汕潮揭都市圈經(jīng)濟與社會協(xié)同發(fā)展評價★

陳 歡，陳日光

（肇慶學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院，廣東 肇慶 526061）

引言

廣東省于2020年5月發(fā)布了《廣東省建立健全城鄉(xiāng)融合發(fā)展體制機制和政策體系的若干措施》，根據(jù)不同的地域以及經(jīng)濟發(fā)展特征，將廣東省劃分為五大都市圈，位于珠三角核心地區(qū)的包括深圳、廣州和珠江口西岸三大都市圈，湛茂及汕潮揭兩大都市圈則位于粵西和粵東地區(qū)。從五大都市圈的整體發(fā)展來看，廣州和深圳兩大都市圈領(lǐng)跑廣東省經(jīng)濟，但其它都市圈經(jīng)濟發(fā)展仍存在較多問題，其中尤為突出的是汕潮揭和湛茂兩大都市圈。與周邊地區(qū)相比，作為省域副中心，汕頭和湛江優(yōu)勢不強，帶動引領(lǐng)能力不足。因此要重視汕潮揭、湛茂都市圈建設(shè)，促進中心城市的發(fā)展建設(shè)，從而增強都市圈內(nèi)城市的相互協(xié)同發(fā)展能力。

通過對區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同水平的評價并提出相應(yīng)的建議，是經(jīng)濟轉(zhuǎn)型增長的重要主題。然而在過去相關(guān)的研究中，客觀賦權(quán)法的應(yīng)用較為廣泛，而客觀賦權(quán)法所獲得的權(quán)重易受統(tǒng)計信息的損失和離散數(shù)值分布等的影響而造成偏差。為了克服上述缺點，本研究運用層次分析法和熵值法，以主觀、客觀賦權(quán)法的線性組合獲得組合權(quán)重，以復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型對汕潮揭都市圈三個城市2013—2019年的經(jīng)濟發(fā)展數(shù)據(jù)進行區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同度水平進行實證研究。分析出汕潮揭三個城市的系統(tǒng)有序度及總體協(xié)同度，透過時空動態(tài)演進格局，分析問題所在并提出相應(yīng)的科學(xué)建言。

1 研究方法

1.1 主觀賦權(quán)法（層次分析法）

由專家評估指標間的兩兩相對重要性，將評估結(jié)果形成判斷矩陣形式。根據(jù)矩陣理論，若判斷矩陣為一致性矩陣D，當矩陣D與特征向量W的乘積等于其最大特征值與特征向量的乘積時，即矩陣D的最大特征值λ所對應(yīng)的特征向量即為被比較指標的權(quán)重，即主觀權(quán)重向量。

1.2 客觀賦權(quán)法（熵值法）

將原始數(shù)據(jù)計算出信息熵值，計算過程首先將數(shù)據(jù)標準化處理，計算各指標值比重yij后，計算指標信息熵值ej如下，其中k為常數(shù)，k=1/lnm。

信息效用值占總體效用值得的比例即為客觀權(quán)重Wo。

1.3 組合權(quán)重Wf

本研究采用線性組合將主觀權(quán)重與客觀權(quán)重進行線性加權(quán)后得到組合權(quán)重。

本研究采用α為0.5的平均加權(quán)。

1.4 有序度與協(xié)同度

各子系統(tǒng)的有序度以子系統(tǒng)序參量的線性加權(quán)求和法集成，其中Wfd為子系統(tǒng)評價權(quán)重；Φ（xij）為無量綱化處理后的序參量。

設(shè)T0時刻各區(qū)域的有序度為Φi（yi），則T1時刻經(jīng)濟復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測定公式為：

2 實例分析

2.1 評估指標

本文借鑒相關(guān)文獻[1-3]，選取了其中對經(jīng)濟發(fā)展具有較大影響作用以及能夠全面反映區(qū)域經(jīng)濟復(fù)合的有序度和協(xié)同度的指標，從要素、結(jié)構(gòu)、效益和社會等四個維度（下以D1、D2、D3和D4表示），共12項指標構(gòu)建經(jīng)濟復(fù)合系統(tǒng)度體系，如表1所示。

表1 經(jīng)濟復(fù)合系統(tǒng)度體系

收集研究所需的2013—2019年這三個地級市的統(tǒng)計年鑒以及統(tǒng)計公報的原始數(shù)據(jù)，作為計算分析的依據(jù)。

2.2 權(quán)重計算

將原始數(shù)據(jù)以熵值法，經(jīng)無量綱化處理后，求出總貢獻度以及偏差度，進而求出指標客觀權(quán)重。邀請了9位大學(xué)經(jīng)管學(xué)院的老師評估指標兩兩間的相對重要性，以平均數(shù)匯整后依層次分析法計算得到主觀權(quán)重。再運用公式（3）的線性組合法將主觀權(quán)重與客觀權(quán)重進行線性加權(quán)，得到組合權(quán)重，如表2所示。

表2 指標權(quán)重

2.3 有序度計算

以各指標無量綱化的數(shù)據(jù)與組合權(quán)重做線性加權(quán)求和法集成，計算出三個城市在不同年份中不同指標的有序度，計算結(jié)果如表3所示。

表3 汕潮揭三市各年份的有序度

由表3可知，整體上汕頭市的有序度最高，揭陽市次之，有序度最低是潮州市。汕頭市的有序度稍高于揭陽市，與潮州市相比，汕頭市與揭陽市的有序度都較高。

2.4 協(xié)同度計算

以2013年數(shù)據(jù)為基準，依公式計算出三個城市至2019年的協(xié)同度動態(tài)演變格局，如圖1所示。

3 數(shù)據(jù)分析

在經(jīng)濟區(qū)域發(fā)展過程中，常住人口是影響一個城市經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素，人力需求的滿足有利于各行各業(yè)的發(fā)展。固定資產(chǎn)投資以及研發(fā)經(jīng)費投入是一座城市經(jīng)濟發(fā)展動力和科技實力狀況衡量的決定性因素。因此，經(jīng)濟運行中應(yīng)當注重要素指標在合理區(qū)間內(nèi)提高。通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)近些年來汕潮揭地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展速度加快，但與經(jīng)濟社會的發(fā)展需要仍不相符。汕頭市與揭陽市的國民生產(chǎn)總值遠超潮州市的國民生產(chǎn)總值，三個城市的經(jīng)濟發(fā)展存在較大差異。汕潮揭地區(qū)人民的生活水平在近些年中仍處于較低水平，表現(xiàn)為人均可支配收入漲幅小等。因此，汕潮揭地區(qū)區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展仍然存在較多的問題。從有序度來看，汕潮揭地區(qū)的有序度整體呈現(xiàn)出上升趨勢，區(qū)域中各項經(jīng)濟指標逐漸朝著有序化方向發(fā)展。但三座城市的有序度水平較低，且年浮動程度較小。城市經(jīng)濟的系統(tǒng)有序度仍需進一步的優(yōu)化發(fā)展。有序度從高到低的排名為汕頭市、揭陽市和潮州市，由此可見，汕頭市的系統(tǒng)有序度明顯有較大的優(yōu)勢，在區(qū)域經(jīng)濟有序發(fā)展中，需緊抓汕頭市中心輻射作用，進而帶動潮州市和揭陽市經(jīng)濟發(fā)展，共同促進經(jīng)濟繁榮。雖然區(qū)域協(xié)同度逐年上升，但仍處于較低水平。在2014—2016年之間，汕潮揭都市圈系統(tǒng)協(xié)同度水平較低，表明各城市間協(xié)同程度較低。在近三年的發(fā)展中，該都市圈的協(xié)同度大幅上升，但協(xié)同發(fā)展問題還比較突出，需要政府指導(dǎo)、促進協(xié)作、相互促進、共同發(fā)展。

4 結(jié)語

本研究為汕潮揭都市圈三個城市的經(jīng)濟和社會協(xié)同發(fā)展情況，構(gòu)建出復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型，對2013—2019年汕潮三個城市的有序度及協(xié)同度進行評價，研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)：都市圈內(nèi)各地市經(jīng)濟發(fā)展水平逐年提升，彼此間的經(jīng)濟協(xié)同度也在逐年上升，這表明了汕潮揭都市圈三個城市的區(qū)域經(jīng)濟有序度越來越好，其經(jīng)濟持續(xù)發(fā)展的能力也在增強。但是，汕潮揭都市圈的區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同度水平仍較低，仍須努力提升。

本研究依據(jù)評價結(jié)果及時空動態(tài)演變格局，建議從關(guān)鍵要素、產(chǎn)業(yè)升級、要素流通等方面入手，以加速汕潮揭都市圈經(jīng)濟實現(xiàn)更好更快的發(fā)展。