人工智能為教師課堂教學能力精準培養賦能

王紅

為推動人工智能與教育教學深度融合，加快教育數字化轉型和智能升級步伐，教育部于2022年4月頒布《新時代基礎教育強師計劃》，要求“深入實施人工智能助推教師隊伍建設試點行動，探索人工智能助推教師管理優化、教師教育改革、教育教學方法創新、教育精準幫扶的新路徑和新模式”。在此背景下，深入挖掘人工智能助推教師隊伍建設的作用就成為一項非常緊迫的任務。

教師課堂教學能力的培養是人工智能助推教師隊伍建設的關鍵，因為無論在教師的職前培養階段還是職后培訓階段，教師課堂教學能力都是教師教育的核心要務。長期以來，師范生培養和在職教師培訓中對課堂教學能力的培養存在著“模糊化”的問題，大多停留在經驗層次上，既難以對教師的課堂教學能力水平進行準確把握和診斷，又難以開展精準化培訓。利用大數據和人工智能算法，精準獲取教師發展的個體、群體特征性能力指標并建構教師能力模型，再通過采集、分析、評價教師教育教學行為數據，跟蹤個體教師能力發展動態，把握不同教師能力發展所需要的模式和路徑，能夠打開認知每位教師能力發展特征的“黑箱”，為不同發展階段的教師提供精準支撐，破解傳統教師培養和培訓的難題。

首先，借助人工智能強大的數據功能，對教師課堂教學能力進行更客觀、精準的“畫像”。培訓者可利用聲音、圖像、眼成像等多維度信息采集系統，采集教師在課堂教學中的行為數據，研制特定的人工智能算法，對教師課堂教學的行為數據進行分析，形成包括教師注意力分配、教學語言、課堂情感管理、提問等課堂教學行為的全息畫像，彌補傳統技術條件下專家在課堂觀察時對教師教學行為某些細節的忽略。各種行為數據的客觀呈現，還可以成為教師課堂教學能力“循證評價”的依據。

其次，借助人工智能與評價標準的深度融合，為教師課堂教學能力提升提供行動“支架”。人工智能作為技術手段必須與教育理念相融合，才能發揮其正向引導的作用。人工智能課堂教學測評工具研制的核心在于，要有一套體現某種教育理念和價值追求的評價標準。這種標準不僅是制訂人工智能算法的依據，更是引導教師課堂教學能力改變與提升的行動支架。

再次，借助人工智能的大數據分析，對提升教師課堂教學能力的管理資源進行精準“推送”。人工智能課堂教學測評工具對教師課堂教學能力進行“畫像”，不停留在“評價”或“診斷”的層面，更重要的是基于診斷找到教師課堂教學能力發展的方向，并據此對教師進一步的能力提升或優化進行精準“推送”，提供課程清單或課程資源清單，以便學生有針對性地學習，從而實現精準培育的目的。

最后，借助人工智能的便利性，實現對教師課堂教學能力提升的自我“賦能”。人工智能測評工具的便利性在于，學習者可以無限次訪問數據或基于數據的畫像，精準采集、智能分析和適時反饋，為教師的深度自省和反思提供便利，在無需借助外力或人工的環境下實現自我學習。這對于教師專業能力自我提升無疑是一種強大的賦能。

有高質量的教師，才會有高質量的教育。同樣，有深諳并深刻體驗人工智能與教育融合規律的教師，才能真正加快人工智能與教育融合的速度。創新教師教育方式，以人工智能深度參與的方式培養教師的核心能力是時代發展的必然選擇，對于深化教師教育改革、創新教師培養培訓模式具有重要意義。

（作者系華南師范大學教師教育學部常務副部長，教授、博士生導師，粵港澳大灣區教師教育與教師發展測評研究中心常務副主任）