廣東省高等教育投入與區域經濟協調發展實證研究

□文/勞詩穎

（廣州華立學院 廣東·廣州）

［提要］在經濟高質量發展階段，可持續發展日益成為各國政府關注的首要問題。近年來，隨著政府對科研及教育的重視，R&D經費的投入與高等教育畢業生人數在過去數十年間呈現出倍數的增長。本文通過實證分析，檢驗高等教育、科技投入與經濟發展之間的關系，總結關于經濟增長速度與高等教育之間的動態關系，發現廣東省經濟與教育之間是相互促進的，但隨著經濟的快速發展，在部分時間出現抑制。因此，在經濟高質量發展道路上，要通過制定協調創新發展模式，促進區域經濟和教育協調發展。

在過去的30年間，中國GDP呈現了快速發展的態勢，隨著政府政策的不斷深化，各地GDP增速下滑，也更加追求GDP的質量。自改革開放以來，廣東省作為東部沿海地區，其經濟一直處于國內領先地位，已連續32年GDP總量排名第一，并先后成立了深圳特區，南沙、前海、橫琴自貿區，粵港澳大灣區等推動其經濟發展。廣東省經濟的發展也得益于人才和資本的聚集，通過發展高等教育不斷培養和壯大高技術人才推動經濟的發展。同時，區域發展也呈現出投資驅動與非均衡要素驅動的特征。因此，在全球關注經濟發展的質量時，探究高等教育，R&D投入與區域經濟協調發展之間的關系尤為重要。

一、文獻綜述與理論基礎

學界認為高等教育的發展與經濟之間的關系是相互促進的。高等教育的發展為經濟提供高質量的人才，科研技術及創新能力，反之經濟的發展也為高等教育發展提供硬件設施、科研項目、研究經費等優質資源。本文意圖通過研究經濟發展較好的地區對教育的投入與高等教育發展之間的關系探究教育對經濟增長的貢獻情況。由于中國人口基數較大，于2020年毛入學率突破50%，進入了高等教育普及階段，各地政府都十分重視教育的投入并提供相應的政策傾斜促進高等教育的發展，所以研究教育與經濟之間的關系是十分重要的。

Solow（1956）研究發現美國經濟增長的原因是知識、技術的投入吸引了國內外學者開始對教育、政府投入及經濟增長進行研究。從新增長理論來看，知識對經濟增長具有決定性影響。知識依賴于經濟主體的研究，知識的積累與發展則十分依賴政府對教育的投入，特別是高等教育的投入。知識為高校創造人才培養、科學研究、文化傳承提供優質的土壤。Schultz、Becker和Lucas從人力資本形成角度研究了教育與經濟發展的關系，強調教育和“創造研發”是人力資本形成的重要機制，技術進步并不能很好地解釋區域經濟之間的影響。根據新增長理論，知識是區域經濟增長的決定性內生變量，知識的積累依賴于經濟主體在研究、開發的投入。

然而，高等教育、R&D與區域經濟增長是否呈現雙向的良好互動一直受到各界的討論。首先，由于各地區經濟發展程度的不同，現實中，高等教育和經濟增長之間的關系往往為單向的因果關系。其次，教育投資作為人力資本形成和積累的重要支柱，受到經濟發展水平、信貸條件等制約。因此，R&D的投入受到城市發展與傳導機制的制約。再次，在非均衡發展的模式下，由于增長極存在虹吸效應和溢出效應，也會造成區域內經濟發展不均的現象。最后，高等教育政策和資源配置可能會導致“馬太效應”。

Mihaela Simionescu（2020）也通過建立PVAR模型研究羅馬尼亞高等教育與經濟的關系，發現了經濟發展較好的地區其高等教育發展的質量更好，對經濟的影響更為顯著。Simon（2002）通過建立熵權法分析區域經濟持續發展與高等教育發展之間的關系，并對此做出影響。

二、模型構建與指標選取

主要使用VAR模型分析，其結構如下：

其中，yt為k維內生變量，xt為D維外生變量；a1，…，ap為k×k維待估計的系數矩陣，b為K×D維待估計的系數矩陣；εt～i.i.d（0，Σ）（其中Σ為k維向量εt的方差協方差矩陣）；p為模型的滯后階數。

根據過往專家研究，本文選取高等教育規模（廣東省高等學校畢業生數）、R&D研發投入、廣東省GDP總量作為高等教育、教育投資及經濟增長的指標，分別使用GDP、RD、EDUS代表。通過建立多元回歸模型及VAR模型探究高等教育普及化，政府科研投入與廣東省經濟發展之間的關系。為消除異方差，本文將統一對數據進行對數化處理。

三、實證分析

（一）建立多元回歸模型。本文通過Stata16.0軟件直接建立關于GDP的多元線性方程，其結果如下：

根據計量軟件結果，三個值的P值均小于0.01，并且R^2為0.996，這也說明了該回歸模型的擬合程度較好。從上式中，我們可以看出，R&D研發投入與廣東省高等學校畢業生數均呈現正相關，這也與區域協調發展理論的研究相符合。

（二）建立VAR模型。本部分將通過平穩性檢驗、AR根檢驗、格蘭杰因果關系、脈沖分析、方差分析對廣東省高等教育、科技投入與經濟發展之間的動態關系建立VAR模型。

1、平穩性檢驗。本文根據AIC準則進行ADF檢驗，單位根檢驗結果如表1所示。（表1）

表1 樣本ADF檢驗結果一覽表

根據表1，我們可以知道所有的變量經過一階差分后都是平穩的時間序列，因此可以建立VAR方程。

2、建立VAR模型。為了保證能全面反映變量之間的相互影響并根據最優滯后階數結果，本文建立滯后階數為2階的VAR（2）模型，VAR模型中的系數保留3位小數，其結果如下：

DLNGDP=0.025×DLNGDP（-1）-0.149×DLNGDP（-2）+0.316×DLNEDUS（-1）+0.274×DLNEDUS（-2）+0.065×DLNRD（-1）-0.068×DLNRD（-2）+0.069

在建立VAR模型之后，使用AR根檢驗判定VAR模型是否平穩，根據圖1我們可以看到所有的根均在單位圓內，因此我們可以判斷VAR（2）模型是穩定的。（圖1）

圖1 AR根檢驗圖

3、格蘭杰因果檢驗。根據表2我們可以看出，DLNEDUS是DLNGDP的格蘭杰因果原因，DLNEDUS、DLNRFD是DLNGDP的格蘭杰因果；DLNRD是DLNEDUS的格蘭杰原因，DLNGDP、DLNRD是DLNFGDP的格蘭杰因果。可以看出，兩者之間在5%的置信區間內是可信度極高的。因此，我們可以繼續接下來的分析。（表2）

表2 格蘭杰因果檢驗結果一覽表

4、基于VAR模型的動態分析過程。根據上文的分析結果，本文在研究高等教育與經濟增長關系之間的互動效應時，采取了脈沖分析與方差分解兩種方法，具體的滯后階數為10。

（1）高等教育對經濟增長的脈沖響應分析。從圖2中可以看出，高等教育對GDP的影響一直處于正值，在第一期最大，隨后逐漸回落，并基本穩定在一個正常的值。而對于RD來說，在前3期的波動較大，從第1期的-0.12上升至第3期的0.07，隨后在第4期穩定，并一直處于水平線上下小幅度震蕩。以上分析結果表明，廣東省的高等教育對經濟增長的影響是穩定的，基本保持在一個穩定水平之下，變化幅度很小，而edus對經濟增長的影響一直保持在正的水平，這一結果也符合廣東省的高等教育發展狀況。實際上，近幾年來廣東省不斷加大對高等教育的投入，在2020年全國也步入了大眾化教育的時代。（圖2）

圖2 脈沖分析結果圖

（2）經濟增長對高等教育的脈沖響應分析。根據圖2我們可以得到，GDP對EDUS的響應在第一期為0，隨后在第三期達到了最大值0.026，在第4期到第10期一直保持著正的沖擊；對于RD而言，我們可以看到其波動性不大，在前四期都有來回波動的正負波動，隨后振幅逐漸減弱。從以上結果來說，我們可以觀察出經濟增長對高等教育的影響應該是具有促進的作用，但從長期來看，由于經濟的高速發展，可能會在短期內對經濟有負面的影響，但隨著經濟高質量發展，也對高等教育的質量產生影響，這也與Simon（2002）的研究結論相類似。

5、基于VAR模型的方差分解分析。根據表3我們可以看出，高等教育與經濟增長之間的關系，從經濟增長的程度來看，我們可以分析出RD對經濟增長的貢獻程度大于EDUS的影響程度；而對于高等教育的增長程度來看結果則相反，edus對經濟的貢獻程度為21.76960，遠大于RD對經濟增長的貢獻程度。根據結果我們可以判斷出，RD的投入對經濟的增長在各類經濟指標中的占比較大，是一個主要的成分。（表3）

表3 方差分解一覽表

四、研究結論及建議

（一）研究結論。本文使用廣東省2000～2019年的數據，使用VAR模型分析研究廣東省高等教育、技術創新投入經費與經濟增長之間的關系，得出了以下結論：第一，高等教育與經濟增長之間是相互作用、相互影響的，經濟的增長能帶動高等教育的發展，高等教育的發展也能促進經濟的增長。雖然在經濟高速發展的時期，經濟的增長可能對高等教育在短期內起到了抑制的作用，但從長期來看，正面的影響更為顯著。第二，高等教育對經濟增長的作用大于經濟增長對高等教育的作用。

（二）對策研究。為了實現有限資源內的經濟最大化，廣東省政府制定了一系列的梯度發展戰略以及以效率優先的發展模式，使珠江三角洲地區實現了跨越式增長。此外，隨著粵港澳大灣區的快速發展，為了經濟的可持續發展，應更多地關注公平和經濟發展質量方面。在專業設置方面，應該根據各地區，合理設置特色專業，如廣州作為省會，在飛機制造、精密儀器等專業較強，各高校可根據自身優勢調整專業設置；在辦學質量方面應合理引進外國優質資源，增加高校研學資源，為高等教育發展提供硬件支持。