從《2021中國知識管理調查報告》看中國知識管理發展現狀與展望

摘要：[目的/意義]從《2021中國知識管理調查報告》中的客觀調查數據和分析結論，探查2021年中國知識管理發展現狀、面臨的挑戰并展望其未來發展。[方法/過程] 以《2021中國知識管理調查報告》的主要調查數據和關鍵分析結果為基礎，對整體發展現狀、面臨挑戰和未來發展三個主要方面進行進一步的分析與呈現。[結果/結論]中國知識管理在認知理解、持續迭代、良好實踐、價值認可、系統技術、知識體系、配套機制建設上都有不斷的進展，但多個關鍵域體系發展仍不均衡和深入，推動負責部門和人員角色多樣化等問題明顯。同時，面對中國的數字化、智能化、產業升級、業務更迭等大背景，對知識管理進行價值評估和與業務進行有效融合是知識管理面臨的最大挑戰，知識管理如何深入人心和如何有效應用的方法也是知識管理面臨的較大挑戰。知識管理未來可以從面向技術、面向業務場景化、面向個體和從業者的知識管理三個方面進行發展和突破。

關鍵詞：中國知識管理? ? 調查報告? ? 發展現狀? ? 挑戰? ? 未來發展展望

分類號：G203

引用格式：秦麗. 從《2021中國知識管理調查報告》看中國知識管理發展現狀與展望[J/OL]. 知識管理論壇， 2022， 7（5）： 497-509[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/310/.

1? 引言

知識管理在中國被引進后已發展逾20年[1]。國內各類組織運用知識管理以創造價值和提高效能的案例日漸增多[2-3]。為充分了解知識管理在中國各類組織的發展現狀、應用水平和實踐模式，了解知識管理實施過程中的挑戰以及知識管理者對未來發展的期望，創新與知識管理聯盟（IKMA）、行者互聯科技（北京）有限公司、孫行者平臺（www.sunxz.net）在中國標準化研究院、清華大學技術創新研究中心、香港理工大學知識管理和創新研究中心、浙江大學、北京大學、中國人民大學、北京信息科技大學、北京航空航天大學、天津大學、西北大學、中國科學院大學經濟與管理學院、《知識管理論壇》雜志、中國銀聯數字化學習中心、網易游戲等機構的大力支持下，于2021年4月至12月開展了“2021中國知識管理調查”活動[4]。并于2022年2月完成了《2021中國知識管理調查報告》的組織撰寫和報告發布工作。

2021中國知識管理調查范圍主要面向對知識管理有一定認知和實踐的國內各類機構內調查者，數據來源主要是行者測評問卷調研和對典型行業機構的訪談。基于回收到的覆蓋了不同行業（見圖1）、不同區域（見圖2）、不同員工規模（見圖3）的共102家獨立機構和相應的2 393份有效問卷的反饋，最終形成了系統呈現2021年中國企業知識管理應用水平現狀和發展趨勢的調查報告[5]。

調查報告主要面向企業知識管理推動者和知識管理行業服務者，對調查活動中涉及的知識管理的實施組織分布狀況、認知水平實踐模式、知識管理人員情況、知識管理現狀水平、知識管理面臨挑戰、知識管理未來發展等6個部分，基于收集的數據進行了客觀描述與分析[5]。現將其中的一些重要結論總結如下，通過這次調查分析及其重要結論，可以了解中國知識管理實踐的現狀、面臨的挑戰，并展望未來發展。

2? 中國知識管理實踐現狀

2.1? 所處階段和認知關注度

2.1.1? 開展知識管理工作的時間

觀察受訪機構到2021年為止有意識開展知識管理工作的時間情況（如圖4）[5]發現，各個機構實踐知識管理的時間不盡相同，占比最高的是“局部開始導入但整體尚未開始”（21.3%），實施20年以上的機構暫時還沒有，這也與中國知識管理開展近20年相符。

2.1.2? 知識管理實施所處階段

雖然各受訪機構知識管理實踐時間有長有短，但實踐時間長短和實施所處階段沒有直接的對應關系。觀察實踐機構實施階段情況的數據項（見圖5）[5]可以看到，參與調查的機構在知識管理主要的幾個實施階段中，占比比較平均，并且呈現著不斷更新的趨勢。

其中，在持續迭代和優化階段的企業占比最高，為24.2%。尤其是在知識管理領域做得較好的一些機構，如華為某些領域、網易游戲、中國航天某些所部等，他們在知識管理方面都有多年的良好實踐，積極迎接數字化、智能化挑戰，持續迭代、不斷優化和升級知識管理，通過知識管理服務新的業務發展需要。

另外，在規劃導入階段（包括知識管理咨詢、軟件部署等）的企業所占比例也較高，為23.1%。一方面，有些機構在了解知識管理初期，準備用知識管理的手段服務于組織；另一方面，有些機構已經進行過多輪知識管理建設，但由于過去的建設方式或方法不得當，還需要重新建設，對于這些組織，他們可以采用最新的知識管理手段，擁有后發優勢。

此外，在萌芽和認知培育階段（22%），機構在不斷認知知識管理中。在運營和推廣階段（18.7%），機構已經了解和規劃導入知識管理后，需要不斷運營知識管理以發揮效力，處于這些階段的企業也都有不少的占比。

2.1.3? 對知識管理的認知關注度

通過受訪者對知識管理的認知關注度的數據項（見圖6）[5]可以看到，參與調查者對知識管理的認知關注度在不同認知程度上都有一定分布。可以看到，不同關注度均有一定的比例，但都沒有超過30%的占比項，說明知識管理在組織內的認知關注度整體還需要進一步加深提高。

考慮到參與調查者和調查機構已經對知識管理有一定認知，知識管理在中國組織內的整體認知關注度，并不容樂觀。

2.2? 多樣化推動部門和實踐角色

從2021中國知識管理調查反饋的數據[5]來看，知識管理從業者的主體是企業實踐者（87%），而其他服務于中國知識管理整體發展的行業服務者只占一成多，如軟件服務者、學術研究者、行業推動者、咨詢服務者、知識管理培訓師等。這可能與知識管理實踐性較強而企業更重視實施實踐有關。但同時，這也帶來了實踐方法不統一、研究和突破性成果緩慢的問題。

在從業者主體是企業實踐者的情況下，哪些部門承擔負責實施知識管理推動的重任？這也是很多企業在考慮實施知識管理時經常問到的一個問題。2021中國知識管理調查報告的此項觀察項表明（見圖7），負責實施推進知識管理的部門在機構內呈現多元化現狀。

其中，近四分之一負責實施推動知識管理的部門為知識管理部門／知識管理中心（22.1%）。其他位于前列的負責部門有：運營部或相關單位（10.5%）、人力資源部相關單位（10.5%）、企業大學或培訓部相關單位（9.5%）、質量管理部相關單位（8.4%）。此外，戰略規劃部相關單位（6.3%）、研究開發部相關單位（6.3%）、IT信息技術部相關單位（6.3%）、總經理或首席執行官、組織級辦公室、圖書情報檔案部相關單位、創新管理部相關單位、變革管理部、組織發展部門、知識產權部門、流程管理部相關單位等部門也都是負責推動的部門。

同時，2021中國知識管理調查揭示，實施組織內對應的職位角色和稱謂也是多樣化、不統一的。組織實踐者可以主要分為知識管理推動者（KM推動者）和知識管理業務合作伙伴（KMBP）兩大群體，并且在各機構內對應的職位和稱謂多樣。

知識管理推動者（KM推動者），主要負責推動組織內部知識管理整體體系搭建和運營。可以分為3個級別：

（1）知識管理總監級別：如 CKO、知識管理負責人、知識管理總監、所長、部長等不同稱謂。

（2）知識管理主管經理級別：如知識管理主管、知識管理經理、體系經理、數據知識主管、最佳實踐經理、人才發展主管、知識運營經理、培訓高級主管、流程經理、科長、主任等不同稱謂。

（3）知識管理專員級別：如知識管理員、知識管理主管工程師、知識管理工程師、知識內容工程師、人力資源專員、情報知識工程師、知識產權專員、運營專員等不同稱謂。

知識管理業務合作伙伴（KMBP），負責本業務領域的知識識別、產生、沉淀、共享、應用，也分別涉及總監、經理、專家和知識工作者不同級別，主要使用本業務領域的級別和稱謂，如電商總監、市場總監、項目經理、知識專家、工程師等。

2.3? 已被認可的良好實踐和價值

知識管理在中國發展多年，哪些是公認的良好實踐？在已有的知識管理良好實踐的觀察項（見圖8）[5]中可以看到，實施知識管理的機構已有多種良好實踐。

其中，知識萃取及經驗復盤（51.1%）、基于內容的知識資產管理（51.1%）是高占比的最佳實踐。知識萃取，是通過識別關鍵業務場景并開發案例和模板，以及挖掘專家和團隊經驗、提煉項目、不同業務主題、工作和學習等關鍵知識場景中的關鍵知識，幫助提升知識狀態，促進隱形知識顯性化和顯性知識的標準化。經驗復盤，是對經驗從復盤角度進行回顧反思、復盤總結，促進經驗轉化的可應用、可傳承、可迭代性。基于內容的知識資產管理，將知識內容作為重要的組織資產進行管理，促進企業的無形資產以及知識資產價值。這些都是中國知識管理在多年實踐中形成的有效方法和手段。

此外，培訓和學習（44.7%）、知識的運營和推廣（42.6%）、緊密結合業務流程的知識管理實踐（41.5%）、知識共享和創新文化的創建（40.4%）、項目知識總結和項目中應用（35.1%）都是占比不少的良好實踐。

另外，各類專題及主題的策劃、線上線下實踐社區的建設、標桿管理、知識圖譜和智能自動化推送、競爭情報和圖檔數字化管理、內外部社交網絡的構建也是大家認可的實踐。這些實踐做法，可以供更多的中國機構實施參考或在機構內進一步拓展實施借鑒。

通過機構內不同的知識管理良好實踐，參與調查機構普遍認為知識管理給機構帶來的價值還是多樣的（見圖9）。其中，“讓員工不斷學習和成長，提升員工能力”占66%，“沉淀組織的知識，降低了企業風險”占53.2%，“節約了時間，提高工作效率和生產率”占48.9%，“提高了知識獲得便利性”占42.6%，“吸取經驗教訓，不犯同樣的錯誤”占41.5%，這些選項的認可度都很高。

此外，知識管理給組織帶來的其他價值也占一定比例，如沉淀業務經驗，提供決策支持；打破信息孤島，提升組織協同及流程改進；提高了產品或服務的質量；營造良好的工作氛圍、提升團隊凝聚力；提升組織創新能力；改善與客戶的關系，提升客戶價值、降低成本／增加贏利；等等。

2.4? 有待深入發展的各子領域水平

測量組織知識管理現狀水平，一般是有成熟的知識管理測量工具的。2021中國知識管理調查參考知識管理KMMM?成熟度分析模型[6]，采用了知識管理7S?關鍵域評估模型（見圖10），對中國知識管理現狀進行簡化測度，它包括7個基本評估體系領域：組織知識體系、知識管理戰略、知識管理組織、知識管理流程、知識管理文化、知識管理人員以及知識管理IT系統，可以簡化而系統性地評估知識管理現狀，從而指導知識管理工作不斷完善，協助提升各領域知識管理能力，進而提升整體知識管理水平。

從知識管理7S?關鍵域評估結果總體來說，各關鍵體系領域發展不平衡，各體系領域的能力水平有進一步提升空間，進而才能推動整體中國知識管理水平的提高。

2.4.1? 知識管理系統現狀

從知識管理系統平臺建設情況的數據項（見圖11）[5]可以看到，約7成機構有初步或專門的知識管理系統平臺。其中，有的機構是自己開發了專門的知識管理系統平臺（31.2%），比如一些有自主軟件開發能力的公司。有的機構是采購專門的知識管理系統平臺（29.6%），選擇的系統平臺既有國外產品的，也有國內產品的。此外，有的機構雖沒有專門的知識管理系統平臺，但也已有初步的溝通、協作、學習類工具（13.7%），這些工具有的是傳統的一些辦公類、文檔管理類工具，也有最新的互聯網協同平臺類工具。整體可供選擇的工具和系統比較豐富。

知識管理IT系統領域相對評估結果水平較高，說明使用知識管理系統或工具，幫助落地知識沉淀和傳承，已被很多機構認可。

2.4.2? 組織知識體系現狀

作為知識管理主要對象的知識，組織知識體系的搭建是非常重要的。但是遺憾的是，組織知識體系的評估結果水平卻不是最高項。

組織知識體系的整體現狀項表明（見圖12），有近6成組織建立了統一的知識體系。約4成的組織已有明確的知識體系并及時更新（41.1%），其中有10.9%的組織更是能根據領域變化及時開發并創造出新知識，做到了知識沉淀之上的新知識創造。有約2成的組織已經搭建了知識體系，但是缺乏內容的更新（19.4%），需要進一步分析缺乏更新的原因并進一步提高。

同時，還有占比39.5%的組織沒有建立明確的知識體系和標準。其中，31%的組織知識散布組織各處，沒有統一的知識體系和標準知識現狀。組織知識還處于沒有管理的樸素狀態，還有很大的提高空間。

2.4.3? 知識管理流程現狀

知識管理流程領域評估結果整體水平相對較低。知識管理流程現狀項表明（見圖13），雖然有一半組織已建立并不斷完善優化業務流程（47.9%），已有一定的流程基礎。但“建立對應的知識管理流程，形成可以指導業務的工作指導手冊”（25.5%）、“基于流程梳理出業務活動關鍵的輸入知識輸出知識”（28.7%）、“建立起組織級統一的知識管理規范”（27.7%）、“能夠在業務流程中嵌入使用與業務流緊密相關的各項知識”（22.3%）、“規范化的流程通過IT手段固化”（19.1%）等，均還沒有達到30%的比例，表明知識管理配套流程機制需要進一步完善。

2.4.4? 知識管理文化現狀

知識管理文化領域整體評估結果水平也較低。知識管理文化現狀項表明（見圖14），不同機構已形成各自的知識運營方法，如有固定各類知識分享活動（41.5%）、持續有知識專題的推送（39.4%）、不斷宣傳倡導知識管理的理念與方法（38.3%）、持續對知識成果進行展示及經營（34%）、不斷營造知識分享和知識經營的文化氛圍等。

但在設置相應知識激勵舉措、部門各級管理者能夠給予具體支持、高層管理者積極倡導并提供資源保障、固定各類知識評比活動等方面還有提升空間。同時，員工把持續學習、創新等變成自己的信仰選項的占比很低（12.8%），表明組織內還需要進一步創造知識管理和個人持續學習發展的文化氛圍。

2.4.5? 知識管理戰略現狀

作為知識管理支撐領域之一的知識管理戰略領域，占比18.1%的機構參與者表示對其不太清楚，6.4%為其他類（包括還沒開始、業務賽馬期，或管理層已經關注，但是動作不大）。

41.5%的機構已經制定了整體的知識管理目標及發展規劃，29.8%的機構認為知識管理已經成為公司戰略關注的重點之一，其中還有21.3%的機構有了各部門年度工作計劃，表明一定數量的機構已經認識到知識管理整體和各部門目標和規劃的重要性。

此外，僅有34%的組織能定期調整和優化知識管理工作，20%的組織能貫徹和執行各級的知識管理計劃，表明在知識管理目標實施過程中有待進一步加強。

2.4.6? 知識管理組織現狀

作為知識管理支撐領域之一的知識管理組織領域，約15%的機構無知識管理負責專崗（如在啟蒙階段，尚未建立制度，或暫未搭建組織，或還是人人有責、人人貢獻的自發狀態和不太清楚狀態）。

有約52%的組織已經設立了負責知識管理的部門、崗位或角色，表明一半的組織已經認識到知識管理是組織性工作，需要人力去有意識組織和運營管理。

但對應知識管理組織內的工作職責及工作要求，對人員專門的培訓、輔導或認證機制，有相應可量化的考核指標以及獎勵機制，占比都沒有達到一半，表明知識管理配套組織機制需要進一步完善。

對內建立各類知識領域的實踐社區，對外建立與外部智庫、專家、實踐者的互動交流，不足受訪組織的20%，說明建立對內和對外的知識生態聯盟有待提高。

2.4.7? 知識管理人員現狀

作為知識管理支撐領域之一的知識管理人員領域，有近10%的組織不太清楚知識管理人員整體層面，或認為組織人員對知識管理的認知還不是很清晰（如認識到重要性，但沒有行動）。

有51%和38%的組織認為組織人員對知識管理的理念認知層面、實施操作層面分別有一定的認識，并能把知識管理與崗位知識體系、崗位學習路徑圖等結合起來（23%）。

有31%的組織成員已經把知識管理作為個人成長的底層基石，在工作生活中不斷應用并成為習慣，并在實踐中邊學習、邊演練（27%），表明現在的中國組織成員已經具備一定的知識管理素養。

但與外部標桿公司的交流與學習、與不同高手進行切磋和分享項的占比整體偏低，表明中國的組織成員對外分享和交流還有待提高。

3? 中國知識管理整體面臨挑戰

3.1? 價值評估和業務融合方面的挑戰

2021中國知識管理調查收集和觀察知識管理面臨的挑戰項（見圖15）時發現，知識管理的價值不好評估（41.5%），如何讓干系人和從業者認可到知識管理價值是知識管理面臨的最大挑戰。知識管理沒有與業務進行有效的融合（34.0%）也是面臨的次大挑戰。

畢竟，知識管理還是偏組織職能、組織服務類，不是一線業務，但管理的價值最終還是要靠業務回答或舉證。知識管理價值評估，包括知識管理者自身存在的價值，往往被挑戰和要求證明。此時，每個組織、每個崗位面臨的挑戰也是機遇，知識管理從業者更要明確定義自己的職能，深入業務，深潛一線，苦練內功，有力地展現自己的價值，這是知識管理定位自身價值的基礎，也是個人在職場中尋求突破的契機。

3.2? 人員方面的挑戰

同時，知識管理面臨的挑戰觀察項也顯示，知識管理實施過程中涉及人方面的挑戰也較多。

一方面，實施過程中專家和員工參與度低，覺得要花費時間（30.9%），大家的認知和期望不統一（27.7%），缺乏一把手、高層的重視（21.3%），缺乏相關業務和職能部門、中層領導的重視（17.0%）都有較高的占比。

另一方面，沒有相應的反饋機制、員工缺乏動力（16%），相關推動崗位專業化和職業化不足（12.8%），沒有相關的組織和人員推動負責（6.4%）等選項也有一定的占比。

畢竟，知識管理項目或運營的落實或推動，也是一定程度的組織內部變革活動，任何的變革都有阻力有驅力。因此要實現組織內變化，必須要掌握一定的變革辦法，增加其中的驅力或化解其中的阻力，構建組織知識管理文化氛圍，有力服務知識管理目標。

3.3? 方法方面的挑戰

另外，缺乏有效的知識識別和知識應用方法，也是知識管理在實施過程中的重要挑戰。比如說，識別知識的標準不清晰（21.3%），如何把已有的知識用起來（18.1%），缺乏必要的技能和方法（17%），互聯網、AI等新技術的應用（16%）等選項都有一定的占比。

所以，掌握一定的方法，領會、掌握和運用好方法和技術，能讓知識管理工作者可以有方可依，指導實踐，并可以往復循環，周而復始。

4? 中國知識管理未來發展展望

知識管理未來如何發展，也是調查者關注的內容。針對調查者在知識管理專業方面希望獲得的支持情況（見圖16），筆者觀察到，知識管理未來的發展，可以主要面向3個方面去拓展：面向人工智能的技術應用發展、面向個體和從業者能力提升的發展、面向業務知識場景化應用的知識管理發展。

4.1? 面向人工智能的技術應用

如圖16，知識圖譜、智能推薦等人工智能的應用是調查者希望在知識管理專業方面獲得的最高支持選項（47.4%）。服務并和新一代人工智能相結合的知識管理，已被越來越多的人所共識。

在2017年，國務院就發布了《國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知》[7]，強調要構建開放協同的人工智能科技創新體系，并指出到2025年帶動相關產業規模超過5萬億元。其中，在重點任務中，特別指出離不開知識類基礎理論和關鍵技術研究。這些研究或相應產業應用，都是現在知識管理從業者可以大展宏圖的地方，同時也是每個實踐者和應用者助力企業和組織應用組織知識和智慧，再上一個新臺階的時機。

此外，隨著數字化和技術的發展，從技術IT視角來看，我們現在周圍的大量電子化知識和信息也是一種有意義的數據，如結構化數據，包括格式化的電子表格、結構化模板和文檔等；非結構化數據，包括文檔、圖片、網頁、音頻、視頻、郵件等。所以，從技術角度來看，知識結構化、數據驅動知識學習、協同知識服務、知識挖掘與知識應用場景結合驗證發展，要求數據知識化和知識智能化發展。其中，知識圖譜和智能推薦已經開始在越來越多的機構內落地。

4.2? 面向個體和從業者能力提升

當然，無論是上述的知識類基礎理論和關鍵技術研究，還是這些研究的實現和應用，促進不同行業的應用發展，都離不開知識管理從業者和知識工作者的能力發展。調查者在知識管理專業方面希望獲得的支持情況（見圖16）也再次驗證了這一點，其中，近一半的受調查者提到希望提高知識管理從業者的專業能力（45.3%）。

此外，知識管理從業者的職業化發展路徑（29.5%）也是調查者關注的高占比選項。畢竟，知識管理是跨越信息技術、管理和社會科學等多個學科并注重實踐的一個綜合領域，對從業者的綜合能力要求更高，專業能力發展和職業化有序發展是提升知識管理發展和壯大的基石保障。所以在知識管理人員能力測評、團隊培養、資質認證等方面，都應該建立系統的培養和提高機制。

4.3? 面向業務知識場景化應用

面向工作和學習的知識化場景的深度應用，也是調查者關注的較高選項。如基于業務場景的知識應用（38.9%）、知識萃取與經驗復盤（37.9%）、知識體系架構與分類設計（37.9%）、知識管理運營（32.6%）、知識管理流程機制方面的建設（26.3%）、開放式創新方面輔導（24.2%）、知識管理現狀評估和分析（18.9%），都有較高的占比。

畢竟，面向業務，深化場景化知識應用，既是現階段深化知識管理、提升業務價值的體現，同時也為數字化和人工智能的應用奠定了知識應用基礎。

5? 結語

觀察《2021年中國知識管理調查報告》發現，中國知識管理發展20年來，在認知理解、持續迭代、多種良好實踐、價值認可、系統建設、知識體系建設、配套機制建設上都得到不斷的發展，但面對中國快速的經濟變化、數字化、智能化、產業升級、業務更迭的大背景，價值評估和與業務進行有效融合、提高實施過程中各參與方的深度參與和深入人心、缺乏有效的知識識別和知識應用方法是知識管理從業者要面臨的主要困難。是挑戰，更是機遇，知識管理從業者們更要明確定義自己的職能，深入業務，有力地展現自己的價值。這是知識管理定位自身價值的基礎，也是個人在職場中尋求突破的契機。知識管理未來可以從面向技術、面向業務場景化、面向從業者和知識工作者的能力提高三方面進行發展和突破。中國知識管理依然任重而道遠。

參考文獻：

[1] 吳慶海. 人工智能時代下的知識管理[J]. 知識管理論壇， 2019， 4（6）： 321-331.

[2] 吳慶海， 王猛， 夏敬華.知識+實踐的秘密I [M].北京：世界知識出版社， 2016.

[3] 吳慶海， 王寶明， 宮元年.知識+實踐的秘密II [M].北京：世界知識出版社， 2017.

[4] 孫行者.2021中國知識管理大調查開始 [EB/OL].[2021-04-23]. http：//www.sunxz.net/topic-oSh-QxPYg.html.

[5] 創新與知識管理聯盟， 行者互聯科技（北京）有限公司， 孫行者平臺等.2021中國知識管理調查報告[R].北京：創新與知識管理聯盟IKMA，2022.

[6] 吳慶海.知識管理成熟度評估——星際迷航時先定位自己的坐標[EB/OL].[2021-12-05].http：//sunxz.net/topic-_mJxkGBXL.html.

[7] 國務院.國務院關于印發新一代人工智能發展規劃的通知[EB/OL].[2021-07-20]. http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm.

Development Status and Prospect of Knowledge Management in China from

2021 China Knowledge Management Survey Report

Qin Li

Pioneers Alliance Technology Co. Ltd.， Beijing 100083

Abstract： [Purpose/Significance] From the objective survey data and analysis conclusions of 2021 China Knowledge Management Survey Report， this research explores the current situation， challenges and future development of knowledge management in China in 2021. [Method/Process] Based on the main survey data and key analysis results of 2021 China Knowledge Management Survey Report， this paper further analyzed and present the overall development status， challenges and future development prospects of knowledge management in Chinese organizations in 2021. [Result/Conclusion] Knowledge management in China has made continuous progress in cognitive understanding， continuous iteration， good practice， value recognition， system technology， knowledge system and supporting mechanism construction， but the development in multiple key areas are still not balanced and in-depth. At the same time， facing the big background of Chinas rapid economic change， digitization， intellectualization， industrial upgrading and business change， value evaluation and effective integration with business are the biggest challenges facing knowledge management. At the same time， it is also a big challenge for knowledge management to be deeply rooted and effectively applied. Knowledge management can be further developed and broken through from three aspects： technology-oriented， business scenario oriented， individual and practitioner-oriented knowledge management in the future.

Keywords： knowledge management? ? survey report? ? development status? ? challenge? ? future development prospect