郭 恒,王 樂(lè),錢建財(cái),于宏曉,張 齊,陳夢(mèng)瑩,郭中雅*,張 華*,李 斌
1.中國(guó)煙草總公司鄭州煙草研究院,鄭州高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)楓楊街2號(hào) 450001 2.江蘇中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心,南京市興隆大街29號(hào) 210019 3.山東中煙工業(yè)有限責(zé)任公司技術(shù)中心,濟(jì)南市歷下區(qū)經(jīng)十路11888號(hào) 250014
長(zhǎng)期以來(lái),卷煙配方維護(hù)一直是卷煙工業(yè)企業(yè)面臨的實(shí)際問(wèn)題,而對(duì)此問(wèn)題,能夠找到合適的煙葉替代方法尤為重要。劉曉輝等[1]、李恒等[2]利用模塊化配方技術(shù)進(jìn)行煙葉替換,需要配方人員對(duì)各產(chǎn)地?zé)熑~的風(fēng)格品質(zhì)有深入了解,且需要進(jìn)行反復(fù)評(píng)吸、對(duì)比、調(diào)整,該項(xiàng)任務(wù)工作量大、工作強(qiáng)度高,此外受人體嗅味覺(jué)疲勞、評(píng)吸環(huán)境、心理等諸多因素影響,評(píng)吸員需將每日的樣品評(píng)吸數(shù)量控制在一定范圍之內(nèi)[3]。由于模塊化配方技術(shù)受到人為條件的限制,具有快速、無(wú)損和低成本等特點(diǎn)的近紅外光譜檢測(cè)技術(shù)開(kāi)始應(yīng)用于煙葉替代工作中。張建平等[4]、李石頭等[5]、劉曉萍等[6]通過(guò)近紅外光譜輔助配方來(lái)進(jìn)行煙葉替代,但該技術(shù)的煙葉替代符合度有待提高,且掃描過(guò)程中出現(xiàn)的差異可能大于煙葉之間的差異。為實(shí)現(xiàn)煙葉替代更高的符合度,研究人員聚焦到煙草熱解特性,如陳耀岐等[7]研究發(fā)現(xiàn)在不同溫度下煙草熱解揮發(fā)性產(chǎn)物的種類和數(shù)量都會(huì)發(fā)生明顯變化;廖津津等[8]通過(guò)控制升溫速率對(duì)卷煙煙絲建立快速熱解動(dòng)力學(xué)模型,深入分析了煙絲在熱分解溫度區(qū)間的疊加程度、熱解速率以及釋放特性指數(shù)。李巧靈等[9]對(duì)不同年份、不同區(qū)域及不同部位的煙葉進(jìn)行熱重分析,繪制了20種具有代表性的微分熱重(DTG)曲線,采用標(biāo)準(zhǔn)均方根誤差對(duì)不同煙草樣品進(jìn)行評(píng)價(jià),建立了一種基于熱重的煙草熱解差異度分析方法,將煙草之間的熱解差異通過(guò)數(shù)據(jù)進(jìn)行量化表征,并根據(jù)差異度量化結(jié)果進(jìn)行煙葉原料替代[10],與近紅外光譜輔助配方技術(shù)相比,這一方法同時(shí)兼?zhèn)淇焖佟⒉皇苋藛T限制和符合度高的優(yōu)點(diǎn)。但對(duì)于熱重分析(TGA)技術(shù)進(jìn)行煙葉原料替代,郭高飛等[11]指出煙粉和煙絲的熱轉(zhuǎn)化失重行為差異明顯,相比煙粉的熱解燃燒,煙絲的熱解燃燒行為能夠更加準(zhǔn)確地反映卷煙中煙草原料的熱轉(zhuǎn)化特性,原因是消費(fèi)者消費(fèi)的是煙絲形態(tài)的卷煙。現(xiàn)有的商業(yè)化熱重分析儀,只能測(cè)試少量樣品,并不適用煙絲形態(tài)的熱解研究。
針對(duì)上述問(wèn)題,利用煙草/材料宏量熱重分析儀對(duì)煙絲進(jìn)行宏量熱失重分析,采用均方根誤差(RMSE)對(duì)煙絲熱解差異度進(jìn)行量化表征,并與程序升溫的TGA進(jìn)行對(duì)比分析,評(píng)估宏量熱重分析方法(MTGA)辨識(shí)煙草熱解特性差異的能力及時(shí)效性,并將MTGA方法提出的煙葉替代方案進(jìn)行產(chǎn)品評(píng)吸,旨在為卷煙配方設(shè)計(jì)與維護(hù)提供技術(shù)支持。
儀器:i-macroTA103煙草/材料宏量熱重分析儀(中國(guó)煙草總公司鄭州煙草研究院),WKX204電子天平(感量:0.000 1 g)、AB204-S/FACT電子分析天平(感量:0.000 1 g)、TGA/DSC 3+熱重分析儀(瑞士Mettler Toledo公司);SXL-1208馬弗爐、DHG-9123電熱恒溫鼓風(fēng)干燥箱(上海齊欣科學(xué)儀器有限公司);高速萬(wàn)能粉碎機(jī)(天津市泰斯特儀器有限公司)。
樣品:年份、產(chǎn)地(省份、市級(jí)、縣級(jí))、部位與等級(jí)的單等級(jí)煙草樣品如表1所示,總樣品數(shù)為44個(gè)。

表1 煙草樣品信息①Tab.1 Information on tobacco samples
宏量熱重分析儀的結(jié)構(gòu)示意圖和實(shí)物圖如圖1所示,主要由載氣單元、加熱單元和稱重單元組成。載氣單元可通入特定載氣(空氣或氮?dú)猓环Q重單元為設(shè)置在加熱單元頂部的電子天平。石英坩堝由鉑金絲懸掛在天平下端并置于加熱單元的管式電爐中,實(shí)驗(yàn)時(shí)對(duì)爐體吹掃不同氣體,數(shù)據(jù)接收系統(tǒng)記錄坩堝中樣品隨時(shí)間或溫度的質(zhì)量變化。

圖1 宏量熱重分析儀結(jié)構(gòu)示意圖和實(shí)物圖Fig.1 Schematic diagram and physical diagram of the macro thermal analyzer
1.2.1 樣品前處理切絲寬度為0.8 mm的煙絲在烘箱(105℃)中干燥2 h,密封備用。
1.2.2 實(shí)驗(yàn)方法
相關(guān)文獻(xiàn)[12-16]報(bào)道的不同煙草之間熱解差異主要在500℃之前,因此MTGA的溫度設(shè)定為420℃,天平保護(hù)氣(N2)流量為500 mL/min,載氣(N2)流量為1 000 mL/min。稱取(0.300 0±0.000 5)g煙絲放置到坩堝中,通過(guò)控制升降機(jī)使整個(gè)系統(tǒng)閉合,升起過(guò)程為22 s。單個(gè)樣品反應(yīng)時(shí)間約為3.5 min,單個(gè)樣品總測(cè)試時(shí)間約為5 min。
1.2.3 數(shù)據(jù)處理
MTGA法通過(guò)宏量熱重分析儀測(cè)得煙絲在420℃時(shí)質(zhì)量隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù),并繪制成失重曲線。首先對(duì)失重?cái)?shù)據(jù)歸一化,后將失重曲線對(duì)時(shí)間進(jìn)行求導(dǎo),得到DTG曲線。每個(gè)樣品獲得相應(yīng)的DTG數(shù)據(jù),通過(guò)引入均方根誤差算法評(píng)價(jià)煙草樣品之間的熱解差異,如公式(1)所示。均方根誤差(RMSE)是預(yù)測(cè)值與真實(shí)值偏差的平方與觀測(cè)次數(shù)N比值的平方根,RMSE越接近0,則表明目標(biāo)樣品與基準(zhǔn)樣品的DTG數(shù)據(jù)偏差越小,其熱解特征就越接近。表達(dá)式為:

式中:N表示在所取時(shí)間區(qū)間內(nèi)宏量熱重分析儀所記錄的點(diǎn)數(shù);i表示第i個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn);(dm/dt)是某時(shí)刻的質(zhì)量損失百分比速率;表示所測(cè)樣品的實(shí)驗(yàn)值;是基準(zhǔn)樣品的實(shí)驗(yàn)值。
將煙葉切絲、粉碎,過(guò)150目(孔徑0.1 mm)篩,密封備用,實(shí)驗(yàn)前在溫度為(22±1)℃、相對(duì)濕度60%±2%的恒溫恒濕箱中平衡48 h。
稱取(10.0±0.5)mg煙粉進(jìn)行熱重實(shí)驗(yàn),升溫速率為20℃/min,N2流量為20 mL/min,升溫區(qū)間為38~1 000℃。單個(gè)樣品反應(yīng)時(shí)間約為1 h,實(shí)驗(yàn)儀器降至室溫耗時(shí)1 h,因此單個(gè)樣品測(cè)試所需時(shí)間約為2 h。
對(duì)兩種方法不同實(shí)驗(yàn)指標(biāo)進(jìn)行了對(duì)比。由表2可知,TGA測(cè)試的對(duì)象是粉末,MTGA測(cè)試的對(duì)象是煙絲。MTGA使用煙絲更貼近卷煙的真實(shí)抽吸狀態(tài),且裂解過(guò)程屬于快速升溫和恒溫過(guò)程,該過(guò)程與卷煙實(shí)際消費(fèi)過(guò)程更接近。MTGA方法更加高效、簡(jiǎn)便,無(wú)需考慮儀器降溫過(guò)程,單個(gè)樣品測(cè)試時(shí)間僅為TGA方法的1/24。

表2 兩種實(shí)驗(yàn)方法對(duì)比Tab.2 Comparisonbetweentwoexperimentalmethods
圖2為MTGA的重復(fù)性實(shí)驗(yàn)DTG曲線圖,3次平行實(shí)驗(yàn)的DTG曲線十分接近,由此可證明煙絲的形態(tài)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果影響較小。用變異系數(shù)和均方根誤差對(duì)兩次實(shí)驗(yàn)進(jìn)行重復(fù)性評(píng)價(jià),以實(shí)驗(yàn)1為基準(zhǔn),實(shí)驗(yàn)2與實(shí)驗(yàn)1的變異系數(shù)為4.6%,RMSE為5.76×10-5,實(shí)驗(yàn)3與實(shí)驗(yàn)1的變異系數(shù)為3.1%,RMSE為4.2×10-5。綜上所述,MTGA的重復(fù)性能夠達(dá)到實(shí)驗(yàn)要求。

圖2 TGA(A)與MTGA(B)的重復(fù)性Fig.2 RepeatabilityofTGA(A)andMTGA(B)
2.2.1 不同部位的煙草樣品熱解差異性分析
使用2017年福建三明寧化B2F、C2F、X2F和2019年河南三門峽B2F、C2F以及2018年四川涼山會(huì)東B2F、C2F分別進(jìn)行TGA和MTGA實(shí)驗(yàn),DTG曲線如圖3所示,根據(jù)RMSE計(jì)算得到不同部位之間的熱解差異度,如表3所示。

表3 不同部位煙草樣品的熱解差異Tab.3 Pyrolysis differences among tobacco samples from different stalk positions

圖3 不同部位煙草樣品的TGA(A,C)和MTAG(B,D)DTG曲線Fig.3 DTGcurvesofTGA(A,C)andMTGA(B,D)oftobaccosamplesfromdifferentstalkpositions
從圖3A中可以看出,福建三明寧化下部葉的熱解曲線與上部、中部葉的熱解曲線差異很大,而上部葉和中部葉差異相對(duì)較小,圖3B宏量熱重分析所得曲線也有相同趨勢(shì)。從圖3C與圖3D中也能清晰看出上部葉與中部葉的差異相對(duì)較小。根據(jù)表3的RMSE結(jié)果可知,當(dāng)分別以2017年福建三明寧化C2F、2019年河南三門峽B2F、2018年四川涼山會(huì)東B2F 3個(gè)樣品作為基準(zhǔn)時(shí),3個(gè)年份、3個(gè)省份之間熱解差異規(guī)律基本一致,當(dāng)TGA法測(cè)得的煙草樣本熱解差異增大時(shí),MTGA法所測(cè)的熱解差異也同樣增大,上述結(jié)果證明MTGA法與TGA法對(duì)部位之間的熱解差異辨識(shí)能力基本相同。
2.2.2 不同區(qū)域的煙草樣品熱解差異性分析
2.2.2.1 不同省份的煙草樣品熱解差異性分析
使用2017年福建南平建陽(yáng)、山西、云南楚雄的C3F樣品和2018年福建三明寧化、江西吉安、云南楚雄的C3F以及2019年福建三明寧化、貴州遵義、云南楚雄的C3F分別進(jìn)行TGA和MTGA實(shí)驗(yàn),DTG曲線如圖4所示,根據(jù)RMSE計(jì)算得到不同省份之間的熱解差異度見(jiàn)表4。

表4 不同省份C3F煙草樣品之間的熱解差異Tab.4 Pyrolysis differences among C3F tobacco samples from different provinces

圖4 不同省份C3F煙草樣品的TGA(A,C,E)和MTGA(B,D,F)DTG曲線Fig.4 DTG curves of TGA(A,C,E)and MTGA(B,D,F)of C3F tobacco samples from different provinces
從圖4A的DTG曲線可以看出三者的差異主要在180~250℃與280~350℃兩個(gè)區(qū)間范圍內(nèi),福建南平建陽(yáng)的樣品熱解速率快于云南楚雄,而云南楚雄快于山西。該規(guī)律同樣反映在MTGA圖4B的25~50 s和65~100 s兩個(gè)區(qū)間范圍內(nèi),且TGA 180~250℃差異與MTGA 25~50 s差異規(guī)律一致,TGA 280~350℃差異與MTGA 65~100 s差異規(guī)律一致。另外兩組DTG的曲線圖同樣表明MTGA與TGA所測(cè)得的趨勢(shì)一致。根據(jù)RMSE結(jié)果可知,當(dāng)省份之間的差異變化時(shí),TGA與MTGA的差異基本同步變化,且符合一定的正相關(guān)關(guān)系。上述結(jié)論均可證明宏量熱重分析法可分辨省份之間的樣品差異。
2.2.2.2 不同市級(jí)的煙草樣品熱解差異性分析
對(duì)2018年云南楚雄、大理和麗江的C3F和2019年湖南永州藍(lán)山、湘西、郴州桂陽(yáng)的C3F以及2018年云南楚雄、大理、昆明的C2F煙草樣品分別進(jìn)行TGA和MTGA實(shí)驗(yàn),DTG曲線如圖5所示,分別以2018年云南楚雄C3F、2019年湖南永州藍(lán)山C3F和2018年云南楚雄C2F為基準(zhǔn),根據(jù)RMSE計(jì)算得到不同市級(jí)之間的熱解差異度見(jiàn)表5。

表5 不同市級(jí)煙草樣品之間的熱解差異度Tab.5 Pyrolysis differences among tobacco samples from different cities

圖5 不同市級(jí)煙草樣品的TGA(A、C、E)和MTGA(B、D、F)DTG曲線Fig.5 DTG curves of TGA(A,C,E)and MTGA(B,D,F)of tobacco samples from different cities
如圖5A所示,上述樣品差異主要存在于180~250℃溫度區(qū)間內(nèi),其余溫度范圍差異較小,圖5B中宏量熱重分析的失重規(guī)律與此完全相似。從圖5E和5F對(duì)比中得知,當(dāng)市級(jí)之間的差異減小時(shí),MTGA法所測(cè)得的差異隨之減小。通過(guò)對(duì)比市級(jí)的RMSE結(jié)果發(fā)現(xiàn),市級(jí)之間的熱解差異大部分小于省份之間的差異。從3組市級(jí)對(duì)比數(shù)據(jù)中可知,當(dāng)TGA法的熱解差異變大時(shí),MTGA法的差異度同樣按比例增大,表明MTGA法可以對(duì)市級(jí)之間的煙葉差異進(jìn)行有效辨識(shí)。
2.2.2.3 不同縣級(jí)的煙草樣品熱解差異性分析
對(duì)2017年河南三門峽盧氏、三門峽澠池和三門峽的C3F和2018年畢節(jié)大方、畢節(jié)的B2F以及2018年湖南郴州桂陽(yáng)、郴州的C2F煙葉樣品分別進(jìn)行TGA和MTGA實(shí)驗(yàn)(三門峽、畢節(jié)、郴州3種樣品分別為該市不同縣煙絲的混合,其他指標(biāo)均一致),DTG曲線如圖6所示,根據(jù)RMSE計(jì)算得到不同縣級(jí)之間的熱解差異度見(jiàn)表6。

表6 不同縣級(jí)煙草樣品之間的熱解差異度Tab.6 Pyrolysisdifferencesamong tobacco samplesfrom different counties

圖6 不同縣級(jí)煙草樣品TGA(A,C,E)和MTGA(B,D,F)DTG曲線Fig.6 DTG curves of TGA(A,C,E)and MTGA(B,D,F)of tobacco samples from different counties
由圖6可以看出不同縣級(jí)之間的DTG曲線十分接近,以2017年河南三門峽盧氏C3F為基準(zhǔn),三門峽澠池、三門峽與三門峽盧氏之間的RMSE遠(yuǎn)小于不同省份和不同市級(jí)之間的差異。主要原因?yàn)椴煌h級(jí)之間的氣候、土壤、光照時(shí)間等各方面因素較接近。從宏量熱重分析的RMSE結(jié)果分析可知,三門峽澠池與三門峽、三門峽盧氏的RMSE分別為12.1×10-5、16.1×10-5,與TGA數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn),二者趨勢(shì)相似,即使是差異度較小,宏量熱重分析儀依然能夠準(zhǔn)確地辨識(shí)。
通過(guò)對(duì)不同區(qū)域的煙草進(jìn)行熱解差異性分析,無(wú)論是TGA還是MTGA,發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域中大部分煙葉熱解差異大小關(guān)系為:不同省>不同市>不同縣,與文獻(xiàn)[9]中TGA方法所測(cè)得結(jié)果一致,該結(jié)果進(jìn)一步證明宏量熱重分析法能夠辨識(shí)不同區(qū)域煙絲之間的差異,且與TGA方法具有基本等同的辨識(shí)能力。
2.2.3 不同年份的煙草樣品熱解差異性分析
對(duì)2017、2018、2019年河南三門峽澠池的C3F和2017、2018年云南麗江玉龍的C3F以及2017、2018年四川涼山會(huì)東的C4F煙葉樣品分別進(jìn)行TGA和MTGA實(shí)驗(yàn),DTG曲線如圖7所示,根據(jù)RMSE計(jì)算得到不同年份之間的熱解差異度見(jiàn)表7。

表7 不同年份煙草樣品之間的熱解差異度Tab.7 Pyrolysis differences among tobacco samples harvested in different years
不同年份之間降雨或者光照時(shí)長(zhǎng)會(huì)對(duì)植物生長(zhǎng)造成一定影響,煙葉放置時(shí)間長(zhǎng)短也會(huì)造成煙草之間的一些細(xì)微差異。通過(guò)對(duì)河南三門峽澠池不同年份C3F煙葉TGA和MTGA的RMSE結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)2017年該單等級(jí)煙葉與2018年、2019年相差相對(duì)較大,從DTG曲線可以得到2018年和2019年河南三門峽澠池C3F煙葉之間差異相對(duì)較小,通過(guò)觀察2018年和2019年的RMSE結(jié)果發(fā)現(xiàn),兩者的差異較小。對(duì)比2017年、2018年云南麗江玉龍C3F煙葉以及2017年、2018年四川涼山會(huì)東C4F煙葉的RMSE結(jié)果,當(dāng)TGA的RMSE減小時(shí),MTGA的結(jié)果也有一定程度的減小,且根據(jù)圖7C、7D可以看出,TGA在180~230℃之間峰值的大小順序與MTGA相應(yīng)時(shí)間段的峰值的大小順序一致。綜上MTGA方法可辨識(shí)不同年份之間煙葉的熱解差異。

圖7 不同年份煙草樣品的TGA(A,C)和MTGA(B,D)DTG曲線Fig.7 DTG curves of TGA(A,C)and MTGA(B,D)of tobacco samples harvested in different years
2.2.4 不同等級(jí)的煙草樣品熱解差異性分析
對(duì)2017年云南麗江玉龍C1F、C2F、C3F、C4F和2017年四川涼山會(huì)東C2F、C3F、C4F以及福建三明寧化C2F、C3F、C4F煙草樣品分別進(jìn)行TGA和MTGA實(shí)驗(yàn),DTG曲線如圖8所示,根據(jù)RMSE計(jì)算得到不同等級(jí)之間的熱解差異度見(jiàn)表8。

表8 不同等級(jí)煙草樣品之間的熱解差異度Tab.8 Pyrolysisdifferencesamong tobacco samples of different grades
由圖8A、8C可知,2017年云南麗江玉龍C1F和C2F煙葉的DTG曲線基本重合。以C1F樣品作為基準(zhǔn),C2F基于TGA方法的RMSE值為0.67×10-5,二者差異極小,而宏量熱重分析依然能夠辨識(shí)。同時(shí),根據(jù)TGA和MTGA前兩組數(shù)據(jù)的RMSE的結(jié)果發(fā)現(xiàn),隨著等級(jí)級(jí)差的增大,樣品之間的熱解差異也在擴(kuò)大,即使不同等級(jí)煙葉的差異度較小,宏量熱重分析依然能夠準(zhǔn)確辨識(shí)。從第3組2018年福建三明寧化的3個(gè)等級(jí)煙葉的對(duì)比發(fā)現(xiàn),3個(gè)等級(jí)的煙葉熱解差異較大,而宏量熱重分析也同樣能夠識(shí)別。
通過(guò)對(duì)部位、省份、市級(jí)、縣級(jí)、等級(jí)、年份等指標(biāo)進(jìn)行MTGA和TGA對(duì)比分析發(fā)現(xiàn),宏量熱重分析法在具有快速辨識(shí)的基礎(chǔ)上同時(shí)擁有與TGA相當(dāng)?shù)谋孀R(shí)能力,且MTGA能夠準(zhǔn)確量化煙絲樣本的熱解差異度,因此可以嘗試?yán)肕TGA方法在卷煙配方維護(hù)中提供煙葉替代方案并考察其應(yīng)用效果。
通過(guò)對(duì)已收集到的284種單料煙進(jìn)行MTGA實(shí)驗(yàn),分別計(jì)算每種樣品與另外283種樣品的RMSE值,以最小值與次小值作為煙葉配方替代的首選和備選方案。分別對(duì)3個(gè)牌號(hào)卷煙配方進(jìn)行替代,命名為牌號(hào)1、牌號(hào)2、牌號(hào)3。以原有配方為基準(zhǔn),3個(gè)牌號(hào)的DTG曲線如圖9所示,最小值和次小值的RMSE結(jié)果見(jiàn)表9。
通過(guò)上述牌號(hào)配方替換后的RMSE結(jié)果可知,經(jīng)混合后最小值替代與次小值替代的RMSE值與單種類煙絲差異度規(guī)律一致,且僅大于樣品間的差異,再次證明宏量熱重分析具有較高的分辨能力。
為驗(yàn)證葉組配方中更換煙葉后的應(yīng)用效果,分別對(duì)3個(gè)不同品類、不同規(guī)格的配方在替代前后進(jìn)行評(píng)吸。感官評(píng)吸樣品的制作(包括每個(gè)規(guī)格原有配方、最小值替代煙葉配方、次小值替代煙葉配方等)和感官評(píng)吸實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)均由具有省級(jí)感官評(píng)吸資格的9名人員參與,使用對(duì)比法進(jìn)行評(píng)吸,感官質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果見(jiàn)表10。

表10 感官質(zhì)量評(píng)價(jià)表Tab.10 Resultsof sensory evaluation
通過(guò)評(píng)吸結(jié)果發(fā)現(xiàn),3個(gè)牌號(hào)的最小值替代和次小值替代的卷煙風(fēng)格基本一致,質(zhì)量水平也十分接近,各項(xiàng)指標(biāo)差異較小,且符合各指標(biāo)允差±0.5分要求,牌號(hào)1和3最小值替代的最終得分甚至優(yōu)于原配方。證明MTGA方法在煙葉替代方面具有可行性。
通過(guò)建立MTGA方法獲得煙絲的DTG曲線,并利用RMSE對(duì)煙絲熱解差異進(jìn)行量化表征,且與TGA的差異度辨識(shí)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析,最終進(jìn)一步驗(yàn)證了用于卷煙配方維護(hù)的應(yīng)用效果。結(jié)果表明:①宏量熱重分析法(MTGA)具有高效便捷、可連續(xù)操作等優(yōu)點(diǎn),并且煙絲的熱解行為更加貼近卷煙中煙草原料的熱解特性。②MTGA對(duì)差異相對(duì)較大的不同部位或不同省份煙絲,以及對(duì)差異相對(duì)較小的不同市級(jí)、不同縣級(jí)、不同年份或不同等級(jí)的煙絲,均可達(dá)到與TGA相當(dāng)?shù)谋孀R(shí)能力。③采用MTGA方法對(duì)3個(gè)不同牌號(hào)的卷煙配方制定了煙葉替代方案,評(píng)吸結(jié)果表明該方法應(yīng)用于卷煙配方維護(hù)具有可行性。MTGA方法能為卷煙配方維護(hù)提供切實(shí)有效的替代方案,且能夠快速鎖定替代煙葉范圍,降低配方維護(hù)工作量。