李韶嫻


【摘? 要】論文收集我國2004-2018年的省級面板數據,基于熵權法理論構建環境污染綜合指數(env),同時使用城鄉收入差距和居民基尼系數衡量收入差距,探討收入差距與環境污染之間的關系,結果表明:收入差距與環境污染顯著性相關,我國經濟增長與環境污染的“倒U”規律十分明顯。因此,為提高我國環境質量,一方面應在注重環境管制的同時,縮小收入差距;另一方面應提高公眾對環境政策的響應度,提高環境質量水平。
【關鍵詞】收入差距;環境污染;庫茲涅茨
【中圖分類號】F124.7;X196【文獻標志碼】A?【文章編號】1673-1069(2022)05-0135-03
1 引言
改革開放至今,我國的經濟發展水平不斷提高,人們更加關注經濟效益而忽略了環境問題,對自然環境造成巨大的負面影響,使我國的環境質量呈現出惡化的趨勢。由《2019中國生態環境狀況公報》可以看出,2019年全國337個地級及以上城市中,僅有46.6%的城市的環境質量達標,53.4%的城市的環境質量超標。事實上,在我國經濟高速發展的過程中,在一定程度上以犧牲自然環境為代價。目前,環境污染不僅成為阻礙經濟進一步增長的重要因素,同時也帶來嚴重的社會和政治問題。
與此同時,收入分化問題加劇,逐漸成為人們關注的另一個重要問題。從基尼系數上看,2017年中國居民基尼系數為0.467,遠超0.4的警戒線水平。除了基尼系數過大,學者對我國城鄉居民收入差距過大這一問題的關注度也在逐步提升。雖然國家已經采取了一系列舉措,但經濟水平的不斷提高并沒有縮小城鄉居民收入差距,反而在這種情況下身處空間二元結構的居民收入差距更加明顯。
收入不平等與環境質量之間是否存在直接必然的聯系?雖然在實際生活中能夠觀察到貧富差距較大的地區往往也是環境污染嚴重的地區,但理論和實證是否成立,還是僅是孤立的表面現象?國外學者在研究經濟發展與環境質量和關系時提出了著名的EKC曲線。目前,收入不平等對EKC影響的研究仍然較少。Grossman等人于1991年首先提出了經濟增長與環境污染之間存在“倒U”型關系。1993年,Panayotou將“污染-收入”之間的“倒U”型關系定義為EKC曲線。此后,基于EKC假說進行的研究迅速興起,但受指標選取、統計方法、污染轉移、拐點出現時間等因素影響,研究結論仍存在較大分歧。
基于此,本文在考慮收入差距對環境質量影響研究的基礎上,通過計量模型的建立,實證考察我國27個省區居民收入差距對環境質量的影響,以期通過對我國居民收入差距與環境質量關系的研究,解決收入分配不平等與環境之間是否存在統計上的相關性等問題。研究收入不平等對環境的影響,對于我國改善收入分配機制、提高環境質量,進而探尋我國可持續發展路徑具有重大意義。
2 收入差距影響環境污染的理論分析
2004年,Dinda對基于Grossman等人的EKC曲線經典理論進行了相關拓展。EKC理論認為,從長遠來看經濟增長對環境質量有一定的影響,這個影響表現為一個從推動到阻礙的非線性“倒U”關系。從理論上來說,當勞動者存在一定的收入差距時,是有助于經濟增長的,但是當收入差距過大并且到達一個臨界范圍時,反而會對經濟的增長造成阻礙。根據EKC理論,由于環境的質量和經濟的增長之間的關系是“倒U”的非線性關系,環境質量被收入差距影響是必然的,但這種影響并不能確定,會隨著各因素改變而變動。
Grossman等人提出,經濟增長通過規模、技術和結構3種途徑影響環境質量。只有資源的使用和投入的增加,才能長期帶動經濟增長,但同時也會使環境污染更加嚴重。從技術層面來說,技術的進步會使生產效率以及資源的利用效率提高,并且會降低生產單位商品所需的生產要素投入,從而達到減少生產對自然環境的影響的效果。與此同時,隨著清潔技術的不斷發展,資源的循環利用率得到有效提高,這也會使生產對環境的污染程度降低。在早期的生產模式中,由于經濟結構的轉型,導致生產從農業向重工業轉變,從而致使污染排放加劇,但隨著社會的發展和進步,經濟結構由重工業向服務業和知識密集型產業轉變,降低了污染程度,環境質量也得到了改善。
我國作為一個具有代表性的發展中國家,具有城鄉二元結構的特點,二元經濟體制將城市和農村進行了分割。此外,隨著社會的發展和人民生活水平的提高,中國特色社會主義建設也隨之進入了一個嶄新的時代,影響我國社會進步和發展的主要矛盾已經變為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。在這里,發展不平衡的一個重要表現就是我國城鄉居民收入差距的不斷擴大。因此,在此后的研究中,必須重視和考慮城鄉差別這一因素對我國收入差距對環境影響這一研究課題的影響。
當城市居民擁有較高的人均收入時,對環境質量的追求會更高,環境治理能力也更強。相反,人均收入較低的人群對經濟發展的需求更強,對環境質量的追求會減弱。
因此,按照以上理論分析,現提出如下假設:
假設1:環境質量會被收入差距顯著性地影響。
假設2:結構、技術、規模對收入不平等和環境污染具有調節作用。
3 收入差距影響環境污染的實證分析
3.1 模型構建
根據環境經濟學理論,結構、規模和技術效應對地區環境質量的影響較大。因此,將這些因素作為主控變量,可以保證計量結果能夠真實反映收入分配對環境質量的影響。為探究我國收入差距與環境污染的關系,本次研究引入收入分配變量,并輔以其他控制變量,將計量模型設定如下:
env=α1+β1Gap1i,t+β2(Gap1i,t)2+γ1INCOMEi,t+δSTRi,t+θTECHi,t+εi,t(1)
env=α1+β1Gap2i,t+β2(Gap2i,t)2+γ1INCOMEi,t+δSTRi,t+θTECHi,t+εi,t?(2)
式中,i代表省份;t代表年份;env代表環境質量變量,為因變量;Gap代表收入差距(Gap1為各省份歷年居民收入基尼系數,Gap2為地區收入差距),為自變量;STR代表產業效應,INCOME代表規模效應,TECH代表技術效應,均為控制變量;ε代表隨機擾動項;α1代表常數項;β1、β1、γ1、δ、θ分別代表對應變量的系數。
3.2 變量選取與處理
本文研究的時間跨度為2004-2018年,選取我國27個省份作為研究對象,使用的數據分別來自《中國統計年鑒》《各省統計年鑒》《中國能源統計年鑒》《中國環境統計年鑒》《中國環境年鑒》。表1匯總了主要變量的統計數據。
主要變量定義如下:
①解釋變量。環境污染綜合指數(env):本文中的環境污染主要從大氣、水和土壤3個維度進行綜合考量。大氣污染方面選取SO2、煙(粉)塵和CO2排放總量作為指標因素;水污染方面選取化學需氧量、氨氮排放量作為指標因素;土壤污染方面選取生活垃圾清運量、農藥使用量、化肥施用量和工業廢棄物排放量作為指標因素,共計9個指標因素。
②關鍵解釋變量。收入差距(Gap):利用“城鎮居民人均可支配收入”與“農村居民人均純收入”的比值關系來表示。以各省份歷年居民收入基尼系數、城鄉收入差距表示區域的收入差距大小。由于沒有直接的統計數據,本次研究利用BP神經網絡算法,使用MATLAB補全缺失數據。
③控制變量。參考關于環境污染決定因素的已有研究,選取控制變量如下:產業效應(STR)、規模效應(INCOME)、技術效應(TECH)。
規模效應(INCOME):利用各地區人均GDP表示。產業效應(STR):利用歷年第二產業增加值占總產值的比重表示。技術效應(TECH):利用專利申請授權量表示。
3.3 結果分析
在基準回歸中,使用我國2004-2018年的省級面板數據,因變量都是環境污染綜合指數,并使用豪斯曼檢驗基準回歸結果,如表2所示,列(1)和列(2)為模型(1)的結果,列(3)和列(4)為模型(2)的結果,并確定本文模型(1)應采用固定效應模型,模型(2)應采用隨機效應模型。
由第1列面板回歸的固定效應估計結果可知,居民基尼系數與環境污染水平呈現“倒U”型關系,但基尼系數的一次項系數并未通過10%顯著性水平檢驗;由第4列面板回歸的隨機效應估計結果可知,地區收入差距與環境污染水平呈現“倒U”型關系。綜上所述,隨著城鄉收入差距的不斷擴大,環境質量呈現出先變差后改善的“倒U”型變化趨勢。出現這一現象的主要原因是:
①當收入差距在一定范圍內時,收入差距擴大將引發地區之間的競爭加劇,導致落后地區為了片面追求經濟發展而不惜以破壞環境質量為代價。尤其是地區之間污染產業的轉移,會進一步擴大環境污染的范圍且加深污染程度。
②當收入差距超過臨界值而引發極大的不公平時,一方面,高收入群體已經掌握了大部分財富,這類人群能夠積極響應國家有關環保政策的實施與執行,會自覺將改善環境質量作為一種義務和責任;另一方面,政府應采取措施盡可能地縮小收入差距,引導公眾對清潔環境產品需求的增加。
其他控制變量在被解釋為居民基尼系數時,技術效應對環境污染的影響不顯著,產業效應及規模效應對環境污染的影響顯著為正;在被解釋為城鄉收入差距時,技術、產業及規模效應對環境污染的影響顯著為正。因此,我國收入差距的不斷擴大會通過增加經濟規模、促進產業結構低層次升級和抑制技術創新等使污染排放量增加,進而造成我國環境惡化。
4 結論與建議
4.1 結論
本文以我國2004-2018年共計27個省份的面板數據為研究樣本,構建環境污染綜合指數(env),研究收入差距與環境污染的關系,主要得到以下結論:
①考慮污染的空間溢出效應和內生性后,收入差距與環境污染水平呈現顯著的“倒U”型關系。
②結構、技術、規模對收入差距和環境污染具有調節作用,收入差距主要通過結構和規模影響環境污染,而技術進步的影響效果不明顯。
4.2 建議
根據研究結論,本文針對收入差距和環境污染問題,提出以下政策建議:
①在提高收入水平的同時,要注重縮小居民的收入差距,促進環境質量進一步提高。
②在促進經濟發展的過程中,要注重引導收入差距與環境污染治理相協調,實現“綠水青山、金山銀山”共同發展。
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