農村金融發展對農村農業科學技術發展的支持作用

宋學林

針對山東省農村金融發展規模與山東省農業科技進步貢獻率之間的關系，本文采用格蘭杰因果檢驗的方法，而鑒于格蘭杰檢驗的條件，本文采取單位根檢驗、VAR模型、Johansen 檢驗等方法，得出了相應的結果。

變量選取與研究方法說明

為了驗證金融發展規模與農村農業科學技術發展之間的因果關系，本文以山東省為例，擬采取格蘭杰因果檢驗分析法予以驗證。進行格蘭杰因果檢驗分析的一個重要數學前提是，假設系統內部存在的每個變量數據之間只存在一個數據協整關系問題（即是否存在長期均衡）。而我們若一定要去嚴格地進行一個數據協整性的檢驗，需要首先對其每個變量數據間進行的時間單位根關系的因果檢驗，以最終幫助人們判定該變量數據間具有的一個數據平穩性。如果檢驗所得出的結果序列不平穩，那么我們則往往還會根據需要判定其結果的時間序列是否某一個平穩單整的時間序列，這也就是說一個時間序列可以是一個平穩時間序列或者是平穩時間序列的平穩單整時間序列。兩個檢驗的條件下必須具有其一時才能進行平穩協整序列的檢驗。對變量進行單位根的檢驗，本文中我們選取使用的方法是ADF檢驗法。

一、變量選取

考慮到山東省作為農業大省的農村發展實際以及《山東省統計年鑒》的數據情況，本文選取了以下幾個指標作為參考：

1.農村金融發展的相應規模和指標，本文中用FGM表示。

如果我們用BFI表示金融組織和金融機構的農村貸款余額，用CGDP表示農村的GDP[鑒于《山東省統計年鑒》的數據情況，我們以山東省的農村農業相關產業（農、林、牧、漁等）為代表，近似地替代該數據]，那么我們就得到表示式：（1）

2. 農村金融發展的效率，本文中用FXL表示。

如果我們用RDB表示農村存款余額，用LRD表示農村貸款余額，那么我們得到表示式： （2）

3.農村金融結構指標，本文中用FJG表示。

如果我們用AL表示農業貸款額，用TL表示山東省總貸款額，那么我們得到表示式： （3）

4.農業科技進步指標，本文中用JSL表示。則：JSL=農業總產值增長率―物資費用產出彈性×物資費用增長率―勞動力產出彈性×勞動力增長率―耕地產出彈性×耕地增長率。

通過反復查閱各種相關技術資料，我們將得到山東省的各種相關經濟數據，然后我們把其公式帶入柯布―道格拉斯生產彈性函數的公式中（式中的K、L、M分別代表物資費用、勞動力和耕地面積），文中指標計算的時間范圍為2007年至2021年，共15年。其中山東省農業生產總值、土地耕種面積、農業生產勞動力這三項時間序列都是通過查閱《山東省統計年鑒》得到，具備權威性;而物資費用數據是通過查閱《中國農村統計年鑒》得到，權威性也很高。為了同時求得測算函數中各農業區域的耕地平均農業物資費用、勞動力彈性值和全國人均擁有耕地彈性值，我們尚需首先假設，即平均農業規模報酬彈性為不變。通過反復仔細研究查閱國內外各種農業相關經濟計算分，我們預計能給出得到的如下彈性測算的結果：

全國農業物資費用彈性值約為，農業勞動力彈性值約為，耕地面積彈性值約為。

由于土地耕種面積在相對較短的時間內變化幅度小，甚至小到幾乎可以忽略不計，因此在考慮到數據可得性的基礎上，我們用全國的農業耕種土地面積彈性值來代替山東省的耕地彈性值對山東省農村農業科學技術進步率進行測算;而對于物資費用彈性（），我們通過下述公式進行調整 。

由于，而，故，因而在計算出山東省農業物質費用彈性值后，根據公式即可求出勞動力彈性。通過相應計算，農業生產物資費用、農業生產勞動力、土地耕種面積彈性值的近似值分別為0.612、0.138、0.250。通過進一步計算，我們就得出了山東省農村農業科學技術進步率及貢獻率。

實證硏究方法說明

一、時間序列平穩性的單位根檢驗

一般說來，各變量間的關系規律是不是隨時間改變而發生相應的變化，是判斷時間序列是否平穩的重要依據。正常來說，平穩的時間序列可以直接進行自回歸;對于非平穩的時間序列，為了使回歸結果更加理想，我們需要看時間序列是否存在單位根，而要到這一步結果，我們需要進行單位根檢驗。

在進行了單位根檢驗的各項檢驗假設工作之后，我們必須進一步對其實驗所得結果再逐一進行一次綜合比較分析，要去重點地看一下在各個檢驗假設變量中取的ADF的值，以及在我們所選取到的那個最大的臨界值。具體地說，就是看選取的ADF值與最大臨界值的大小關系：如果選取的ADF值在臨界值的絕對值之內，則這個變量有單位根就是非平穩的;如果選取的ADF值超出了臨界值的絕對值，則這個變量沒有單位根。如果變量非平穩，則需要進行一階差分，重復這個過程，直到變量平穩為止。

二、協整檢驗

進行協整檢驗的目的是驗證兩個變量之間的比例關系是否穩定，這種穩定不是這兩個變量各自的穩定，而是二者之間的相對穩定。也就是說，這種穩定包含兩種含義：一是這兩個變量各自穩定，二是這兩個變量都不穩定，但它們的變化方向和變化幅度卻都是一致的，故而相對比例是穩定的。

三、格蘭杰因果檢驗

在單位根檢驗并進行了相應平穩性處理的基礎上，進行協整檢驗，通過了協整檢驗之后，我們就需要進行格蘭杰因果關系檢驗。格蘭杰檢驗的目的是檢驗兩個相互獨立的變量是否具有因果關系，因而，格蘭杰檢驗的結果很簡單，只有兩個：要么通過檢驗，說明兩個變量之間具有因果關系，我們可以進行下一步的脈沖響應和方差分解;要么通不過檢驗，說明兩個變量之間沒有因果關系，那么研究到此終止，因為對于兩個沒有因果關系的獨立變量繼續進行研究也沒什么意義。

實證分析

一、單位根檢驗

首先，對變量進行單位根檢驗。由表1我們可知：FGM和JSL（也就是山東省的農村金融科技經濟發展規模、農業科技社會生產力進步貢獻率）的實際ADF值在臨界值的絕對值之內，那么說明這兩個變量有單位根，是非平穩的。接著我們需要進行一階差分計算，一階差分之后這兩個變量的ADF值超過了臨界值的絕對值，這說明在進行了一次一階差分之后這兩個變量就變得平穩。而對于另外兩個變量FXL和FJG（也就是山東省目前我國重要農村金融經濟領域發展速度及整體效率）的實際ADF值超出了臨界值的絕對值，說明這兩個變量沒有單位根，是平穩的（但為了符號上的統一，我們也進行了一階差分）。這樣，需要考察的四個變量都變成了平穩的，因而就可以進行下一步的協整檢驗了。

二、VAR模型的構建

四個變量在經過單位根檢驗以后，結果兩個平穩、兩個非平穩，而經過一階差分處理以后，四個變量均平穩。對這四個變量建立向量自回歸模型，即VAR模型構建。建立VAR模型的一個重要前提就是確定一個滯后階數，這個滯后階數我們務必選到最優的，這是保證模型完整性的一個十分重要的邏輯基礎。通常這個最優滯后階數的選擇方法有AIC準則、SC準則以及LR準則等，為了盡量做到最優，我們依次用這幾種準則得出結果，再進行對比，對比結果如表2所示。根據下表的對比，本文選出了為最優滯后階數，見表2。

三、Johansen 協整檢驗

四個變量在經過單位根檢驗以后，結果兩個平穩、兩個非平穩，而經過一階差分處理以后，四個變量均平穩，并且確定了最優滯后階數為1。下面我們在滯后階數確定為1 的前提下對四個變量進行協整檢驗。檢驗結果見表3―5。

從上述的三個表格中可以看出，FGM、FXL、FJG與JSL之間都存在一個協整方程，也就是說存在協整關系。因此本文構建了三個協整方程來分析FGM、FXL、FJG與JSL之間的關系。

四、格蘭杰因果檢驗

通過建立的協整方程，我們就可以了解到山東省農業科技進步分別與山東省農村金融發展規模、農村金融發展效率、農村金融結構之間的長期規律。但是為了突出JSL分別與FGM、FXL 、FJG 之間的因果關系，即一個變量的變化是否會在一年后影響到另一個變量的變化，我們對這四個變量進行滯后階數為1的格蘭杰因果檢驗，檢驗結果見表6。

通過上表的格蘭杰因果檢驗，我們可以得出如下結論：①FGM和JSL互為因果關系，即一個地區的農村農業金融發展在一年以后會引起該省農村農業科學技術進步，而同時該地區農村農業科學技術進步，又會反過來影響其農村農業金融發展規模;②FXL不是JSL的原因，但是JSL是FXL的原因，即一個地區農村農業科學技術進步一年以后并不會引起農村農業金融規模發展的變化，但是山東省農村農業金融規模發展在一年以后會引起農業科技的進步;③FJG是JSL的原因，但JSL并不是FJG的原因，農村農業金融產業結構的變化會在一年后引起農業科技的進步，但是農村農業科學技術進步并不能在一年后影響農村農業金融產業的結構變化。[1.課題項目：本文系2021年度山東省軟科學研究計劃項目《農業科技金融助力山東省綠色農業高質量發展的研究 》（編號：2021RKY03054）的階段性研究成果。2課題項目：本文系2021年度山東省社會科學普及應用研究項目《新發展階段下，圖解普惠金融下沉與農村居民幸福感提升》（編號：2021―SKZZ―116）的階段性研究成果 。