水面蒸發的鹽度效應及其影響因子分析

陳環宇，劉小京，田宇，邢錦城，李勁松，楊策，任昂彥，郭凱，封曉輝，孫宏勇*

?水土資源與環境?

水面蒸發的鹽度效應及其影響因子分析

陳環宇1,2，劉小京1，田宇1，邢錦城2，李勁松1，楊策1，任昂彥2，郭凱1，封曉輝1，孫宏勇1*

（1.中國科學院 遺傳與發育生物學研究所 農業資源研究中心/中國科學院 鹽堿地資源高效利用工程實驗室，石家莊 050021；2.江蘇沿海地區農業科學研究所，江蘇 鹽城 224002）

【】明確濱海鹽堿地水面蒸發（）的鹽度效應及其主要影響因子。于2018年5—10月設置了鹽分梯度為1、3、5、10 g/L和20 g/L的水面蒸發試驗。通過自制的20 cm蒸發皿獲取不同質量濃度咸水的水面蒸發量，利用灰度關聯分析確定了氣象因子與不同質量濃度咸水蒸發量的關聯程度，分別于晴天和陰天，選取關聯度前三的氣象因子和質量濃度（）對水面蒸發量進行通徑分析。①咸水質量濃度的升高會增加液面的表面張力，導致水面蒸發量降低，觀測期內1 g/L咸水的累積蒸發量相比于20 g/L增加了97.66 mm；②水面蒸發與輻射強度（）、風速（s）、飽和水汽壓差（）和空氣溫度（a）呈正相關關系，與相對濕度（）、大氣壓力（r）和質量濃度（）呈負相關關系；③輻射強度是濱海鹽堿地水面蒸發的主要影響因子，s和分別于晴天和陰天對水面蒸發起到間接作用。咸水質量濃度的升高增加了水面的表面張力，造成了質量濃度高的咸水蒸發量的降低；相比于質量濃度對水面蒸發的影響，氣象因子的影響作用更為顯著，其中，輻射強度是濱海鹽堿地水面蒸發的主要影響因子。

咸水蒸發；鹽度效應；氣象因子；灰度關聯分析；通徑分析

0 引言

【研究意義】水面蒸發是大氣水文循環的重要環節[1]，其蒸發量的確定是水資源學科研究的重要內容，是制定區域水資源保護和管理的重要依據。對水面蒸發量的估算是水資源預測的重要組成部分，其蒸發過程及其影響因素的研究，是建立湖泊、流域等水域水量平衡的基礎，是合理配置和高效利用水資源的重要依據[2-3]。隨著全球氣溫升高，對水面蒸發研究也日益增多[4-7]，盡管環渤海鹽堿地淡水資源匱乏，但咸水資源卻非常豐富[8]。因此，研究濱海地區水面蒸發的鹽度效應對于了解氣候變暖背景下區域內水量平衡問題具有重要的理論價值。

【研究進展】水面蒸發是水循環研究過程中的重點，也是難點[9]。眾多科研工作者針對水面蒸發量的計算方法及其影響因素進行了大量研究。從全國范圍來看，地區日照時間、平均風速和氣溫日較差是影響水面蒸發的主要因子[10]。在新疆車爾臣河流域，利用神經網絡-缺省因子法和熵權法發現，空氣溫度與風速對水面蒸發的影響最敏感[11]。在鄂爾多斯高原，相對濕度和氣溫是影響湖水蒸發的主要因素[12]。也有研究顯示，降雨量是影響丹江口水庫水面蒸發的主要因素[13]，水氣界面的水汽壓差和風速的乘積是影響太湖小時尺度水面蒸發的主要因素[14]。由此可見，在不同區域，氣象因子對水面蒸發的影響程度是不相同的。此外，水面蒸發過程不僅受飽和水汽壓差，風速，輻射強度和空氣溫度等氣象因子的影響[15-17]，也受其自身水質的影響[18]。研究顯示，咸水的蒸發量要明顯低于淡水，水面蒸發量與礦化度之間呈顯著負相關關系，其蒸發量隨著水體中含鹽量的升高而降低[19-20]。【切入點】因此，僅僅以淡水水體蒸發來評估濱海鹽堿地的咸水蒸發是不合適的，應該充分考慮到咸水的鹽度效應對水面蒸發的影響。

【擬解決的關鍵問題】為了正確認識濱海鹽堿地水面蒸發的鹽度效應及其與氣象因子之間的關聯程度，本文設置了不同鹽分梯度的咸水進行定量研究。通過灰度關聯分析確定了水面蒸發量與相關氣象因子的關聯程度，利用通徑分析明確了晴天和陰天中影響水面蒸發量的主要影響因子，并建立了2種天氣下的咸水蒸發估算公式。研究結果對濱海鹽堿地水資源的科學管理和利用具有重要的理論意義。

1 材料與方法

1.1 研究區概況

本試驗于2018年5—10月在中國科學院海興實驗基地進行（38o09′ N，117o33′ E，海拔約5 m）。該地區地下水埋深較淺（1～2 m），且礦化度高（20～30 g/kg）。試驗區內，坑塘水含鹽量在10 g/kg左右，土壤鹽分范圍為4～30 g/kg。研究區域為典型的半濕潤大陸性氣候，年平均降水量為569 mm，主要集中在7、8月[21]。年平均氣溫12.9 ℃。土壤體積質量范圍為1.37～1.60 g/cm3，飽和質量含水率范圍為29.5%～32.3%。

1.2 試驗設計

試驗設置直徑20 cm，高10 cm的自制蒸發皿測量不同質量濃度的咸水蒸發（圖1），其質量濃度分別為1、3、5、10 g/L和20 g/L，共計5個處理，每個處理3組重復，咸水由海鹽（購置于滄州海興縣銀海鹽業有限公司）配置，其中，NaCl量大于95%。每日早08:00用精度為0.01 g的電子秤稱量，視蒸發強弱程度換水（一般3 d），降水后換水。

圖1 咸水蒸發試驗示意圖

1.3 試驗方法

1.3.1 氣象因子和表面張力的測量

1）大氣壓力（r），空氣溫度（a）、相對濕度（）、風速（s）和輻射強度（）等氣象因素通過實驗基地內的氣象站獲取。

1.3.2 水面蒸發量測定

每日早08:00用精度為0.01 g的電子秤稱量蒸發皿的質量，利用稱量日與前一日的稱量差值計算水面蒸發量。蒸發量計算式為：

式中：水為水面蒸發量（mm）；為蒸發皿的橫截面積（cm2），在本研究中為314 cm2；Δ為當日與前1日之間的蒸發皿質量差；為重復次數（=3）。

1.3.3 灰度關聯分析

灰度關聯分析[23]可以用來評估氣象因素對不同質量濃度咸水蒸發特征的影響。

1）將0=(0(1),0(2), ...,0())設為母因素數列。

將1=(1(1),1(2), ...,1()),2=(2(1),2(2), ...,2()),…,X=(x(1),x(2), ...,x())設置為子因素數列。

2）對原始數列進行標準化變換，變換后的原始數據列為：

3）各對應點的關聯系數計算：

4）氣象因素與不同質量濃度咸水蒸發量的關聯系數：

1.4 數據處理和分析

利用Excel 2016處理原始數據和繪制圖表，SPSS 24對氣象因子和不同質量濃度咸水蒸發量作通徑分析和統計分析。對水面蒸發量和氣象因子進行灰度關聯分析，采用Duncan法進行多重比較（=0.05），用Pearson法對水面蒸發量和影響因子進行相關分析。

2 結果與分析

2.1 不同質量濃度咸水蒸發量的變化特征

2.1.1 晴天和陰天條件下不同質量濃度咸水單日內的蒸發變化特征

如圖2所示，無論是晴天還是陰天，咸水的蒸發量在1 d中均呈單峰的趨勢。晴天時，各處理的蒸發量在05:00—19:00呈先增加后降低的趨勢，最大值出現在13:00—15:00。在11:00—19:00的時間段內，各處理之間的蒸發量差異較大，由大到小表現為1 g/L＞3 g/L＞5 g/L＞10 g/L＞20 g/L。在監測期間，1 g/L咸水的累積蒸發量比20 g/L的咸水多蒸發1 mm。

圖2 不同質量濃度咸水蒸發量在晴天和陰天變化情況

陰天時，各處理的蒸發量在05:00—19:00時間段內也呈先增加后降低的趨勢，最大值出現在11:00—13:00。在13:00—19:00的時間段內，各處理之間的蒸發量差異較大，由大到小表現為1 g/L＞3 g/L＞5 g/L＞10 g/L＞20 g/L。在監測期間，1 g/L咸水的累積蒸發量比20 g/L的咸水多蒸發0.5 mm。

2.1.2 不同質量濃度咸水月蒸發量的變化特征

圖3為不同質量濃度咸水的月蒸發特征，如圖3所示，1、3、5、10 g/L和20 g/L的最大月蒸發量出現在6月，最小月蒸發量出現在10月，分別為291.85、286.44、281.63、275.92、270.49 mm和140.15、136.99、133.91、132.41、127.87 mm。其中，月蒸發量隨著咸水質量濃度的升高，呈降低的趨勢，相比于20 g/L處理，1 g/L分別在5—10月多蒸發了14.24、21.36、20.53、15.52、13.72 mm和12.29 mm。同時，除6月以外，1 g/L咸水的月蒸發量與5、10 g/L和20 g/L咸水的差異顯著。

2.1.3 不同質量濃度咸水的累積蒸發量

圖4為不同質量濃度咸水的累積蒸發量，如圖4所示，1、3、5、10 g/L和20 g/L的咸水在5—10月的累積蒸發量分別為1 158.14、1 134.56、1 113.30、1 091.13 mm和1 060.48 mm。主要表現為隨著咸水質量濃度的升高，累積蒸發量呈降低的趨勢。其中，1 g/L咸水的累積蒸發量相比于20 g/L咸水的蒸發量增加了97.66 mm。

圖3 不同質量濃度咸水的月蒸發特征

圖4 不同質量濃度咸水的累積蒸發量

2.2 含鹽量對水面蒸發量的影響

2.2.1 含鹽量與水面蒸發量的相關關系

圖5為咸水質量濃度與每日平均蒸發量的相關關系，如圖5所示，水面蒸發量與其質量濃度呈顯著的負相關關系，其擬合公式為=0.81e-x/8.12+7.24，2為0.99。表現為隨著水中含鹽量的升高，水面蒸發量呈降低的趨勢，但降低的趨勢逐漸減緩。

圖5 咸水質量濃度與每日平均蒸發量的相關關系

2.2.2 咸水質量濃度與其表面張力的相關關系

通過咸水質量濃度和表面張力的相關關系圖（圖6）可以看出，表面張力與咸水質量濃度有極顯著的線性關系（2=0.97），其中，19 g/L的咸水相比于0 g/L的純水，表面張力增加了14.43 mN/m。表現為隨著咸水質量濃度的升高，液面的表面張力呈增大的趨勢。充分說明了咸水的質量濃度越高，其表面張力越大，咸水表面各分子間束縛力越強，水分子越難從液體表面逃逸出來。

圖6 咸水質量濃度與表面張力的關系

2.3 氣象因子的動態變化及其與咸水蒸發量的相關關系

輻射強度（圖7（a））在5—10月呈減小的趨勢，各個月份的平均值分別為11.73、10.47、8.68、9.00、8.51 kW/m2和5.49 kW/m2，最大值出現在5月（19.95 kW/m2），最小值出現在6月（19.95 kW/m2）。飽和水汽壓差（圖7（b））在5—10月呈波動的趨勢，其中最大值出現在6月（2.64 kPa），最小值出現在8月（0.01 kPa），飽和水汽壓差在5—10月的平均值為0.77 kPa。相對濕度（圖7（c））在5—10月呈先升高后降低的趨勢，最大值出現在8月（99.9%），最小值出現在6月（33.6%），5—10月的平均值為71.8%。大氣壓力（圖7（d））和空氣溫度（圖7（e））呈相反的趨勢，大氣壓力在5—10月呈先降低后升高的趨勢，而空氣溫度呈先升高后降低的趨勢。最大值分別出現在10月（102.75 kPa）和7月（31.23 ℃），最小值分別為出現在6月（99.71 kPa）和10月（7.36 ℃），大氣壓力和空氣溫度在5—10月的平均值分別為100.95 kPa和22.35 ℃。風速在5—10月的波動較大（圖7（f）），最大值和最小值分別為7.73 m/s和0.93 m/s。

圖8為不同質量濃度咸水蒸發量與氣象因素的散點圖，如圖8所示，水面蒸發與風速、空氣溫度、飽和水汽壓差和輻射強度呈正相關關系，隨著風速、空氣溫度、飽和水汽壓差和輻射強度的增加，水面蒸發量增大；與相對濕度和大氣壓力呈負相關關系，隨著相對濕度和大氣壓力的增加水面蒸發量減小。在5種不同質量濃度咸水中，隨著質量濃度的升高，其趨勢線的斜率降低，說明氣象因子對低質量濃度咸水的影響大于對高質量濃度咸水的影響。

2.4 不同質量濃度咸水蒸發量與氣象因素的灰度關聯分析

在氣象因子中，輻射強度與水面蒸發量的關聯度最高（表1），與1、3、5、10 g/L和20 g/L的關聯度分別為0.776 3、0.771 6、0.768 0、0.764 3和0.763 5。其次為風速、飽和水汽壓差、空氣溫度、相對濕度和大氣壓力。同時，隨著咸水質量濃度的提高，風速和飽和水汽壓差與水面蒸發量的關聯度逐漸升高，大氣壓力、空氣溫度、相對濕度和輻射強度與水面蒸發量的關聯度逐漸降低。

表1 不同質量濃度咸水蒸發量與氣象因素的灰度關聯分析

注s為風速；r為大氣壓力；a為空氣溫度；為飽和水汽壓差；為相對濕度；為輻射強度，下同。

2.5 咸水蒸發量與影響因子的Pearson相關性分析

利用表1中篩選的與咸水蒸發量關聯度較高的3種氣象因素（輻射強度，風速和飽和水汽壓差）與咸水的質量濃度進行Pearson相關性分析可以看出（表2），咸水質量濃度與水面蒸發量呈負相關關系，但是對其影響卻沒有達到顯著水平，同時，作為咸水中的溶解物質，質量濃度與氣象因子相關性不高。晴天時，輻射強度，風速和飽和水汽壓差均與水面蒸發量呈極顯著的相關關系（<0.01），陰天時，輻射強度和飽和水汽壓差與水面蒸發量呈極顯著的相關關系（<0.01）。利用SPSS軟件對咸水蒸發量與影響因子進行線性逐步回歸后，建立了咸水蒸發量的估算公式如下：

晴天：

=0.500+0.002+0.274s+0.435-0.004，2=0.973 （6）

陰天：

=-0.661+0.002+0.422s+0.183-0.003，2=0.982 （7）

式中：、、s、、分別表示水面蒸發量、輻射強度、風速、飽和水汽壓差和質量濃度；2為方程決定系數。

表2 水面蒸發量與影響因子的Pearson相關性分析

注*表示<0.05；**表示<0.01。

2.6 咸水蒸發量與影響因子的通徑分析

由表3的通徑分析結果可知，在晴天時，決策系數從大到小排列為（0.654）>（0.567）>（-0.057）>s（-0.122），說明在咸水蒸發中起到關鍵作用，是主要決策因子。同時，與的直接通徑系數大于其間接通徑系數之和，說明對咸水蒸發的影響是通過直接作用。此外，s與的直接通徑系數小于其間接通徑系數之和，說明晴天時，風速對咸水蒸發的影響是通過間接作用。

在陰天時，決策系數從大到小排列為（0.790）>s（0.325）>（0.219）>（-0.030），說明無論是晴天還是陰天，均在咸水蒸發中起到關鍵作用，是主要決策因子。同時也可以看出，在陰天的決策系數要高于晴天，說明陰天時輻射強度對水面蒸發的影響作用更強。與的直接通徑系數小于其間接通徑系數之和，說明陰天時，飽和水汽壓差對咸水蒸發的影響是通過間接作用。

表3 水面蒸發量與影響因子的通徑分析結果

3 討論

3.1 氣象因子對水面蒸發的影響

水面蒸發是多種影響因子共同作用的結果[24]。通過本研究發現，水面蒸發與風速、輻射強度、空氣溫度和飽和水汽壓差呈正相關關系，與相對濕度和大氣壓力呈負相關關系。在不同區域，其影響水面蒸發的主要因子也有差異。魏光輝等[25]通過熵值法對水面蒸發影響因素的敏感性分析發現，水面蒸發對溫度與風速的影響最為敏感。趙成義等[26]在研究中指出，阿克蘇綠洲地區的水面蒸發量與飽和水汽壓差、空氣溫度和風速的相關關系較好，其中主要因子為飽和水汽壓差。在本研究中發現，輻射強度與水面蒸發量的關聯度最高，其次為風速、飽和水汽壓差、空氣溫度、相對濕度和大氣壓力。溫度是影響大氣-土壤邊界物質和能量的直接驅動力，隨著溫度升高，更多的水分子會散逸到大氣中，同時，溫度的變化又在一定程度上受輻射強度的影響。所以，無論在晴天還是陰天，輻射強度均起到主要影響作用，尤其是陰天，輻射強度的直接通經系數更大，影響程度更高。飽和水汽壓差反映了空氣的干燥程度，主要受相對濕度和溫度的影響，風速通過改變蒸發表面的相對濕度和溫度來影響能量分配，然后通過改變蒸發面的飽和水汽壓差影響蒸發過程[27]，所以，風速主要通過間接作用對水面蒸發產生影響。

3.2 咸水質量濃度對水面蒸發的影響

1、3、5、10 g/L和20 g/L咸水在2018年5—10月的累積蒸發量分別為1 158.14、1 134.56、1 113.30、1 091.13 mm和1 060.48 mm，表現為累積蒸發量隨著咸水質量濃度的升高呈降低的趨勢，與前人的研究結果一致[18, 28-30]。就純水而言，其汽化階段分子逃逸的速率主要受液面其他水分子吸引力的影響。拉烏爾定律指出，一定溫度下，稀溶液溶劑的水汽壓等于純溶劑的水汽壓乘以溶液中溶劑的摩爾分數[31]。根據Van’t Hoff方程，咸水的溶質勢s=-/，式中的為摩爾氣體常數，為溶質的摩爾質量，各處理中的上述2個因子均一致，與此同時，在各處理咸水溫度差異近似忽略的情況下，其溶質勢與其溶液質量濃度呈正相關關系。在外部環境條件相同時，水體的水面蒸發速率隨著水體密度的遞增而降低[32]。隨著鹽離子的加入，咸水的質量濃度逐漸增大，鹽離子的存在增加分子間的作用力，表現為液體表面張力隨著咸水質量濃度的升高而升高，從而增加了液面水分子逃逸的難度。因此，相較于純水而言，水分子想要從水面脫離變成水汽，在逃逸過程中需要克服更多的吸引力[33]。此外，相較于純水而言，鹽離子的增加會降低咸水上方的飽和水汽壓差[34-35]，進而降低咸水蒸發的驅動力，造成蒸發量的減少。

3.3 氣象因子和咸水質量濃度對水面蒸發影響的比較

在濱海地區，水面蒸發除了受氣象因子影響以外，水體中的鹽離子也會影響其蒸發速率。通過分析可以看出，氣象因子通過影響“液態水轉化為汽態水、汽態水向大氣擴散”過程中的“能量”和“動力”對水面蒸發造成影響，咸水的質量濃度通過改變液體的表面張力影響水分子逃逸的難易程度，進而影響水面蒸發過程。以往的研究僅考慮了氣象因子或質量濃度單一方面對水面蒸發的影響，在鹽分存在的情況下，氣象因子如何影響水面蒸發，且二者間哪種因素占主導地位目前尚不明確。

有研究顯示鹽離子的存在降低了水分子的自由能，導致凈輻射向熱量的轉化發生差異[36]。在研究中表現出隨著咸水質量濃度的升高，水面蒸發量與氣象因子趨勢線的斜率降低，說明氣象因子對低質量濃度咸水的影響大于對高質量濃度咸水的影響。并且，輻射強度與水面蒸發量的關聯度隨著咸水質量濃度的升高逐漸降低，其影響程度逐漸減小也進一步說明了這一點。此外，本研究利用通徑分析，分別分析了晴天和陰天條件下氣象因子和咸水質量濃度對水面蒸發的影響情況，其決策系數從大到小排列分別為（0.654）>（0.567）>（-0.057）>s（-0.122）和（0.790）>s（0.325）>（0.219）>（-0.030）。通過比較可以看出，氣象因子的決策系數遠大于咸水的質量濃度，尤其是輻射強度，在晴天和陰天分別是的質量濃度的11倍和26倍。由此可見，無論是晴天還是陰天，氣象因子對水面蒸發的影響程度要大于質量濃度的影響，說明大氣蒸發能力對水面蒸發的影響程度要遠高于咸水的內在屬性（質量濃度）。因此，氣象因子是影響濱海鹽堿地水面蒸發的主要因素，其中，輻射強度是咸水蒸發的主要影響因子，占主導地位。此外，基于主要影響因子建立了不同天氣下咸水蒸發的估算公式，其2分別為：0.973和0.982，具有較高的擬合度，可用于濱海鹽堿地咸水蒸發量的估算。

4 結論

1）水面蒸發分別與風速、輻射強度、空氣溫度和飽和水汽壓差呈正相關關系，與相對濕度、大氣壓力和質量濃度呈負相關關系。其中，輻射強度是濱海鹽堿地水面蒸發的主要影響因子，風速和飽和水汽壓差分別在晴天和陰天通過間接作用影響水面蒸發。此外，咸水的質量濃度會影響氣象因子與蒸發量的關聯度，隨著咸水質量濃度的升高，風速和飽和水汽壓差與水面蒸發量的關聯度升高，而大氣壓力、空氣溫度、相對濕度和輻射強度與水面蒸發量的關聯度下降。

2）利用關聯度高的氣象因子和咸水質量濃度與水面蒸發之間建立了回歸關系，分別為：晴天：=0.500+0.002+0.274s+0.435-0.004，2=0.973，陰天：=-0.661+0.002+0.422s+0.183-0.003，2=0.982，可用于濱海鹽堿地咸水蒸發量的估算。

3）盡管咸水質量濃度的升高降低了水面蒸發量，但同氣象因子相比，這種影響并不顯著，所以，影響濱海鹽堿地水面蒸發的主要因素是氣象因子。其中，輻射強度是主要影響因子。

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The Effect of Salinity on Water Evaporation and the Associated Determinants

CHEN Huanyu1,2, LIU Xiaojing1, TIAN Yu1, XING Jincheng2, LI Jingsong1, YANG Ce1, REN Angyan2, GUO Kai1, FENG Xiaohui1, SUN Hongyong1*

(1.CAS Engineering Laboratory for Efficient Utilization of Saline Resources, Center for Agricultural Resources Research, Institute of Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences, Shijiazhuang 050021, China;2. Jiangsu Coastal Area Institute of Agricultural Sciences, Yancheng 224002, China）

【】Water evaporation is influenced by many factors, besides meteorological factors, salinity also has an important effect on it. The aim of this paper is to study its impact on water evaporation in coastal saline-alkali land.【】The experiment was conducted by setting a salinity gradient ranging from 1 to 20 g/L from May to October in 2018. Evaporation from water with different salinity was measured using a in-house 20 cm evaporation pan, and the correlation between meteorological factors and the evaporation was determined by gray relational analysis.【】①Increasing water salinity increased water surface tension, thereby leading to a decrease in water evaporation. The cumulative evaporation with 1 g/L of saline water over the experimental period increased by 97.66 mm compared with that with 20 g/L of saline water. ②Evaporation was positively correlated with radiation intensity (), wind speed (s), vapor pressure deficit (), and air temperature (a), while negatively correlated with relative humidity (), atmospheric pressure (r) and Salinity (). ③Among all factors we compared,affected the evaporation from the coastal saline-alkali land more. We also found thatsandaffected the evaporation on sunny and cloudy days.【】Increase in water salinity increased water surface tension, resulting in a decrease in water evaporation. Compared with water salinity, the meteorological factors affected the evaporation more, especially the radiation intensity.

evaporation; saline water; meteorological factors; gray relational analysis; path analysis

P332.2

A

10.13522/j.cnki.ggps.2021449

1672 - 3317（2021）04 - 0067 - 09

陳環宇, 劉小京, 田宇, 等. 水面蒸發的鹽度效應及其影響因子分析[J]. 灌溉排水學報, 2022, 41(4): 67-75.

CHEN Huanyu, LIU Xiaojing, TIAN Yu, et al. The Effect of Salinity on Water Evaporation and the Associated Determinants[J]. Journal of Irrigation and Drainage, 2022, 41(4): 67-75.

2021-09-17

中國科學院工程實驗室項目（KFJ-PTXM-017）；河北省重點研發計劃項目（21326408D）；江蘇省農業科學院探索性顛覆性創新計劃項目（ZX(21)1230）；沿海鹽堿地農業科學觀測實驗站開放課題（YHS202107）

陳環宇（1990-），男。助理研究員，博士，主要從事濱海鹽堿地水資源綠色高效利用研究。E-mail: chykyr@163.com

孫宏勇（1974-），男。研究員，博士，主要從事農田水鹽運移過程機理與調控研究。E-mail: hysun@sjziam.ac.cn

責任編輯：趙宇龍