先賦性因素對大學生在校表現的影響
——基于Logistic回歸分析的實證研究

武路廣

(山西農業大學 農業經濟管理學院，山西 太谷 030801)

一、前言

大學生的成長一直都是社會關注的焦點，如何把他們培養成為德智體美勞全面發展的社會主義合格建設者和接班人是高校教育者需要面對的一個重大課題。大學生在校期間的表現是衡量大學生發展情況的一個重要方面。大學生在校期間表現的好壞除了受個人教育和努力程度等自致性因素影響之外，還受家庭、社會和環境等先賦性因素的影響[1]。有研究表明，家庭經濟狀況、性別、城鄉背景和生源結構等先賦條件是影響大學生在校表現的重要因素[1-2]。特別是關于家庭經濟狀況對大學生在校表現影響的研究最為廣泛，涉及學業成就[3-4]、心理健康[5]、專業選擇[6]等多個方面。但這些研究的對象多集中于某一屆大學生的具體表現，缺乏研究的連續性與穩健性[7]。因此，本文從社會學角度以某高等農業院校連續三個年級大學生為研究對象，從大學生在校學業成績表現、綜合測評表現和擔任學生干部職務情況等三個方面分類別來研究先賦性因素對大學生在校表現的具體影響，以期為高校針對不同大學生群體制定學業輔導、關懷策略和完善相關教學管理制度提供參考和借鑒。

二、研究對象與方法

(一)研究對象

選取某高等農業院校2018-2020屆連續三屆畢業生共1399名學生作為研究對象。采用集中填寫自制學生家庭情況調查問卷采集學生個人及家庭信息，通過查詢學生教務系統獲取學生平均學分績點等數據。

(二)研究方法

大學生家庭經濟狀況的評價采用以每個班級班主任為組長各宿舍代表為成員的評議小組，根據學生家庭經濟情況并結合日常消費表現進行綜合評定的方式。評議前統一對班主任和評議小組成員進行集中培訓，統一認定標準和尺度，評定不設名額限制，做到應評盡評，評定結果經院校兩級審核并進行公示，確保評定結果公平公正真實可信。將學生家庭收入略高于城鎮居民最低生活保障線者認定為家庭經濟一般困難類別，學生家庭收入低于最低生活保障線者認定為家庭經濟困難類別，學生家庭無直接經濟來源或遭遇重大意外變故等事件而造成經濟特別困難者認定為家庭經濟特別困難類別，未被認定為家庭困難的大學生統一劃分為家庭經濟不困難類別。

大學生在校表現涵蓋的范圍非常廣泛，大學生在校期間的思想、心理、生活、學習、工作和實踐等各個方面的表現都是在校表現的研究內容。結合研究的目的和數據采集的準確性與易得性，本研究主要從大學生在校學業成績表現、綜合測評表現和擔任學生干部職務情況三個維度對大學生在校表現進行分析。平均學分績點(GPA)是一種被普遍認可的以學分和績點作為衡量學生學習的量與質的教學評價計算單位，能夠相對準確客觀地反映學生的整體學業表現。本研究采用大學生在校期間所有必修課的平均學分績點來評估大學生的在校學業表現，具體計算方法為學生大學期間所有必修課學分績點之和除以該學生同期修讀的所有必修課程學分總數。根據大學生平均學分績點得分高低進行分組，大于3.5為優秀組，大于2.5且小于或等于3.5為良好組，小于或等于2.5為落后組。

大學生綜合測評是高校對大學生在思想品德、文體活動、社會實踐等多個方面表現的綜合量化評價，是高校對大學生綜合能力進行評價的重要方式之一。為避免不同年級或專業對綜合測評的評價標準不同造成的綜合測評分數差異，本研究采用大學生綜合測評排名來作為評估大學生在校綜合表現的依據。根據每個同學在班級中的綜合測評排名進行分組，排名在前20%的大學生為優秀組，排名在20%到80%之間的大學生為良好組，排名在最后20%的大學生為落后組。

高校學生干部是高校進行教學管理和學生管理所依靠的重要骨干力量，能夠在高校擔任學生干部職務的大學生通常都是經過重重考驗選拔的大學生群體中心理素質、溝通能力和組織協調能力出眾的佼佼者，因此將大學生在校是否擔任學生干部職務情況作為衡量大學生在校表現的一個重要指標[7]。

(三)統計分析

本研究的大學生在校學業成績表現、綜合測評表現和擔任學生干部職務情況均為分類變量，因此，采用多元Logistic回歸和二元Logistic回歸方法來進行分析。各變量賦值與頻率分布如表1所示，各類別均以賦值為0的變量為參考變量。數據統計分析過程使用SPSS 21.0軟件進行。

表1 各變量賦值與樣本頻率

三、結果與分析

(一)先賦性因素對大學生學業成績的影響

將大學生先賦性因素對學業成績的多元Logistic回歸模型擬合進行綜合檢驗。當加入因變量后，模型的-2倍對數似然值從536.614下降到213.797，卡方值為322.817，P<0.001，說明模型的擬合度良好。

大學生先賦性因素對學業成績的多元Logistic回歸模型結果如表2所示。女大學生的學業成績表現顯著優于男大學生，其學業成績優秀比落后的發生概率比是男大學生的19.557倍(P<0.001)，學業成績良好比落后的發生概率比是男大學生的5.942倍(P<0.001)。農村背景的大學生比城市背景的大學生學業成績更為優秀，其學業成績良好比落后的發生概率比是城市的1.430倍(P<0.05)。生源為外省的同學學業成績表現顯著差于本省生源的同學(P<0.001)。從家庭經濟狀況來看，家庭經濟困難的大學生比特別困難的大學生學業成績表現好，一般困難的大學生比特別困難的大學生學業成績表現差，但這種影響在統計上并不顯著；家庭經濟不困難的大學生學業成績表現顯著差于特別困難的大學生(P<0.001)。

表2 先賦性因素對學業成績的多元Logistic回歸模型

(二)先賦性因素對大學生綜合測評的影響

將先賦性因素對綜合測評的多元Logistic回歸模型擬合進行綜合檢驗。當加入因變量后，模型的-2倍對數似然值從384.714下降到229.479，卡方值為155.235，P<0.001，說明模型的擬合度良好。

大學生先賦性因素對綜合測評的多元Logistic回歸模型結果如表3所示。女大學生的綜合測評表現顯著優于男大學生，其綜合測評優秀比落后的發生概率比是男大學生的4.720倍(P<0.001)，綜合測評良好比落后的發生概率比是男大學生的3.499倍(P<0.001)。農村背景大學生的綜合測評表現不如城市背景大學生，但差異并不顯著。生源為外省的大學生綜合測評無論是優秀組與落后組相比(P<0.01)還是良好組與落后組相比(P<0.05)均顯著差于本省生源的同學。從家庭經濟狀況來看，在綜合測評優秀組與落后組相比中，家庭經濟不困難的大學生綜合測評表現顯著差于特別困難的大學生(P<0.01)。

表3 先賦性因素對綜合測評的多元Logistic回歸模型

(三)先賦性因素對大學生擔任學生干部職務的影響

將先賦性因素對干部職務的二元Logistic回歸模型擬合進行綜合檢驗。模型的卡方值為18.290，P<0.05，Hosmer 和 Lemeshow 檢驗卡方值為8.41，P>0.05，說明模型的擬合度較好，可用于具體分析。

大學生先賦性因素對干部職務的二元Logistic回歸模型結果如表4所示。女大學生擔任學生干部職務的情況顯著差于男大學生(P<0.01)。農村背景大學生擔任學生干部職務的情況顯著差于城市背景大學生(P<0.05)。外省大學生擔任學生干部職務的情況差于本省生源的大學生，但差異不顯著。從家庭經濟狀況來看，家庭經濟不困難、一般困難和困難的大學生擔任學生干部職務的情況均優于特別困難的大學生，但差異并不顯著。

表4 先賦性因素對大學生擔任學生干部職務的二元Logistic回歸模型

四、結論與討論

(一)家庭經濟狀況對大學生在校表現的影響

家庭經濟狀況特別困難的大學生學業成績表現顯著優于家庭經濟狀況不困難的大學生，表明家庭經濟狀況對學業成績表現可能有顯著的負向影響，這說明在高等農業院校中學生家庭經濟狀況越困難對其學業成績的促進作用反而越大，這與高耀等的研究結果相反[4]，但與李夢竹等的研究結果相近[8]。家庭經濟狀況對綜合測評表現也有顯著的負向影響，家庭經濟狀況特別困難的大學生在大學的各類活動中表現顯著優于家庭經濟狀況不困難的大學生。家庭經濟狀況對學業成績和綜合測評均有顯著負向影響，這樣的研究結果一方面可能與困難生具備目標明確，有毅力、有恒心等優秀人格特質有關[9-10]；另一方面可能與高校的類型或學科特色有關，不同類型的高校影響大學生學業成就的關鍵因素不同，地方高等農業院校在對困難大學生的關注和心理疏導上可能比其他類型高校做得更好[11]。大學生學業成績和綜合測評等表現直接影響其獲得學位、評獎評優和推免研究生等重大切身利益，家庭經濟狀況較差的同學相比家庭經濟狀況好的同學可能更在意這些重要的發展機會，自身發展的動力更足[12]，如果教師能夠做好關懷和引導工作，他們就會有更好的在校表現。

(二)性別因素對大學生在校表現的影響

性別因素是影響大學生在校表現的一個重要因素。本研究中女大學生學業成績顯著優于男大學生，這與多位學者的研究結果相近[4,13]，但是也有學者研究發現男女生學業成績在不同年級表現不同[1]，男生或更具有后發優勢[14]。女大學生在綜合測評方面表現也顯著優于男大學生，但女大學生在擔任學生干部職務的傾向上顯著差于男大學生。女大學生整體上相比于男大學生有更好的學業成績和綜合測評表現，這可能與女大學生比男大學生有更強的自律性和自制力有關，她們能夠約束并管理好自己的行為和時間，可以在學業上投入更多的精力。

(三)城鄉背景因素對大學生在校表現的影響

農村背景的大學生學業成績表現顯著優于城市背景大學生，但是也有學者發現城鄉大學生學業成績表現在一年級差異不顯著，到了二年級城市背景大學生學業成績顯著高于農村背景大學生[1]。城市大學生比農村大學生更傾向于參與各類學生活動，綜合測評更高，但是兩者差異并不顯著。城市背景大學生擔任學生干部職務概率顯著高于農村大學生，這與高耀等學者的研究結果一致[4]。但是也有研究表明城鄉背景對擔任學生干部職務沒有顯著影響[7]。農村背景大學生相比城市背景大學生在家庭經濟狀況方面要差一些，結合本研究的結果分析這可能是農村背景大學生學業成績和綜合測評表現好于城市背景大學生的一個原因，即城鄉背景對大學生學業成績表現和綜合測評的影響可能是通過家庭經濟狀況的中介作用產生的。城市大學生比農村大學生更善于表現自我，溝通協調能力及人際交往能力更強，因而更容易獲得教師和同學們的認可，在學生干部競選中占據一定的優勢。

(四)生源結構因素對大學生在校表現的影響

本省大學生的學業成績和綜合測評成績均顯著優于外省大學生。擔任學生干部職務情況也優于省外大學生，但差異不顯著。這一方面可能是因為本省同學比省外同學能更快適應環境，更好地融入大學生活，展現自我或提高自我的意愿更強；另一方面可能與基礎教育的地區差異或高校的招生政策有關，整體上省內生源接受的基礎教育水平可能比多數外省同學要好，整體綜合素質更高。

五、教育建議

(一)高校要科學優化對家庭貧困大學生心理輔導

在大學生入學之初，在尊重學生隱私保證信息安全的前提下要做好學生及其家庭基本信息收集工作。對認定家庭經濟狀況特別困難的大學生要建立特殊學生工作檔案，做到一人一檔定期更新。加強學生工作者隊伍的建設，對一線學生工作者進行系統培訓，讓他們學習和掌握心理健康和心理咨詢的基本知識和方法，以提高他們對困難生進行學業和心理綜合指導的能力，進而提高困難生的在校表現。

(二)高校要建立學業動態分析與學業支持機制

在日常的教育和管理過程中要動態掌握學生的學業狀態和綜合測評表現，對表現落后的同學要及時進行預警和干預。對學業基礎薄弱的同學特別是對低年級的男同學要做好學業支持和督促工作。一方面教師要重點關注幫助他們科學管理時間，激發學習興趣，建立學習自信；另一方面可以結合男大學生更傾向于擔任學生干部的特點，通過學生干部隊伍建設樹立優秀典型，利用學生干部的榜樣效應和朋輩激勵來帶動男大學生群體甚至整個班級的學風和班風建設。

(三)高校要做好新生入學教育和干部選拔工作

為了減少大學生因適應不良而影響在校表現的情況，高校要通過舉辦學科和專業認知講座、開展豐富多彩的學生活動以及組織新老生學習經驗交流會等方式幫助適應能力較差的大學生盡快適應大學生活。為了盡量減小農村背景大學生因為成長環境的限制而在學生干部競選中產生的劣勢，高校可以適當延長新生選拔干部的時間或施行干部輪換制度，以增近學生之間的熟悉和了解，增加農村背景大學生擔任學生干部的機會。

六、結語

高校要重視學生工作者綜合能力的提升，大學生在校表現的改善既需要學校宏觀上的體制機制完善，更需要師生之間微環境的潤物無聲。要提高學生工作者收集數據、分析數據的能力，使其能夠對學生各個階段個人和家庭的基本情況進行精準研判；要提高學生工作者專業素養，使其具備對不同群體大學生可以有針對性地提供學業支持和開展心理輔導的能力。高校要重視教育數據的整合與分析，充分挖掘教育數據所蘊含的價值。將大學生培養過程中產生的各種教育和管理數據利用大數據手段進行有效分析處理，總結歸納大學生在校發展的一般規律，針對重點群體制定相應的工作預案，完善管理制度，以最大限度地減小先天條件對大學生在校表現的影響，助力大學生成長成才。

先賦性因素對大學生在校表現的影響具有一定的復雜性，同一個影響因素無論是在不同的時間對相同的研究對象，還是在相同的時間維度上對不同的研究對象進行研究，都很難得到一致的研究結果。因此，本研究也只能對有限的時間跨度和特定的群體樣本類型進行解釋，要得到更加穩定和更具代表性的預測模型，還需在更長的時間尺度上以及更加廣泛的研究樣本上繼續探索和研究。