基于AHP層次分析法的主數據管理項目風險因素估計

馬健

摘 要：在企業數據治理進程中，主數據管理成為一個有效工具，在主數據管理項目執行中，存在著諸多項目風險。該文針對主數據管理項目風險的特點，介紹了層次分析法（AHP）的理論及算法，從定性分析和定量分析結合的角度，識別和分析此類項目關鍵風險因素。以實例驗證了層次分析法（AHP）在主數據管理項目風險因素估計中的可行性，為項目風險管理提供數據參考。

關鍵詞：層次分析法主數據風險因素項目管理

中圖分類號：F284 文獻標識碼：A ? 文章編號：1672-3791（2022）04（a）-0000-00

Estimation of Risk Factors of Master Data Management Project Based on AHP Analytic Hierarchy Process

MA Jian

（COSCO SHIPPING （Qingdao） Electronics Co.，Ltd.，Qingdao，Shandong Province， 266071 China）

Abstract： In the process of enterprise data governance， Master Data management has become an effective tool， and there are many project risks in the implementation of Master Data Management Projects.In view of the characteristics of the risk of Master Data management projects， the theory and algorithm of Analytic Hierarchy Process （AHP） are introduced. From the perspective of combining qualitative analysis and quantitative analysis， the key risk factors of such projects are identified and analyzed. The feasibility of Analytic Hierarchy Process （AHP） in the estimation of risk factors of master data management projects was verified by examples， and data reference for project risk management was provided.

Key Words：Analytic hierarchy process; Master data;Risk factors;Project management

背景

知識經濟的逐漸形成，使得信息資源逐步成為企業不可忽視的生產要素和無形資產。在企業信息化發展過程中，數據的種類和數量急劇增加、信息化的深度應用對信息系統之間的互聯互通提出了更高的要求，海量的數據、復雜的關系、數據質量缺陷制約了企業級的信息集成，制約了企業信息化的發展。為了更大發揮企業數據的價值，企業必須加強數據資產的使用和管理，通過數據治理推動企業信息化的進程[1]。

在數據治理過程中，系統數據的一致性、完整性和準確性作為一個基本的要求，主數據系統成為實現這一要求的有效工具。主數據系統項目作為IT項目的一類，有著一般IT項目的特點，又有其獨特的制約因素，如果不能對這些因素加以風險控制，會對項目的完成產生不利影響。該文通過將AHP層次分析法引入主數據管理項目中來，對關鍵項目風險因素進行估計，從而對項目風險管理提供有效參考。

主數據及主數據管理項目特點

主數據的概念

主數據（MasterData）概念的提出，源于以ERP為代表的早期制造業集成應用系統的發展過程中。隨著企業各個應用系統的獨立部署，“信息孤島”等問題開始出現，各個系統中存在大量冗余、重疊的數據，一些企業開始通過建立系統接口的方式來進行數據集成，但這些嘗試沒有從根本上解決問題，數據環境的混亂越來越嚴重，主數據這個概念進入了人們的視野[2]。

主數據是具有很高商業價值的數據，可以在企業內部的各個業務部門之間重復使用，它是單一、準確和權威的數據源。主數據包括元數據、定義、角色、屬性、關聯關系等，被不同的應用程序使用，包括企業的大多數組織和業務單元。常見的主數據有員工、產品、客戶、組織機構、會計科目等。

主數據管理項目特點

主數據管理項目具有全局性、復雜性、集成性的特點。

2.2.1 全局性

主數據一般是跨越組織內部門、在整個組織范圍共享的數據，主數據管理項目需要從全局著眼，必須整個組織協同推進。

2.2.2復雜性

主數據跨越業務邊界，在多個業務領域中使用，數據之間的關系緊密，系統功能之間的調用錯綜復雜。

2.2.3集成性

主數據管理會涉及多個源系統，多個源系統的數據來源都可能是異構的，存在系統多、關系復雜、系統封閉、數據結構有差異等特點，需要對這些系統進行應用層面、數據層面的集成。

主數據管理項目風險因素分析

主數據項目既有一般IT項目的一般風險，又有其獨特需要重視的風險，該文更多的是從主數據項目特點方面分析其風險因素。

風險識別是要識別出那些可能對項目目標產生影響的風險因素，這個過程要項目成員、相關專家、客戶等干系人積極參與進來，識別的方法也很多，該項目采取了頭腦風暴法，召集各項目干系人暢所欲言，收集項目風險，制作主數據項目風險庫。然后采用德爾菲法，以主數據項目風險庫為參考，向風險專家發送郵件詢問，進行匿名反饋，項目風險專員匯總后再郵件給專家，多次來回最終對項目重要風險進行意見統一[3]。經過整理主數據項目風險因素，歸納為以下三方面。

組織、管理風險

包括：風險管理部門設置是否完備;項目考核機制是否包含“風險管理”內容;領導層對風險管理的重視程度。

人員、知識風險

包括：項目僅依靠信息部門人員，缺乏業務人員參與;缺少豐富經驗的數據專家;缺少主數據項目管理經驗。

系統、數據風險

包括：原有數據質量風險;轉換過程數據丟失風險;數據不完整風險;數據不一致風險;系統集成風險。

APH風險因素評估與計算

層次分析法（AHP）是一種結合了定性分析與定量分析的綜合方法[4]。它使用一個有序的層次結構表示復雜的決策問題，通過專家客觀判斷和數學模型計算得出各層次因素的重要性排序，用于決策和解決問題。本文使用層次分析法，對主數據項目風險要素進行劃分，形成一個層層遞進的層次結構，通過對風險因素的比較，確定風險因素的權重值，評估風險的重要性[5]。

構建層次結構

針對主數據項目可能涉及的風險因素，建立主數據管理項目風險評估因素層次結構，見表1。

構造判斷矩陣

風險分析層次模型確定后，請相關專家對各風險因素進行兩兩之間比較評分，確定風險因素之間相對的重要性，得到比較量化值，量化值規定按照表進行，見表2。

單排序權重計算

判斷矩陣構建完成后，需要進行單排序權重計算[6]。層次單排序是通過判斷矩陣將某層因素與該因素上一層次的影響因素進行比較，計算出權重，并按照重要性進行排序。

以A-B矩陣為例，進行單排序權重計算：

計算判斷矩陣的每行乘積：

mi=∏_（j=1）^n?a_ij （i=1，2，3，…，n），得到m=（0.0667，15.0000，1.0000）T。

計算m的3次方根：

w =〖√（n&m）〗_i（i=1，2，3，…，n），得到w =（0.4055，2.4662，1.0000）T。

將特征向量進行歸一化處理：

wi=wi /∑_（k=1）^n?w_k （i=1，2，3，…，n），得到wi=（0.1047，0.637，0.2583）T。

計算最大特征值：

λmax =1/n ∑_（i=1）^n?〖（Aw）〗_i/w_i ，（Aw）i表示向量Aw的第i個分量，得到λmax=3.0385。

計算CR，進行一致性檢驗：

判斷矩陣一致性指標CI=（λmax-n）/（n-1），其中n表示階數。

得到CI=0.0193，CR=CI/RI，RI表示平均隨機一致性指標，其標準值見表3，

求得CR=0.037。

一般情況下，CR<0.1，表示判斷矩陣具有較為滿意的一致性，所以本矩陣符合一致性檢驗。

使用同樣計算方法，計算其他各層判斷矩陣，得到一致性檢驗結果，見表4。

根據一致性檢驗結果表可知，所有判斷矩陣均通過一致性檢驗要求，結果可靠。

層次總排序

在計算出所有各層因素單排序權重值后，通過上下層權重值合成，得到所有風險因素的權重值匯總，得出層次總排序，具體見表5。

通過上表層次總排序結果可知，風險因素C4（項目僅依靠信息部門人員，缺乏業務人員參與）、C5（缺少豐富經驗的數據專家）、C7（原有數據質量風險）等因素具有相對較高的權重，對主數據管理項目影響更大，因此需要對這些風險因素進行重點管理。

結語

該文通過識別出來的主數據管理項目的風險因素，基于層次分析法建立了一個風險因素評估模型，通過量化各種因素的指標，計算出風險因素所占比重，得到了主數據管理項目實施過程可能存在的風險要素及各風險要素的重要程度，通過權重排序，找出風險重點，從而在項目實施中可對重點風險制定控制方案。

參考文獻

[1]劉云，潘峰，徐宇.面向煙草企業的數據治理與管控研究[J].中國管理信息化，2020，23（24）：99-100.

[2]李志，費曉璐，郭振.基于數據中臺的電力企業數據資產管理方法研究[J].電力信息與通信技術，2020，18（7）：76-81.

[3]詹紅艷.軟件項目管理中風險控制策略研究[J].軟件，2019，40（6）：230-232.

[4]李北偉，呂鯤，季忠洋，等.基于層次分析法的項目管理風險因素估計與方案優化選擇——以汽車零部件項目為例[J].科技管理研究，2016，36（2）：218-223.

[5]楊東.層次分析法在軟件項目質量影響因素分析中的應用[J].項目管理技術，2021，19（6）：155-158.

[6]王運鑫，靳春玲.基于AHP的價值工程理論在建筑設計中的應用[J].價值工程，2017，36（23）：183-185.