常建新,張偉偉,劉明芳
(陜西科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安 710021)
我國近40年漸進(jìn)式增量改革的一個(gè)顯著特征就是要素的配置效率并不高,出于種種原因,各級政府普遍控制著要素的分配權(quán)、定價(jià)權(quán)和管制權(quán),并未得到符合市場規(guī)律的有效配置,導(dǎo)致了要素自由流動(dòng)受阻和價(jià)格差別化、剛性以及被低估等問題,最終造成了地區(qū)間的要素錯(cuò)配。黨的十九大指出,我國經(jīng)濟(jì)正在由高速增長階段向高質(zhì)量發(fā)展階段轉(zhuǎn)變,高質(zhì)量發(fā)展同時(shí)兼顧經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“質(zhì)”和“量”,正從關(guān)注經(jīng)濟(jì)增長的要素投入向關(guān)注要素生產(chǎn)率的提高和要素優(yōu)化配置轉(zhuǎn)變,推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵在于提高要素配置效率。因此,黨中央、國務(wù)院于2020年3月發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》中明確指出,要破除阻礙要素自由流動(dòng)的體制機(jī)制障礙,擴(kuò)大要素市場化配置范圍,健全要素市場體系,推進(jìn)要素市場制度建設(shè),實(shí)現(xiàn)要素價(jià)格市場決定、流動(dòng)自主有序、配置高效公平,為建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)市場體系、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系打下堅(jiān)實(shí)制度基礎(chǔ)。
當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)步入了“新常態(tài)”,各類要素尤其是土地和勞動(dòng)力的成本大幅上升,環(huán)境規(guī)制日益嚴(yán)峻,以高投入、高能耗、低產(chǎn)出的資源消耗型與勞動(dòng)密集型為特征的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟待轉(zhuǎn)型升級。要提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,就要把重點(diǎn)放在推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級上,經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要從以GDP總量為目標(biāo)向以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為目標(biāo)轉(zhuǎn)化。但是,要素錯(cuò)配會(huì)降低經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率,抑制自主創(chuàng)新的內(nèi)生動(dòng)力和潛力,對粗放式的經(jīng)濟(jì)增長方式形成了依賴效應(yīng),導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級面臨著一定制約。因此,探尋要素錯(cuò)配、產(chǎn)業(yè)升級對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響程度與影響機(jī)制已成為我國完善社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)體制、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展過程中的重要議題之一,能為我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展提供有意義的參考。
“要素錯(cuò)配”是相對于要素的“有效配置”而言的,“有效配置”是指要素可以自由流動(dòng)、實(shí)現(xiàn)帕累托最優(yōu)、能夠使社會(huì)總產(chǎn)出最大化的最優(yōu)配置狀態(tài),而“要素錯(cuò)配”即是對這個(gè)最優(yōu)配置狀態(tài)的偏離[1]。自從Hsieh和Klenow、Aoki以及Restuccia和Rogerson分別微觀層面(企業(yè))、中觀層面(部門或行業(yè))和宏觀層面(國家或地區(qū))的視角提出要素錯(cuò)配測度的理論框架后,國內(nèi)學(xué)者借助他們的理論框架對我國社會(huì)主義市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中要素錯(cuò)配這一重要特征進(jìn)行了廣泛而深入的研究,其中也有部分學(xué)者注意到了要素錯(cuò)配對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響,并進(jìn)行了探索性的研究[2-4]。周一成和廖信林研究發(fā)現(xiàn),我國存在明顯的資本和勞動(dòng)錯(cuò)配,均對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的抑制作用,且資本錯(cuò)配的抑制作用更為突出,如果消除資本和勞動(dòng)錯(cuò)配,我國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展水平每年將分別提升9.24%和4.09%[5]。高培勇等研究指出,我國必須轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的要素配置方式,即從“政府主導(dǎo)+市場發(fā)揮基礎(chǔ)性作用”轉(zhuǎn)向“服務(wù)型政府+市場發(fā)揮決定性作用”,以滿足經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展對要素配置效率的內(nèi)在要求,而傳統(tǒng)要素配置方式下形成的要素錯(cuò)配顯然不利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的持續(xù)提升[6]。謝光華等研究表明,在傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)績效考核觀下,地方官員迫于晉升壓力而通過與收益相關(guān)的政府補(bǔ)貼刺激企業(yè)過度投資,阻礙“僵尸企業(yè)”出清,形成路徑依賴,導(dǎo)致要素錯(cuò)配加重,對地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了顯著的負(fù)面影響[7]。這些研究均表明我國經(jīng)濟(jì)的要素配置效率仍有較大的提升空間,只有改善要素配置效率,降低要素錯(cuò)配程度,才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。因此,本文提出假說1:要素錯(cuò)配抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
產(chǎn)業(yè)升級被認(rèn)為是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手[8]。產(chǎn)業(yè)升級是尋求更低要素投入、更高經(jīng)濟(jì)效益的過程,是充分利用資源、降低環(huán)境代價(jià)、實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的過程,是增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新合作,促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新的過程,能夠顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[9-10]。然而,在要素錯(cuò)配的情況下,要素不能按照市場規(guī)律實(shí)現(xiàn)有效配置,致使要素?zé)o法流向高生產(chǎn)率的產(chǎn)業(yè),而是以超額利潤補(bǔ)貼的形式流向那些資源消耗型、勞動(dòng)密集型的低產(chǎn)生率產(chǎn)業(yè),使得這些產(chǎn)業(yè)無法向知識密集型、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型,造成了利潤率的扭曲并阻礙了產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級[11-12]。那些本應(yīng)在完全競爭市場中淘汰的落后產(chǎn)業(yè),受益于從要素錯(cuò)配中獲得的補(bǔ)償,往往可以彌補(bǔ)虧損甚至實(shí)現(xiàn)盈利,免于被市場淘汰,造成了“劣而不倒”的局面,阻礙了產(chǎn)業(yè)升級[13]。能夠從要素錯(cuò)配中獲得超額利潤,還導(dǎo)致了一些產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)產(chǎn)能過剩和創(chuàng)新惰性,產(chǎn)生了一些落后產(chǎn)能和污染企業(yè),這些企業(yè)往往缺乏動(dòng)力開展風(fēng)險(xiǎn)較大的創(chuàng)新活動(dòng),導(dǎo)致創(chuàng)新投入的減少和創(chuàng)新效率的損失,最終阻礙了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化和升級[14]。因此,本文提出假說2:要素錯(cuò)配阻礙了產(chǎn)業(yè)升級。假說3:產(chǎn)業(yè)升級促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
綜上所述,國內(nèi)學(xué)者就要素錯(cuò)配、產(chǎn)業(yè)升級與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展兩兩之間的關(guān)系均進(jìn)行了有益的探索,然而,鮮有文獻(xiàn)關(guān)注到三者之間的內(nèi)在聯(lián)系,也沒有文獻(xiàn)就要素錯(cuò)配通過阻礙產(chǎn)業(yè)升級的中介機(jī)制影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行研究,本文將三者納入一個(gè)統(tǒng)一的分析框架,并提出假說4:要素錯(cuò)配通過阻礙產(chǎn)業(yè)升級抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
1.基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定
本文參考Lesage和Pace的做法,采用空間杜賓模型(Spatial Durbin Model,下文簡稱SDM)來設(shè)定基準(zhǔn)回歸模型[15]。此外,考慮到可能存在的內(nèi)生性問題,本文在模型中引入滯后一期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展作為解釋變量,構(gòu)建動(dòng)態(tài)SDM,模型設(shè)定如下:
TFPit=σ0+σ1TFPit-1+ρ∑jωijTFPjt+σ2Misit+ρ1∑jωijMisjt+σ3Conit+ρ2∑jωijConjt+μ1i+υ1t+ε1it。
(1)
其中,下標(biāo)i和t分別表示省份和年份;被解釋變量TFP為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平,核心解釋變量Mis為要素錯(cuò)配指數(shù),Con為一組控制變量;ρ為空間自回歸系數(shù);ω為空間權(quán)重矩陣。為了更好地?cái)M合省份間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,本文使用人均GDP平均值之差的絕對值的倒數(shù)構(gòu)建經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣。此外,本文還選取了常見的二進(jìn)制鄰接權(quán)重矩陣和地理距離權(quán)重矩陣用來對經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。μ1和υ1分別為省份固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng),ε1為隨機(jī)干擾項(xiàng)。
2.中介效應(yīng)回歸模型設(shè)定
為了驗(yàn)證上文提出的研究假說,本文參考Baron提出的中介效應(yīng)三步檢驗(yàn)方法,以基準(zhǔn)回歸模型(1)為第一步的回歸模型,并繼續(xù)基于動(dòng)態(tài)SDM將第二步和第三步的回歸模型設(shè)定如下[16]:
Upgit=φ0+φ1Upgit-1+ρ∑jωijUpgjt+φ2Misit+φ1∑jωijMisjt+φ3Conit+φ2∑jωijConjt+μ2i+υ2t+ε2it。
(2)
TFPit=δ0+δ1TFPit-1+ρ∑jωijTFPjt+δ2Misit+τ1∑jωijMisjt+δ3Upgit+τ2∑jωijUpgjt+δ4Conit+μ3i+υ3t+ε3it。
(3)
其中,Upg為表示產(chǎn)業(yè)升級的中介變量。回歸系數(shù)σ2和δ2分別為要素錯(cuò)配影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)和直接效應(yīng),φ2×δ3則表示要素錯(cuò)配通過作用于產(chǎn)業(yè)升級影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)。本文將按照以下步驟檢驗(yàn)中介效應(yīng)是否顯著存在:第一步,回歸模型(1),如果σ2顯著,說明要素錯(cuò)配影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)顯著,則進(jìn)行下一步。第二步,回歸模型(2),如果φ2顯著,說明要素錯(cuò)配顯著影響產(chǎn)業(yè)升級,則進(jìn)行下一步。第三步,回歸模型(3),如果δ2不顯著,而δ3顯著,則說明要素錯(cuò)配影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)不顯著,對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響均是通過產(chǎn)業(yè)升級發(fā)揮作用的,存在完全中介效應(yīng);反之,如果δ2和δ3均顯著,且|δ2|<|σ2|,說明存在部分中介效應(yīng)。
1.被解釋變量——經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(TFP)
國內(nèi)學(xué)者從廣義和狹義兩個(gè)角度界定了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵,廣義的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一種規(guī)范性的價(jià)值判斷,包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展的諸多方面[17],狹義的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展即為TFP(Total Factor Productivity,下文簡稱TFP)[18]。介于當(dāng)前供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的目的是提高要素供給質(zhì)量,矯正要素錯(cuò)配,提高TFP,提高供給質(zhì)量乃至整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,最終都要落實(shí)到提高TFP上。因此,本文參考劉思明等的做法,通過測度TFP來衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平[19]。
2.核心解釋變量——要素錯(cuò)配指數(shù)(Mis)
本文參考陳永偉和胡偉民的研究,構(gòu)建i省份t時(shí)期的要素錯(cuò)配指數(shù)為[20]:
(4)
Mis的數(shù)值越大,要素錯(cuò)配程度越高;數(shù)值越小,要素錯(cuò)配程度越低。
3.中介效應(yīng)變量——產(chǎn)業(yè)升級(Upg)
遵循產(chǎn)業(yè)升級的普遍研究范式,本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化兩個(gè)維度來考察產(chǎn)業(yè)升級。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化(Upg1)是指產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從農(nóng)業(yè)化向工業(yè)化進(jìn)而向服務(wù)化、信息化演進(jìn)的過程。鑒于當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入到了由傳統(tǒng)制造業(yè)向服務(wù)型產(chǎn)業(yè)過渡的階段,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的重要標(biāo)志應(yīng)該為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的服務(wù)化傾向。因此,本文選取第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(Upg2)是指三次產(chǎn)業(yè)之間發(fā)展的協(xié)調(diào)程度,反映了要素在三次產(chǎn)業(yè)間的有效利用程度。本文采用泰爾指數(shù)對其進(jìn)行衡量,需要說明的是,泰爾指數(shù)本身是一個(gè)負(fù)向指標(biāo),為了便于分析,本文引入泰爾指數(shù)的倒數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,其值越大,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化水平越高。
4.控制變量
綜合經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響因素的代表性文獻(xiàn),本文選取了經(jīng)濟(jì)增長水平(PGDP)、投資水平(Inv)、消費(fèi)水平(Con)、對外開放水平(Open)、城鎮(zhèn)化水平(Urban)以及交通基礎(chǔ)設(shè)施水平(Inf)作為控制變量,以盡可能避免因遺漏變量導(dǎo)致的估計(jì)偏誤。其中,經(jīng)濟(jì)增長水平采用經(jīng)過平減后的人均GDP的對數(shù)形式衡量;投資水平和消費(fèi)水平采用支出法國內(nèi)生產(chǎn)總值中的資本形成率和最終消費(fèi)率衡量;對外開放水平采用進(jìn)出口總額占GDP的比重衡量;城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)總?cè)丝谡既咳丝诘谋戎睾饬浚换A(chǔ)設(shè)施水平采用單位國土面積交通基礎(chǔ)設(shè)施(鐵路里程+公路里程+內(nèi)河航道里程)的密度衡量。
本文選取了2000—2019年我國省級層面的面板數(shù)據(jù)作為研究樣本,研究對象為我國4個(gè)直轄市、4個(gè)自治區(qū)及22個(gè)省份共30個(gè)省級行政區(qū)(西藏的相關(guān)數(shù)據(jù)缺失嚴(yán)重故刪除,且不包括港澳臺),下文將其統(tǒng)稱為省份。所有變量所涉及的數(shù)據(jù)來源于2001—2020年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。
采用空間計(jì)量模型進(jìn)行回歸的前提是變量存在空間自相關(guān)性,通常采用Moran's I指數(shù)來判別變量的空間自相關(guān)性。借助Stata16,本文計(jì)算了三種空間權(quán)重矩陣下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran's I指數(shù),結(jié)果如表1所示。由表1可知,2000—2019年,三種空間權(quán)重矩陣下經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的Moran's I指數(shù)均在1%或5%的水平顯著為正,表明在空間上各省份的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平并不是隨機(jī)分布的,具有較強(qiáng)的正相關(guān)性和相似值的空間聚集性,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較高的省份彼此相鄰,而經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量較低的省份也彼此相鄰,相鄰省份之間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展會(huì)彼此促進(jìn)。
本文首先對基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行了Hausman檢驗(yàn),結(jié)果顯示其p值為0.000,拒絕了隨機(jī)效應(yīng)的原假設(shè)。其次,本文還對其進(jìn)行了Wald檢驗(yàn)和LR檢驗(yàn),結(jié)果顯示各檢驗(yàn)的P值均在5%的水平下顯著為0,并且由于解釋變量的空間系數(shù)顯著不為0,表明動(dòng)態(tài)SDM不能退化為動(dòng)態(tài)SAR(即空間滯后模型)和動(dòng)態(tài)SEM(即空間誤差模型)。因此,本文最終采用固定效應(yīng)的動(dòng)態(tài)SDM進(jìn)行空間計(jì)量估計(jì),結(jié)果見表2。
對比前兩列的估計(jì)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),靜態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果無論是在核心解釋變量的符號和顯著性方面,還是在R2和Log-likelihood值的穩(wěn)健性方面均不及動(dòng)態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果。由此可見,不考慮空間效應(yīng)的動(dòng)態(tài)面板雙向固定效應(yīng)模型和不考慮時(shí)間滯后效應(yīng)的靜態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果均有一定的偏誤,因此,本文以基于經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣的動(dòng)態(tài)SDM估計(jì)結(jié)果進(jìn)行基準(zhǔn)分析。
由該列的估計(jì)結(jié)果可知,滯后一期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的估計(jì)系數(shù)在1%的水平顯著為正,說明經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的變化是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,在時(shí)間維度上表現(xiàn)出明顯的路徑依賴特征,若上一期的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高,下一期也會(huì)持續(xù)提高,這也意味著經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的緊迫性,各級政府在追求經(jīng)濟(jì)“量”的增長的同時(shí),更要重視經(jīng)濟(jì)發(fā)展“質(zhì)”的持續(xù)提升。核心解釋變量要素錯(cuò)配指數(shù)的估計(jì)系數(shù)為-0.013,且在1%的水平統(tǒng)計(jì)顯著,這一結(jié)果表明要素錯(cuò)配指數(shù)每提升1個(gè)單位,將顯著降低經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平0.013個(gè)單位,假設(shè)1得到證實(shí)。控制變量方面,投資水平的估計(jì)系數(shù)顯著為負(fù),表明以增加投資這種粗放型的經(jīng)濟(jì)增長模式容易產(chǎn)生地區(qū)政府性壟斷行為,造成要素錯(cuò)配,從而降低了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平。消費(fèi)水平、對外開放水平、城鎮(zhèn)化水平以及交通基礎(chǔ)設(shè)施水平的估計(jì)系數(shù)均顯著為正,說明增加消費(fèi)、擴(kuò)大對外開放、提升城鎮(zhèn)化水平以及改善交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。擴(kuò)大開放,堅(jiān)持創(chuàng)新引領(lǐng),加快新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換,是我國實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。城鎮(zhèn)化水平提升可以有效強(qiáng)化要素集聚能力,吸引更多的勞動(dòng)力人口、高端人才流入,也能夠?yàn)楫?dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)布局的更新提供資源和智力支撐,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)良性發(fā)展,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。城鎮(zhèn)化水平的提升也為消費(fèi)提供了穩(wěn)定的空間依托,從而有效地推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。交通基礎(chǔ)設(shè)施作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基底,在我國不斷建設(shè)和完善的過程中,經(jīng)濟(jì)社會(huì)趨于穩(wěn)定,可持續(xù)發(fā)展能力提升,推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。最后,經(jīng)濟(jì)增長水平的估計(jì)系數(shù)顯著為正,經(jīng)濟(jì)增長水平越高省份,其消費(fèi)水平、對外開放水平、城鎮(zhèn)化水平和基礎(chǔ)設(shè)施水平也往往較高,這些都使得高質(zhì)量發(fā)展優(yōu)勢得到進(jìn)一步發(fā)揮,進(jìn)而有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平空間相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果
此外,右邊兩列還報(bào)告了二進(jìn)制鄰接權(quán)重矩陣動(dòng)態(tài)SDM和地理距離權(quán)重矩陣動(dòng)態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果,以驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣動(dòng)態(tài)SDM估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性。與這一列的估計(jì)結(jié)果相比可以發(fā)現(xiàn),要素錯(cuò)配指數(shù)的估計(jì)系數(shù)大小雖然有所變化,但仍然在1%的水平下統(tǒng)計(jì)顯著,其余各控制變量的系數(shù)符號及顯著性均沒有明顯改變,說明了經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣動(dòng)態(tài)SDM的估計(jì)結(jié)果是穩(wěn)健的。

表2 基準(zhǔn)回歸模型的估計(jì)結(jié)果
本文按照上文給出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)步驟進(jìn)行估計(jì)。另外,考慮到進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)的三個(gè)遞歸模型均以動(dòng)態(tài)SDM的形式構(gòu)建,本文還就其中第二個(gè)模型中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化兩個(gè)中介變量的空間相關(guān)性通過分別測度其各年份的Moran's I指數(shù)也進(jìn)行了空間相關(guān)性檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)兩個(gè)中介變量在空間上均表現(xiàn)出了較強(qiáng)的正相關(guān)性特征,相似值之間均具有較強(qiáng)的空間聚集性,證明了以動(dòng)態(tài)SDM形式構(gòu)建中介效應(yīng)遞歸模型的合理性。結(jié)果見表3。
左數(shù)第二列為中介效應(yīng)遞歸模型第一步的估計(jì)結(jié)果,右邊四列分別為兩個(gè)中介變量對應(yīng)的中介效應(yīng)遞歸模型第二步和第三步的估計(jì)結(jié)果。可以發(fā)現(xiàn),兩個(gè)中介變量下,要素錯(cuò)配影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)和直接效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平顯著為負(fù)。同時(shí),要素錯(cuò)配影響兩個(gè)中介變量估計(jì)系數(shù)的符號及顯著性以及兩個(gè)中介變量影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展估計(jì)系數(shù)的符號及顯著性也合預(yù)期,總體估計(jì)結(jié)果符合中介效應(yīng)檢驗(yàn)的判斷標(biāo)準(zhǔn),說明在要素錯(cuò)配影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的過程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化均起到了中介作用。

表3 中介效應(yīng)回歸模型的估計(jì)結(jié)果
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化滯后一期的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平顯著為正,說明產(chǎn)業(yè)升級也是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,前期的產(chǎn)業(yè)升級會(huì)促使當(dāng)期的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步向高級化和合理化演進(jìn)。要素錯(cuò)配對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的估計(jì)系數(shù)均在1%的水平顯著為負(fù),說明要素錯(cuò)配越嚴(yán)重,越不利于地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化和合理化發(fā)展,假說2得到證實(shí)。我國要素市場扭曲存在著明顯的工業(yè)偏向,工業(yè)在勞動(dòng)力、資本、土地、能源等要素市場的扭曲中獲得的收益遠(yuǎn)大于服務(wù)業(yè),從而阻礙了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的高級化。要素能否在產(chǎn)業(yè)間實(shí)現(xiàn)有效的配置和利用是評價(jià)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理化的重要標(biāo)準(zhǔn)之一,要素錯(cuò)配必然導(dǎo)致了要素在產(chǎn)業(yè)間的非合理配置,進(jìn)而不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化。
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的估計(jì)系數(shù)均在5%的水平顯著為正,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化每增加一個(gè)單位,將分別顯著提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平0.007和0.009個(gè)單位,假說3得到證實(shí)。由于高投入、高能耗、低產(chǎn)出的資源消耗型與勞動(dòng)密集型為特征的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)主要集中在第二產(chǎn)業(yè),在我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)邁向高級化的過程中,技術(shù)密集型、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)型企業(yè)將不斷增加,而資源、能源的消耗強(qiáng)度將不斷降低,污染物排放不斷減少,從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化促進(jìn)了國民經(jīng)濟(jì)各產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)發(fā)展,使各產(chǎn)業(yè)發(fā)展與整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展相適應(yīng),能夠更好地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效益,從而促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
表4報(bào)告了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化在要素錯(cuò)配對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響中所起的中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果。如表4所示,兩個(gè)中介變量的中介效應(yīng)均顯著存在,中介效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)論均為部分中介效應(yīng),兩個(gè)中介變量的中介效應(yīng)在總效應(yīng)中的占比分別為0.969%和0.485%。這一檢驗(yàn)結(jié)果表明要素錯(cuò)配影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的總效應(yīng)中,有1.454%是通過阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的中介效應(yīng)發(fā)揮作用的,假說4得到證實(shí),且這兩種中介效應(yīng)中阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化的中介效應(yīng)高于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化。

表4 中介效應(yīng)回歸模型的檢驗(yàn)結(jié)果
本文利用2000—2019年我國30個(gè)省級行政區(qū)的面板數(shù)據(jù),通過動(dòng)態(tài)SDM和中介效應(yīng)模型考察了要素錯(cuò)配、產(chǎn)業(yè)升級以及經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的內(nèi)在聯(lián)系,結(jié)果表明:(1)地區(qū)間的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在空間上表現(xiàn)出了較強(qiáng)的正相關(guān)性特征。(2)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程,在時(shí)間維度上表現(xiàn)出明顯的路徑依賴特征,若當(dāng)期的水平較高,下一期也會(huì)持續(xù)提高。(3)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化均能顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,而要素錯(cuò)配不僅直接抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,還通過阻礙產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化和合理化的中介效應(yīng)間接抑制了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,兩種中介效應(yīng)之和占到了總效應(yīng)的1.454%。(4)以增加投資這種粗放型的經(jīng)濟(jì)增長模式將不利于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升,而消增加消費(fèi)、擴(kuò)大對外開放、提升城鎮(zhèn)化水平以及完善交通技術(shù)設(shè)施能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提升。
基于上述研究結(jié)論可以得到以下政策啟示:首先,應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮市場機(jī)制在要素配置中的核心作用,引導(dǎo)要素在行業(yè)間和地區(qū)間合理、有序流動(dòng),使要素更多地由低生產(chǎn)率部門流向高生產(chǎn)率部門,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和要素配置效率的提升,進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。其次,應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)調(diào)發(fā)展,尤其是制造業(yè)與服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,同時(shí),應(yīng)進(jìn)一步改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),淘汰落后產(chǎn)能,大力發(fā)展高技術(shù)產(chǎn)業(yè),積極推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高級化發(fā)展,提升服務(wù)業(yè)效率,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。