光照和溫度對(duì)麥可屬生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)的影響

李俊鵬,潘偉斌,2*,黃曉佳

光照和溫度對(duì)麥可屬生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)的影響

李俊鵬1,潘偉斌1,2*,黃曉佳1

1. 華南理工大學(xué)環(huán)境與能源學(xué)院, 廣東 廣州 510006 2. 工業(yè)聚集區(qū)污染控制與生態(tài)修復(fù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 廣東 廣州 510006

本文以麥可屬（）為研究對(duì)象，研究其在不同溫度、光照強(qiáng)度下的生長(zhǎng)特性，基于Lehman模型、Steele模型，建立麥可屬的光溫模型。結(jié)果表明：當(dāng)溫度恒定時(shí)，麥可屬生長(zhǎng)的最佳光照強(qiáng)度為3 000 lx；當(dāng)光照恒定，麥可屬生長(zhǎng)的最佳溫度為20 ℃。光照、溫度協(xié)同作用下，麥可屬對(duì)光熱條件的變化呈單峰響應(yīng)，麥可屬的最佳生長(zhǎng)溫度為20.4 ℃，最佳生長(zhǎng)光照強(qiáng)度為3 203 lx，最大比生長(zhǎng)速率可達(dá)0.426 d-1。合適的光照和溫度是麥可屬水華形成的重要因素，光溫模型可以為麥可屬水華預(yù)警提供依據(jù)。

麥可屬; 光照; 溫度; 生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)

超微型浮游植物（Picophytoplankton，≤ 3 μm）廣泛分布于水生態(tài)系統(tǒng)中，其比表面積大、碳同化效率高，在湖、庫(kù)等水體的初級(jí)生產(chǎn)力占比可達(dá)90%[1]。但由于超微藻尺寸較小，形態(tài)特征簡(jiǎn)單，描述和鑒定困難，超微藻水華常常被忽略，隨著流式細(xì)胞技術(shù)、分子生物學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，超微藻水華逐漸受到關(guān)注[2,3]。

麥可屬（）是典型的超微真核浮游植物，廣泛分布于富營(yíng)養(yǎng)湖泊、河流中，能適應(yīng)復(fù)雜多變的環(huán)境，有報(bào)道在長(zhǎng)江梅溪河、鄱陽(yáng)湖、巢湖、東山湖等水體均出現(xiàn)麥可屬水華[4-6]。Shi等報(bào)道，麥可屬是鄱陽(yáng)湖的優(yōu)勢(shì)浮游植物，其能適應(yīng)高濁度、弱光照的環(huán)境，能適應(yīng)廣泛的營(yíng)養(yǎng)環(huán)境，麥可屬占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位是導(dǎo)致鄱陽(yáng)湖浮游植物多樣性低的主要原因[6]。

光熱條件等環(huán)境因素是影響浮游植物生長(zhǎng)的主要條件。Liu C等研究了氮磷比對(duì)微胞藻、麥可屬、聚球藻間競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的影響[4]。Saadaoui I等篩選具有高生長(zhǎng)速率的微藻，發(fā)現(xiàn)麥可屬具有較高的生長(zhǎng)速率和抗氧化能力，在光照為100 μmol·s-1·m-1，溫度為30 ℃時(shí)，其比生長(zhǎng)速率可以達(dá)到0.6 d-1[7]。Liu C等對(duì)巢湖中分離的麥可屬進(jìn)行基因組分析，揭示了麥可屬能適應(yīng)低營(yíng)養(yǎng)水平、高濁度、低溫環(huán)境的機(jī)制[8]。但目前麥可屬在溫度、光照等因素協(xié)同作用下的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)研究還未見(jiàn)報(bào)道，麥可屬對(duì)溫度、光照等環(huán)境因素的響應(yīng)特征尚不明晰。本研究在不同的光照、溫度梯度下模擬培養(yǎng)環(huán)境，基于Lehman模型和Steele模型，建立麥可屬對(duì)光熱條件的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型，以期為預(yù)測(cè)麥可屬的生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)過(guò)程及麥可屬水華形成提供依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 材料

麥可屬（FACHB-2057，）購(gòu)自中國(guó)科學(xué)院淡水藻種庫(kù)。

1.2 麥可屬培養(yǎng)

麥可屬采用BG11培養(yǎng)基培育備用，培養(yǎng)溫度為25 ℃，光照強(qiáng)度約為2 000 lx。實(shí)驗(yàn)所用玻璃器皿均經(jīng)過(guò)10% HCl浸泡過(guò)夜，所用培養(yǎng)基和玻璃器皿均經(jīng)過(guò)高壓蒸汽滅菌，且操作過(guò)程處于無(wú)菌環(huán)境。

麥可屬動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)采用分批培養(yǎng)實(shí)驗(yàn)，各批次實(shí)驗(yàn)的光照、溫度設(shè)置如表1。麥可屬樣品培養(yǎng)在500 mL錐形瓶中，接種密度約為5×105cells·L-1，每個(gè)樣品設(shè)置兩個(gè)平行樣，每日定時(shí)搖動(dòng)錐形瓶，每日定時(shí)取樣計(jì)數(shù)計(jì)算藻密度。相對(duì)于培養(yǎng)基總體積，樣品量較少，因此可以近似認(rèn)為取樣過(guò)程不影響培養(yǎng)基的供應(yīng)和藻類的生長(zhǎng)。

表 1 實(shí)驗(yàn)參數(shù)梯度設(shè)置

比生長(zhǎng)速率是指每單位藻細(xì)胞在單位時(shí)間內(nèi)增加的現(xiàn)存量，其計(jì)算公式：

式中，1為1時(shí)刻藻類的現(xiàn)存量，2為2時(shí)刻藻類的現(xiàn)存量。當(dāng)麥可屬的日平均增長(zhǎng)率低于10%時(shí)，認(rèn)為藻細(xì)胞生長(zhǎng)進(jìn)入穩(wěn)定期，可以停止試驗(yàn)[9]。

1.3 生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型

麥可屬的生長(zhǎng)過(guò)程符合S形曲線，可采用Logistic生長(zhǎng)模型描述藻細(xì)胞的生長(zhǎng)變化過(guò)程[10]：

式中，()為時(shí)刻藻細(xì)胞的生物量，g·L-1；為藻細(xì)胞的最大生物量，g·L-1；0為藻細(xì)胞的初始生物量，g·L-1。

Steele模型、Lehamn模型分別可以描述連續(xù)光照、溫度變化下藻細(xì)胞的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)，綜合Steel模型和Lehman模型，建立藻細(xì)胞在光照、溫度協(xié)同作用下的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型[11-13]：

式中，μ,T為溫度、光照強(qiáng)度下藻細(xì)胞的比生長(zhǎng)速率，d-1；I為藻細(xì)胞的最佳光照強(qiáng)度，lx；T為藻細(xì)胞的最佳生長(zhǎng)溫度，℃；T為藻細(xì)胞最低生長(zhǎng)溫度，℃。

實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)錄入SPSS、Origin進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，利用非線性回歸方法擬合各模型參數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 光照對(duì)麥可屬的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)

不同光照下，麥可屬的生長(zhǎng)過(guò)程如圖1所示。麥可屬的生長(zhǎng)主要經(jīng)歷3個(gè)階段：適應(yīng)期、對(duì)數(shù)期、穩(wěn)定期。在第0～5 d，麥可屬增長(zhǎng)緩慢，處于生長(zhǎng)適應(yīng)期。光照對(duì)麥可屬的適應(yīng)期的影響不大，低光照（1 000 lx）下麥可屬的生長(zhǎng)適應(yīng)期略長(zhǎng)。第5 d后，麥可屬開(kāi)始快速增長(zhǎng)，進(jìn)入對(duì)數(shù)生長(zhǎng)階段。隨著養(yǎng)分的消耗和代謝產(chǎn)物的積累，藻細(xì)胞生長(zhǎng)速率逐漸降低，麥可屬生長(zhǎng)進(jìn)入穩(wěn)定期。

采用Logistic模型擬合麥可屬的生長(zhǎng)曲線，各擬合參數(shù)如表2所示。1 000 lx、3 000 lx、5 000 lx、7 000 lx光照強(qiáng)度下，麥可屬的最大生物量分別為3.2、8.0、7.3、4.0 g·L-1，略低于Logistic模型的擬合值，實(shí)際值約為模擬值的89%～95%。在低光照（1 000 lx）環(huán)境下，麥可屬的最大生物量較低，在中光照（3 000～5 000 lx）環(huán)境下最大生物量較高，而高光照（7 000 lx）環(huán)境下麥可屬生物量大幅下降，僅為3 000 lx時(shí)的51.5%，說(shuō)明過(guò)量光照抑制了麥可屬的生長(zhǎng)。在1 000～7 000 lx光照環(huán)境下，麥可屬的比生長(zhǎng)速率分別為0.363、0.366、0.360、0.343 d-1，光照強(qiáng)度為3 000 lx時(shí)麥可屬的比生長(zhǎng)速率最大，光照強(qiáng)度為7 000 lx時(shí)最小。

圖 1 不同光照強(qiáng)度下麥可屬生物量變化

表2 不同光照強(qiáng)度下麥可屬的生長(zhǎng)參數(shù)

光照對(duì)麥可屬的生長(zhǎng)呈現(xiàn)出低光照促進(jìn)、高光照抑制的現(xiàn)象，適當(dāng)提高光照強(qiáng)度能有效促進(jìn)麥可屬的生長(zhǎng)，但過(guò)低或過(guò)高的光照均不利于麥可屬的生長(zhǎng)。相比于大型浮游植物，超微型浮游植物通常更能適應(yīng)弱光環(huán)境，而當(dāng)光照強(qiáng)度超過(guò)藻細(xì)胞的光飽和點(diǎn)，會(huì)產(chǎn)生過(guò)量活性氧抑制藻細(xì)胞的生長(zhǎng)[14]。

2.2 溫度對(duì)麥可屬的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)

不同溫度下，麥可屬的生長(zhǎng)過(guò)程如圖2所示。與不同光照環(huán)境下麥可屬的生長(zhǎng)過(guò)程相似，在培養(yǎng)的前5～6 d，麥可屬生長(zhǎng)速率緩慢，處于適應(yīng)期；隨后藻細(xì)胞增長(zhǎng)速度加快，進(jìn)入對(duì)數(shù)增長(zhǎng)期；隨著營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)消耗和代謝產(chǎn)物積累，麥可屬生長(zhǎng)速率降低，16～20 d后麥可屬進(jìn)入穩(wěn)定期。

采用Logistic模型擬合麥可屬的生長(zhǎng)曲線，各擬合參數(shù)如表3所示。光照強(qiáng)度為3 000 lx，溫度為15、20、25 ℃時(shí)，麥可屬最大生物量分別為4.0、7.2、5.2 g·L-1。與光照梯度實(shí)驗(yàn)相似，溫度梯度實(shí)驗(yàn)的麥可屬最大生物量略小于Logistic模型的擬合值。在溫度為20 ℃的培養(yǎng)環(huán)境最利于麥可屬的生長(zhǎng)，此時(shí)麥可屬的生物量生物量最大，分別是培養(yǎng)溫度為15 ℃、25 ℃時(shí)的1.7倍、1.4倍。在溫度為15 ℃、20 ℃、25 ℃的環(huán)境下，麥可屬的最大比生長(zhǎng)速率分別為0.366 d-1、0.395 d-1、0.381 d-1，20 ℃時(shí)麥可屬的比生長(zhǎng)速率達(dá)到最大值，而溫度繼續(xù)升高反而抑制了麥可屬的生長(zhǎng)。

麥可屬的生長(zhǎng)對(duì)溫度變化表現(xiàn)為單峰響應(yīng)，合適的溫度能有效促進(jìn)麥可屬的生長(zhǎng)。溫度是影響藻細(xì)胞內(nèi)的代謝過(guò)程的重要因素，在低于最適生長(zhǎng)溫度時(shí)，溫度的升高對(duì)藻細(xì)胞生長(zhǎng)有積極的作用，而在超過(guò)最適溫度時(shí)，由于熱脅迫影響，酶活性會(huì)出現(xiàn)急劇下降，通常超微藍(lán)藻對(duì)高溫依賴性較高，而真核超微藻對(duì)溫度的適應(yīng)性較強(qiáng)[15,16]。麥可屬的比生長(zhǎng)速率在20 ℃時(shí)達(dá)到最大，屬于喜溫類群，但麥可屬在較大穩(wěn)定范圍內(nèi)均可維持較高比生長(zhǎng)速率，為其成為自然水體中春秋季的優(yōu)勢(shì)類群提供條件。

2.3 麥可屬生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型

光照、溫度是影響麥可屬生長(zhǎng)的重要因素，自然環(huán)境中的藻類生長(zhǎng)往往同時(shí)受到多個(gè)環(huán)境因素的共同影響。研究表明，藻類的溫度敏感性對(duì)光感受器有重要作用，通過(guò)溫度調(diào)節(jié)的感光機(jī)制使得藻細(xì)胞可以對(duì)光照、溫度等環(huán)境信息進(jìn)行整合[17,18]。為了探索光照、溫度對(duì)麥可屬生長(zhǎng)的協(xié)同作用，構(gòu)建了麥可屬對(duì)光照、溫度的動(dòng)力學(xué)模型。麥可屬的光溫模型如圖3所示。根據(jù)光溫模型擬合，麥可屬的最佳生長(zhǎng)溫度為20.4 ℃，最佳生長(zhǎng)光照強(qiáng)度為3 203 lx，最大比生長(zhǎng)速率為0.426 d-1。麥可屬的比生長(zhǎng)速率對(duì)溫度、光照呈現(xiàn)單峰響應(yīng)。

圖2 不同溫度下麥可屬生物量變化

表3 不同溫度下麥可屬的生長(zhǎng)參數(shù)

圖 3 麥可屬的光溫模型

3 討論

3.1 麥可屬對(duì)光照的響應(yīng)

藻類能通過(guò)改變胞內(nèi)色素組成或光合酶量適應(yīng)光照強(qiáng)度的變化，在適度范圍內(nèi)，光照強(qiáng)度與光合作用光合作用幾乎線性相關(guān)，而高光照強(qiáng)度可能會(huì)對(duì)藻類產(chǎn)生抑制作用[19,20]。本實(shí)驗(yàn)中，低光照水平下，麥可屬依然可以維持相對(duì)較高的比生長(zhǎng)速率（1 000 lx，0.363 d-1），這可能是因?yàn)辂溈蓪賹?duì)光照變化具有很強(qiáng)的適應(yīng)性，能通過(guò)多種光色素的表達(dá)適應(yīng)光照環(huán)境的變化。Liu C等研究，麥可屬具有趨光素、隱色素、光敏色素的同源基因而缺乏視紫素，因而可以吸收紅光和藍(lán)光，不能吸收綠光，同時(shí)麥可屬具有大量捕光色素蛋白復(fù)合體，保證了麥可屬弱光環(huán)境的適應(yīng)能力[8]。另外，麥可屬具有葉黃素循環(huán)機(jī)制和超氧化物歧化酶（如Fe-Mn SOD），能通過(guò)耗散過(guò)剩光能、清除過(guò)量活性氧，緩解強(qiáng)光對(duì)麥可屬抑制作用[8,21]。這些機(jī)制保證了即使在弱光或強(qiáng)光環(huán)境中，麥可屬依然能保持較高的比生長(zhǎng)速率，提高了麥可屬對(duì)光照變化的適應(yīng)能力。

Shi X等報(bào)道，麥可屬主導(dǎo)了巢湖的真核浮游植物群落，而在低日照、低水體透明度的春冬季，真核藻類占浮游植物77～97%，遠(yuǎn)高于日照充沛的夏季[6]，說(shuō)明麥可屬對(duì)弱光環(huán)境的適應(yīng)有利于其在高濁度、低光強(qiáng)的水體中大量繁殖成為優(yōu)勢(shì)藻種。

3.2 麥可屬對(duì)溫度的響應(yīng)

麥可屬有多種對(duì)應(yīng)對(duì)低溫脅迫的機(jī)制：（1）具有吡咯啉-5-羧酸還原酶的編碼基因，可以合成脯氨酸來(lái)緩解寒冷引起的滲透脅迫；（2）含有抗氧化酶(如Fe-Mn SOD、CAT、APX等)和抗氧化劑(如谷氨酸和β-胡蘿卜素)的生物合成途徑，可以清除低溫脅迫下產(chǎn)生的過(guò)量活性氧；（3）高含量的不飽和脂肪酸降低了麥可屬細(xì)胞膜的相變溫度[8]。這些機(jī)制保證了麥可屬在低溫環(huán)境下保持一定活性，即使在溫度為15 ℃的環(huán)境下，麥可屬的比生長(zhǎng)速率依然可以達(dá)到0.366 d-1。

研究表明，高溫脅迫會(huì)使得藻細(xì)胞體內(nèi)活性氧含量增高、抗氧化系統(tǒng)活性降低，影響藻細(xì)胞生長(zhǎng)[22,23]。當(dāng)穩(wěn)定超過(guò)20 ℃時(shí)，麥可屬的比生長(zhǎng)速率逐漸下降。在20～25 ℃時(shí)，麥可屬可以維持較高的比生長(zhǎng)速率，該溫度接近于鄱陽(yáng)湖、東山湖等溫帶湖泊春秋季水溫，一定程度解釋了麥可屬水華發(fā)生的原因。麥可屬對(duì)溫度脅迫具有多種響應(yīng)機(jī)制，為麥可屬的廣泛分布提供的合適的溫度條件。

3.3 光溫模型分析

綜合Lehman溫度動(dòng)力學(xué)模型和Steel光照動(dòng)力學(xué)模型，建立麥可屬的光溫模型。當(dāng)溫度為20～25 ℃，光照強(qiáng)度為2 000～4 000 lx時(shí)，麥可屬可以維持較高的比生長(zhǎng)速率，該光熱條件接近于春秋季的高濁度水體，與自然水體中麥可屬水華發(fā)生時(shí)的光熱條件基本相一致，說(shuō)明該模型可以較好反映溫度、光照協(xié)同作用對(duì)麥可屬的影響。

4 結(jié)論

（1）溫度恒定時(shí)，麥可屬生長(zhǎng)的最佳光照強(qiáng)度為3 000 lx；光照恒定時(shí)，麥可屬生長(zhǎng)的最佳溫度為20 ℃，適當(dāng)?shù)墓庹蘸头€(wěn)定有利于麥可屬的生長(zhǎng)和生物量的積累；

（2）根據(jù)光溫模型擬合，麥可屬生長(zhǎng)特性對(duì)溫度、光照變化單峰響應(yīng)，麥可屬的最佳生長(zhǎng)溫度為20.4 ℃，最佳生長(zhǎng)光照強(qiáng)度3 203 lx，最大比生長(zhǎng)速率為0.426 d-1。當(dāng)溫度為20～25 ℃，光照強(qiáng)度為2 000～4 000 lx時(shí)，麥可屬可以維持較高的比生長(zhǎng)速率。該光熱條件接近于麥可屬水華發(fā)生的自然水體環(huán)境，光熱模型較好反映了實(shí)際水體中光熱條件對(duì)麥可屬的影響，為麥可屬水華的預(yù)警提供依據(jù)。

[1] 李勝男,陳豪宇,彭華,等.豐水期東洞庭湖超微型浮游藻類時(shí)空分布特征及其影響因子[J].環(huán)境科學(xué),2020,41(6):2679-2687

[2] 李艷暉,胡明明,沈銀武,等.中國(guó)淡水綠藻綱新記錄屬——麥可屬()[J].水生生物學(xué)報(bào),2013,37(3):473-480

[3] 吳凡,任名棟,陳非洲,等.撫仙湖超微型浮游藻類群落結(jié)構(gòu)空間分布特征[J].生態(tài)學(xué)報(bào),2021,41(2):737-746

[4] Liu C, Shi X, Fan F,. N:P ratio influences the competition ofwith its picophytoplankton counterparts,and, under nutrient enrichment conditions [J]. Journal of Freshwater Ecology, 2019,34(1):445-454

[5] Hu Y, Liu X, Xing W,. Marker gene analysis reveals the spatial and seasonal variations in the eukaryotic phytoplankton community composition in the yangtze river, three gorges reservoir, China [J]. Journal of Plankton research, 2019,41(6):835-848

[6] Shi X, Li S, Fan F,.dominates the photosynthetic picoeukaryotes in Lake Poyang, a river-connected lake [J]. FEMS Microbiology Ecology, 2019,95(1):1-11

[7] Saadaoui I, Cherif M, Rasheed R,.(Chlorophyceae): a promising feedstock for high quality feed production in the arid environment [J]. Algal Research, 2020,51:102021

[8] Liu C, Shi X, Wu F,. Genome analyses provide insights into the evolution and adaptation of the eukaryotic Picophytoplankton[J]. BMC Genomics, 2020,21(1):477

[9] 鄭朔方,楊蘇文,金相燦.銅綠微囊藻生長(zhǎng)的營(yíng)養(yǎng)動(dòng)力學(xué)[J].環(huán)境科學(xué),2005,26(2):152-156

[10] 曹陽(yáng)陽(yáng).細(xì)菌生長(zhǎng)曲線的模型擬合及聚類分析[D].上海:華東師范大學(xué),2020

[11] 殷志坤,李哲,王勝,等.磷限制下光照和溫度對(duì)水華魚腥藻生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)的影響[J].環(huán)境科學(xué),2015,36(3):963-968

[12] Lehman JT, Botkin DB, Likens GE. The assumptions and rationales of a computer model of Phytoplankton population dynamic? [J]. Limnology and Oceanography, 1975,20(3):343-364

[13] Steele JH. Environmental control of Photosynthesis in the sea [J]. Limnology and Oceanography. 1962,7(2):137-150

[14] 高靜思,朱佳,董文藝.光照對(duì)我國(guó)常見(jiàn)藻類的影響機(jī)制及其應(yīng)用[J].環(huán)境工程,2019,37(5):111-116

[15] 李勝男,周建,魏利軍,等.淡水超微型浮游植物多樣性及其研究方法[J].生態(tài)學(xué)雜志,2015,34(4):1174-1182

[16] Manhaeghe D, Michels S, Rousseau DPL,. A semi-mechanistic model describing the influence of light and temperature on the respiration and photosynthetic growth of[J]. Bioresource Technology, 2019,274:361-370

[17] Li X, Slavens S, Crunkleton DW,. Interactive effect of light quality and temperature ongrowth kinetics and lipid synthesis [J]. Algal Research, 2021,53:102127

[18] Jones MA. Using light to improve commercial value [J]. Horticulture Research, 2018,5:47

[19] 劉世明,朱雪竹,張民.銅綠微囊藻()和蛋白核小球藻()生長(zhǎng)及光合活性 對(duì)溫度和光照交互作用的響應(yīng)[J].湖泊科學(xué),2014,26(5):773-779

[20] 劉春光,金相燦,邱金泉,等.光照與磷的交互作用對(duì)兩種淡水藻類生長(zhǎng)的影響[J].中國(guó)環(huán)境科學(xué),2005,25(1):32-36

[21] 賈虎森,李德全,韓亞琴.高等植物光合作用的光抑制研究進(jìn)展[J].植物學(xué)通報(bào),2000,17(3):218-224

[22] 臧曉南,張學(xué)成,張璐,等.藻類高溫脅迫分子響應(yīng)的研究進(jìn)展[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2008,54(6):732-738

[23] 鹿寧,臧曉南,張學(xué)成,等.逆境脅迫對(duì)藻類抗氧化酶系統(tǒng)的影響[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2012,58(2):119-124

Effects of Light and Temperature on Growth Kinetics of

LI Jun-peng1, PAN Wei-bin1,2*, HUANG Xiao-jia1

1.510006,2.510006,

was selected for the study. The effects of interaction between light and temperature on the growth ofwere evaluated by a designed experiment with gradients of light and temperature. Based on Lehman model and Steele model, the photo-thermal model ofis established. The results showed that the optimum light intensity was 3000 lx under constant temperature. While the light intensity was constant, the optimum temperature was 20 ℃. Under the synergistic effects of light and temperature, the optimum growth temperature was 20.4 ℃, the optimum growth light intensity was 3203 lx and the maximum specific growth rate ofwas 0.426 d-1. Appropriate light intensity and temperature are importance for the formation ofblooms. The photo-thermal model will provide important foundation for prediction ofblooms.

; light; temperature; growth kinetics

X171

A

1000-2324(2022)02-0240-06

10.3969/j.issn.1000-2324.2022.02.009

2021-09-30

2021-10-26

2019年廣東粵海水務(wù)股份有限公司項(xiàng)目:湖泊水生態(tài)系統(tǒng)健康評(píng)價(jià)及生態(tài)恢復(fù)對(duì)策研究(D5190580)

李俊鵬(1996-),男,碩士研究生,主要從事生態(tài)工程與環(huán)境修復(fù)研究. E-mail:595139040@qq.com

Author for correspondence. E-mail:pwbpan@scut.edu.cn