發達經濟體數字經濟發展戰略及對中國的啟示

李川川　劉剛

[摘要]在新冠疫情起伏反復不斷加劇全球經濟不確定性的背景下，數字經濟表現出強大的活力和韌性，美國、歐盟、英國等發達經濟體積極把發展數字經濟作為經濟增長新動能。文章重點梳理了美國、歐盟、英國等發達經濟體的數字經濟發展戰略，分析和總結了不同經濟體在數字經濟發展中的發展理念和重要舉措。中國數字經濟雖然發展迅速，但也呈現出數字安全問題突出、基礎研究薄弱、數字人才短缺、數據孤島嚴峻等問題，通過借鑒發達經濟體數字經濟發展的關鍵舉措及經驗，提出加大數據安全和個人隱私安全的立法和保護、強化基礎研究、聚焦數字人才、構建平臺型政府等對策建議。

[關鍵詞]發達經濟體;數字經濟;數字經濟發展戰略;啟示

[中圖分類號] F49[文獻標識碼]? ?A[文章編號]? 1673-0461（2022）04-0009-07

一、引言

在全球經濟形勢不確定性日益增強、經濟下行壓力不斷加大，以及疫情沖擊下全球供應鏈斷裂等諸多不利因素影響下，數字經濟不斷為經濟系統注入新的活力和動能，增強經濟抵御風險的韌性，使其成為全球經濟發展速度最快、經濟活躍度最高、與其他行業融合力度最強的領域。為了在第四次工業革命中搶占先機，美國、歐盟、英國、日本等發達經濟體積極制定數字經濟發展戰略，大力推動數字經濟發展，以此實現國家和地區國際競爭力的提升。2020年，發達國家數字經濟規模達到24.4萬億美元，占全球數字經濟總量的74.7%，是發展中國家數字經濟體量的將近3倍。其中，發達國家數字經濟占GDP比重為54.3%，高于發展中國家26.7個百分點，美國、德國、英國數字經濟占GDP比重超過60%①。數字經濟在全球經濟構成中的比重和重要性不斷提升，已經成為生產力和生產關系變革以及傳統經濟數字化轉型發展的重要驅動力量。

作為第四次工業革命的引擎，以大數據、云計算、物聯網和人工智能在內的新一代信息技術推動的數字經濟已經成為全球經濟發展的新動能。發達經濟體紛紛把發展數字經濟作為增強經濟發展韌性和培育經濟新動能的關鍵，通過制定數字經濟發展戰略及相關政策，積極引導和推動數字技術發展和創新，進而搶占新一輪技術革命的制高點。發達經濟體作為數字經濟的先行者，在數字經濟發展的政策體系設計和制度規則制定等方面具備一定的優勢。如何有效借鑒發達經濟體數字經濟發展經驗，進而解決中國數字經濟發展中存在的瓶頸和問題，助推中國數字經濟高質量發展成為學術界關注的重點。中國目前正處于經濟高質量發展的關鍵階段，數字經濟與實體經濟的深度融合成為現階段經濟表現的典型特征。雖然中國數字經濟體量較大，數字經濟發展勢頭迅猛，但存在基礎研究薄弱、數字人才不足、數據孤島問題突出等因素制約，以及數據安全與網絡安全等一系列重大挑戰。中國數字經濟發展的關鍵瓶頸在于生產力的先進性不夠，突出表現在數字生產關系的滯后性嚴重制約了數字經濟生產力的發展，應該加強頂層設計，實施數字經濟發展重大戰略規劃，打破制約數字經濟生產力發展的政策障礙和體制瓶頸，進而構建數字經濟發展的良性生態系統[1]。因此，需要借鑒發達經濟體在數字經濟發展戰略中制度理念和經驗，在彌補國內數字經濟發展短板的同時，積極構建適應現階段數字經濟生產力發展要求的政策體系，對中國數字經濟的高質量發展和傳統產業的數字化轉型具有重要的現實意義。

二、發達經濟體數字經濟發展戰略

（一）美國：維持數字經濟領導地位

1. 構建強有力的數字經濟政策推進實施機制

為了加強對數字經濟發展的政策指導和積極推進數字經濟領域政策的落實，美國制定了系統的政策實施體系和完善的政府組織機構。在美國數字經濟政策推進體系中，主要由人工智能國家安全委員會、白宮科技政策辦公室以及下屬的國家科學與技術委員會三大機構負責政策的制定和協調[2]。人工智能國家安全委員會主要負責人工智能領域安全問題，直接對國會負責，向其提供相關的調研報告和政策建議。白宮科技政策辦公室的主要職能是協調政府機構中涉及到科學技術領域的相關工作，負責協調政府科技研發的預算管理和審查工作以及為總統提供人工智能領域的相關政策和方案。白宮科技政策辦公室旗下設有總統科技顧問委員會、國家人工智能倡議辦公室和國家科學技術委員會。其中，國家科學技術委員會由國土與國家安全、科學、技術、環境與自然資源、技術工程與數學教育、科技六個主要的分委員會和人工智能特設委員會、研究環境聯合委員會兩個特別委員會組成。分委員會和特設委員會的職能是負責人工智能技術在不同行業領域的政策實施以及與聯邦政府之間的協調工作。為了推進數字經濟政策的落地實施，美國商務部連續多年發布數字經濟和數字國家相關報告，并通過制定數字經濟議程、成立數字經濟咨詢委員會和數字貿易工作組等多種方式，不斷健全和完善數字經濟發展相關的戰略政策和推進機制。

2. 重視人工智能領域投入和數字型人才培養

美國在數字經濟領域之所以能夠長期處于世界領先地位，關鍵原因在于其十分重視對人工智能領域的投入和數字型人才的培養。美國聯邦政府把人工智能列入財政的優先支出事項，注重對科技研發和基礎研究的投入。1978年科技研發項目總預算為39.3億美元，2020年達到202.9億美元，增長了5倍;基礎研究預算也呈增長趨勢，從1978年的13.7億美元增加到2020年的134.8億美元[3]。為確保美國在全球數字經濟創新領域的領先水平，2021年美國財年預算重點支持人工智能、量子信息科學、5G、先進制造等新興顛覆性技術領域。在量子信息科學領域的研發投資較2020年增加了50%以上，研發資金到2022年將會增加一倍。

數字型人才是數字經濟得以持續發展的動力。美國在持續不斷對人工智能領域進行投資的同時，十分重視數字型人才的培養。首先，為提升數字經濟相關的勞動力素質，美國政府把科學、技術、工程和數學教育（STEM）確定為優先發展事項，并要求教育部每年至少撥款2億美元用于促進高質量的STEM教育。同時，美國還通過技能培訓和學徒制為數字型人才進行技術賦能，以此確保每個工作人員都能夠擁有平等使用人工智能的機會。其次，為加強數字型人才研發隊伍建設，美國在高校獎學金項目中優先向AI學科傾斜。2019年2月美國政府簽署《維護美國人工智能領域領導地位》行政命令，將AI視為聯邦獎學金和服務項目的優先領域，獎學金涵蓋高中、本科和研究生階段，鼓勵將AI技術納入教學計劃和課程體系。最后，美國通過出臺各種政策法規不斷提升全民數字素養和技能。2019年5月，美國發布《未來20年美國人工智能研究路線圖》，提出要構建全方位的人工智能人才培養體系，開發和制定不同級別的人工智能課程。2021年6月，美國參議院通過《2021年美國創新和競爭法案》，明確提出將計算科學納入中小學教育的課程培養體系。

（二）歐盟：單一市場與規范治理

1. 數字單一市場到單一數據市場戰略演進

歐盟數字經濟戰略可以分為兩個階段。第一階段，歐盟數字單一市場戰略階段。2010年5月，歐盟發布《歐洲數字化議程》，提出了包括七大重點戰略領域的數字化發展五年規劃，目標在于建立歐盟數字單一市場，實現經濟社會的可持續發展[4]。2015年5月，歐盟委員會發布《數字單一市場戰略》，該戰略明確提出建設數字單一市場，并提出三大支柱和十六項具體措施，旨在打破28個成員國之間的數字市場壁壘，促進人員、貨物以及數據等要素的自由流動，實現歐盟數字單一市場建設。為進一步加強數字單一市場建設，歐盟發布了《歐洲工業數字化計劃》《打造歐盟數據經濟》《歐洲網絡平臺與數字單一市場的機遇與挑戰》等規劃和政策文件。第二階段，歐盟單一數據市場戰略。2018年4月，歐盟委員會發布《建立一個共同的歐盟數據空間》，明確提出在歐盟成員國之間建設統一的數據空間，促進政府公共部門數據的對外開放共享、高校和科研機構數據的獲取以及私營企業數據的共享。2020年2月，歐盟委員會公布《歐盟數據戰略》，圍繞歐盟單一數據市場目標提出了四項具體落實政策：構建成員國間統一的數據治理框架;加強對數據基礎設施領域的投資;尊重公民數據權利和加強數據專業人才建設;構建核心行業和公共利益領域的統一數據空間[5]。從數字單一市場到單一數據市場戰略的演進，說明數據要素資源在數字經濟發展中的作用越來越明顯，歐盟利用其自身優勢，在推進單一市場戰略的進程中將重心逐漸聚焦在單一數據市場建設領域，致力于在歐盟境內建設共同的數據空間，促進數據要素在其內部的自由流動。

2. 先規范后發展試圖逆轉數字經濟發展劣勢

歐盟在全球數字經濟中的市場份額與其經濟實力并不匹配，據統計，中國和美國占據全球70個最大數字平臺市值的90%，歐盟僅有4%的份額，其中全球七個“超級平臺”分別被美國的微軟、蘋果、亞馬遜、谷歌、臉書和中國的騰訊、阿里巴巴瓜分，歐盟卻沒有一席之地②。人工智能科技的落后和巨頭數字科技企業的缺乏，使歐盟在國際競爭中逐漸喪失話語權和主動地位，為逆轉數字經濟發展中的劣勢，歐盟試圖通過人工智能倫理規范和相關監管規則的制定，趕上數字經濟發展浪潮。早在2015年歐盟議會法律事務委員會（JURI）就決定成立專門研究機器人和人工智能發展相關法律問題的工作小組[6]。2016年6月，歐盟率先開始人工智能領域的立法工作，建議重新定義機器人的身份屬性，將其定位為“電子人”，并為其登記身份，同時賦予其相應的權利和義務，如勞動權、著作權等。2018年4月，歐盟委員會發布《歐盟人工智能》，提出以人為本的人工智能發展路徑和建立相應的人工智能倫理和基本法律框架，并起草制定涉及機器人、人工智能的倫理指南，以應對未來人工智能發展帶來的倫理、治理、安全等方面的挑戰[7]。2019年4月，歐盟先后發布了《可信AI倫理指南》和《算法責任與透明治理框架》，提出可信人工智能應具備的三個特征：尊重人基本權利的合法性;遵守道德倫理的倫理性;技術穩健可靠的健壯性。歐盟基于其超國家的屬性，通過率先制定人工智能領域的相應規范和倫理規則，試圖逆轉在全球數字經濟發展中的劣勢地位和重塑數字經濟話語權。

3. 引領數據保護和數據治理的全球通行標準

歐盟不僅重視人工智能規則和倫理，而且制定了嚴格的數據保護制度和數據治理規則。1981年歐洲議會發布《有關個人數據自動化處理之個人保護公約》，即“歐洲公約”，首次在歐洲層面建立涉及數據規范使用、數據流通、個人隱私保護等領域的法律制度。為了進一步加強個人隱私數據的保護，歐盟相繼發布了《數據保護指令》《隱私與電子通信指令》等諸多法律文件。2018年5月，歐盟出臺《通用數據保護條例》（GDPR），成為歐盟各成員國數據隱私和數據保護的基本法律框架，引領全球其他國家關于數據保護和個人隱私的立法熱潮。2018年10月，歐洲議會通過《非個人數據自由流動條例》，旨在保障非個人數據在歐盟境內能夠自由流動，并對數據本地化要求、主管當局的數據獲取及跨境合作、專業用戶的數據遷移等問題作了具體規定[8]。2020年12月，歐盟發布《數字服務法》和《數字市場法》提案，前者目的在于保護消費者在網絡上的基本權利，并明確了中介服務、托管服務、在線平臺服務和“超大”在線平臺等四類在線服務應履行的義務;后者則明確了作為數字市場“守門人”大型網絡平臺的評判標準，并制定遏制“守門人”不公平市場競爭的相關舉措。

（三）英國：數字政府建設引領者

數字政府戰略到數字化政府戰略的轉型。英國作為數字政府建設的先驅，分別在《2016聯合國電子政務調查報告》和《2018聯合國電子政務調查報告》中位居第一名和第四名，是全球數字政府建設的標桿國家。英國數字政府建設可以分為“數字政府戰略”和“數字化政府戰略”兩個階段。

1. 第一階段：數字政府戰略

英國數字政府建設源于早期的電子政務建設。1999年英國政府發布《政府現代化》白皮書，提出政府所提供的公共服務業務均能向公眾提供24小時的在線服務等措施。而數字政府建設階段的首要目標是政府門戶網站的優化和統一，前期電子政府建設階段過度重視政務的在線服務，造成最多時有近2 000個政府網站的混亂局面。2012年英國啟動政府網站“瘦身革命”，通過關閉、合并等方式將政府網站縮減為唯一的官方網站www.gov.uk。同年11月，英國政府公布《政府數字戰略》，并在2013年對其進行優化修訂，標志著英國從電子政務到數字政府戰略的演化，開啟了數字政府建設的時代。數字政府戰略的核心是通過數字技術手段為公民提供高質量的在線公共服務，同時為無法使用數字化服務的民眾提供其他條件，使數字化渠道成為公民選擇公共服務的默認選擇。為進一步向公眾普及數字技能，減少人們的數字化使用障礙，2014年英國政府出臺《政府數字包容戰略》，數字包容強調應確保每個人使用數字化的能力，減少數字排斥。數字包容主要包含三方面內容：具備一定的數字技能使用互聯網、具有連通互聯網的基礎設施和數字服務的設計應滿足所有使用者的需求。

2. 第二階段：數字化政府戰略

2015年，英國啟動“數字政府即平臺”計劃，該計劃旨在實現以平臺為基礎的數字化政府轉型，是英國數字化政府戰略的重要理念。2017年，英國發布《政府轉型戰略（2017—2020）》，指出加快推進政府數字服務，強化“數字政府即平臺”的理念，并提出推動跨政府部門業務整體轉型、培養數字技能人才、優化數字治理工具、提升數據治理能力、創建共享服務平臺五大目標[9]。2019年，英國通過對舊版本《數字服務標準》的升級和優化，發布最新版本的《數字服務標準》，從之前的18項服務標準縮減至14項，對相對滯后的服務標準進行優化的同時對原有標準又進行了升級完善。比如從“鼓勵每個人使用數字服務”到“確保每個人都可以使用數字服務”，強調政府提供的公共服務適用于每個人，同時保證每個人使用該服務的能力;從“確保用戶第一次成功使用服務”到“提供可靠的服務”，強調政府提供線上公共服務的穩定性和可靠性，同時對數字化政府建設提出了更高的要求。2020年9月，英國在《國家數據戰略》中強調政府在利用數據方面的作用，轉變和提升數據的使用以推動更好地制定政策和改善公共服務。2021年7月，英國在推進數字化政府建設時強調，政府的監管原則和能力水平應與數字技術的快速發展相適應[10]。

（四）日本：超智能社會5.0戰略

積極推動數字經濟與社會治理的結合。近年來日本人口出生率下降帶來勞動力短缺以及迅速發展的老齡化趨勢、經濟增長動能不足等社會問題日益嚴重，同時國內資源短缺、自然災害頻發等諸多問題，使日本數字經濟發展更加注重服務社會，更加強調數字技術與民生問題、資源利用、社會治理等領域的融合。2016年，日本政府在《第五期科學技術基本計劃》首次提出“超智能社會5.0”戰略，該戰略明確提出通過人工智能技術的發展解決目前社會遇到的各種問題[11]。超智能社會是繼原始社會、農耕社會、工業社會和信息社會后的一種網絡空間和物理空間高度融合的具有持續發展和強大韌性的“以人為本”的社會形態。同年5月，日本政府出臺《科學技術創新戰略2016》，對“超智能社會5.0”的平臺建設和基礎技術領域進行了系統介紹。2021年3月，日本內閣會議通過《第六期科學技術基本計劃》，提出未來五年將投入30萬億日元投入人工智能、量子技術和低碳技術等重點領域，是對超智能社會5.0目標的進一步具體落實。該計劃提出了超智能社會建設的三大措施：數字化社會變革;提升基礎研究能力和培養人才;強調脫碳社會，加強對人工智能、5G、量子計算機等領域的研發。

三、中國數字經濟發展中存在的突出問題

（一）數據安全與個人隱私安全問題日益突出

數字經濟時代，人們在享受人工智能技術帶來便利的同時，存在著巨大的安全隱患，數據的過度采集、濫用以及個人隱私數據的泄露等問題日益凸顯。如網絡平臺被黑客入侵所造成的大規模數據泄露、互聯網企業對公民信息的任意采集和非法交易、個人隱私信息被網絡人肉搜索和肆意傳播所引發的“社會性死亡”等。2020年11月，“圓通內鬼致40萬條數據信息泄露”事件中，不法分子通過租借內部員工賬號盜取包括發件人和收件人的姓名、電話、地址六個維度的個人隱私信息數據，再以每條信息1元的低廉價格轉賣到境內外電信詐騙高發區，給居民財產安全和社會穩定帶來巨大威脅。目前數據安全和個人隱私信息保護卻面臨著多重困境，如視頻監控與隱私信息的透明化、數據挖掘與隱私信息的整合、信息交換與隱私信息的失控、信息分享與隱私信息的自我擴散等[12]。相對于歐盟在數據安全和數據治理領域成熟系統的法律體系而言，中國關于數據安全和個人隱私信息保護領域的立法更新進程相對緩慢，難以滿足人們對數據安全和個人隱私信息保護緊迫性的需求。現行法律法規對于個人隱私信息保護的宣示性較強，存在相關法律條文分散、具體規范性較弱、覆蓋性與時效性均顯不足的問題[13]。

（二）基礎研究薄弱和關鍵核心技術被“卡脖子”

傳統產業自主創新能力和技術研發能力不足，關鍵核心技術對國外依存度較高，尤其是制造業多以代工和組裝為主，處于全球價值鏈的低端。2020年全球十大半導體企業，美國擁有6家并且在各自領域具有不可撼動的市場地位，如統治桌面終端CPU多年的英特爾，移動終端芯片領域的高通等，而無一中國內地企業③。近年來，美國以負面清單、芯片斷供、人才打壓等手段對中國高科技產業進行封鎖和遏制，嚴重制約和威脅了中國戰略新興產業的發展和產業鏈的安全性，關鍵核心技術的“卡脖子”問題也成為制約中國產業鏈邁向全球價值鏈高端，乃至制約中國產業高質量發展與邁向世界科技強國的巨大障礙[14]。

習近平總書記強調：“我國面臨的很多‘卡脖子技術問題，根子是基礎理論研究跟不上，源頭和底層的東西沒有搞清楚。”[15]關鍵核心技術的“卡脖子”問題，根源在于自身技術創新能力匱乏和基礎研究能力薄弱。從數字經濟創新能力看，目前中國人工智能技術創新主要集中在應用層技術領域，基礎層和技術層的創新能力薄弱。而美國數字經濟發展的動力來自基礎研究和芯片操作系統的基礎層技術驅動，這也是中國數字技術薄弱長期受制于美國的重要原因。基礎研究薄弱最直接原因在于缺乏持續的科研資金投入，資金來源主要依靠政府的投入，來源渠道相對單一，同時缺乏推動基礎研究發展的政策制度和激勵機制。統計顯示，中國基礎研究投入僅占研發投入的6%，遠低于美國、英國、法國等發達國家15%至25%的水平④;企業基礎研究投入也嚴重不足，美國的企業基礎研究支出約占全社會的28%，中國僅占2.9%[16]。

（三）數字人才短缺為數字化轉型帶來巨大挑戰

隨著數字經濟和實體經濟深度融合，擁有專業技能和數字素養的跨界復合型數字人才需求呈現出急劇增長的趨勢，數字人才日益成為中國數字經濟發展和產業數字化轉型升級的核心驅動力。發達經濟體數字經濟戰略對數字人才培養的重視，更加彰顯了數字人才對未來數字經濟發展的重要性。在這樣的背景下，中國數字人才面臨著三大困境：一是數字人才的供給難以滿足數字經濟快速發展的需要。產業數字化轉型產生的巨大智能化需求驅動數字技術更新迭代速度加快，數字人才不僅對專業技能要求較強，而且急需多學科背景的復合型人才。因此數字人才的門檻相對較高，導致中國數字人才的供給遠遠不能滿足數字經濟發展的需求。據統計，美國人工智能人才占世界總量的13.9%，累計高達28 536人，其中杰出人才比例為18.1%;而中國僅有18 232人，其中只有5.4%的中國人才被認為是“杰出”的等級⑤。二是數字人才的教育和培養難以滿足不斷涌現的新業態新職業新個體的需求。隨著產業數字化的不斷推進，在行業細分領域數字化轉型升級過程中不斷涌現出新的業態和商業模式，同時也不斷涌現出新的職業類型，如知識內容生產者、短視頻編輯師、數據分析師、帶貨直播培訓師等新興職業，但目前數字人才的結構和學科培養體系嚴重滯后于新興職業的涌現速度，一定程度上制約了數字經濟的活力和韌性。三是對具備專業技能和數字素養的跨界復合型數字人才的急需。數字人才的培養周期和難度遠遠高于一般技能人才，短時間內通過技能培訓只能滿足低技能的數字人才需求，具備專業技能和數字素養的跨界復合型數字人才仍面臨著嚴重的短缺[17]。

（四）政府部門條塊分隔及數據孤島問題嚴峻

政府部門間的條塊分割，不僅發生在縱向不同層級政府之間，也發生在橫向政府各職能部門之間，條塊分割狀況產生的實質是受地方政府部門自身利益影響的保護主義所驅動。首先，政府部門間由于客觀存在的邊界以及彼此之間數據缺乏關聯性，使信息和數據無法得到高效的自由流動，導致大量的數據沉淀在各個部門形成相對獨立的數據中心，這些數據中心則像孤島一樣無法與其他部門的數據進行共享和連接。中國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里⑥，由于政府部門間的數據孤島現象使數據資源無法互聯互通和難以實現數字資產價值最大化，是造成數據資源極大浪費的關鍵原因。其次，由于缺乏統一規范的數字政府治理標準，跨層級、跨部門和跨地區數據資源共享機制不完善以及不同政府部門之間在同一事項數據可能存在重復采集，重疊填報甚至相互矛盾的問題等，也是導致大量高價值政務數據資源難以得到有效開發利用的重要原因。最后，關于數字政府建設，地方各級政府和部門間基于自身職能職責和業務需求建立相對獨立的政務信息系統，且不同部門基于自身需求出臺相關的規范性文件和規章制度。因為跨部門協同機制的缺失，難以形成強有力的數字政府建設推進實施機制，進而使各地區數字政府建設進度參差不齊且較多存在重復建設問題，出臺的相關標準和規則也不可避免出現沖突和不銜接。

四、發達經濟體數字經濟發展戰略對中國的啟示

（一）加大數據安全和個人隱私安全的立法和保護

首先，應積極推進數據資源確權，數據成為資產的前提是對其進行確權，明晰的數據權利有利于規范數據交易市場，保障數據要素的流通安全。在數據確權制度建設方面，歐盟較早就頒布了相關的法律法規，如《通用數據保護條例》等。政府應充分考慮現階段中國經濟發展的特定國情和數字經濟發展的不同階段特征，在制度設計上加快推進數據確權工作，明確關鍵領域數據、個人隱私數據的范圍以及數據交易流通規則，充分發揮數據作為數字經濟關鍵生產要素的最大價值。其次，政府應根據人工智能技術發展以及網絡安全形勢變化及時對數據安全和個人隱私信息保護現有的法律法規進行更新和完善。加大對生物特征識別數據采集行為和APP非法收集個人信息數據的監管和立法，提高全社會數據安全管理和個人信息保護意識。最后，加大對數據保護和個人隱私保護力度，加快制定相關實施細則，進一步加大對技術專利、數據專利、知識內容和個人隱私的保護工作，同時加強對違法采集和盜取、濫用公民個人數據和隱私數據的執法力度。

（二）強化基礎研究對科技自立自強的支撐作用

基礎研究決定一個國家在人工智能領域和數字經濟發展中的地位，基礎研究具有高投入、長周期、風險大等特征，導致大量的資金更多聚集在滿足市場需求的低投入、短周期的應用型研究領域。因此，為破解“卡脖子”難題和擺脫對國外技術的依賴，要強化基礎研究對科技自立自強的支撐作用[18]，政府不僅要加大對基礎研究的投入力度，而且要通過相關制度和機制的設計充分調動社會力量參與的積極性。第一，國家應在政策制度、資源投入、戰略發展等方面把基礎研究放在更加突出的位置，加大對戰略性、前瞻性、顛覆性且能引領未來發展的基礎研究領域的資金投入力度，從源頭上提高國家的原始創新和基礎研究能力。第二，積極構建多元化、多渠道的基礎研究融資機制，引導更多的企業和社會資本支持基礎研究。在中國基礎研究經費來源中，政府和企業投入比例嚴重失衡，政府財政投入占比達到90%以上，企業和其他社會資本投入比重低;而美國基礎研究經費大約50%由政府提供，另外50%的基礎研究經費則由企業、高等院校和非營利機構共同承擔[19]。政府應該通過稅收優惠、政策扶持、人才政策等措施，積極鼓勵企業、社會基金、個人在內的社會資本力量參與到關鍵核心技術研發和基礎研究領域。第三，應充分發揮企業在基礎研究和技術創新中的主體作用。鼓勵具有較強技術創新能力的企業參與國家重大科技攻關項目和國家自然科學基金項目，設立專項資金，加快推動具有應用場景的基礎研究成果的轉化應用。

（三）聚焦數字人才為數字經濟發展提供源動力

技術進步是數字經濟發展的生產力，數字人才則是推動數字經濟發展的源動力，第四次工業革命中數字經濟的競爭最終將是數字人才的競爭。第一，要加大人工智能、大數據、物聯網、計算機視覺等數字人才的培養規模，擴大數字人才的儲備，充分發揮數字人才對數字經濟高質量發展的基礎支撐作用。第二，高校和科研院所應積極推進數字經濟學科體系建設，構建以社會需求為導向的多層次數字人才培養體系，圍繞人工智能、基礎研究和顛覆性技術等領域設置相關學科和專業，獎學金政策和科研項目優先向人工智能學科傾斜，使數字經濟學科建設與數字經濟發展的實際需求相匹配[20]，并且能夠根據數字經濟實踐的深入和應用場景的擴大進行動態調整，加快培養一批既熟悉專業技能、又具備數字化素養的跨界復合型人才。第三，政府應加大對數字人才的財政投入力度，通過實施各種人才計劃和保障措施，營造良好的工作環境。積極出臺面向社會需求的數字人才專項補貼政策，尤其是高層次人才和緊缺人才專項計劃，加大對基礎研究和人工智能等領域高層次團隊的引進支持。同時企業應加大對內部人員的數字技能培養，積極利用外部渠道向全球招聘所需要的數字人才[21]。

（四）構建平臺型政府積極推動政府數字化轉型

第一，加強頂層設計，積極推進平臺型政府建設。借鑒英國數字政府和日本超智能社會5.0建設的經驗，加快推進國家治理體系治理能力現代化的進程。平臺型政府是構建包括政府、企業、制度、產業、創業者等創新要素良性互動、協同融合的生態系統，是政府職能由“管理”向“服務”轉型的必然要求。第二，積極構建平臺型政府統籌協調機制和配套標準制度規范，建立強有力的平臺型政府建設推進機制。應理清中央有關部門以及地方政府機構在平臺型政府建設、管理、規劃和標準化方面的權利和職責，加強平臺型政府建設過程中的統籌協調，打破部門間各自為政、條狀分隔的狀況，避免出現部門間權責交叉重疊、項目重復建設、數據重復采集、數據格式標準不一、進度層次不齊的問題。第三，政府數字化轉型應以人民需求為中心和服務人民為宗旨。政府數字化轉型要盡可能實現所有面向民眾提供政務服務的線上化，充分考慮到不同人群的特征和使用習慣，設計更為簡單、便捷、高效等數字化政府服務方式，從而讓民眾更傾向于選擇和使用數字化服務。政府數字化轉型應具有包容性、平等性，要確保每個人具備使用數字化渠道的能力，并為無法使用數字技能的社會弱勢群體、殘障人士等邊緣群體提供其他人性化渠道。

[注釋]① 數據來源：中國信息通信研究院《全球數字經濟白皮書》，2021年8月。

② 數據來源：聯合國《2019年數字經濟報告》，2019年9月。

③ 數據來源：國際市場調研機構Gartner《2020年全球前十半導體企業名單》，2021年1月。

④ 李克強：要讓科研人員有經費使用的自主權，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1693928875803941958&wfr=spider&for=pc.2021年3月11日。

⑤ 數據來源：清華大學中國科技政策研究中心《中國人工智能發展報告2018》，2018年7月。

⑥ 2016年，李克強總理在全國推進簡政放權電視電話會議上指出“目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里，‘深藏閨中是極大浪費”。

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and Their Enlightenment for China

Li? Chuanchuan，? Liu? Gang

（School of Economics，Nankai University， Tianjin 300071，China）

Abstract：? ? In the context of the repeated break-outs of the COVID-19 epidemic and? ? ? economic uncertainty being exacerbated worldwide， the digital economy has shown strong vitality and resilience. In the United States， the European Union， the United Kingdom and other developed economies， developing the digital economy is regarded as a new engine for economic growth. This paper focuses on the digital economy development strategies in those developed economies， and analyzes their ideas of development and important initiatives of different economies in digital economy development. The authors found that although Chinas digital economy is developing rapidly， it also presents problems such as obvious digital security issues， weak basic researches， shortage of digital talents， and isolated data islands. They make the following conclusions： we can learn from the developed economies about their measures and experiences of digital economy development; we should have some countermeasures such as increasing legislation and protection of data security and personal privacy security， strengthening basic research， focusing on digital talents， and building a service-oriented government.

Key words：developed economies; digital economy; digital economy development strategy; enlightenment

（責任編輯：張積慧）