新型城鎮化對綠色經濟效率的影響研究

范秋芳 張園園

摘要：為評估新型城鎮化對綠色經濟效率的影響，基于我國30個省份2006—2018年的面板數據，構建新型城鎮化指標體系計算我國各省的新型城鎮化水平，采用基于非期望產出的SBM模型測算我國各省的綠色經濟效率，然后利用向量自回歸模型和空間杜賓模型，從時間和空間兩個角度來分析我國各省新型城鎮化對綠色經濟效率的影響。研究結果顯示：（1）從時間角度看，新型城鎮化水平對綠色經濟效率具有顯著的正向影響，且這種正向影響具有持續性;（2）從空間角度看，引入地區間的相互作用，發現新型城鎮化對綠色經濟效率的影響存在空間效應，相鄰地區的新型城鎮化水平的提高有利于本地區綠色經濟效率的提升。綜合以上分析，得出相應的政策建議，在推動新型城鎮化的過程中，提高綠色經濟效率水平。

關鍵詞：新型城鎮化;綠色經濟效率;SBM模型;PVAR模型;空間杜賓模型

中圖分類號：F124;F299.1

文獻標識碼：A

文章編號：1673-5595（2022）02-0080-10

一、引言

2021年兩會期間，碳達峰、碳中和與綠色發展成為關注焦點，會議提出要推動綠色發展，促進生產生活方式綠色轉型;“十四五”規劃中再度強調了綠色與可持續發展的重要性，提出要尊重自然、順應自然、保護自然，推動綠色發展，促進人與自然和諧共生，實施可持續發展戰略，推動經濟社會發展全面綠色轉型，建設美麗中國。由此可見，綠色發展已經逐漸融入到各項生產建設與改革中，綠色經濟已經成為普遍形態的發展。新時代貫徹新發展理念、提升綠色經濟發展水平，已經成為當下我國經濟轉型升級中亟待解決的現實問題之一。當前我國城鎮化進程發展迅速，截至2020年底，我國城鎮化率已達到63.89%。然而，城鎮化建設過程中帶來一系列的問題，阻礙了我國經濟的可持續發展。為此，“十四五”規劃中進一步提出要完善新型城鎮化戰略，提升城鎮化發展質量，以推進城鄉統籌、城鄉一體、產業互動、節約集約、生態宜居、和諧發展的新型城鎮化建設，實現經濟的高質量發展。綠色經濟效率作為衡量綠色發展水平和經濟發展質量的重要指標，將資源投入與環境污染納入生產過程，既包括資源利用、經濟效益的最大化，又包括環境污染等非期望產出的最小化，同時考慮經濟發展和生態環境保護。因此，研究新型城鎮化對綠色經濟效率的影響對于促進我國綠色經濟發展具有重要的現實意義。

二、文獻綜述

縱觀已有研究，學者們對于新型城鎮化的研究，主要集中在兩個方面。一是研究新型城鎮化的質量評價。劉浩等[1]采用熵權TOPSIS法、熵權灰色關聯法以及熵權GC-TOPSIS法對廣西14個地級市的城鎮化質量進行測度，研究發現，總體上廣西新型城鎮化質量不高且各區域發展不平衡不充分;黃敦平等[2]從宏觀經濟質量、產業結構質量、人口質量、生態環境質量、公共服務質量、城鄉統籌6個方面構建新型城鎮化質量評價指標體系，并利用因子分析綜合評價我國31個省份新型城鎮化質量水平，研究表明我國新型城鎮化質量總體水平不高，并存在較強的空間異質性;吳紅霞等[3]梳理國內外研究成果，從經濟增長、基本公共服務、基礎設施和環境資源等4個方面構建新型城鎮化發展質量指標體系，運用灰色關聯度和熵值法分析河北省新型城鎮化發展質量。二是研究新型城鎮化的政策效應。姜安印等[4]利用2011—2016年全國地級市數據以及雙重差分法分析方法，得出新型城鎮化建設能夠顯著促進城市經濟高質量增長的結論;孫葉飛等[5]構建空間自回歸模型、空間效應分解模型和面板門檻模型，研究發現新型城鎮化通過發揮其“選擇效應”推動了地區產業結構升級;此外，郭晨等[6]基于中國2012—2016年288個市級面板數據，采用PSM-DID方法進行實證檢驗，發現新型城鎮化建設能夠提高區域公共設施水平、健全社會保障體系。

目前，已有很多學者對綠色經濟效率進行研究。第一，研究綠色經濟效率的定義與測算。大多數學者將環境污染產出的經濟效率定義為“綠色經濟效率”[7-8]，并將它作為評價地區綠色經濟發展的綜合績效指標。目前主要用數據包絡分析法來測算綠色經濟效率，主要基于DEA模型及不同的改進模型對其進行測算[9-10]，但考慮到松弛度問題，有學者采用超效率SBM模型[11-13]、結合非期望產出的超效率SBM模型[14-16]以及非參數條件效率模型[17]來測算綠色經濟效率。第二，研究綠色經濟效率的時空異質性問題。在時間維度上，研究普遍認為中國各省綠色經濟效率隨時間變化呈現波動式上升的特征[18-19];在空間維度上，大多數學者通過全局和局部研究，發現我國綠色經濟效率存在空間差異，由東部地區到中部地區、到西部地區呈現出階梯狀遞減趨勢[20-21]。第三，研究綠色經濟效率的影響因素。錢爭鳴等[22]測算中國綠色經濟效率，發現外商直接投資對綠色經濟效率有顯著的正向影響;葉仁道等[23]研究發現產業結構對綠色經濟效率具有負向影響，并提出要加快促進產業結構升級，控制第二產業規模，提高綠色經濟效率;金融發展水平也會對綠色經濟效率產生影響，葛鵬飛等[24]通過研究發現金融發展對綠色經濟效率具有負向作用;此外，劉貫春等[25]認為金融整體規模的擴大對于促進經濟效率有正向作用;林曉等[26]采用空間視角分析中國綠色經濟效率，認為教育水平的直接效應顯著為正，說明教育水平有利于提升綠色經濟效率。此外，也有學者分析環境規制、城鎮化、能源強度、資源稟賦、FDI等因素對綠色經濟效率的影響[20-21] [27-28]。

有少數學者將新型城鎮化和綠色經濟效率結合起來研究。翁異靜等[29]以浙江省1992—2018年11個地級市為樣本，采用協調度模型、空間計量方法和受限因變量面板Tobit模型，研究新型城鎮化和綠色經濟效率的耦合協調度及其影響因素;方齊云等[30]運用綜合評價法、EBM-Window模型計算得到我國各省新型城鎮化綜合指數及綠色經濟效率值，然后利用PVAR和空間計量模型從不同層面分析新型城鎮化建設對綠色經濟效率的影響;朱金鶴等[31]利用耦合分析法計算兩者的協調度，并從兩個維度綜合評價各省新型城鎮化與綠色經濟效率的協調性水平。新型城鎮化對綠色經濟效率的影響主要有經濟發展和綠色發展兩個方面[29]。從新型城鎮化對經濟發展的影響來看，新型城鎮化通過資本積累、產業結構變革、增加外商直接投資和技術進步來提高經濟效率[32-34];從新型城鎮化對綠色發展的影響來看，新型城鎮化在建設過程中強調綠色低碳模式[35]，注重生態環境保護，從產業結構優化升級、技術溢出和環保意識提高等方面改善環境質量[36]，形成綠色低碳的生產生活方式，為提高綠色經濟效率奠定基礎。

綜合已有文獻可知，研究新型城鎮化對綠色經濟效率的影響的文獻相對較少，且已有研究大多忽略了相鄰地區間的相關性，僅考慮了本地區新型城鎮化對本地區綠色經濟效率的影響，對于新型城鎮化對綠色經濟效率影響的空間效應有待進一步研究?；诖耍疚膶⑿滦统擎偦c綠色經濟效率相結合，豐富已有文獻，并采用向量自回歸模型研究新型城鎮化對綠色經濟效率影響的時間效應，考慮到地區間的相關性，又采用空間杜賓模型分析相鄰地區新型城鎮化對本地區綠色經濟效率影響的空間效應，旨在為我國各省在推進新型城鎮化進程中制定提高綠色經濟效率政策提供科學依據。

三、研究設計與數據來源

（一）指標體系構建

新型城鎮化和綠色經濟效率是包含許多因素的復雜系統，只采用單一指標衡量新型城鎮化水平或者綠色經濟效率的做法是片面的。本文以尚娟等[37]、孫葉飛等[5]和賈興梅等[38]所構建的新型城鎮化指標為基礎，基于數據的可獲得性以及指標構建的合理性，從不同維度綜合考慮，選取了12個指標，建立了由人口城鎮化、經濟城鎮化、社會城鎮化、空間城鎮化和生態城鎮化5個方面組成的評價指標體系評價新型城鎮化水平;采用3類指標綜合測算綠色經濟效率：投入指標（全社會固定資產投資總額、就業人數）、期望產出（地區生產總值）、非期望產出（工業廢水排放量、二氧化硫排放量、工業固體廢棄物產生量）。具體指標見表1。

選取我國30個省份作為研究對象（不包含港、澳、臺和西藏），數據來源于2006—2018年《中國統計年鑒》《中國城市統計年鑒》《中國能源統計年鑒》以及國家統計局、各省統計年鑒，部分缺失值運用插值法代替。

（二）研究方法

1.熵值法

熵值法是一種客觀賦權法，根據各項指標觀測值所提供信息的大小來確定指標權重，可以反映指標信息的效應價值，為多指標綜合評價提供依據。因此，本文采用熵值法計算各指標的權重，通過加權平均計算得出新型城鎮化水平。具體步驟如下：

（1）將所有指標進行標準化處理。由于各項指標的計量單位并不統一，因此在用它們計算綜合指標前，先要對各項指標進行標準化處理，使得在方向、數量級等方面不同的指標具有可比性，公式為：

U′ij=Uij-minUijmaxUij-minUij（1）

其中，i表示省份（i=1，2，…，n），j表示指標（j=1，2，…m），Uij表示第i個省份第j個新型城鎮化指標的取值，minUij、maxUij分別為Uij的最小值和最大值。

（2）計算第j個新型城鎮化指標的熵值Ej：

U″ij=U′ij∑ni=1U′ij（2）

Ej=-1lnn∑ni=1U″ijlnU″ij（3）

（3）計算第j個新型城鎮化指標在綜合評價指標體系中的比重：

Fj=1-Ej，Wj=Fj∑mj=1Fj（4）

（4）計算新型城鎮化綜合指數：

urbi=∑mj=1WjUij（5）

2.超效率SBM模型

傳統的SBM模型在測度綠色經濟效率時，直接在目標函數中引入松弛變量，這種測度方法考慮了無效率決策單元的松弛變量部分，剝離了無效松弛部分的影響，但是仍會出現多個為1的有效決策單元，無法對決策單元進行區分和排序[39]。因此，在此基礎上，Tone提出了超效率SBM模型，既考慮到無效松弛部分，又允許決策單元效率值大于1，該模型有效解決了傳統SBM模型存在的不足。故本文采用基于非期望產出的超效率SBM模型測算綠色經濟效率。其具體公式如下：式（6）為效率值ρ*l的計算公式，模型表示k（k=1，2，…，K）個決策單元利用n（n=1，2，…，N）種投入xkn，得到m（m=1，2，…，M）種期望產出ykm以及i（i=1，2，…，I）種非期望產出bki，zk為決策單元權重。

ρ*l=minρ′=1n∑Nn=1xln-sxnxln/

1M+I（∑Mm=1ylm+symylm+∑Ii=1bli+sbibli）

s.t.∑Kk=1zk

ykm-sym=ylm ，m=1，…，M

∑Kk=1zkbki+sbi=bli ，i=1，…，I

∑Kk=1zkxkn+sxn=xln ，n=1，…，N

zk≥0;sym≥0;sbi≥0;sxn≥0;k=1，…，K（k≠l）（6）

3.新型城鎮化對綠色經濟效率影響的時間效應模型

為研究新型城鎮化對綠色經濟效率影響的時間效應，建立面板向量自回歸模型（PVAR），該模型可以有效避免內生性和多重共線性。考慮到面板數據可能存在異方差現象，將變量取對數，以消去變量異質性。

PVAR模型步驟如下：

（1）在新型城鎮化和綠色經濟效率綜合指標數據平穩的前提下，進行協整檢驗判斷二者是否具有穩定的均衡關系，即存在共同的隨機性趨勢。

（2）利用脈沖響應分析和方差分解，分析綠色經濟效率受到新型城鎮化沖擊下的響應情況以及新型城鎮化對綠色經濟效率的影響程度。本文建立的PVAR模型如下：

Yit=θ0+∑kj=1θjYit-j+αi+βi+εit（7）

其中，Yit表示包含新型城鎮化和綠色經濟效率的列向量，i和t分別表示省份和時間，θ0表示截距項，θj表示滯后j階矩陣，αi、βi分別表示個體效應和時間效應，εit表示隨機誤差。

4.新型城鎮化對綠色經濟效率影響的空間效應模型

地理學第一定律認為任何事物之間均相關，每個地區的經濟社會發展都與相鄰地區存在關系，空間單元并不是獨立的，而是往往表現出顯著的相互依賴性，即空間依賴。因此本文考慮到空間因素，將地區間的相互作用引入到新型城鎮化對綠色經濟效率影響的研究中來。在進行空間計量分析之前，先使用Geoda軟件計算Moran s I，以檢驗綠色經濟效率是否存在空間依賴性，Moran s I的取值范圍是[-1，1]，大于0說明各地區的綠色經濟效率之間存在空間正相關，取值越大則空間正相關性越強。反之，小于0表示各地區的綠色經濟效率之間存在空間負相關。具體的計算公式如下：

I=n∑ni=1∑nj=1wijyi-yj-∑ni=1∑nj=1wij∑ni=1yi-2（8）

其中，n表示地區個數，yi和yj分別為地區i和地區j的綠色經濟效率，為全部地區綠色經濟效率的平均值，wij為空間權重矩陣。

在通過Moran s I空間依賴性檢驗后，構建如下的空間杜賓模型：

geit=α+ρ∑nj=1wijgejt+βurbit+θ∑nj=1wijurbijt+

δxit+λ∑nj=1wijxijt+μi+νt+εit（9）

其中，geit表示i地區t期綠色經濟效率，urbijt表示新型城鎮化水平，wij為空間矩陣，xit是其他控制變量，μi、νt分別表示地區和時間效應，εit是隨機誤差項，且εit～N（0，δ2）。其他控制變量包括：（1）產業結構（si），由于第二產業對考慮資源環境約束的經濟效率影響較大，因此用第二產業占GDP的比重衡量;（2）對外貿易水平（ie），用進出口總額占GDP的比重來衡量;（3）能源強度（ed），用能源消耗量與國內生產總值的比重來表示。相關數據來自于2006—2018年《中國統計年鑒》和各省統計年鑒。

四、結果與分析

（一）新型城鎮化、綠色經濟效率計算結果與分析

根據前文的新型城鎮化、綠色經濟效率指標體系以及相關數據，計算得到2006—2018年我國30個省份的新型城鎮化和綠色經濟效率值，圖1給出了各省份兩個指標的平均值。限于篇幅原因，本文選取2006年、2010年、2015年和2018年各省綠色經濟效率數據，應用Arcgis軟件自然斷裂點法，繪制我國綠色經濟效率的空間格局圖，將研究的30個省份劃分為三個等級區域，分別為低綠色經濟效率區域、中等綠色經濟效率區域和高綠色經濟效率區域，如圖2所示。

1.新型城鎮化結果分析

整體來看，2006—2018年我國各省份的新型城鎮化平均指數處于0.2～0.6之間，新型城鎮化水平比較高的省份有江蘇、廣東、山東、北京、浙江，這些地區經濟發展水平較高，能夠為新型城鎮化水平的提高提供有力的保障;新型城鎮化水平排名比較靠后的省份有廣西、貴州和青海，這些地區在城鎮化發展的過程中要堅持綠色發展，在發展經濟的同時應注重生態環境的保護。

2.綠色經濟效率結果分析

從圖1看出，在省域層面，研究期北京的綠色經濟效率最高，其次是上海、廣東，表明在綜合考慮資源和環境因素后這些省市的投入、產出達到了有效水平，在經濟發展過程中堅持資源高效利用和生態環境改善;而廣西、青海、貴州和寧夏排名靠后，其綠色經濟發展情況相對較差，協調經濟發展與環境保護的能力較低。除此之外，大部分省份仍處于低效率階段，這些省市應該在資源利用、環境保護和產業結構調整等方面加大投入力度，以提升自身綠色經濟效率。由此看出我國各省份之間綠色經濟效率差異較大，綠色發展目標的實現任重而道遠。

從圖2看出，在地區層面，可以發現低綠色經濟效率區域大部分集中于中西部地區，但是在2015年、2018年，內蒙古地區處于中等綠色經濟效率區域，重慶也處于中等綠色經濟效率地區。除此之外，中等綠色經濟效率區域、高綠色經濟效率區域大多集中于東部地區，區域間的綠色經濟效率不均衡?？傮w來說，東部地區的綠色經濟效率最高，其次是中部地區，西部地區最低。原因是：東部地區經濟較為發達，產業結構優化與升級較快，重污染產業較少，居民有較強的環保意識，各地政府也十分注重環境保護，該地區綠色經濟效率保持在較高水平;而中西部地區經濟發展水平較低，產業結構升級較東部地區緩慢，資源消耗型、勞動密集型產業居多，污染較重，因此其綠色經濟效率較低。

（二）新型城鎮化對綠色經濟效率影響的時間效應分析

1.平穩性檢驗

為避免變量間偽回歸，需要對數據進行平穩性檢驗，本文采用LLC檢驗、IPS檢驗、ADF-Fisher檢驗以及PP-Fisher檢驗這四種方法，檢驗過程中的滯后項采用SC準則確定，具體的平穩性檢驗結果如表2所示。

2.協整檢驗

在面板單位根檢驗的基礎上，本文進行面板協整檢驗，以檢驗新型城鎮化與綠色經濟效率之間是否存在長期均衡關系。本文選用Kao檢驗和Johansen檢驗進行協整檢驗。Kao檢驗的t值為-2.487 772，p=0.006 4，即拒絕原假設;由Johansen檢驗結果可知，新型城鎮化與綠色經濟效率之間存在協整關系，因此可以建立PVAR模型，見表3。

3.脈沖響應分析

利用連玉君等[40]的PVAR2程序包，根據AIC、BIC和HQIC準則對模型的滯后階數進行選擇，選定2階滯后項作為PVAR模型的最優回歸期數。本文借鑒Love等[41]的方法，得到新型城鎮化對綠色經濟效率的脈沖響應結果，如圖3所示。圖3刻畫了新型城鎮化的沖擊對綠色經濟效率在不同時期的影響效果。從新型城鎮化對綠色經濟效率的脈沖響應值來看，沖擊的初期為0，并迅速產生正向影響，在滯后1期達到峰值，接著回落，到滯后2期正向影響出現略微上升，從第3期之后開始下降，一直到第10期，逐漸趨向于0，累積效應為正值，因此新型城鎮化對綠色經濟效率具有正向促進作用。說明新型城鎮化在發展經濟的同時注重環境保護，從而提高綠色經濟效率。

圖3 新型城鎮化對綠色經濟效率的沖擊

此外，新型城鎮城化對綠色經濟效率所產生的正向影響具有一定的持續性。產生這種現象的原因可能是：隨著社會發展水平的提高，公眾對于環境保護的意識不斷增強，對于環境問題的重視在以后的一定時期內仍會持續存在;同時在國家層面，不斷出臺一系列政策，強調綠色與可持續發展的重要性，推動綠色發展。綜合分析可得，新型城鎮化對綠色經濟效率的正向影響不只體現在當期，在之后的一定時期內具有持續性。

4.方差分解

作為對脈沖響應分析的進一步補充，方差分解把內生變量中的變化分解為對PVAR模型分量的沖擊，評價每一個沖擊對內生變量變化的貢獻度。本文使用方差分解方法進一步分析新型城鎮化對綠色經濟效率的作用程度，方差分解結果如表4所示。

由表4的方差分析結果可知，在第5期時，綠色經濟效率的波動受自身波動的影響最大，影響程度為60.5%，受新型城鎮化的影響為39.5%。隨著時間的推移，新型城鎮化對綠色經濟效率波動的影響越來越大，在第20個預測期時，新型城鎮化對綠色經濟效率波動的貢獻程度為50.5%，即綠色經濟效率波動的50.5%可以由新型城鎮化的波動來解釋。此外，第20、25、30、35、40個預測期進行方差分析的結果一致，說明在20個預測期之后系統基本已經達到穩定狀態，進一步證實新型城鎮化對綠色經濟效率的影響在之后的一定時期內具有較強的持續性。

（三）新型城鎮化對綠色經濟效率影響的空間效應分析

1.空間自相關分析

本文利用Geoda軟件，計算2006—2018年我國各省綠色經濟效率的全局Moran s I，Moran s I空間相關性分析結果如表5所示，其中，p值表示伴隨概率，其小于置信水平表示莫蘭指數通過了顯著性檢驗。由表5可以看出，2006—2018年我國各省綠色經濟效率的Moran s I為正數，均在1%的條件下通過了顯著性檢驗，表明我國30個省份的綠色經濟效率之間存在顯著的空間正相關性。

在此基礎上，進一步研究局部空間相關性，Moran散點圖可劃分為四個象限：高-高（HH）、低-高（LH）、低-低（LL）、高-低（HL）。“高-高”（HH）和“低-低”（LL）象限表明綠色經濟效率的觀測值存在較強的空間正相關;“低-高”（LH）象限和“高-低”（HL）象限表示存在較強的空間負相關。根據圖4發現，絕大部分省份位于HH、LL象限，比較2006年和2018年的散點圖可知，位于LL象限的省份增加，位于LH、HL象限的省份數量減少，說明綠色經濟效率的空間集聚程度在逐漸增強。在此基礎上進行空間計量模型分析，經過Wald檢驗和LR檢驗可知，空間杜賓模型不能簡化為空間誤差模型或空間滯后模型，選擇空間杜賓模型較合理;Hausman檢驗拒絕了隨機效應模型原假設，認為應該使用固定效應模型。所以，本文使用固定效應的空間杜賓模型進行下一步的分析。

2.空間杜賓模型分析

本文基于三種不同空間權重矩陣構建固定效應的空間杜賓模型?？傮w來說，在三種不同空間權重矩陣下，本地區的綠色經濟效率不僅受到本地區新型城鎮化的影響，還會受到相鄰地區新型城鎮化的影響?？臻g杜賓模型的回歸結果如表6所示。

由表6可知，基于0～1空間權重矩陣可得到，本地區的新型城鎮化水平對提高綠色經濟效率具有顯著的正向作用，在加入空間滯后項之后，新型城鎮化水平的空間滯后項系數在5%的水平下顯著為正，這表明地理位置相鄰和經濟條件相近的地區的新型城鎮化對本地區的綠色經濟效率會產生顯著的正向影響;基于空間距離矩陣以及空間經濟距離矩陣得到，新型城鎮化及其空間滯后項的系數在1%的水平下顯著為正，表明本地區以及相鄰地區的新型城鎮化水平的提高有利于本地區綠色經濟效率的提升。由此可見，在三種不同的空間權重下，新型城鎮化對綠色經濟效率的影響存在空間效應。

相鄰地區的新型城鎮化會通過人口、經濟、社會和環境等多個方面影響本地區的綠色經濟效率。比如，相鄰地區加大環境保護的力度，會對本地區產生積極的外部影響，本地區加以學習，會對其綠色經濟效率產生正向影響;相鄰地區在教育、醫療等社會方面的進步，通過人口的流動，會提高本省的人員素質，使其創新等能力有所提高;此外，相鄰地區經濟的不斷發展，不斷調整產業結構，本地區受外部環境的影響，將降低第二產業的規模，大力發展低污染的第三產業，這無疑會提高本地區的綠色經濟效率。

在其他的控制變量中，基于三種不同的空間矩陣可以發現，本地區的對外貿易水平的影響系數顯著為正，說明本地區發展對外貿易可以提升本地區的綠色經濟效率，但是在不同的空間矩陣下，空間滯后項的系數存在正負差異，鄰近地區的對外貿易水平對本地區的綠色經濟效率產生的影響不同;本地區的產業結構的影響系數顯著為負，表明本地區發展高耗能高污染的第二產業，會拉低綠色經濟效率水平，在不考慮經濟距離的因素下，鄰近地區第二產業的發展也會對本地區綠色經濟效率產生負面影響;本地區能源強度的系數為負，說明本地區能源消耗的增加會抑制本地區綠色經濟效率，但并不顯著，在不同空間矩陣下，鄰近地區能源強度對本地區綠色經濟效率影響不同。

五、結論與建議

（一）結論

本文利用2006—2018年我國30個省份的面板數據，首先構建新型城鎮化綜合指標體系計算我國各省新型城鎮化水平，采用基于非期望產出的超效率SBM模型測算各省綠色經濟效率，然后構建向量自回歸模型，利用脈沖響應和方差分解方法研究新型城鎮化對綠色經濟效率影響的時間效應，考慮到各地區之間存在的空間相關性，又利用空間杜賓模型研究新型城鎮化對綠色經濟效率影響的空間效應。其主要結論如下：

（1）從指標體系的測算結果來看，各地區的新型城鎮化與綠色經濟效率發展不平衡，存在空間異質性。

（2）從時間角度來看，新型城鎮化對綠色經濟效率具有正向促進作用，在新型城鎮化建設過程中，發展經濟的同時注重環境保護，從而提高綠色經濟效率。此外，新型城鎮城化對綠色經濟效率所產生的正向影響具有一定的持續性。

（3）從空間角度來看，在三種不同的空間權重下，新型城鎮化對綠色經濟效率的影響存在空間效應，本地區的綠色經濟效率不僅受到本地區新型城鎮化的影響，還會受到相鄰地區新型城鎮化的影響，相鄰地區的新型城鎮化水平的提高有利于本地區綠色經濟效率的提升。

（二）建議

以上研究結論對于我國各省在推進新型城鎮化建設的過程中提升綠色經濟效率、實現經濟高質量發展具有一定的政策啟示。基于上述實證分析結果，本文提出以下政策建議：

（1）根據各省自身條件推進新型城鎮化建設。我國各省應繼續堅持可持續的發展模式，不斷推進新型城鎮化進程，提升綠色經濟效率。同時也要根據各自經濟發展水平、資源環境等條件的不同，制定相應的新型城鎮化發展目標。江蘇、廣東、北京等新型城鎮化水平比較高的省份，應在繼續發展的基礎上不斷創新環境管理體系;而甘肅、云南、廣西等新型城鎮化發展比較緩慢的省份，需要學習先進的環保技術、理念，形成資源開發與生態環境保護相協調的格局，統籌規劃、穩步推進新型城鎮化建設。

（2）因地制宜制定綠色經濟效率提升策略。東部地區綠色經濟效率最高，在此基礎上，應學習國外的先進技術以及管理體系，進一步提升綠色經濟效率水平;中西部地區應借鑒東部地區的發展經驗，根據自身現有條件，從結構因素、污染治理等方面制定適宜的政策計劃，以縮小綠色經濟效率水平的地區差異。

（3）推動各省之間的協同發展。各地區在推動新型城鎮化建設時，不能僅憑自己的力量，要考慮到新型城鎮化對綠色經濟效率影響的空間效應，發揮各地之間的相關作用，應采取多地聯動、信息共享、互通有無的協同發展策略，在有效促進各地新型城鎮化建設的同時，不斷提高綠色經濟效率水平，實現綠色發展的目標。[42]

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責任編輯：陳可闊

Space-Time Research on the Impact of New-type Urbanization on Green Economy Efficiency： Empirical Analysis Based on Inter-provincial Panel Data

FAN Qiufang， ZHANG Yuanyuan

（School of Economics and Management， China University of Petroleum（East China），Qingdao 266580， Shandong， China）

Abstract： In order to evaluate the impact of new-type urbanization on green economy efficiency， this paper constructs a new-type urbanization index system with the vector autoregressive model and spatial Dupin model in a space-and-time-wise approach to calculate the new urbanization level of each China province based on the 30 provincial panel data （2006-2018） and the undesirable output SBM model to measure each provincial green economy efficiency. The results show that： （1） time-wise， the new-type urbanization level impacts the green economy efficiency with both significantly positive and sustainable effects; （2） space-wise， with the new-type urbanization level there exists a spatial effect due to the interplay between provincial regions and the rising level in the neighboring regions contributes to the green economy efficiency. Relevant constructive suggestions are thereby proposed to enhance the green economy efficiency level in promoting the new-type urbanization.

Key words： new-type urbanization; green economy efficiency; SBM model; PVAR model; spatial dupin model