企業管理會計職能創新路徑探索

張娟

【摘? 要】隨著大數據技術在各個領域中的應用和發展，社會生產經營內外部環境發生著顯著變化。在這場技術變革中，大數據技術對管理會計職能的開展給予了更廣闊的空間，為其在企業中實現價值提供了更好的環境，但同時也存在著信息平臺不完善、信息化管理會計人才缺乏、信息安全保障欠缺等問題，影響著管理會計職能的有效發揮。論文基于當代大數據發展視角，梳理管理會計職能運行中面臨的機遇與挑戰，探索管理會計的職能創新路徑，旨在為相關工作者提供借鑒依據，促進企業最終戰略目標的達成。

【關鍵詞】財務轉型;大數據技術;管理會計;創新路徑

【中圖分類號】F275? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2022）07-0133-03

1 引言

在大數據、人工智能等科學技術廣泛運用于各行各業的今天，煩瑣的機械性勞動逐漸被機器所替代。智能技術以前所未有的速度進入財務行業，財務領域正在經歷一場大變革。董皓認為，智能時代新商業經濟模式的出現觸動財務發生改變，稅務、資金、合規、成本管理等會打上智能化的烙印，管理會計步入全維時代。周昕和孫欣月均認為，智能技術通過“深度學習”掌握一定規律，可將數據處理、集成業務以及非財務信息等綜合在一起處理，提高了會計行業的工作效率，降低了企業運行成本，增強了企業核心競爭力，但同時也給信息安全帶來了威脅。時代的進步對管理會計工作提出新要求，在大數據時代背景下，如何更好地發揮管理會計的工作職能，促進財務工作的優化和完善，幫助企業實現經濟效益的最大化是現代企業管理的新課題，探索管理會計的創新路徑有著重要的現實意義。

2 相關概念

2.1 管理會計

管理會計最早起源于西方國家，20世紀初期，美國著名會計學家奎因坦斯在其《管理會計：財務管理入門》一書中首次提出“管理會計”的名稱，管理會計形成與發展經歷了百余年，從最初的以成本控制為主的成本型管理會計逐步發展為戰略型管理會計，即強調關注價值貢獻與價值流的橫向聯系，使企業著眼于長遠目標，注重整體性和全局利益。

管理會計引入我國時間相對較晚，但在短時間內已經取得一定的成就與效果，逐步成為企業發展中的核心工作，為企業管理層所重視。其工作職能不再局限于傳統會計的核算與監督，而是兼顧“管理”與“會計”。通過對財務信息與非財務信息的梳理與深度加工，為企業提供系統化、多元化的管理信息，實現管理會計對企業經濟過程的預測、決策、規劃、控制、考核評價等工作職能。

2.2 大數據

大數據（Big Data）又稱巨量資料，是現代社會科技高度發展、信息流通高度密集的產物。通常形容一個公司創造的大量非結構化、半結構化和結構化數據，這些數據具有數量多、內容廣、密度低、時效快、準確性高等特點。目前，大數據在電子商務、物流配送、醫療保健、交通運輸等領域協助企業不斷發展新業務，創新運營模式。例如，對消費者提供產品或服務類型的企業，利用大數據對消費者的消費習慣進行有效判斷從而進行精準營銷;運輸行業可以利用大數據為車輛規劃實時交通路線等，企業運營流程管理得以優化。

與傳統財務會計相比，管理會計在工作職能上實現了質的飛躍。在大數據時代，管理會計又在原有的基礎上進行了創新和升華。

3 大數據下管理會計發展的機遇

3.1 完善預決測職能

預決測職能是管理會計的重要職能，主要是通過對會計資料進行收集整理，結合企業未來發展目標和經營方針，對企業未來的銷售、成本、利潤和資金需求等重要經濟指標變動趨勢進行預測，幫助企業管理者作出正確決策。在傳統管理會計工作中，往往選用的是企業歷史的或者現時的會計資料，由于獲取渠道較窄，無法精準掌握有效信息，可能會造成決策的失誤。例如，財務人員在通過大數據預測未來企業經營活動的市場風險時，一般情況下，往往憑借管理者的經驗判斷，參考企業歷史數據來進行決策，這樣的預測由于針對性不強，質量不高，有可能造成企業資源浪費及經營效益低。在大數據技術的支持下，通過數據挖掘技術處理，能從海量信息找到所需要的相關信息，為市場需求提供多角度分析，歸納總結出其內部的邏輯及原理，有針對性地對市場、客戶的需求進行預測，提升經營決策的效率，最終實現企業價值最大化。

3.2 加強預算控制職能

管理會計在進行預測和決策后，需要對企業內外部各項數據信息進行挖掘、整合和分析，制定企業全面預算管理方案，并在實施過程上根據相關影響因素加以調整控制。在傳統管理會計工作中，由于技術上的限制，各項數據收集和分析不夠全面，全面預算管理多以財務結果為導向，不重視現金流、成本指標等整體戰略目標。另外，預算的編制一般是以人工為主分類逐層展開，在此期間，市場信息、行業數據都在隨時發生著變化，長時間的編制，降低了預算的時效性。隨著大數據的應用，企業能夠分析和處理所擁有的海量信息，各類指標的數據量大幅提升，可將戰略整體目標細化，分配到各部門，讓企業的整體戰略目標更具體、更明確。同時，大數據信息平臺可以實現數據實時更新，管理會計能相應縮短各類預算周期，使全面預算工作實現實時控制、動態調整，以保證目標的實現。

3.3 提升運營管理效率

在大數據技術下，可通過數據平臺將不同行業的相關信息進行資源共享，使得不同行業的同一會計指標的橫向對比成為可能，也能使管理層對產業鏈信息有更加全面的認知，有利于做出更精準的決策，從而實現資源的最優化配置。從內部運營管理上看，數據信息平臺還能讓各部門人員都能做到信息數據共享，尤其是財務部門與業務部門的互動更為緊密，更好地推動了業財融合，提高企業整體運營管理效率。

4 大數據下管理會計面臨的挑戰

4.1 大數據安全意識有待加強

管理會計運用大數據技術對信息數據進行采集、挖掘、整理，得到有效的財務分析數據，為企業管理者作出正確的決策提供依據。在此過程中，大數據技術完全依賴網絡環境，企業的生產、銷售、財務、稅務、管理等大量內部數據一定程度上也暴露在網絡環境中，在交互傳輸整合及運算處理過程中面臨著外泄風險，這些潛在風險都極有可以影響到企業的正常運行。但目前部分企業管理者對信息安全重視不夠，加上大數據技術水平不高以及資金投入有限等原因，導致企業信息安全風險水平較低，大數據運營環境有待加強。

4.2 大數據信息平臺有待完善

大數據時代，企業雖然很容易收集到各類信息，但要從海量數據中找出對自己有用的相關信息，且能讓這些信息在企業內部有效運用還是有一定難度，這就需要建立起一套完整的信息管理平臺。目前，大部分企業的信息系統平臺還不夠完善，使得管理會計工作人員無法充分掌握企業內外部的各類信息，企業內部各部門之間無法進行有效的信息共享和交流，尤其是業務部門與財務部門之間缺乏深度合作，業財融合作用不能有效發揮。

4.3 管理會計信息技術素養有待提升

會計的工作職能不能僅體現在核算與監督上，而要成為能切實為企業創造價值的職能上。目前，財務會計向管理會計轉型已經達成共識。但這種轉變不是一蹴而就的，首先需要全面提升財務人員的綜合素質，目前，許多財務人員已經意識到這一點。但現實中，管理會計人員的大多數只是關注管理會計相關理論和實踐的學習，對大數據技術在管理中運用的具體技能學習比較少。在大數據條件下，管理會計可實現從互聯網平臺獲取實時且全面的數據，但這些海量數據存在信息類型極其復雜、密度低等問題，往往需要大量的時間和精力進行挑選和整理。目前，大多情況下仍然采用傳統的人工方式進行，這就會造成工作量大工作效率低以及準確率低等問題。如何從海量信息數據中挖掘出對企業市場發展分析有效的數據信息，如何有效進行數據篩選、數據精洗，提升數據信息結構化程度。其次，財務數據以及分析報告有一定的專業性，管理會計提供的相關分析報告需要具備一定的可讀性，以便管理層理解使用，才能真正為企業預決策、風險規避等工作發揮作用。這就需要管理會計學習并運用數據可視化技術手段，將大量數據以精準、直觀、易懂的形式加以呈現，幫助管理決策層及其他信息使用者準確地理解數據的內涵關系。基于以上種種，是許多管理會計尚未攻克的難題，綜合素養無法滿足企業財務轉型發展的需求。

5 大數據下管理會計的創新路徑

5.1 創新大數據管理會計思維

5.1.1 企業的管理者要樹立數據思維

管理者要充分認識到大數據技術應用在企業運營管理，尤其是財務管理工作中發揮的作用。數據化思維是根據數據來思考事務的一種思維模式，在管理過程中，通過對數據的整合處理，發現問題，分析問題，解決問題，預判企業發展方向，數據對企業的發展起著至關重要的作用。

5.1.2 傳統管理會計向信息化管理會計轉變

大數據時代，管理會計獲取需求數據十分便捷，對整體行業的發展趨勢、產業鏈的供求關系以及政策法規的把握也更為全面，因此，可以站在更高的戰略上來展開工作。充分發揮管理會計的職能，從海量的數據信息中發掘對企業有價值的資源，并整合成全面且精確度高的信息，能為企業重大戰略和投資決策出謀劃策，實現企業價值最大化。

5.1.3 進行大數據下管理會計的應用研究

結合我國實際情況，整理總結和大數據有關的管理會計實踐經驗，完善我國管理會計的理論體系和實踐體系。將相關的研究成果及時推送出去，一方面指導現代企業的數智化轉型，另一方面推動大數據與會計專業教育有機融合，助力我國大數據在管理會計中的應用領域的整體發展。

5.2 加強大數據信息化平臺建設

信息化管理平臺的建設以及信息安全是管理會計職能在企業有效實施的基礎保證。大數據時代企業管理會計需要收集和處理海量的數據信息，這一工作需要通過一定的信息平臺才能有效完成。企業信息化平臺是將企業管理中的組織機構、人員關系、角色管理、權限分配等功能提取出來，為各項業務管理應用提供基礎平臺的支撐。企業應當依據自身企業主營業務狀況，結合總體發展戰略，逐步完善健全企業信息化平臺建設，為企業內外部信息流通提供良好的基礎保障。

5.2.1 制定企業信息化建設規劃方案

首先，企業應制定設立專項資金，集中投入，統一管理。在建設過程中，要加強信息化管理平臺硬件配置，擴充后臺容量，保證平臺運行穩定性，防止因容量不足而導致數據運算錯誤或數據丟失的情況發生。其次，由于大數據信息具有多而廣，且以非結構化數據為主等特征，一方面要統一信息資源標準規范，建立多維度數據庫。另一方面在數據采集中要能識別支持從搜索引擎、社交媒體等多渠道獲取的非結構化數據，通過不同方式匯聚，增強財務分析力度。

5.2.2 規范數據信息分類管理、系統訪問權限機制

制定嚴格的數據管理制度，避免在實際工作中出現越權訪問、數據泄密等情況，影響企業數據信息管理效率。首先，應將數據按照業務類型進行合理劃分，并采取有效的保密手段來存儲數據信息，各部門可安排專人對此負責，對企業的內部信息保護情況進行定期檢查，要求員工設置安全性較高的數據儲存密碼。當然，在做好安全防護的前提下，信息化平臺建設的最終目標是形成企業內外部的聯動，實現高效協作。因此，要建立數據訪問機制，如哪些數據內部管理層級需要知道，以便為其提供相關的決策支持。哪些數據是需要向供應商和分銷商共享的，以便從整體供應鏈上更好地改進產品的性能和質量。哪些可以向社會公眾開放，以此提高企業的知名度。另外，在企業內外部信息交互的過程中，應強化企業內外部網絡的防火墻，在保障管理會計與企業內外部高效協作的前提下，保障企業數據信息安全。

5.3 培養高質量管理會計人才

新形勢下，管理會計逐步向智能化、數字化、綜合化發展，企業更需要具有團結合作意識，財務專業性強，同時善于學習新知識和新技能的信息化管理會計復合人才。

目前復合型人才在市場中比較稀缺，國家教育部也關注到這個問題。2021年，教育部專業目錄調整中，高等職業教育院校的會計和財務管理專業更名為大數據與會計及大數據與財務管理專業，旨在培養一批能熟練掌握會計基本理論和大數據基本理論，擁有財務大數據處理技能的高端人才。但人才的孵化尚需一段時間，就現階段來看，企業可重點從現有的會計人才中進行培養。現有的管理會計財務專業知識扎實，同時具備傳統的管理會計思維及實踐能力，主要是從大數據思維以及大數據技術實操上進行提質培優。可聘請數據信息專業的技術人員或者專家對工作人員進行技術指導，使其掌握數據采集與預處理、數據存儲、數據挖掘、數據清洗及數據可視化等技術。企業還可以制定激勵機制，鼓勵管理會計人員自主學習，訓練自己的數據思維，考取信息化技術相關證書，提升綜合水平。當然，也可以鼓勵信息技術人員學習財務管理知識，考取會計專業證書，相互促進。

另外，管理會計職能的實現離不開企業各個部門的聯動，財務、業務處理流程相互協調，實現信息共享，聚力企業目標的達成，可以說是全員財務的時代。提升企業整體管理會計工作水平，還需完善企業整體內部人員培養機制，使管理會計工作體系在企業發展中真正發揮作用。

【參考文獻】

【1】孔艷萍.大數據時代下企業管理會計面臨的機遇、挑戰及應對研究[J].商場現代化，2022（10）：152-154.

【2】王丹.會計轉型升級背景下的管理會計創新研究[J].商展經濟，2021（15）：102-104.

【3】王曉丹.現代管理會計的價值創造——基于大數據下財務會計向管理會計的轉型[J].財會學習，2021（09）：97-98.

【4】張鷺.大數據挖掘技術在財務分析中的應用[J].輕工科技，2021，37（07）：61-62.

【5】蔣盛煌.基于財務共享的業財深度融合探究[J].會計之友，2022（01）：2-9.