大數據時代下生態環保工作信息化建設分析

劉琳琳

（深圳市生態環境智能管控中心，廣東 深圳 518000）

在我國的第13個五年規劃中，明確提出了要不斷拓寬網絡經濟的發展空間，通過大數據技術的支持，不斷推動國家數據信息以及數據資源的共享。國家環保部門也正式成立了生態環境大數據建設小組，為全面落實黨中央和國務院關于大數據技術的發展和應用部署提供了管理組織，并且將生態環境中的信息化建設工作作為推動我國生態文明跨越性變革的重要階段，讓大數據技術帶領我國生態環境保護工作不斷向更加規范和高效的方式轉型，將創新和綠色共享的發展理念更好地滲透到環境保護工作以及環保信息建設的全過程中。

1 大數據技術背景下開展生態環境信息化建設的意義

1.1 推動環境管理工作的進一步改革和優化

目前，我國在環境保護管理工作中依然面臨著諸多問題，尤其是全國環境管理機構改革之后，環境管理工作體制以及組織制度方面權責不清晰的問題，成為阻礙我國環保工作進一步發展的重要因素。在這樣的局勢下，迫切地需要環境管理工作中能夠具備一套權責分明、管理效率較高的科學指導體系，更好地推動不同環境業務部門之間的協同合作，有效地幫助環境保護部門提升自身的環保意識和公眾服務意識，通過聯動式的合作，不斷提升我國環境保護工作的效率和質量。而數據時代的到來也為環境管理制度的進一步革新打開了一扇新的天窗。大數據技術在環境管理工作中的應用，能夠將不同區域環境管理工作中看似并無潛在聯系的信息整合起來，使這些碎片化的消息能夠拼湊成一個整體。同時，還能夠以解決環保問題作為導向對數據信息進行進一步的挖掘和應用。這就需要打破環境管理工作不同部門之間的職能分割，從管理體制上確保數據信息的開放性與共享性，并且逐步形成與大數據建設相匹配的開放性環境管理組織體系。

十四五期間將重點規劃內容聚焦在了生態環境大數據的頂層設計工作方面，全國環境部門以及有關的科研院所，結合市場第三方高科技企業共同進行積極探索，能夠在大數據技術的助力下，打好生態環境的持久戰以及防治污染的攻堅戰，在改善國家生態環境質量等方面均取得了明顯的成效。除此之外，數據信息技術的發展還能夠推動環境保護工作的信息化建設，能夠用數據信息說真話，通過大數據技術提供的客觀數據信息，為環境保護工作的決策和規劃提供更加真實的數據支持，避免在缺乏數據支持的條件下做出盲目和錯誤的決策，為環境保護工作的行政行為提供了更多的數據保障。同時，因為審批排污企業等環境保護業務提供了跟蹤性的監督技術支持，使環境保護管理工作的制度更加優化[1]。

1.2 能夠使環境保護工作緊跟時代發展的潮流

當前，我國正處于從傳統社會管理形式向全面信息化社會管理形式大變革的階段，而大數據技術作為這一過渡階段的重要標志之一，是信息技術領域的重大創新和變革，同時也是推動網絡經濟發展以及共享數據普及的重要技術力量，已經成為了引領社會各行各業管理制度以及生產方式轉變的切入點。大數據時代的降臨勢不可擋，面臨新的發展趨勢，黨中央以及國務院開始著手大數據技術的全面普及，這也體現了國家管理層對于發展新趨勢的認知力度。而在新的發展背景下環保工作必須迎頭而上，更加貼合數據技術發展的潮流。同時，還應該積極把握數據技術帶來的優勢，不斷推進生態環境工作的信息化建設，通過順勢而為的工作變革，不斷提升工作效率和質量。十四五期間提出生態環境保護工作與大數據技術的相互結合，不僅僅將大數據技術作為了一場技術以及產業方面的革命，同時也為國家的環境治理帶來了深刻的變革。

1.3 能夠加大環境治理工作的力度

在我國的第13個五年規劃中明確指出，需要加大國家環境治理工作的力度，將改善周邊自然生態環境作為全面建成小康社會決勝階段最為重要的任務。在我國經濟發展的大背景下，如何平衡經濟收益與生態效益之間的關系，成為國家關注的重點問題，而大數據技術則是推動環境治理工作的重要抓手，通過對大數據技術的應用和滲透，能夠有效地提升環境治理部門的工作能力，為加大環境治理工作力度提供了重要的技術支持。

一方面，大數據技術能夠快速提升環境治理工作的組織效率。通過開放性的數據平臺提供共享的數據信息，有利于將環境治理工作中不同管理部門之間協同起來，建立聯動式的監督管理機制，將原本各自為政的管理方法相互編織起來形成一張全面性的管理網絡。另一方面，大數據技術的應用也提升了環境治理工作的能力和水平。通過大數據技術對周邊自然環境數據進行分析，以及工作人員對于數據信息的進一步挖掘，能夠有效地提升環境治理工作的針對性以及精確性，幫助治理部門根據周邊自然環境中的污染狀況采取相應的治理手段[2]。尤其是在當前國家三大污染防治行動計劃中，大數據技術的應用優勢更好地凸顯出來，幫助環境治理工作人員快速了解環境污染現狀，掌握環境治理的進度。同時，也有利于環境保護部門及時排查周邊地區的污染問題，為污染問題的防治工作提供了有效的數據資源。

1.4 為我國環境保護工作信息化發展提供重要契機

信息化的發展主要可以分為以下三個階段，分別是業務的信息化、系統的信息化以及全局的信息化。業務信息化主要是以業務支撐作為導向，實現業務交易的電子化發展，同時也突出了業務開展過程中的技術投入水平。而系統信息化主要是著眼于對不同業務之間的協調，能夠實現行業之間的整合和鏈接，突出了業務發展的系統性。全局信息化主要是以業務未來的發展作為導向，為業務的部署及戰略規劃作出了貢獻。我國環境保護工作的信息化建設已經經過了20年的發展歷程，依然處在環境保護業務信息化工作的初步探索階段，而環境保護工作的信息化建設，始終在業務信息化的階段停步不前也成為了制約環境保護工作效率的瓶頸。大數據技術其實就是在數據整合和挖掘的基礎上，實現對數據信息的創新應用，同時也是信息化發展的重要構成部分[3]。大數據技術的應用能夠打通生態環境業務之間的壁壘，立足于國家環保工作的全局，逐步構建起各部門相互溝通的全局信息化發展模式。通過對大數據技術的應用，環境保護工作的信息化建設實現了跨越式的發展，最終達到了大數據技術應用與生態環境信息化發展良性互動的局面，不斷推動我國環境管理工作朝著系統化以及規模化的方向發展。

2 大數據技術背景下生態環境信息化建設的有效策略

2.1 建設生態環境數據信息體系

十四五中的進一步規劃證明，生態環境的信息化建設目前已經進入了快速發展的軌道，但是，當前生態環境數據中心會而不全以及通而不活的問題仍然沒有得到徹底地解決，因此，更加需要做好生態環境大數據系統的頂層設計。建設生態環境數據信息體系可以通過對生態環境管理業內數據的整合，實現對社會以及相關企業環保數據的抓取，從而構成樣本廣泛、結構多樣化、規模龐大且數據信息時效性較強的數據體系，保障數據信息之間的關聯性以及數據的進一步挖掘應用。與此同時，還應該不斷拓寬數據的采集主體渠道，創新對于企業環保數據的采集方式和手段。在內部數據整合過程中，還應該形成分工協作的數據采集模式，尤其要避開對于監管對象的重復數據采集，能夠建立起更加高效且協調的數據采集工作模式。通過對環保數據的集中管理，不斷提升生態環保業內數據整合的高度，有效地提升環保工作的效率和質量，同時，加大公眾對于環保質量的滿意程度。除此之外，還應該重視借助社會公眾的力量加強數據收集流程的監督管理力度。例如，可以通過構建公眾環境數據舉報平臺、社交媒體環保數據上傳平臺等，使生態環境數據信息的來源不僅僅局限于環保業務部門，而是要使全民都參與到生態環境數據信息的構建平臺中，建立范圍更廣、層次更豐富的多結構環境保護數據集合（見圖1）。

圖1 建設生態環境數據信息體系

此外，為了能夠建立符合大數據技術要求的數據體系，一方面，需要不斷拓寬當前環境數據監測的點位，在每一個監測點位上都要與全國的環境保護監測部門聯網行動。建立全方位的生態環境監測點，監測點要大面積地覆蓋到重點污染區域，杜絕區域內生態環境重點污染源。應該在該階段形成全國統一的跟蹤性在線環境監控模式。環境監測數據收集系統中收集到的數據內容必須具有較強的時效性，這樣才能夠為生態環境保護工作提供重要的數據支持。另一方面，還應該大力推動生態環境保護信息化建設工程的發展，建立起不同部門之間的生態環境數據信息共享和交換機制，通過進一步創新環保數據的采集手段，不斷拓寬數據獲取的渠道，借助移動設備隨時隨地地獲取數據，為政府的環保數據庫提供能量補充[4]。

2.2 樹立全局性的生態環境保護信息化建設觀

想要實現生態環境保護數據信息之間的開放和共享，就要打破不同環境保護部門之間的信息壁壘，讓不同部門的數據信息結合在一起，這也是大數據平臺構建的前提與基礎條件。想要實現數據信息的互聯互通，首先，各部門之間必須具備開放和共享的心態。當前，我國環境保護工作中存在各部門之間數據分裂的現狀，與各部門管理領導人員思想意識方面的保守性息息相關。人的思想意識決定了行為意識，如果不從思想意識方面突破部門利益的狹窄視野，就無法從全局發展的視角樹立起生態環境保護的發展觀念。同時，也難以構建開放共享的生態環境數據信息平臺。因此，國家各級環境保護部門之間必須不斷更新觀念，在數據信息時代下，更應該立足于環境保護工作的全局，打破各部門之間的工作壁壘，建立統一的戰略規劃，用全局的戰略角度謀劃生態環境數據平臺。

傳統的生態環境保護工作中，信息化發展的目光都著眼于不同部門的業務開展需求。在工作過程中，時常會出現信息重復收集、信息采取相互矛盾的現象，難以從環境保護工作的全局層面為環境保護工作的進一步決策提供客觀的建議。因此，環境保護部門更應該抓住數據信息技術這個機遇，以建立生態化的大數據平臺作為契機，樹立起環境保護工作的大局觀念和整體觀念，從不同的管理角度入手將不同的管理環節整合起來，建立起聯動式的生態環境信息化平臺。

2.3 注重對數據信息的挖掘

數據信息的采集就是為了對數據信息進一步整合和挖掘，只有發揮應用價值才能夠體現出大數據技術的靈魂。而大數據技術的出現，也為滿足不同業務主體的差異化需求提供了更多的可能性。在黨的第13個五年規劃中明確指出，經濟的發展應該更加注重質量，需要以提高環境質量作為經濟發展的核心，實行更加嚴格的環境保護和環境污染治理制度，形成以政府、企業和社會公共治理為一體的聯動式環境治理體系。而生態環境的信息化平臺建設，更應該與這種聯動式的環境治理體系相匹配，不斷提升環境保護工作的服務質量[5]。

當前，我國生態環境信息化系統的建設監測體系尚未完全成形，從政府監管的角度來說，各方面之間的數據壁壘依然存在，同時，數據監測的精細化管理程度也不足。因此，在生態環境的數字化轉型發展中，不僅要逐步實現生態環境保護的信息化建設，同時，還要向智慧化以及數字化的方向過渡，通過智聯系統實現信息之間的感知和互聯，通過對海量信息的挖掘，及時排查風險問題，并且將風險問題控制在源頭。一方面，大數據技術的應用就是要抓住不同主體、不同業務部門、不同區域的環境保護工作需求。首先，應該針對不同的環境問題實現對數據信息的創新應用。例如，可以針對水體污染治理問題、違章建設問題、空氣霧霾問題建立起不同的數據信息模塊。其次，需要根據不同的環境業務對收集的數據信息進行創新性應用以及深度挖掘。可以從環境的監測、環境質量的評價以及政府服務水平這三個業務領域開展大數據的收集以及深度挖掘工作。第三，按照不同的區域環境特征對數據信息進行應用，將環境保護工作的切入點放在解決當地最為突出的環境問題上；另一方面，大數據的創新應用更要考慮應用主體的多元化發展。國家政府、企業以及社會公眾都是大數據信息應用以及創新的主體，可以通過更加積極的引導方式，帶領社會公眾力量參與到大數據的應用以及挖掘工作中，逐步形成以政府為主導、多方共同參與的數據信息生態環境。與此同時，還應該不斷激發不同領域以及不同行業對于大數據技術的創新活力，積極培育與大數據技術相關的產業，不斷完善生態環境數據信息庫。

3 結語

綜上所述，大數據技術的出現為生態環境的信息化建設工作提供了新的力量。在新的發展契機下，國家更應該建設起以政府為主導，企業和人民群眾共同參與的數據信息平臺，實現對環境保護數據信息的挖掘和創新，切實提升環境保護工作的整體質量。