基于產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展模型的民航運輸業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展研究*
——以江蘇省為例

陳婉瑩，張 健

（1.江蘇航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院，江蘇 鎮(zhèn)江 212132；2.江蘇奧雷光電有限公司，江蘇 鎮(zhèn)江 212002）

2021年是“十四五”規(guī)劃開局之年，《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標(biāo)綱要》中提到，以提升便利度和改善服務(wù)體驗為導(dǎo)向，推動生活性服務(wù)業(yè)向高品質(zhì)和多樣化升級。目前，高質(zhì)量發(fā)展成為主線，消費持續(xù)升級，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，科技迅速發(fā)展，生態(tài)文明建設(shè)邁上新臺階，這些都為旅游業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了良好條件。旅游必伴隨著交通，旅游業(yè)興旺的同時為民航運輸業(yè)帶來了發(fā)展契機。

為促進旅游業(yè)和民航運輸業(yè)更好地發(fā)展，很多學(xué)者致力于研究航空與旅游協(xié)同發(fā)展策略。例如，王伊璠[1]運用耦合協(xié)調(diào)度模型論述民航運輸業(yè)與旅游業(yè)的關(guān)聯(lián)性，以此深入地分析兩個產(chǎn)業(yè)的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展水平；黃趕祥等[2]以廣西為研究區(qū)域，通過耦合評價模型測評結(jié)果，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出針對性的建議；Duval[3]論述了航空運輸對全球旅游流動的影響，從航空政治環(huán)境、航空公司環(huán)境和航空碳排放等多個角度對旅游目的地進行規(guī)劃。

本文以江蘇省為研究對象，從定性和定量兩個角度論證旅游業(yè)和民航運輸業(yè)的協(xié)同發(fā)展關(guān)系，并構(gòu)建民航運輸業(yè)與旅游業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型，對江蘇省9座民用機場進行實證測評。

1 江蘇省民航運輸業(yè)與旅游業(yè)關(guān)聯(lián)性分析

1.1 研究區(qū)概況

江蘇省作為經(jīng)濟發(fā)展強省，2020年GDP達10．27萬億元，比上年增長3．7%，而江蘇省不僅是經(jīng)濟強省，而且是旅游大省。江蘇省地處長江三角洲，為江淮、金陵、吳、中原四大多元文化匯聚區(qū)，共擁有13座國家歷史文化名城，最顯著的是以蘇州為代表的吳文化和以徐州為首的漢文化。但由于2020年新冠肺炎疫情席卷全球，2020年江蘇省實現(xiàn)旅游業(yè)總收入8 250．6億元，下降42．4%，占GDP的8．03%。

旅游必伴隨交通。為滿足經(jīng)濟發(fā)展需要和旅客出行需求，僅10．72萬km2的江蘇省就擁有9座民用機場，但9座民用機場發(fā)展不均衡。中國民用航空局發(fā)布的《2020年民航機場生產(chǎn)統(tǒng)計公報》顯示，除了南京祿口國際機場的旅客吞吐量達千萬級，位居全國民航機場第12位外，其余8座機場均排在第40名至第88名之間；江蘇省9座機場的旅客吞吐量排名超過了全國36．7%的民航機場，但2020年9座機場共完成旅客吞吐量3 922．7萬人，與上年同期相比減少48．97%，占全國機場總吞吐量的4．58%。從數(shù)據(jù)可以看出，江蘇省民航機場雖然數(shù)量眾多，但是大部分機場的客流量不大，使用效率不高。

總體來看，江蘇省地理位置得天獨厚，旅游資源豐富。在“十四五”規(guī)劃的大背景下，民航運輸業(yè)可以抓住經(jīng)濟發(fā)展中結(jié)構(gòu)性調(diào)整和消費升級帶來的市場需求變化的契機，與旅游業(yè)相輔相成、協(xié)同發(fā)展。

1.2 江蘇省旅游業(yè)與民航運輸業(yè)關(guān)系研究

1.2.1 總體變化態(tài)勢

根據(jù)《江蘇統(tǒng)計年鑒》和2010—2020年《民航機場生產(chǎn)統(tǒng)計公報》的數(shù)據(jù)，本文選取民航客運量和旅游客運量兩個指標(biāo)作為研究對象，圖1為2010—2020年江蘇省旅游客運量和民航客運量變化趨勢圖。

圖1 2010—2020年江蘇省旅游客運量和民航客運量變化趨勢圖

由圖1可知，江蘇省民航客運量和旅游客運量在2010—2020年整體呈現(xiàn)上升態(tài)勢，但在2019—2020年呈現(xiàn)急劇下降態(tài)勢，且兩者的增長演變態(tài)勢和流量增長幅度的協(xié)同演變關(guān)系比較明顯，具有較高的協(xié)同性，可能存在潛在的相關(guān)關(guān)系。

1.2.2 關(guān)聯(lián)度分析

為了能夠全面反映兩個指標(biāo)相互作用、相互影響的特性，并能定量顯示其相關(guān)程度大小，本文選擇運用SPSS軟件中的相關(guān)性分析和回歸分析這兩種研究方法來對兩者的關(guān)系進行研究。

Pearson簡單相關(guān)系數(shù)是用來衡量定距變量間的線性關(guān)系的，本文選取其進行相關(guān)性分析，結(jié)果見表1。由表1可知，旅游客運量和民航客運量的相關(guān)性系數(shù)為0．965，表示旅游客運量和民航客運量顯著相關(guān)，且為正相關(guān)。

表1 相關(guān)性分析

表2為以旅游客運量為自變量，民航客運量為因變量得出的兩變量擬合結(jié)果。

表2 民航客運量對旅游客運量相關(guān)性分析

通過觀察結(jié)果及分析，得出最終模型為

這意味著旅游客流每增加1萬人，民航客運量就增加0．016萬人。R為0．965，R2為0．932，擬合程度較高，結(jié)果可信。

由式（1）可以寫出式（2），表達式為

這意味著民航客流每增加1萬人，旅游客運量就增加56．631萬人。

通過對2010—2020年的民航客運量和旅游客運量數(shù)據(jù)進行分析可知，兩個指標(biāo)的相關(guān)性極大，相較于旅游客運量對民航客運量的影響，民航客運量對旅游客運量的作用比較大。

2 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型構(gòu)建

2.1 模型構(gòu)建

在本文中，由于研究對象的特殊性，需要對產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度進行重新定義。本文所要描述的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)度，簡單地說就是要分析產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，因此借鑒姚昭屹[4]建立的耦合協(xié)調(diào)度模型來建立本文的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型。

2.2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建

遵循科學(xué)性、可獲得性、關(guān)聯(lián)性等原則，在民航業(yè)子系統(tǒng)中選取旅客吞吐量、貨郵吞吐量和起降架次作為指標(biāo)層；在旅游業(yè)子系統(tǒng)中選取接待海外旅游者、國內(nèi)接待人數(shù)、旅游外匯收入、國內(nèi)旅游收入、旅行社數(shù)和星級飯店數(shù)作為指標(biāo)層，權(quán)重通過借鑒王永明等[5]學(xué)者的研究進行設(shè)置，表3為構(gòu)建的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系。

表3 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價指標(biāo)體系

3 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度綜合評價

3.1 數(shù)據(jù)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理

由于選取的9項指標(biāo)具有不同的量綱級，為確保數(shù)據(jù)在同一量綱下進行比較，對各個指標(biāo)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

式中：uij為第i個產(chǎn)業(yè)的第j個指標(biāo)，取值范圍為[0，1]；xijmax為第i個產(chǎn)業(yè)的指標(biāo)j的最大值。

3.2 測算結(jié)果

為了直觀地反映民航運輸業(yè)和旅游業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展情況，本文以江蘇省的9項指標(biāo)為研究對象，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型評價兩大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度。首先設(shè)置了評價標(biāo)準(zhǔn)，見表4。

表4 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度評價標(biāo)準(zhǔn)

然后運用式（3）進行測算，結(jié)果見表5。

表5 產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度評價結(jié)果

3.3 結(jié)果分析

通過比較江蘇省民航運輸業(yè)和旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度可知，2010—2020年民航運輸業(yè)和旅游業(yè)兩大產(chǎn)業(yè)均獲得了快速發(fā)展，且兩大產(chǎn)業(yè)的發(fā)展呈現(xiàn)了高度的相關(guān)性，其協(xié)調(diào)發(fā)展程度大致經(jīng)歷了3個階段。

1）2010—2013年，兩大產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)發(fā)展程度處于瀕臨失調(diào)階段，此時相較于旅游業(yè)的發(fā)展，民航運輸業(yè)還未能完全滿足旅游業(yè)的需求，民航載運能力有限。

2）2014—2016年，兩大產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，協(xié)調(diào)發(fā)展程度由失調(diào)走向協(xié)調(diào)，處于勉強協(xié)調(diào)階段，此時隨著國民經(jīng)濟不斷發(fā)展，民航業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，選擇民航出行的旅客大大增加。

3）2017—2020年，兩大產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展，協(xié)調(diào)指數(shù)不斷增加，處于初級協(xié)調(diào)階段。此時兩大產(chǎn)業(yè)的各指標(biāo)進一步向好發(fā)展，2019年的產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度更是達到0.678 3，相較于2010年的協(xié)調(diào)發(fā)展度0.464 5增長了46%。但在2020年，由于新冠肺炎疫情席卷全球，民航運輸業(yè)和旅游業(yè)均遭受了較為嚴(yán)重的打擊，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度縮減至0.537 4，僅達到勉強協(xié)調(diào)。

4 結(jié)論

本文以江蘇省為例，首先從定性和定量兩個角度證實民航運輸業(yè)與旅游業(yè)存在高度相關(guān)關(guān)系，進而構(gòu)建產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展評價模型，選取2010—2020年江蘇省民航運輸業(yè)與旅游業(yè)的9項指標(biāo)進行測算。對結(jié)果進行分析后發(fā)現(xiàn)，兩大產(chǎn)業(yè)從瀕臨失調(diào)階段過渡到勉強協(xié)調(diào)階段再到初級協(xié)調(diào)階段，產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展度更是增長了46%，下一步將針對兩大產(chǎn)業(yè)如何進行協(xié)調(diào)發(fā)展展開探索。