計劃與行動。2014 年荷蘭、丹麥、法國等6 國合作開展智慧農業典型代表項目——“Smart Agri Food”，旨在通過在歐盟FIWARE 開源平臺設計和研發規模化智能農業應用軟件（Smart Apps）。2016 年，歐盟“地平線2020”計劃資助的“阿波羅計劃 ”（Apollo program）利用對地觀測數據，為小農戶搭建精準農業服務平臺，服務內容包括監測農作物的生長狀況和病蟲害情況、土壤濕度、地表溫度和植物的光合作用情況，并計算出灌溉、耕種時間、產量等數據。作為“地平線2020”的一部分，歐盟出資3 000 萬歐元實施食品和農業互聯網項目“The Internet of Food &Farm 2020（IoF）”，旨在促進歐洲食品和農業部門廣泛采用物聯網技術。同年，歐洲農機協會提出以現代信息技術與先進農機裝備應用為特征的農業4.0（Farming4.0）發展方向。2019 年6 月，歐盟針對農業機器人推出了“agROBfood”項目，以此建立基于人工智能的智慧農業生態體系。總體看，歐盟在推動智慧農業建設上源于農業農村可持續發展的目標導向，強調智慧農業作為智慧鄉村建設的重要方面，通過對農業生產數字化、智能化的支持，讓民眾與社會力量主動參與到農業農村發展當中，以此增進民眾健康福祉、提升農產品國際競爭力（見表2）。

表2 歐盟關注的智慧農業領域和技術方向

3.3 英國

英國是最早完成工業化的國家之一，得益于其發達的工業化水平，英國在農業發展上充分體現了其工業化、信息化的理念。為搶占農業信息科技前沿，2013 年英國發布《農業技術戰略》，提出一系列關于大數據、機器人和人工智能在農業領域發展的管理改革措施，并建立了農業信息技術與可持續發展指標中心、農業精準工程創新中心等管理和研發機構，成為較早一批對智慧農業建設進行戰略部署的國家之一。2017 年英國政府發布的《農業與糧食安全戰略框架》提出支持農業中應用智慧技術和精準方法，同年《產業戰略白皮書》明確了精準技術改變糧食生產的政策取向，2018 年出臺的《英國農村發展計劃》，提出通過提供補助金的方式鼓勵使用機器人設備、LED 波長控制照明燈輔助農業生產。一系列政策措施加快推動了英國智慧農業的普及與應用，目前全英1/5 以上的農場全面實現精準農業生產，其余農場也都不同程度地應用了精準農業技術，超過90%的奶牛養殖場應用了自動擠奶設備和擠奶機器人，年人均可擠鮮奶1 000 t 以上，門衛專家系統在英國4 000 余家農場得到應用［8］。根據Markets and Markets 估算，2018 年英國精準農業市場規模約為50.9 億美元，預計2023 年將達到95.3 億美元。由此，英國在發展智慧農業的支持方面，十分重視前沿技術的應用推廣與國際交流合作，在政策取向上已由支持精準農業向支持農業大數據、無人農場方向轉變，農業機器人、農業物聯網、農業大數據等技術在智慧農場中得到推廣應用（見表3）。

表3 英國智慧農業相關戰略與政策

3.4 日本

為應對人口老齡化、農戶兼業化問題，日本早于2013 年6 月公布了新信息技術（IT）戰略《創建最尖端IT 國家宣言》，明確推進信息技術在農業領域的應用，以提高農業產業競爭力、農業產業化以及農業市場化水平。2014 年實施的“戰略創新/ 創造計劃（Cross-Ministerial Strategic Innovation Promotion Program，SIP）”以及2018 年“第2 期戰略性創新推進計劃（SIP）”中均將智慧農業列入農業科學技術基本計劃，提出實現農業作業精密自動化管理的智慧農業研究開發戰略。2015 年，日本發布“機器人新戰略”，啟動了“基于智能機械+智能IT 的下一代農林水產業創造技術”項目［10］。2016 年，日本經濟團體聯合會提出社會5.0，明確“社會5.0 時代”的農業與食品產業主要方向，即融合物聯網（IOT）、AI、無人機等尖端技術推進超省力、高產出的智能農業。2018 年，日本提出構建智慧食物供給鏈系統，力爭2025 年前將數字農業技術推廣到農民手中。2019 年，日本進行了第11 次科技預見調查，得出了包含“利用空間技術對全球環境和資源進行監測、評估和預測”在內的8 個跨學科、強交叉的特定科技領域，在農林水產、食品、生物技術領域，明確了通過混合基因組獲得的大數據和人工智能育種科技主題。同年6 月出臺的《農業新技術推廣計劃》中提出，積極推廣無人機、機器人、環境監測與控制、牲畜管理、生產經營管理等農業新技術。根據Nomura Research Institute 數據，2018 年日本農業無人機市場規模達169 億日元，未來日本將大力發展以農業機器人為核心的無人農場。2020 年2 月，日本農林水產省最新5 年規劃明確，大力發展智慧農業，擴大無人農機的應用范圍、加強農業生產自動化系統的開發及運用。從近年日本重大戰略與計劃看，日本智慧農業建設重點關注以實現農業可持續增長的農業智能機器人、農業資源環境智能監測、無人化農業等新技術、新產業、新裝備（見表4）。

表4 日本智慧農業相關戰略與行動

3.5 中國

黨的十八大以來，習近平總書記就發展農業農村信息化作出一系列重要指示，強調要瞄準農業現代化主攻方向，提高農業生產智能化和經營網絡化水平［11-12］。2012 年中央一號文件提出了全面推進農業農村信息化和推動精準農業技術發展的建議，隨后“信息化”“數字化”“智能農業”“農業物聯網”“智慧農業”等關鍵詞頻頻出現在每年的中央一號文件中。尤其2017 年“智慧農業”首次被寫入“中央一號”文件，這意味著智慧農業建設將進一步提速。2020 年黨的十九屆五中全會、2021年中央一號文件進一步明確了建設智慧農業作為“十四五”時期以及面向2035 年提高農業質量效益與競爭力重要內容的政策舉措。這表明未來一段時間內，智慧農業將成為推動我國農業高質高效發展的重點支持領域。此外，農業物聯網區域試驗工程、數字農業試點項目、“互聯網+”農產品出村進城工程、數字鄉村試點工程等大批工程的落地，均揭示著我國智慧農業建設迎來政策機遇期。

從近年來我國政策動向看，關于智慧農業的政策演變始終與信息技術變遷相適應，即政策支持領域由“強基礎”轉向“重應用”，落地應用支持范圍由“區域試驗”向“省、市、縣試點”“企業試點”“試驗區建設”等方向轉變，技術支持范疇由“寬帶支持”向“物聯網、大數據、區塊鏈、人工智能、第五代移動通信網絡”等前沿領域轉變，戰略與行動的邏輯既符合世界發展趨勢，也符合國家經濟社會發展重大需求，不僅體現了黨和政府對智慧農業的認識程度不斷加深，也表現出國家對支持智慧農業在政策上的連續性（見表5）。

表5 近年來中國智慧農業相關戰略與政策

4 國內外智慧農業政策比較分析

4.1 主要發達國家政策著力點

4.1.1 重視農村網絡基礎設施建設

主要發達國家針對農村互聯網基礎設施建設進行了相應的專項基金支持，如美國聯邦通信委員會在2009 年啟動政府投資總額達72 億美元的國家寬帶計劃中，有25 億美元用于資助偏遠貧困地區和其他網絡服務落后社區的寬帶建設，2012 年推出連接美國基金（CAF）明確將每年支取普遍服務基金中的傳統電話補貼，轉給專注于寬帶建設的連接美國基金，用于寬帶補貼，以降低在農村等地區建設網絡的高昂成本［13］。2019 年英國政府斥資2 億英鎊推出農村千兆位全光纖寬帶連接計劃。德國提出建設農村地區的數字入口，推出“網絡擴建特別資助”融資項目以彌補農村地區網絡建設資金缺口［14］。以上諸多關于農村網絡基礎設施的政策支持，無不表明發達國家政府在推動農村信息化基礎設施建設的決心。

4.1.2 加大人工智能、大數據、移動互聯網等前沿技術在農業領域的研發應用創新投入

美國、英國、澳大利亞、日本等發達國家相繼把精準農業與智能技術、數字技術、大數據分析、5G 技術等納入國家農業糧食與安全強盛的重要戰略之中，通過自主創新、聯合攻關超前部署智慧農業前沿技術，重點支持農業機器人、農業傳感器、農業大數據等前沿關鍵技術的研發應用。如美國《農業部科學藍圖2020—2025 年科學發展路線圖》提出要重點研發作物病蟲害監測、早期發現和快速反應類傳感器，“農業與糧食研究計劃”資助了一項關于殺蟲劑檢測的精密傳感器的研究，經費資助共計57.3 萬美元；英國投資9 000 萬英鎊于農業創新中心，引進開發包括農業大數據、精準農業等技術在內的新技術和工藝；日本農林水產省為智慧農業技術開發與示范項目提供共計72 億日元的資金支持［15］。為推動數字農業項目落地，日本政府用于農業數字化工程建設的費用約占支農支出比重高達40%；歐盟針對不同規模農場精準農業技術給予不同方式支持，其中小于50 hm2的農場給予政府補貼（代金券）+智能移動終端應用補貼，對于50 hm2～100 hm2的農場可申請1 400 歐元/年的智慧農業技術補貼。

4.1.3 將智慧農業作為推動農業綠色發展的重要技術手段與產業形態

可持續發展是世界各國21世紀科技發展的重大戰略問題。根據聯合國經社部預測，到2050 年，全球人口預計將從2018 年的76 億人增長到超過96 億人，全球氣候變化、生態環境和資源條件惡化將為農業可持續發展帶來更大壓力。針對日益嚴峻的農業資源環境問題，世界各國將綠色與發展相協調作為農業綠色發展的總體目標，通過依靠現代技術重構農作物與動物生產和糧食生產及消費系統，實現農業可持續發展。在此過程中，智慧農業成為主要發達國家推動綠色發展的重要選擇。如德國將數字化技術與小型智能裝備應用作為有機農業發展的主推技術；日本《生物經濟戰略2019》提出通過發展可持續產業和循環經濟實現“超智能社會”；歐盟“地平線2020”資助的安塔爾項目將農業智能傳感器與大數據技術作為維持精準農業與可持續農業發展之間的平衡，利用先進農業傳感器技術監測植物健康，增強抵御氣候變化和價格波動等風險。

4.2 我國政策著力點

4.2.1 重視科技研發資金投入，支持了一批與智慧農業相關的重點項目

早在20世紀90 年代初，科技部就將農業專家系統等農業信息技術列為國家高技術研究與發展計劃“863 計劃”的重點課題，1996—2003 年期間，科技部累計投入資金近億元、各級地方政府和農業企業投入資金近8 億元在全國20 余個省份開展以農業專家系統為核心的智能化農業信息技術應用示范工程（農民俗稱“電腦農業”）建設，共開發了5個“863”品牌農業專家系統開發平臺，建立了包括大田作物管理、設施園藝栽培、畜禽養殖、水產養殖等方面的200 多個本地化、農民可直接使用的農業專家系統［16］。“十一”時期以來，國家“863 計劃”相繼設立了“數字農業技術專題”“精準農業技術與裝備”重大項目、“農村與農業信息化科技發展”重點專項、“農業精準作業技術與裝備”主題項目、“現代農機智能裝備與技術研究”重點項目、“智能化農機技術與裝備”重大項目等一批智慧農業項目，部署了農業物聯網、數字農業、精準農業、農機智能裝備等系列現代農業信息化關鍵技術集成與示范工程，促進了我國智慧農業技術的研發應用與推廣［17］。其中由農業裝備產業技術創新戰略聯盟牽頭實施的“智能化農機技術與裝備”重大項目投入共計2.758 億元，其中國撥經費1.138 億元。此外，國家重點研發計劃、國家科技支撐計劃也在農村農業信息資源整合關鍵技術集成與應用、智能農機裝備、工廠化農業關鍵技術等領域提供了專項支持。

4.2.2 部署一系列工程項目開展應用示范，加大智慧農業技術推廣應用力度

我國在推進智慧農業建設方面十分重視重大工程牽引。全國層面看，我國先后實施了北斗系統精準農業重大應用示范、農業物聯網區域試驗、信息進村入戶試點、農業農村大數據應用試點、電子商務進農村示范、農業電子商務試點、“互聯網+”農產品出村進城工程試點等工程，旨在通過試點示范實現“以點帶面”，推動區域智慧農業發展［18］。其中，農業農村部自2017 起實施的數字農業試點項目，截至2019 年年底累計中央投資11.5 億元，重點建設了數字農業創新中心、單品種全產業鏈大數據和數字農業試點縣等3 類項目共計92 個項目［19］。通過這些工程項目的示范帶動，現代信息技術在我國種養業得到了初步應用，尤其在農情監測、農機精準作業與監管、動植物疫病遠程診斷、無人機植保、精準飼喂等方面取得了積極成效。從地區層面看，涌現了北京智慧農園、長沙智慧農業示范區、濟南智慧農業試驗區、廣東省“5G+”智慧農業試驗區、福建省現代農業智慧園建設項目等區域智慧農業建設工程，為其他地方推動智慧農業落地提供借鑒。

4.2.3 開展智慧農業相關技術產品補貼，提高受眾群體參與積極性

農業新技術由于高成本、高風險、作用效果不明等特點很難得到廣泛推廣，需要國家出臺相應的補貼政策。智慧農業作為新技術、新模式，具有投入成本大、投資回報周期長、使用的技術門檻高等特點，需要政府進行一定程度的調控以促進這類技術的推廣應用，其中技術補貼就是一個有效的調控工具。針對成本收益問題帶來的智慧農業技術推廣應用難問題，我國正逐步探索智慧農業相關技術產品補貼機制。如2017 年我國開始試點推行的植保無人機購置補貼中，從事植保作業的農業生產經營組織可獲得每架植保無人機購置補貼金額1 萬元～3萬元，在國家購機補貼與地方補貼基礎上，大部分地區植保無人機只需原價的1/3。同年農業用北斗終端納入多個省級農機購置財政資金補貼范圍，如甘肅對4 種農業用北斗終端進行補貼，補貼額度在300元到27 000 元不等。從地區層面看，江蘇省宜興市將水產物聯網列入農機補貼名錄，明確對新裝水產智能物聯網設備的農戶給予2 600 元/套（市場價為3 000 元/套）購置補貼，大大激活了水產養殖戶建設水產物聯網的積極性。總之，農業部門通過有效發揮財政出資的杠桿和引導作用，積極帶動了社會資本參與智慧農業相關技術的推廣應用，促進了智慧農業的可持續發展。

4.3 國內外政策比較

國內外在支持智慧農業建設方面各有側重，但終究圍繞基礎設施、資源整合、技術研發、技術應用示范等領域展開（見表6）。

表6 發達國家（地區）與中國智慧農業政策著力點比較

5 結論與啟示

5.1 研究結論

采用歸納總結、文獻計量分析等方法對國內外智慧農業發展歷程與戰略政策進行了全局性分析，研究結論表明：

（1）自20世紀70 年代以來，智慧農業發展經歷了4 個階段。自20世紀70 年代計算機科學發展以來，世界智慧農業經歷了探索萌芽階段（20世紀70 年代末—20世紀90 年代中期）、早期創新階段（20世紀90 年代中后期—2008 年）、集成應用階段（2009—2014 年）、數據驅動階段（2015 年—至今）等4 個階段。

（2）智慧農業已成為各國搶占農業科技制高點的重點方向。智慧農業已成為當今世界現代農業發展的趨勢所在。美國、英國、日本、歐盟等國家和地區紛紛對智慧農業科技進行戰略布局，重點圍繞農業機器人、農業物聯網、農業人工智能、農業大數據等領域相繼推出發展計劃，積極推動云計算、大數據、物聯網等新興信息技術在農業生產、經營、加工、銷售等環節的深度融合與創新應用。中國自黨的十八大以來對智慧農業建設亦作出系列決策部署，鄉村振興戰略、數字鄉村戰略、大數據戰略、質量興農戰略等國家戰略均從不同層面明確發展智慧農業，政策取向逐漸由“強基礎”向“重應用”轉變。

（3）國內外對智慧農業的支持有異曲同工之處。盡管國內外在支持智慧農業建設方面各有側重，但始終圍繞基礎設施、資源整合、技術研發、技術應用示范等領域展開，尤其在技術研發應用領域，國內外均將農業人工智能、農業大數據、農業物聯網等技術列入本國重點支持的研發計劃當中。從政策的差異性看，國外更加注重智慧農業與解決勞動力短缺、實現綠色發展相結合；而國內則重視通過重大工程牽引與試點示范，推動智慧農業與鄉村振興戰略相結合，旨在通過試點示范推動智慧農業成果落地。

5.2 啟示

“十四五”時期是我國全面建設社會主義現代化強國的開局起步期，世界百年未有之大變局的持續深化期以及新一輪科技與產業革命的加速拓展期，高質量發展對“三農”工作提出了新的要求。建設智慧農業必須認清這一時代背景，深刻把握新發展格局，堅持新發展理念，堅持把科技自立自強作為智慧農業發展的戰略支撐，堅持智慧農業與數字鄉村統籌發展，立足新發展階段農業高質高效發展重大需求，以應用場景驅動為導向對智慧農業進行集智攻關、系統設計、試點部署、梯次推進、分類支持，通過不斷完善智慧農業研發推廣服務政策、人才培養與激勵、技術產品購置與應用補貼政策等支持政策與制度體系，支持與鼓勵多元主體積極拓展“5G+農業”“AR+農業”“AI+農業”“區塊鏈+農業”應用場景，形成農業科研院校、農機生產商、網絡服務商、信息化企業等各方主體相互借力、相互依存的創新發展聯合體，持續推動智慧農業健康發展。