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人工智能技術在電力設備運維檢修中的研究及應用

2022-05-13 20:31:44鄧誠戈湯清波
電子樂園·下旬刊 2022年5期
關鍵詞:人工智能技術電力設備應用

鄧誠戈 湯清波

摘要:如今,我國社會經濟高質量發展,科學技術持續進步,人工智能作為科技發展的重要成果產物,它不僅在日常生活中能夠為人們生活帶來極大便利,而且在工業生產中也起著關鍵作用。將人工智能技術應用在電力行業中,一方面可以為企業降低人工成本,另一方面機器處理在細節上比人工也有更多的優勢,如人工智能可以連續工作、快速分析、預測或發現電力設備的故障并提出完善的補救措施等。基于此,本研究分析人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用,相關研究成果以期能夠為我國電力設備運維提供理論與實踐參考。

關鍵詞:人工智能技術; ?電力設備; ?運維; ?應用

1.人工智能技術在電力設備中的應用前景

人工智能技術不僅可以用于邏輯思維和圖像分析,而且還具有強大的計算功能。而這種強大的計算功能可應用于各種預測、分析場景,從而極大地促進了各行各業的發展。人工智能與電力工業的融合是電力企業發展的必由之路,將該項技術應用在電力系統中能夠有效優化系統的整體服務質量與運行效率。

2.電力設備狀態運維檢修的現狀及存在的問題

首先,現階段的電力設備運維檢修不能滿足電力設備多樣化的工作要求。我國電網正處于大規模改造的規劃階段,相關政策并不健全,新的維修部門和人員尚未完全到位。因此,電力企業仍采用常規維護模式。此外,電力企業制度體系的缺乏也不能滿足各種電力設備夜間運行的需要。其次,電力設備維修困難。電力設備運維檢修的最大障礙往往來自電力企業自身,企業的高層管理人員對于電力設備的運維檢修工作重視程度不高,專業化的技術人員相對匱乏,過于重視制定規章制度,而忽視制度的落實與執行,進而造成電力設備運維檢修工作開展不及時。

3.電力設備狀態維修技術要求

3.1電力設備狀態監測

對電力設備的狀態進行監測主要是為了判斷設備是否存在問題,通過對電力設備不同的狀況進行分析,從而能夠制定科學、合理的監測方案,實施監測工作,對設備的運行信息、狀態等采集數據,進而有效處理并分析采集到的信息。此項技術的原理是根據電力設備的健康狀況分析監控,在第一時間能夠準確的識別出故障的位置,從而實現分析與預測所需要的運維檢修措施,降低故障發生的概率或進一步惡化的風險,提升設備的運行效率。

3.2電力設備狀態評估

電力設備檢修前,需要對電力設備的狀態進行評估,判斷電力設備是否需要檢修。對電力設備狀態的評估主要強調的是運維檢修工作并不是等待設備出現故障,而是防止設備存在故障。通過電力設備的狀態評價不僅可以判斷電力設備是否正常作業,還可以預測電力設備可能出現的故障,大大降低了設備發生故障的概率,提高了電力設備運行的科學性和合理性。

4.人工智能技術在電力設備運維檢修中的應用

4.1在電力控制中的應用

目前,人工智能技術廣泛應用于各個領域,具有傳統勞動力無法比擬的優勢。例如,它可以連續工作,比人工有更多的細節,因此非常適合在電力系統建設中應用。將人工智能技術應用在電力控制中,能夠顯著降低事故出現的概率,提升電力工程的安全系數。此外,人工智能技術還能夠有效提升電力系統自動化運行的能力與水平,進一步釋放勞動力,降低電力系統產生故障的風險,進一步有效簡化企業的經營管理流程,實現企業經濟效益、社會效益的提升。

4.2在電力設備缺陷識別與故障診斷中的應用

電力設備的正常運行不僅僅會受到設備內部的影響,同時也會受到各種外界環境因素而帶來的影響。對于傳統的檢修方法而言,其難以精準、完善的實現全面檢修,因此較難達到預期的效果,甚至可能在運維檢修過程中產生新的故障問題。借助人工智能技術,計算機能夠在第一時間發展設備存在的故障問題,并快速識別導致故障產生的原因,進而智能化分析應對的運維檢修技術方案,從而降低企業的損失。在人工智能技術的幫助支撐下,其基本能夠處理常見的技術性故障問題,并有效維護電力設備的正常運行。當設備出現故障時,人工智能技術還能夠迅速的對故障發生的區域進行隔離、保護,防止損壞進一步擴大,降低故障損失。此外,將人工智能技術應用在電力設備故障診斷工作中具體有以下流程:首先,電力系統操作人員需要對電力設備運行的狀態進行數據采集,進而以智能化的程序檢查設備的狀況, 通常僅需幾分鐘即可完成對設備的常規檢查,掌握性能指數等。其次,技術人員根據只能機器人、傳感器原件等將采集到的數據以圖像化的方式進行展示,直觀判斷故障出現的設備中的具體位置,根據相應的內容制定運維檢修方案。

4.3在設備健康狀態中的應用

現階段,人工智能技術已經被廣泛的應用在運維檢修工作中,其能夠有效提升對故障檢測的準確率。為能夠有效保障電力系統的運行穩定性,降低定期對電力設備運維檢修的次數,可以將人工智能技術應用在設備健康運行狀態的評估中。電力設備如電力變壓器等其本身的結構復雜性較高,因此通過人工智能技術將可以幫助于運維檢修工人員快速評估設備健康狀況,進而保障電網穩定運轉。

4.4在日常運營中的應用

人工智能技術還可以應用在電力公司的日常運營管理活動中,從而有效提升企業的日常管理工作效率與方法。電力企業管理人員可以借助計算機、人工智能等設備對日常的管理工作實施全流程監管,相較于傳統的管理模式,人工智能技術更加高效、便捷、實用,科學的運用人工智能技術將能夠直接提升電力設備的自動化水平,從而高質量、高效率應對發生的故障等問題,促使復雜的工作變得更加簡單且容易操作。

5.總結

綜上所述,通過將人工智能技術應用在電力設備運維檢修工作中,能夠有效幫助電力企業提升設備運維效率,降低傳統檢修工作中投入的大量人力勞動成本。在電力系統中,電力設備作為其重要組成部分,當設備出現故障時將會對電力系統的整體運行產生負面影響。因此,相關工作人員將人工智能技術應用在電力系統中,對故障進行自動化診斷,分析與判斷故障原因,制定有針對性的解決方案。

參考文獻

[1]陳熙.能源互聯網背景下人工智能在電力通信網中的應用探析[J].電力信息與通信技術,2021,19(09):45-50.

[2]盧士達,金玲麗,姚亦凡.智慧電力網絡安全態勢感知能力建設與提升——數據驅動從傳統運維轉型智慧運維[J].信息安全與通信保密,2021(08):60-67.

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