大數據技術在物流管理中的應用

周宏明

摘要：近來年，我國電子商務以大數據技術作為支持取得了前所未有的發展，并帶動物流行業隨之持續保持同步發展態勢，由此形成了海量物聯網信息及數據。因大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新興數字技術在物流業加速應用及全面推廣，我國迅速建立起高效化、智能化及數字的物流網絡體系。智慧物流正在成為我國物流行優化發展的必然選擇，我國物流行業以強大技術為后盾已步入全新的物流4.0網絡時代。而在物流管理中充分收集、整合并分析物流數據信息，借助大數據技術挖掘其中潛在的價值，如此即可強化物流管理，提高企業物流管理水平，同時也為物流管理決策提供實踐基礎。

關鍵詞：大數據技術;物流管理;應用

引言

在新的時代背景之下，隨著“互聯網+”變革的不斷深入，在物流企業中必須要進一步加強其創新與改革力度。“互聯網+”背景之下物流企業的發展必須緊跟時代發展的步伐，迎合市場多變的需求。“互聯網+”作為一種全新的社會意識形態在各行各業中滲透。互聯網加的同時也促進了不同行業的改革與創新。互聯網具有開放性、兼容性的特點，將其合理地應用在物流行業中能夠進一步的提升企業的發展質量，同時不斷加強企業的市場競爭力。

一、我國物流發展的現狀

我國物流行業的發展近幾年來呈現良好的上升趨勢。盡管2020年我國的整個宏觀經濟受到了嚴峻的挑戰，但物流作為經濟建設發展的主導體，不斷地克服困難、貫徹高質量發展理念，全年的物流發展呈現增勢平穩、規模遞增、收入持續穩定提高的態勢，為整個國家的經濟發展提供強大的支撐力量。2020年，物流業總收入10.5萬億元，同比增長2.2%。物流業總收入增速自三季度由負轉正，四季度以來呈現加速回升態勢，恢復至上年水平。2015—2020年，中國社會物流總費用逐年增長。2020年社會物流總費用14.9萬億元，同比增長2.0%。社會物流總費用與GDP的比率為14.7%，與2019年基本持平。由此可見，我國近五年來的物流發展呈現出較為良好的態勢，無論是物流業的收入還是物流費用的支出，均呈現上升趨勢，整個社會對物流的依賴程度不斷增強。

二、大數據技術及其特點

2.1數據體量巨大

由于我們生活在數據時代，如今的數據量可以稱為海量數據，各種傳感器獲取數據能力大幅提高，以及由于網絡的發展，各種社交網絡（微博、Facebook、即時聊天工具）、電子商務、車載設備、移動設備等數據來源的急劇增加，數據量與日俱增必將帶來龐大的數據量，與處理TB級數據量的傳統關系型數據庫相比，大數據技術處理的數據大都在PB級以上，不可同日而語。

2.2數據處理速度快

傳統的數據倉庫、商業決策、智能分析等應用對數據處理的速度要求不是太高，但在數據急劇增加的大數據時代，為了大量的數據能得到有效的利用，對數據處理的實時性要求非常高，而且大數據技術的數據分析模式需要支持交互式和準時性，數據提交以后需要短時間內產生結果，如果沒有快速的數據處理速度，不斷激增的數據不但不能為決策問題帶來解決方案，反而會成為數據處理的累贅。

三、大數據技術在物流管理中的應用

3.1提升會展物流發展模式

在新的時代背景之下，由于“互聯網+”的出現會展物流企業必須要面對全新的時代需求，積極的轉變原有的傳統發展模式。對其進行不斷的優化與變革，從而形成全新的創新型發展模式。受我國傳統行業的發展影響，早些年間的物流企業經營方式相對較為粗放。我國可以借鑒國外先進的物流技術，同時學習國外會展物流企業的全新發展模式選擇性地應用于我國的物流行業。除此之外。積極地運用“互聯網+”創新模式，在物流行業中科學合理地融入“互聯網+”貨運模式。同時在這一過程當中還應該積極地發展電商物流供應鏈，智慧物流等模式。通過多元化的方式方法不斷創新物流發展模式，為我國的會展物流行業的發展提供源源不斷的動力。

3.2交通運輸管理

在新時代下，用戶對于商品功能的需求呈現出了多樣性的特點，而為了更好地滿足用戶的這些需求，那么企業就必須更加及時并且準確地將商品相關數據信息傳送給用戶，而將RFID管理技術與物聯網技術有效融合后便能夠有效解決這一問題，借助RFID管理技術可以及時掌握不同類型產品的各自代碼，而相應的SAVANT系統則能夠將這些產品代碼輸送出去，而物流運輸的相關信息以及商品的具體信息則是可以在PLM服務器上被精準查詢到，企業內部在自己搭建的信息平臺上也能夠找到商品的具體信息，再通過計算機系統便可以自動化管理商品了。舉例來說，在交通運輸環節中，借助于這些技術便能夠大大簡化具體的工作流程，將RFID信息接收器安裝在相應的交通運輸線路上，而在先進的電子通信技術的支持下是可能實時接收數據信號，并分別對產品標簽進行標注，從而準確的定位和追蹤各類交通工具的運輸情況，實時掌握交通工具的工作位置，對商品送達的時間也能夠清楚掌握。

結束語：

綜上所述，大數據在物流管理的過程中發揮著重要的作用。現階段物流企業必須依靠大數據技術，實現科學高效的物流系統管理，確保企業內部的信息溝通順暢，對客戶的數據分析準確，從而為客戶提供優質化的物流服務。另外，企業必須對當前自身內部物流管理過程中存在的薄弱環節進行認真剖析，并從安全、庫存、配送以及隊伍等方面加強建設，提高物流系統服務能力。

參考文獻：

[1]羅雅情.大數據環境下物流管理創新研究[J].中國儲運，2021（07）：163-164.DOI：10.16301/j.cnki.cn12-1204/f.2021.07.076.

[2]陳勝男.大數據在物流管理中的應用分析[J].內蒙古煤炭經濟，2021（05）：179-180.DOI：10.13487/j.cnki.imce.019645.

[3]張曉.大數據對供應鏈物流管理發展影響[J].中國商論，2020（24）：47-48.DOI：10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2020.24.047.

[4]蘇正，趙創.淺談大數據背景下企業物流管理體系的構建[J].商訊，2020（12）：95-96.

[5]陸旭浩.基于大數據的企業物流管理體系優化研究[J].山西農經，2018（24）：132+134.DOI：10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2018.24.099.