基于“數據分析”素養的高中數學教學嘗試

閆華東?付千偉?王琳

摘要：隨著信息社會的迅猛發展，當今社會已逐步進入到大數據時代。社會各界對于人才的能力素養也提出了更高的要求，其中數據分析能力就是一項必備的技能。作為一名合格的高中數學教師，應當重視學生數據分析能力的培養，依托教材內容，積極培養學生思維的縝密性、數據調查的嚴謹性以及實事求是態度，以便讓學生得到更好地發展。本文以高中數學教學為論述對象，以當前培養學生數據分析素養中存在的問題為切入點，針對如何在日常教學中培養學生的數據分析素養提出幾點淺薄的意見，以供各位同仁參考。

關鍵詞：高中數學;數據分析;核心素養;綜合成長

高中數學學科在培養學生數據分析素養方面，具有一定的教學優勢。首先，高中數學中概率統計、數據分析等知識板塊，所介紹的知識點面較寬、難度較深，能夠幫助學生透過大量繁瑣的數據變化，利用科學的方式推理、分析出相應的規律，以更好地解決問題。所以，培養高中生的數據分析素養是一項重要內容，更是學生一項重要使命，學生只有具備相應的數據分析素養，才能更充分地面對大數據時代，為自身今后的學習工作奠定扎實的基礎。

一、現階段高中數學培養學生數據分析素養存在的問題分析

為了充分了解當前高中數學教學中學生數據分析素養的培養狀況，筆者以整體學校的學生為調動對象，隨機抽取了100名學生和10數學教師進行調查走訪，得到如下結論：

在應試化教學背景下，更多的教師將注意力放在如何快速提升學生的數學做題能力上，更多的依賴“題海戰術”，機械式地反復刺激學生的思維，由于，“概率學”“統計學”這兩個板塊的知識點，在過去高考中所占比例相對較小，大多數教師習慣以“敷衍式”的方法，一筆帶過相關的數據調查、數據分析等知識內容，學生幾乎沒有多少時間去手機、整理、研究數據，數據分析能力也很難得到有效地培養。在新高考背景下，“概率學”“統計學”所占比例較大，若教師還是以敷衍的態度應對的話，學生在考場失分是必然的事情。

無論是教師亦或是學生，刻板化的教學模式與學習模式，都會讓學生鮮有時間和空間，開展相應的數據分析活動，這顯然不利于學生的綜合發展，亟待教師予以解決。

二、高中數學教學中培養學生數據分析素養的幾點策略

（一）培養學生的發散思維，助力學生終身發展

日常教學過程中，為了突出數據分析素養的重要意義和價值，筆者以“樣本數字特征估計總體數字特征”中的一些試題為例，進行相應的闡述：

例題1：6位學生的數學成績分別為91.115.107.85.94.110，求一下這一組樣本數據的眾數、中位數、平均數？

雖然在初中階段學生也接觸和認識了相關數據知識，也能把相應的計算結果得出來，倘若，上述例題中的數據是以全班級為數據樣本，面對如此龐大的計算量，再利用初中階段的計算方式，顯然有些吃力。

倘若，教師能夠先布置例題1中的數據樣本，隨后，在給學生提供一個龐大的數據樣本，給學生的思維制造一定的障礙，隨后再引出“頻率分布直方圖”這一知識點，勢必會讓學生有一種恍然大悟的體驗感，這樣也能讓學生學習起來更加細致，更快捷高效的完成對數據的整理、信息的提取等任務，從而達到提升學生數據分析處理實際問題能力的目的。

（二）創設游戲情境，強化學生思維的敏捷性

正所謂“游戲是兒童的天性”，即便已經升為高中生，但是他們依舊保持著童真的個性，所以，在日常教學中，通過構建游戲情境來培養學生的數據分析能力，既能有效降低知識點的難度，同樣也能緩解學生的學習壓力，一舉兩得。所以，教師可以結合實際教學內容，有針對性、計劃性地融入一些游戲環節，有效增強教學過程的娛樂性、趣味性，讓學生在邊分析數據的同時，也能不知不覺的形成一定的能力和素養，這對于他們的今后的發展大有裨益。

例如，在教學“隨機事件的概率”相關知識點時，待學生講解完相應的概念之后，可以組織學生開展一些類似的游戲活動，具體環節如下：

1.要求以同桌為單位，自主準備寫有“我愛學數學”“我討厭學數學”兩種字樣的紙團;

2.一個同學負責打亂紙團，另一個學生負責隨機抽取其中一個紙團;

3.分別抽取50次，分別記錄抽取兩種紙團的次數，求出概率;

……

以游戲實踐的方式去認識隨機事件概率的客觀規律，比教師采用題海戰術機械式刺激的方法更能吸引學生的注意力，也讓學生在玩鬧中養成了客觀看待數據變化，科學判定數據規律的素養，這自然也達到了教學的另一境界——寓教于樂。

（三）小組各司其職，強化學生的數據分析能力

“眾人拾柴火焰高”并非一句空話，其生動揭示了“眾智”與“小智”之間的差距。在這個競爭激勵的社會環境下，除了自身要具備一定的數據分析素養，最關鍵的是，能融入集體，借助團體的力量更為科學、系統的完成對數據信息的處理與分析。懂得發揮自身的長處，汲取他人智慧，彌補自身的短處，也是培養和完善學生數據分析能力的關鍵一環。

結合高中教材中出現的統計學、概率學的知識點，可以多給學生布置一些小組類型的任務，如“調查問卷”“數據報告”等等任務，由每個小組的組長，通過將數據整理、記錄數據、繪制圖表、分析數據、給出數據建議等任務進行合理的分工，讓小組成員各自發揮自身的長處共同完成數據調查分析任務，不僅能有效完善學生的數據分析能力，也能培養學生的團隊意識，這自然為他們今后的學習發展奠定了扎實的基礎。

總之，在高中數學教學過程中，培養學生的數據分析能力僅依靠“題海戰術”是遠遠不夠的，還需教師能夠結合學生的個性特點以及認知規律，有針對性、計劃性的調整教學方案，以實踐探究的方式去接近數據，利用數據解決實際問題，從而逐步培養學生的數據分析觀念，提升他們的數據分析能力。

參考文獻：

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