論大數(shù)據(jù)時代圖書編輯的數(shù)據(jù)力*

張 志

(內(nèi)蒙古大學出版社，呼和浩特，010021)

著名編輯家周浩正先生在其著作《優(yōu)秀編輯的四門必修課》中提到一名編輯成為優(yōu)秀編輯所必修的四門課程是編輯力、經(jīng)營力、創(chuàng)新力和思想力。[1]毋庸置疑，這四門必修課是一名優(yōu)秀編輯獲得成功所應必備的能力。然而，在技術奔騰、信息爆炸的今天，各個領域在面臨數(shù)據(jù)技術革命挑戰(zhàn)的同時也面臨著前所未有的機遇。數(shù)據(jù)可通過智能手段轉換為信息和知識，最終轉化為效益或資本而體現(xiàn)其價值，這就要求編輯不僅要具備編輯力、經(jīng)營力、創(chuàng)新力和思想力等傳統(tǒng)的編輯能力，還要具有應對大數(shù)據(jù)時代的一種新的能力即數(shù)據(jù)力。數(shù)據(jù)力是指通過數(shù)據(jù)甄別、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)整合，能夠在大量的數(shù)據(jù)中提煉出高質(zhì)量、有價值的信息，應用到編輯工作獲得潛在價值或直接利潤的能力。

一、大數(shù)據(jù)時代及其對出版業(yè)的影響

當下，大數(shù)據(jù)已滲透到政府管理、社會改革以及企業(yè)創(chuàng)新等各個行業(yè)領域，正在產(chǎn)生并將持續(xù)產(chǎn)生至深至遠的影響。

“大數(shù)據(jù)”并不是才出現(xiàn)的詞，早在1980年代就有美國人提出過這個概念，而如今各個領域數(shù)據(jù)的爆炸性增長使得這個詞得以重新引起全球重視，并最終上升為國家和政府層面的發(fā)展戰(zhàn)略。容量大僅是大數(shù)據(jù)的表象，大數(shù)據(jù)的深層意義在于可供人們交換、分析、應用的數(shù)據(jù)激增，從而產(chǎn)生新的知識和新的價值。

有學者認為，隨著網(wǎng)絡技術的普及和經(jīng)濟全球化的發(fā)展，企業(yè)的地緣優(yōu)勢將逐漸不復存在，貿(mào)易壁壘、技術壁壘也將越來越難起到保護作用，專利的易復制性和易模仿性將會降低創(chuàng)新的欲求。這也將導致“低成本高效率”的基于數(shù)據(jù)的競爭顯得尤為重要。這種“數(shù)據(jù)競爭”對出版業(yè)的影響首先體現(xiàn)在讀者分析上。每一本流通到讀者手中的書，會在銷售系統(tǒng)中生成銷售記錄數(shù)據(jù)，整合分析這些數(shù)據(jù)可以從宏觀上了解消費群體的數(shù)量、構成、消費周期等。而對于某些特定讀者(如辦理會員卡的讀者、網(wǎng)上購書的讀者等)還可以了解其購買興趣、購買頻率和忠誠度等，甚至可以預測其流失的概率。出版者可以通過這些全面數(shù)據(jù)推算讀者的消費需求，從而改善和優(yōu)化選題結構，更好地融入和占有市場。其次是產(chǎn)品分析，包括如何為書店確定所出版圖書的最佳庫存量，何時淘汰書架上的舊書，如何將圖書分類上架等，這些問題都要通過數(shù)據(jù)分析方可予以解答。除此之外，在大數(shù)據(jù)時代，一些外部資源的數(shù)據(jù)也至關重要，如對同行、市場、供應鏈等數(shù)據(jù)的采集和分析。以上這些分析，都是環(huán)環(huán)相扣、一體化的。例如，如果向書店輸出了滯銷的圖書，即使供應環(huán)節(jié)和運營效率再高，也會導致最終退貨，并會給書店帶來損失；再如，對于市場上廣受讀者歡迎的圖書，若預估不準，就會導致因補貨不及時而錯失商機。因此可以說，出版業(yè)的競爭在今后將成為大數(shù)據(jù)的競爭，以數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘為基礎的數(shù)據(jù)力將日益成為出版企業(yè)及其成員的核心競爭力。

在大數(shù)據(jù)時代，信息對人們的重要性已經(jīng)不亞于空氣和水成為生活的必需品，對于編輯而言亦是如此。為了保證圖書的高質(zhì)量和高品位，編輯必須具備較強的信息意識并能夠收集各類有價值的信息。信息收集不是盲目進行的，而是有其針對性和目的性，通過特定工具或手段剔除無用信息，并將甄選出的有用信息進行分類和整合，形成直觀的圖表以供應用。信息收集的過程包括制訂收集計劃，根據(jù)目標和要求制訂出合理的提綱；確定合適的收集方法；對收集結果加以整理和分析。信息收集方法一般有調(diào)查法、觀察法、文獻檢索法、網(wǎng)絡檢索法等幾種。

二、大數(shù)據(jù)時代編輯應具備的數(shù)據(jù)力

(一)收集和挖掘市場數(shù)據(jù)，預測選題趨勢

選題是出版社的立社之本，決定著出版社的生存質(zhì)量。因此選題策劃和判斷的能力就成了決定一個編輯成敗的關鍵。傳統(tǒng)意義上的選題策劃流程是：提出策劃方案并討論通過之后，找作者寫書并跟蹤進度，催稿并將交來的稿子納入編、印流程，進行出書前后的廣告宣傳活動，最后進行效益評估。其弊端體現(xiàn)在，出版者要在圖書出版以后才能進行效益評估，有可能導致選題不被市場認可而虧損。而通過大數(shù)據(jù)，我們可以獲取同類選題的圖書的出版與銷售情況，并通過數(shù)據(jù)挖掘來掌握隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和關系，從而對選題的未來趨勢進行預測，做到印前評估。

在收集這方面的數(shù)據(jù)時務必要注意信息的時效性，要做到及時、準確。因為很多時效性強的圖書如果錯過了最佳銷售期，銷量會受到很大的影響。如果圖書市場上同類圖書不多且銷售情況良好，則應加速該選題的運作速度，縮短運作周期，使該圖書盡快面世。如果圖書市場上同類圖書已接近飽和，即使是熱門選題也應該考慮其可行性。除了對市場上的暢銷書給予特殊關注外，還應重點考慮策劃常銷書選題。常銷書同樣可以創(chuàng)造可觀的經(jīng)濟效益，而且還會在讀者心目中樹立的良好的品牌形象，這又有助于進行選題的積累和選題的進一步開發(fā)。同時要收集某一時間段，或某一地區(qū)的圖書市場數(shù)據(jù)，分析在某時間段或某地區(qū)圖書暢銷或滯銷的原因，也有助于增強對選題的判斷能力。

(二) 收集與挖掘讀者數(shù)據(jù)，優(yōu)化圖書結構

圖書通過市場最終要到達讀者手中，讀者對圖書的銷量具有絕對的發(fā)言權，因此進行圖書選題策劃必須要重視讀者的導向作用，廣泛收集讀者的數(shù)據(jù)。對讀者數(shù)據(jù)進行收集可以使用采訪和問卷調(diào)查等方法。采訪需要做好充分的準備，認真選擇調(diào)查群體，了解調(diào)查群體。如策劃少兒圖書應選擇低年級的學生或家長進行調(diào)查，策劃養(yǎng)生類圖書則要選擇中老年人進行調(diào)查。采訪的優(yōu)點是可以通過面談、電話、信件等途徑與讀者深入交流，獲得的信息較為準確可信，缺點是時間成本較高且局限性大。相比較而言，問卷調(diào)查法則局限性較小且成本低。但缺點也顯而易見，如調(diào)查對象無法控制，填寫質(zhì)量一般也較差。通過對讀者數(shù)據(jù)的收集與挖掘，編輯可以了解到各讀者群或不同地區(qū)讀者的購書意向，尋找目標讀者，根據(jù)不同的讀者需求制定相應的發(fā)行策略從而提高圖書的銷售針對性和銷售量。同時，通過對讀者數(shù)據(jù)的分析，出版單位的領導者可以更加明確地定位本單位的出版方向，提升其管理水平，并進一步優(yōu)化本社圖書的出版結構。

(三)收集與挖掘國際圖書數(shù)據(jù)，尋求版權合作

現(xiàn)如今我們生活在一個全球瞬時交流的世界。人們對科學技術令人眩目的迅猛發(fā)展已經(jīng)習以為常。對文件、聲音或者圖像、視頻等進行錄制和傳播的新技術日新月異。數(shù)字技術的發(fā)展極大地促進了知識的存儲、普及與檢索，同時也為各種作品的全球化擴散提供了便捷的通道。我國的國際出版物版權貿(mào)易數(shù)量正呈逐年增長的態(tài)勢，據(jù)統(tǒng)計，2019年出版物版權貿(mào)易總量已達85.53億元。作為編輯，應該具備圖書版權貿(mào)易的敏感性，及時跟蹤和收集國際圖書出版信息，了解主要出版國的暢銷書的排行情況、圖書獲獎情況等信息并予以整合分析，尋找契合本出版社出版方向的圖書版權信息。

三、圖書編輯提升數(shù)據(jù)力途徑探析

(一)樹立大數(shù)據(jù)觀

曾為帕羅奧多研究中心首席技術官、被稱為普適計算之父的馬克·韋澤預測，無線網(wǎng)絡技術的飛速發(fā)展將最終導致計算與環(huán)境的融合，即可以隨時隨地獲取和處理信息，而不再通過計算機來進行計算。即人類最終將進入普適計算階段，向著第三波計算浪潮邁進。普適計算可以用一句話來概括：萬事萬物，凡存在，皆聯(lián)網(wǎng)，凡聯(lián)網(wǎng)，皆計算。更通俗地講，在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)將無處不在、無時不在，而且任何事物都有可能成為數(shù)據(jù)。這就要求圖書編輯不僅要掌握數(shù)據(jù)收集、挖掘與整合的能力，還要樹立大數(shù)據(jù)觀，隨時隨地關注政策環(huán)境、社會環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境等環(huán)境信息，同時建立和充分運用人際關系網(wǎng)， 包括與同行互相交流的微博、QQ群，以及自己建立的作者數(shù)據(jù)庫等。與此同時，圖書編輯還要及時了解和掌握一些專業(yè)數(shù)據(jù)，如最新公布的語言文字規(guī)范信息和學科信息等。

(二) 數(shù)據(jù)的可視化應用

數(shù)據(jù)可視化學科的奠基人是耶魯大學的政治學教授愛德華·塔夫特(Edward Tufte),他在1983年出版的《定量信息的視覺展示》(The Visual Display of Quantitative Information)被公認為“數(shù)據(jù)可視化”作為一門學科的開山之作。塔夫特教授強調(diào)數(shù)據(jù)可視化的關鍵在于“設計”，他認為：“信息過載這回事并不存在，問題出在糟糕的設計，如果你用來表達數(shù)據(jù)的圖形讓人感覺雜亂不解，那就要修改你的設計。” 進入21世紀以后，大數(shù)據(jù)的爆炸使人們急需展示數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)、演繹數(shù)據(jù)的工具。目前，有很多軟件提供了數(shù)據(jù)生成簡單圖表的功能，如Office辦公軟件中的Excel、Word等，可以根據(jù)表格中的數(shù)據(jù)按照用戶的要求生成點線圖、直方圖、餅圖、網(wǎng)狀圖等，使大量枯燥乏味的數(shù)據(jù)開始動起來，以更加直觀的方式得以顯示。目前，更加直觀、具有美學元素的三維地圖、動態(tài)模擬、動畫技術等表現(xiàn)方法也正在通過軟件工具得以實現(xiàn)，使得數(shù)據(jù)更加充滿趣味，令人過目不忘。作為編輯而言，應該至少掌握簡單的圖表生成工具，使分析的數(shù)據(jù)得以更加直觀地顯示，更具說服力。

(三)完成數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)

事實證明，目前很多行業(yè)的競爭已經(jīng)演變?yōu)閿?shù)據(jù)的競爭，在正確的政策環(huán)境下實施激勵機制，大數(shù)據(jù)技術不僅可提高生產(chǎn)效率，還可以促進創(chuàng)新的發(fā)展，創(chuàng)造更多的價值。 據(jù)麥肯錫公司研究人員預測，未來數(shù)據(jù)資源將與物質(zhì)資源、人力資源共同構成生產(chǎn)三大基本要素，同時數(shù)據(jù)資源是其中最具競爭力的核心要素。數(shù)據(jù)通過轉化為信息和知識，最終可以創(chuàng)造價值，實現(xiàn)利潤(見圖1)。

圖1 從數(shù)據(jù)到利潤的跨越和轉變

編輯對數(shù)據(jù)進行收集、挖掘、整合、分析，以及進行可視化操作當然不是為數(shù)據(jù)而數(shù)據(jù)，其最終目的是通過數(shù)據(jù)向信息和知識的依次轉化而實現(xiàn)其效用和價值。有些數(shù)據(jù)，如專業(yè)知識數(shù)據(jù)、政策環(huán)境數(shù)據(jù)等可以幫助編輯更加規(guī)范、優(yōu)質(zhì)地處理稿件，從而實現(xiàn)其潛在的效用和價值；有些數(shù)據(jù)，如市場數(shù)據(jù)、讀者數(shù)據(jù)等，則可以形成選題，直接或間接地產(chǎn)生利潤。