興邊富民行動對中國邊疆地區教育人力資本的影響
——基于傾向得分匹配法的實證分析

詹筱媛 梅自穎 白 鈺

（1.中央民族大學 中國興邊富民戰略研究院，北京 100081；2.中國人民大學 社會與人口學院， 北京 100872）

引言

興邊富民行動是促進民族交往交流交融、鑄牢中華民族共同體意識、實現邊疆地區發展的保障。該政策通過在邊境地區推進基礎設施建設、全力保障和改善民生、發展特色優勢產業、著力提升沿邊開發開放水平、加強邊境地區生態文明建設、穩固邊防等措施實現邊疆地區鄉村振興和全面協調可持續發展。“百年大計，教育為本”，推動教育發展是加快人力資本積累的關鍵過程。

人力資本對社會經濟發展起重要作用。從經濟發展角度，教育人力資本通過提升勞動力知識獲取能力、提高勞動生產率，最終促進技術進步和經濟增長。從社會發展角度，人力資本是邊民實現社會階層流動的直接途徑。人力資本有利于國防鞏固、社會和諧和社會公平。從文化發展角度，人力資本增強了邊民的國家意識和國家認同，成為邊疆鑄牢中華民族共同體意識的重要手段；教育能更好尊重文化差異、緩解文化沖突，塑造邊疆穩定的文化生態和安全環境。

興邊富民行動改善了邊疆地區的發展面貌，有助于邊民收入水平提高和生活質量提升，農村生產條件改善，地區經濟發展增速，民族凝聚力增強。在2013年后教育扶貧覆蓋邊疆地區、涉農資金統籌等政策背景下，評估興邊富民行動對教育人力資本的影響效果，有助于提升未來興邊富民行動的精準性和有效性。

一、數據、變量和方法

（一）數據來源

采用2015—2018年《國民經濟和社會發展統計公報》 《教育統計年鑒》及《全國教育經費執行情況統計公告》獲得省級層面數據。采用2016年《全國少數民族教育統計數據》獲得縣級層面數據。省級層面信息包括實施興邊富民行動邊疆九省區和未實施興邊富民行動西部非邊疆六省區。縣級層面數據按照國家民委邊境縣名單找到對應毗鄰縣名單，從而獲得興邊富民行動下同為民族地區的邊疆九省區103個邊境縣（市、區、旗，以下統稱縣）與西部非邊疆六省區109個毗鄰縣的變量信息。在排除數據分析過程中關鍵變量上的樣本缺損后，最終進行有效分析的樣本為207個縣（市、區、旗），其中有101個邊境縣（市、區、旗），106 個毗鄰縣（市、區、旗）。

（二）變量選擇

1.解釋變量

將自1999年起是否實施興邊富民行動政策作為解釋變量。從省級層面，邊疆九省區為實施興邊富民行動省，西部非邊疆六省區為未實施興邊富民行動省。從縣級層面，以是否實施興邊富民行動作為劃分標準構建一個二值變量，劃分實驗組（邊境縣=1，即實施興邊富民行動）和對照組（毗鄰縣=0，即未實施興邊富民行動）。

2.被解釋變量

將教育人力資本作為被解釋變量。為了測算邊境縣和毗鄰縣的教育人力資本水平，對統計數據和公報數據中的變量進行標準化處理，轉化為單位統一的質量指標或每萬人所占數量指標。從學生層面、教師層面和學校層面構建衡量教育人力資本的指標。（1）學生數量和質量：學生數量以每萬人對應的在校學生數量衡量，學生質量考慮受教育年限、入學率、生師比變量；（2）學校數量和規模：學校數量和規模以每萬人對應的學校數量和占地面積衡量；（3）教師數量和資歷：教師質量和數量則以每萬人擁有的職工數量及不同學歷、職稱的教師作為衡量指標；（4）省級層面比較時納入教育投入作為被解釋變量，以教育投入作為衡量教育存量的指標。在構建上述三個維度后，從學前、小學、初中、高中、職業教育五個不同教育階段分別展開分析討論。此外，省級教育人力資本層面我們還使用了一般公共預算教育經費投入指標，以此衡量政府教育投入差異。

3.控制變量

進行PSM分析時選擇合適的匹配變量具有重要作用，匹配變量需滿足條件獨立假定，共同支撐假設和平衡性假定（Balancing Hypothesis）。從這三個條件出發，按照已有文獻和統計年鑒中對縣域發展評估的維度和標準，我們對統計數據和公報數據中的相關指標進行系統編碼，轉化為單位和度量標準統一的變量，然后作為控制變量對邊境縣和毗鄰縣進行匹配。 （1）人口密度，即縣域總人口數與行政區域面積的比值，以此控制政府公共服務供給產生的規模效應；（2）人均國民生產總值，以此控制縣域經濟發展水平差異對教育人力資本差距產生的影響；（3）縣域財政收入水平，即用縣財政總收入占縣國民生產總值的比重反映縣級層面的財力水平差異；（4）農業/牧業增加值占比，即農業/牧業增加值占縣生產總值之比，以控制產業結構差異產生的影響；（5）醫療床位數/萬人，使用該指標控制醫療衛生公共服務水平的差異； （6）電話用戶數/萬人，以通信發展水平衡量不同縣的信息化程度。這些變量從地理人口、經濟發展、產業結構、政府活動、公共衛生服務能力等維度描述了邊境縣和毗鄰縣除教育人力資本現狀之外的其他特征。

（三）方法與模型

運用PSM進行分析的核心思路是為樣本中的實驗組（實施興邊富民行動計劃的邊境縣）尋找到實現最佳匹配的反事實對照組（未實施興邊富民行動計劃但地理位置上與邊境縣接壤的毗鄰縣）。建立如下模型進行估計：

在（1）式中，Y代表不同縣的教育人力資本水平；X代表每一個縣i可觀測到的協變量向量，即在地理人口、經濟發展、產業機構、政府活動、公共衛生服務水平等變量上的特征；D為是否實施興邊富民行動，D=1代表實施興邊富民行動，D=0代表未實施興邊富民行動；β即是我們關注的關鍵變量，代表實施興邊富民行動對教育人力資本產生的影響效果；ε代表隨機擾動項。

進行PSM估計的具體步驟如下： （1）基于地理人口、經濟發展、產業結構、政府活動等不同層面的特征，運用Logit回歸模型估計獲得樣本縣的傾向得分值，即該縣在某教育階段獲得某一水平教育人力資本水平的條件概率擬合值；（2）在共同支持域內按照PSM的匹配方法進行匹配。首先，檢查共同支持域，共同支持域即為邊境和毗鄰縣傾向得分相同的范圍，在此區間匹配可保證干預組和對照組間控制變量的分布相對均衡。其次，根據傾向得分值將實施興邊富民行動的邊境縣的傾向得分值與未實施的毗鄰縣進行匹配。采用最鄰近匹配、半徑匹配、核匹配三種方法對數據進行分析，以通過不同方法驗證結果的穩健性；（3）計算參與者的平均處理效應，公式如下：

其中，Y表示實施興邊富民行動的邊境縣在學前、小學、初中、高中和職業教育階段呈現的教育人力資本水平，Y表示未實施興邊富民行動的毗鄰縣的教育人力資本水平。在本文中我們主要將ATT作為觀測平均處理效應的變量，即實施興邊富民行動對邊境縣在某教育階段的教育人力資本變量產生的平均效應。

采用STATA14.0進行數據分析。

二、實證結果

（一）興邊富民行動下省級層面教育人力資本的差異

以下從教育投入情況、學生數量與質量、教師數量與質量、學校數量與規模方面來反映興邊富民行動中邊疆九省區教育人力資本變化的情況。

1.邊疆省區與非邊疆省區教育投入情況

邊疆九省區和西部非邊疆六省區教育投入情況如圖1所示。從小學到中職不同教育階段，對于每個學生的一般公共預算教育經費投入而言，教育投入的轉移支付力度加大，特別是對邊疆地區投入的增加幅度明顯，其中西藏、云南、甘肅整體而言投入比重最高。

2.邊疆省區與非邊疆省區學生數量與質量比較

在校生數量方面，2018年較2013年，邊疆九省區和西部非邊疆六省區高中、中職、初中每百萬人在校學生數量都呈現負增長，小學呈現正增長。除小學外，相比邊疆九省區，西部非邊疆六省區每百萬人在校學生數量減少更多（見表1）。

表1 2018年較2013年在校學生增加數/百萬人

在生師比方面，邊疆九省區2018年較2013年生師比總體下降，一方面是教師資源配置能力的提升，另一方面由于中職及初中階段在校生人數有所下降造成生師比的下降。但較西部非邊疆省區的下降幅度小，在西部非邊疆六省區學生數同時下降的情況下說明西部非邊疆六省區教師配置優于邊疆九省區。

在入學率方面，與全國平均水平比較，邊疆九省區的平均學前教育入學率高于全國平均水平2.79個百分點，初中毛入學率高于全國0.91個百分點。小學入學率及高中入學率較全國水平略低，高等教育入學率低于全國平均水平5.41個百分點。與西部非邊疆六省區比較，除義務教育鞏固率高出0.89個百分點以外，其余指標均與西部非邊疆六省區有差距。

從受教育年限的增長情況看，邊疆地區2018年較2013年增加0.71年，西部非邊疆地區增加0.27年，低于邊疆九省區（見圖2）。

圖2 2018年較2013年邊疆省與非邊疆省受教育年限變化情況

3.邊疆省區與非邊疆省區學校數量和規模

學校數量和規模呈現幾個特點：一是邊疆九省區高校、高中的規模穩步增加，特別是建筑面積增加明顯；二是中職學校數邊疆九省區及西部非邊疆六省區均出現數量下降，邊疆九省區每百萬人平均減少1.28所，西部非邊疆六省區減少1.09所；三是邊疆九省區幼兒園機構數及建筑面積平均增長幅度超過60%。

4.邊疆省區與非邊疆省區教師數量和質量比較

邊疆九省區教師數量在穩幅增長。高校、高中教職工數量增加明顯，特別是受到政策影響明顯的學前教育，教師數量增幅超過60%。教師的整體學歷水平上升較快。高校教師學歷水平和專業技術職稱水平快速提高。高中教師學歷與職稱增幅超過高校。中職教師流動性較大。初中及小學教師的學歷增幅均超過100%。西部非邊疆六省區的教師學歷及職稱水平總體高于邊疆地區，邊疆地區教師的整體水平仍有進一步提高的空間。

（二）興邊富民行動下縣級層面教育人力資本的差異

比較而言，在學前階段和高中階段，邊境縣每萬人在校學生數、在校職工數、學校數、生師比各變量均值均高于毗鄰縣；在小學階段和初中階段，邊境縣僅每萬人學生數高于毗鄰縣；在職業教育階段，毗鄰縣每萬人擁有的學生數和學校數更多，邊境縣每萬人擁有的在校教職數和高級職稱教師數更多。

進一步說，興邊富民行動下邊境縣在學前階段和高中階段的教育人力資本發展較毗鄰縣好；在小學階段和學前階段，除在校學生數外，邊境縣在教師和學校層面優于毗鄰縣；職業教育階段上邊境縣在教師層面上發展更優。

（三）興邊富民行動對邊境縣教育人力資本的影響

本文于此運用傾向得分匹配法驗證興邊富民行動對邊境縣教育人力資本的影響。首先，基于共同支撐假設和平衡性假設來說明匹配結果的穩健性。然后，呈現PSM匹配后的結果并進行分析。

1.共同支撐假設檢驗與平衡性假設檢驗

在對PSM匹配的結果進行分析時，只有支持共同支撐假設檢驗與平衡性檢驗才可說明匹配的結果是高質量且是可行的。前者旨在保證干預組和對照組的樣本縣在綜合特征上無顯著性差異，后者則旨在保證兩組之間的樣本縣在具體指標是相似的。因此，在估計興邊富民行動對教育人力資本的平均處理效應時，還需要檢驗匹配前后的樣本縣是否支撐共同支撐假設和平衡性假設。

共同支撐假設認為，當干預組和對照組擬合的重疊區域足夠大時，匹配的結果是有效的。絕大多數干預組和對照組樣本縣匹配成功，落在共同支撐區域外的干預組和對照組樣本量較小，說明只有極少量樣本損耗，共同支撐假設得到滿足。

基于表2中的結果，遵循Rosenbaum和Rubin的方法我們通過t值、標準化偏差值、偽R值（即Pseudo-R）等指標對結果進行平衡性檢驗。首先，觀察t統計量。從表6中結果可以看出，干預組和對照組的控制變量在匹配后不存在系統性差異，P 值均顯著大于0.1（P>0.1）。其次，觀察標準化偏差。Rosenbaum和Rubin認為，當干預組和對照組在匹配后的標準化偏差不超過20%時，匹配效果滿足要求。此外，匹配后的標準化偏差均在較大范圍內實現降低且均低于15%，說明匹配后的結果是相對有效的。再者，邊境縣和毗鄰縣在匹配后，Pseudo-R值顯著降低，從0.111下降到0.005，并且LR chi從31.38大幅度減少至1.21，說明模型的總體擬合優度良好。從平衡性假設檢驗的結果可以發現，邊境縣和毗鄰縣的匹配控制變量分布一致，滿足平衡性假設，匹配結果是有效的。

表2 PSM匹配的平衡性檢驗結果

2.基于PSM匹配方法的興邊富民行動對教育人力資本的影響

據表3呈現的數據結果顯示：在不同的教育階段，興邊富民行動對邊境縣和毗鄰縣教育人力資本產生的效果并不一致。興邊富民行動對學前階段每萬人在校職工數（p<0.05）、每萬人學校數（p<0.1），初中階段每萬人在校職工數（p<0.1），高中階段每萬人學校數存在顯著的正向影響（p<0.05）。

表3 基于Logit模型的PSM估計結果

在學前階段，實施興邊富民行動的邊境縣在每萬人在校職工數和每萬學校數量顯著高于未實施富民政策的毗鄰縣，每萬人在校職工數在三種匹配分析下的平均ATT值為2.18，t值在0.05水平上顯著；每萬學校數量的平均ATT值為1.83，t值在0.1水平上顯著；在學校占地面積和每萬人學生數量上雖無顯著差異。在小學階段和職業教育階段，邊境縣和毗鄰縣在學生層面、學校層面和教師層面各項指標上均不具備統計學意義差異。在初中階段，邊境縣每萬人教職工在校數量顯著高于毗鄰縣，平均ATT值為15.51，t值在0.1水平上顯著，在其他變量上也無顯著差異。在高中階段，邊境縣每萬人學校數顯著高于毗鄰縣，平均ATT值為0.06，t 值在0.05水平上顯著，在其他變量上也無顯著差異。

三、結論及建議

通過對比分析邊疆省區和非邊疆省區的教育人力資本發展現狀比較省級層面的教育投入和教育存量差異，采用PSM匹配法分析對興邊富民行動對邊境縣教育人力資本的影響進行評估，結果發現：

從邊疆省區的整體發展情況來看，興邊富民行動增加了對邊疆省份的教育投入，有效提升邊疆省份的教育存量；教育質量上，受教育年限的提升直接反映出邊疆地區人力資本存量的增加，但九省區內部有明顯差異；教師的學歷和職稱水平提高明顯，為教育質量提升提供了保障但初中及高中教育質量仍需進一步提高；邊疆初中、中職及高中學生數的下降可能因人口流出造成。邊疆九省區總體教育人力資本的提升體現了政策傾斜和政策扶持對邊疆地區教育人力資本發展的顯著正向效應。

從邊境縣的局部發展情況來看，在興邊富民行動下，學前階段和高中階段的教育提升效果顯著，高中教育和學前教育是目前教育的重要投入階段，教育人力資本取得突破性進展，因而在多個指標上邊疆地區顯著高于非邊疆地區。興邊富民行動對學前教育的教師隊伍和學校數量、高中學校數等的資源配置上作用明顯。符合重點發展民族地區、邊疆地區學前教育和高中教育的政策導向，有助于教育均等化的實現。但教師隊伍素質有待提高，教師隊伍穩定性有待加強，未來發展需保證邊疆地區教育人力資本質量的可持續提升。初中階段邊境縣僅教職工數量顯著增加，職業教育階段和小學階段無顯著變化，體現出興邊富民行動在不同教育層級投入和產出上的不均衡性。上述結果一種可能原因是國家和政府對九年義務教育的重視帶來邊疆地區和非邊疆地區均得到顯著改善，地區之間差距逐漸趨于縮小，在邊境和非邊疆地區九年義務教育質量差別不大。另一種可能的原因是興邊富民行動的正向溢出效應具有階段性和層次性，小學階段教育人力資本的上升空間相對飽和因而地區間無顯著差異；初中階段的教育趨于從數量向質量轉變；而職業教育是目前教育發展的短板，因為邊疆地區和非邊疆地區均處于低水平的教育人力資本積累階段，故兩者間無顯著差異。

基于此，我們對未來邊疆地區教育的均衡發展提出以下建議：

第一，實現教育從差異性向均衡性發展，提升不同教育階段的教育水平。注重邊疆地區教育均衡發展，關注不同教育階段的人力資本積累。在加大對邊疆地區教育投入傾斜和扶持的過程中，注重教育資源在不同區域間、不同教育階段間的合理分布和平衡發展，在縮小城鄉差距、中西部差距的過程中保證優勢資源在不同教育層級間的精準投放。加大政府轉移支付力度，在邊疆縣市的教育投入考慮從以縣級財政投入為主逐步轉變為由省級財政投入為主，從而使興邊富民支持資金更加精準投放，發揮作用。

第二，實現教育從數量型向質量型轉變，形成動態協調的發展機制。對興邊富民行動中民生保障建立起教育人力資本在“數量-質量”維度上的動態協調發展機制，在保障基礎性設施投入和基礎教育發展的前提下，有效提升教育人力資本的質量水平，關注學生、學校和教師質量的整體提升。

第三，實現從關注基礎教育向職業教育并重轉變，推進教育結構調整。充分抓住當前國家的政策機遇，利用現有的政策資源和社會資源，提升區域職業教育發展水平和學生的就業及發展能力。在當前產業結構調整和升級的形勢下，能夠滿足勞動力市場對技術型人力的實際需求，實現多元人才培養。

第四，實現多項政策融合并舉和激發合力，以增加邊疆地區優秀人才引進。一方面，通過人才引入政策改善教師結構，優化教師隊伍，提升教師隊伍穩定性，提高邊疆地區尤其是邊疆貧困地區的教師質量；另一方面，注重現有教師的學歷水平提升和職稱評定，注重現有教師隊伍的人才發展和人才培養。

第五，全面增強興邊富民行動對邊疆教育的支持力度，提高政策的精準性和有效性。興邊富民是邊疆和邊民的全面發展的保障，邊疆教育人力資本的提升是邊民發展的核心。加大對邊疆教育發展薄弱環節的支持力度，提高邊疆教育人力資本儲備，將有助于邊境地區中心城市發展和緩解邊疆地區人口流出壓力，進而為實現穩邊固邊、沿邊開放及實現鄉村振興提供人才保障和持久動力。提升興邊富民行動中教育政策的精準性和有效性，有助于實現民族團結和共同繁榮發展。