大數據和區塊鏈下財務會計和管理會計的融合研究

汪子琦

一、研究背景

大數據和區塊鏈技術的應用已成為互聯網時代下信息管理會計發展的新趨勢，在會計領域中，傳統財務人員處理大量歷史成本、交易記錄等基礎性資料時需耗費巨大精力進行核算與監督。隨著大數據技術不斷進步及滲透到企業日常工作中來，財務部門的相關業務流程產生了越來越多的變化。傳統手工會計模式已不能適應現如今復雜多變的經濟環境和日益增多的信息量要求，大數據時代的來臨，使會計和管理領域產生了巨大變革，將傳統手工賬簿記錄更替為財務云計算技術（RFID）、互聯網+等新科技對企業信息化建設起到了積極作用。

關于大數據和區塊鏈已有許多學者進行了相關研究。有學者認為，在信息時代背景下，大數據技術和區塊鏈技術是目前發展迅速的技術類型。這兩項技術在會計行業的應用，可以極大地促進會計行業的發展。大數據技術有利于提高會計信息的數字化程度。它可以促進原始財務信息和非財務信息的數字化，從而擴大財務人員的管理范圍。在信息時代，確保會計信息的可靠性至關重要。虛假會計信息會在一定程度上影響企業的經營戰略，從而影響企業的長遠發展。還有學者認為，為提高現代企業財務管理水平，應加快財務會計與管理會計的整合，及時發現財務會計與管理會計整合中存在的問題，采用科學合理的方法，加快財務會計與管理會計的融合，彌補企業財務管理的不足，提高企業的綜合競爭力。以上研究為本文奠定了基礎。

本文基于目前已有研究文獻及現有案例分析總結出兩種思路。一是將傳統財務管理模式下企業價值創造過程中產生的成本進行整合；二是通過對區塊鏈技術應用優勢互補來拓展其在經濟社會發展中發揮作用的范圍或空間；三是提出以大數據和區塊鏈技術為基礎構建財務會計與管理會計融合體系，實現精準化、集成化的生產經營服務。

二、基于大數據和區塊鏈下財務會計和管理會計的融合探討

1.大數據分析與企業區塊鏈的關系

企業區塊鏈的核心是信息共享，所有數據在生產和交易過程中都會產生相應的記錄。大數據分析是在企業信息化過程中，通過分析海量信息，挖掘有價值的信息來支持企業決策。大數據與財務會計融合過程是需要對原有會計核算體系進行完善和優化，這也將在一定程度上促進管理和決策支持系統與其他方面協同運作。因此，我們可以看出兩者之間存在著相互依存、相互作用等關系，主要表現為一方面為實現大數據技術對傳統財務信息處理方式向基于云計算平臺下智能化、網絡化財務信息系統轉變；另一方面又能通過整合現有會計核算軟件的功能來滿足不同用戶需求而提供個性服務和增值服務。

2.大數據和區塊鏈下財務會計與管理會計的融合

大數據和區塊鏈下財務會計的融合主要是在企業經營管理過程中，通過對信息流進行分析與挖掘，發現隱藏于其中價值點上的潛在規律或業務模式。而這些規律及商業模式都可以被量化、分析并加以利用。因此需要將傳統財務人員從煩瑣復雜工作當中解放出來，以適應新環境下經濟活動發展要求。同時也要考慮到大數據時代數據處理方式和流程的變化，以及在企業經營管理過程中對信息資源需求與效率進行提升。

大數據和區塊鏈下財務會計融合的目標就是利用現有技術手段，整合企業內部信息，通過對財務、成本、資金等相關指標進行分析預測并提供決策支持。在傳統模式中，由于存在大量分散且不集中的業務流程，這造成了資源浪費。而隨著大數據時代到來以及互聯網金融快速發展，以阿里巴巴集團為例，淘寶網是國內最大電子商務平臺之一，也最受消費者青睞和認可度最高的在線支付服務商，天貓、京東商城則是其典型代表企業，他們利用大數據發掘潛在客戶資源以及市場需求變化來為其提供相應服務支持，獲得了顯而易見的成功。

3.區塊鏈的信息融合模型

區塊鏈是一種通過對數據的重新構建而產生新技術。它不僅可以解決數據信息易泄露、不可獲取和易丟失等問題，還能有效提高工作效率。區塊鏈數據是由一個節點所產生，而這些數據又可以被看作是區塊鏈上所有節點之間相互聯系、相互作用和影響下形成和完成。因此我們也稱這種關系模型為“基于概率論推理（Droom）技術理論”。在利用區塊鏈數據安全的基礎上次，我們利用一些數據分析技術，對存在數據庫中的數據進行分析，從而獲取有價值信息，并利用經濟數學模型來分析財務數據和管理數據。

三、大數據與區塊鏈下財務會計與管理會計融合

1.大數據與區塊鏈下財務會計與管理會計融合的框架

從財務會計和管理會計融合的目標來看，企業在進行決策時，必須要充分考慮大數據時代下對各種信息的需求。而隨著信息技術、云計算技術以及互聯網應用領域等新特點不斷完善并發展起來。圖1 是數據挖掘框架圖。我們可以將其分為三個層次：①企業通過建立一個以現金流量為中心來衡量公司經營情況和管理能力水平的模型，來評估業務流程是否符合既定目標，同時也可以根據不同部門、崗位進行相應的數據分析與整合。②在大數據時代下，加強企業內部信息交流。通過互聯網平臺收集、加工海量非結構化或半結構存儲數據并及時反饋給管理層。例如利用網絡技術建立實時數據庫系統以實現遠程控制等功能。③強化外部市場環境變化對財務報告產生影響的能力和敏感性分析水平要求提高財務會計管理效率。

圖1 數據挖掘框架

2.財務會計與管理會計融合步驟

在大數據和區塊鏈下，財務會計與管理會計融合設計的步驟如下：

（1）明確融合對象。企業需要結合自身特點進行分析研究，同時也要考慮成本效益原則，選擇合適的整合模式，確定財務會計和管理會計融合的目標。企業應根據自身的發展戰略，結合其實際情況，制定出財務與管理工作相結合、可持續經營、高效收益等指標體系。按照“價值創造”原則構建大數據下的預算控制模型。

（2）根據需求制定初始方案并實施計劃及相關工作安排，將整合后得到的原始單據上傳到系統平臺上實現實時共享、信息交互和資源集成，并在這個基礎之上進行財務會計與管理會計融合研究，為以后進一步開展相關工作提供參考依據。

（3）跟蹤、反饋、調整實施情況，以確保兩者之間順利銜接、共同發展和持續改進。能夠在循環過程中及時處理出現的問題，避免了財務數據被人為篡改或丟失等原因造成的不必要損失，浪費企業資源，通過對企業內部結構調整與完善等措施來實現大數據+區塊鏈技術在財務領域應用效果的提升和管理會計效率提高。

四、對財務會計和管理會計融合模式建議

對財務會計和管理會計融合模式建議主要有以下三條：

（1）基于大數據的財務預算與分析，通過對企業內部各業務單元進行全面性、綜合性的審計，實現數據在各個環節之間相互關聯；

（2）利用大數據庫技術建立一個集成報表系統，將信息共享到互聯網上。對于不同類型的經濟主體采用不同時間段內多維度和多個層次相結合的融合方式；

（3）在原有財務報表內設置一個新賬目，并將其作為獨立賬戶進行核算。而管理會計師則根據原來編制完成的相關原始憑證、登記各類明細分類賬等信息，重新編制記賬清單或其他附注文件，以滿足企業內部管理者對各項數據分析整理加工處理需求。

五、結語

本文首先分析了大數據和區塊鏈下財務會計與管理會計融合的研究背景、意義以及國內外相關文獻綜述，并在結合企業實際情況后，對其進行深入探究。其次，介紹了有關于“基于區塊鏈技術構建財務和管理融合系統”這一概念。再次，從理論上闡述如何將兩種不同類型的協同方法運用到兩者中去。最后，針對這兩方面不足之處提出了解決方案，明確本文研究方向及目的通過對前人相關文獻資料、數據調查分析等方式。