大數據技術在大型企業(yè)數字化轉型中的應用

摘要：大數據技術在大型企業(yè)數字化轉型中不僅能夠幫助其穩(wěn)固資產、提升業(yè)務能力、降本增效和營銷宣傳等，還對企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃有著支撐作用。以數據為基礎，在現(xiàn)有的企業(yè)數據條件下，做出對數字企業(yè)有益的戰(zhàn)略決策，可以提升企業(yè)的精細化管理水平。

關鍵詞：大數據;數字化;實踐

中圖法分類號：TP311文獻標識碼：A

Application of big data technology in digital transformation oflarge enterprises

HU Yanju

（Guizhou Vocational College of Indestry&.Commerce，Guiyang 551400，China）

Abstract：In the digital transformation of large enterprises， big data technology can not only help them stabilize assets， improve business capabilities， reduce costs and increase efficiency，and promote marketing， but also support their strategic planning. Based on data， under the condition of existing enterprise data， making strategic decisions beneficial to digital enterprises can improve the level of refined management of enterprises.

Key words： big data，digital，practice

無論是在國內環(huán)境還是國際環(huán)境中，數字化轉型已經成為行業(yè)中的首選戰(zhàn)略轉型目標，大型企業(yè)在其中尤為明顯，而做出數字化轉型的決策之后，必須付諸于行動。大數據技術作為一種管理技術，其擁有管理屬性，根據每個企業(yè)制定的管理原則，綜合利用大數據技術，才能實現(xiàn)大型企業(yè)的數字化轉型目標。同管理一樣，大數據技術的實踐本體是人，數據是基礎，人在能夠充分認識數據的前提下，才能促使企業(yè)數字化轉型。

1企業(yè)數字化轉型

目前，人們認知范圍內的大數據技術有5G 技術、云服務技術、虛擬現(xiàn)實技術和人工智能技術等，它們都是以數據為支撐形成的技術。2016～2021年上半年，中國網民規(guī)模及互聯(lián)網普及率統(tǒng)計如圖1所示。

1.1個性化服務

企業(yè)為了實現(xiàn)更高的經濟收入和品牌影響力，在數字化轉型期間，要對產品進行革新，應用數字化技術不斷提升產品競爭力，應用云計算和人工智能等新興技術增強產品個性化服務內容，針對產品研發(fā)、生產和銷售等渠道實現(xiàn)個性化服務，使企業(yè)在數字化轉型中符合六西格瑪的管理原理，真正做到從客戶的立場出發(fā)，減少資源浪費，提高經濟收入。

1.2庫存管理

合理控制庫存管理直接影響企業(yè)的經濟效益和發(fā)展能力。當前，應用大數據技術使企業(yè)能夠憑借5G 技術和云計算技術有效管理庫存，同時能夠讓庫存與供應鏈進行充分融合，成為具備智能工廠和智能物流的標桿企業(yè)。

1.3產品創(chuàng)新

產品作為企業(yè)的核心競爭力，其是否被用戶所接受成為決定企業(yè)能否生存的根本因素。針對產品創(chuàng)新，可以充分應用數字化技術，通過對數據的有效收集，了解當前環(huán)境下的產品趨勢，大致流程可分為收集數據、分析數據、整理數據、應用技術和出報告，每個企業(yè)都會設立研發(fā)部，而研發(fā)部根據數字技術得出的報告，合理設計符合流行趨勢的產品，才能提升企業(yè)的生存能力[1]。

2企業(yè)數字化轉型路徑

2.1業(yè)務轉型

業(yè)務轉型是變更管理策略，可以定義為業(yè)務運營中的任何轉型、調整或根本變化。而對企業(yè)而言，數字化業(yè)務轉型包括對企業(yè)經營的整個流程和后臺操作系統(tǒng)的變革，數字化轉型技術對企業(yè)中的成本支出系統(tǒng)、ERP 管理系統(tǒng)和供應鏈庫存管理系統(tǒng)都有影響。

數字化企業(yè)的業(yè)務轉型可以通過改變運營方式來實現(xiàn)，即將企業(yè)管理、企業(yè)運營、企業(yè)決策的經驗與方法加以數字化修飾，通過數據和算法可以更直觀地看到企業(yè)經營的模式，基于數字化技術重塑生產，提高生產效率，從而實現(xiàn)企業(yè)利潤最大化。

考慮到業(yè)務轉型可能會對企業(yè)有部分影響，在數字化轉型時，企業(yè)更要注意技術的變革和成本的降低：隨著數字技術的進步，企業(yè)在轉型路上憑借云服務這一數據應用技術，可以實現(xiàn)企業(yè)的流程自動化和數據便攜化。在企業(yè)發(fā)展運營中，也可以充分應用經營產生的重要基礎數據作為經營的“成本”;與其他企業(yè)的經營合作戰(zhàn)略也影響著企業(yè)的數字化轉型，充分利用云計算等數字化技術，可以計算出選擇合作的企業(yè)的相對最優(yōu)方案，這一舉措可以有效降低企業(yè)運營中業(yè)務變革產生的風險，也可提高企業(yè)的經濟效益。

2.2技術轉型

當前，全球面臨的最大風險就是疫情帶來的生產滯銷或庫存積壓，而有效應對此國際形勢的方法就是讓企業(yè)向科技型企業(yè)方向轉型，成為擁有關鍵數字技術的科技型技術的企業(yè)。

經濟重心慢慢向著數據化經營轉移，從云存儲、云計算等以云為中心的云原生應用到整個 IT 架構的技術基礎平臺，以數據中臺、應用中臺為核心的數據驅動架構以及以 AI 中臺為基礎的智能應用模式，企業(yè)信息化進入完全基于數字技術驅動的全新架構中，構建新一代的技術平臺將成為企業(yè)數字化轉型的必備基礎設施。技術創(chuàng)新推動應用轉型，而應用模式變化也推動技術的換代升級，雙方相輔相成，互為推動力量，只有找到雙方磨合適用的新基建，才能促進企業(yè)轉型升級[2]。

2.3組織轉型

組織形式的變化是數字化轉型的重要標志之一，在行業(yè)競爭激烈“內卷”的大環(huán)境下，技術更新?lián)Q代的頻率加快不斷刺激企業(yè)組織形式發(fā)生改變，企業(yè)不再需要大量的基層人員，對員工的要求更高，這也帶來了很多好處—能提高員工的主觀能動性，讓員工積極提高專業(yè)素質，避免被人工智能取代，逐漸優(yōu)化成高級管理者[3～5]。

3大數據行業(yè)的發(fā)展環(huán)境

3.1經濟因素

我國經濟處于向好增長趨勢，GDP 可以反映出一個國家的經濟水平，2021年，國內生產總值高達1143670億元，比2020年增長8.1%，兩年平均增長5.1%。在經濟良好、市場穩(wěn)定的大環(huán)境下，有利于大數據產業(yè)的高質量發(fā)展。如今，人們的生活、消費水平不斷提高，據調查顯示，2021年，全國居民人均可支配收入為35128元。人們在滿足溫飽之后更注重追求品質生活，而且我國人口基數較大，龐大的人口刺激著消費需求。在經濟穩(wěn)定、人民安居樂業(yè)的時代中，技術在不斷創(chuàng)新，大數據行業(yè)成為發(fā)展的焦點，市場上出現(xiàn)人工智能、云計算、VR，5G 等技術，這些技術應用呈放射性，逐步從一二線城市發(fā)展到三四線城市，實現(xiàn)大數據行業(yè)科技體驗的普及化。

大數據行業(yè)企業(yè)與一般企業(yè)相比，一般區(qū)別多出現(xiàn)在管理制度和運營模式不同，甚至對比國有控股企業(yè)而言，大數據企業(yè)多為科技企業(yè)，應對傳統(tǒng)風險挑戰(zhàn)有很強的韌性和彈性，而決定這一柔性性質的因素是大數據企業(yè)的業(yè)務模式，當風險挑戰(zhàn)降低時，企業(yè)的經濟效益也會相應增長，投入在保險和抗風險的資金也會相應減少。據相關數字化企業(yè)的年度報表顯示，安全方面資金投入約占整個企業(yè)年盈利總額的17%。實際上，對任何一家企業(yè)而言，17%的資金投入是非常大的一筆開支。

3.2網絡普及率高

在信息網絡高速發(fā)展的時代，出現(xiàn)了淘寶，美團等電商巨頭，人們足不出戶就可以實現(xiàn)在家購物、點外賣。據調查發(fā)現(xiàn)，截至2021年6月，我國手機網民規(guī)模為10.07億，手機上網占比高達99.6%，大數據可以監(jiān)測每個用戶的使用數據，推算出用戶在玩手機時傾向于選擇何種內容進行閱讀，根據用戶的興趣愛好進行推送，帶動消費以及流量變現(xiàn)，產生巨大的經濟效益。

4企業(yè)數字化轉型措施

企業(yè)數字化轉型是一項長久改善措施，只有把握好轉型工作中的重點，才能以點帶面構建系統(tǒng)化工作體系。目前，企業(yè)的數字化轉型主要可以采取以下四個措施。

4.1宣傳動員

數字化轉型是一種自上而下的方式，一般轉型的提出者是企業(yè)的管理者和決策者，在充分開展企業(yè)數字化轉型的實際可行性分析后，才是作為一種實踐措施實施，這種自上而下的轉型觀念有利于整個企業(yè)營造良好的的工作氛圍，能夠全面激發(fā)企業(yè)各個層級人員的積極性，這也是宣傳動員的首要目的。

4.2判斷標準指標

在整個轉型過程中，要有一個明確的目標和過程判斷標準，目前，科技企業(yè)和互聯(lián)網企業(yè)是數字化轉型的標桿企業(yè)，一般企業(yè)的轉型也應該用符合邏輯和企業(yè)實際情況的標準來衡量，依據標桿企業(yè)的準則制定一套自己的轉型體系和轉型標準指標，并且在每個實踐階段都依據指標判斷轉型是否成功和符合標準，不讓企業(yè)在轉型的過程中走彎路甚至是錯路。

4.3頂層設計

數字化轉型是一個覆蓋多行業(yè)的系統(tǒng)創(chuàng)新過程。對一般企業(yè)而言，有超過本身企業(yè)負荷的業(yè)務量;在決策時會受環(huán)境的影響較大，沒有根本性地做出有關轉型的決策;在轉型之前沒有對整個流程有清楚的認知，這也很有可能導致企業(yè)在轉型過程中發(fā)生資金鏈斷裂和供應鏈斷供的情況。為了防止發(fā)生上述情況，頂層設計方案對企業(yè)的數字化轉型尤為重要，并且起到了引領作用。

4.4試點示范

數字化轉型是一項利益與風險并存的戰(zhàn)略決策，在整個轉型流程中，要選取對企業(yè)有示范性作用的某一階段性成果，作為整個數字化轉型的試點工程，當成功實現(xiàn)數字化轉型時，先前選取的階段性成果也能夠成為整個轉型流程中的模范，以供企業(yè)內部員工了解數字化轉型過程，方便決策者更好地開展工作。

5結語

如今，大數據行業(yè)應用逐漸向生產、物流、供應鏈等核心業(yè)務延伸，“脫虛向實”的趨勢明顯，大數據與實體經濟的融合不斷加深，企業(yè)應用也非常廣泛，逐漸在大型企業(yè)中承擔預測與決策的責任，好的管理者更能夠在數字化轉型的同時加強自身對于企業(yè)的管理，讓企業(yè)朝著更好的方向發(fā)展。

參考文獻：

[1]王竹青，孫麗華.企業(yè)財務數據化的建設與實踐[ J].商業(yè)會計，2019（20）：89?92.

[2]劉李.大數據下的企業(yè)數字化轉型研究與實踐—以 MT企業(yè)為例[J].中國管理信息化，2019，22（15）：51?53.

[3]郭朝先，胡雨朦.中外云計算產業(yè)發(fā)展形勢與比較[ J].經濟與管理，2019，33（2）：86?92.

[4]袁鈺，孫俊杰.中國云計算數據中心市場現(xiàn)狀與發(fā)展契機[J].中國工業(yè)和信息化，2020（4）：80?85.

[5]王小龍.淺析人工智能在油氣行業(yè)中的應用[J].現(xiàn)代科技信息，2017（2）：92?95.

作者簡介：

胡艷菊（1989—），本科，講師，研究方向：計算機技術與應用、大數據應用技術。