高職大數據與會計專業職業能力培養研究

鄧毛生

[摘 ? ? ? ? ? 要] ?職業能力水平是高等職業院校學生的關鍵競爭力。近年來，如何提高會計相關專業學生的職業能力的話題引起了社會各界人士的關注，因此需要結合時代特色與市場需求，創新培養學生的策略，制定科學的教學流程，以提高學生的職業能力和實踐能力，適應競爭激烈的社會環境。圍繞高職大數據與會計專業職業能力培養的話題，首先提出大數據與會計專業職業能力的要求，其次分析高職大數據與會計專業職業能力培養過程中出現的問題，最后根據問題提出對應的培養策略，更加優質地完成高職院校培養人才的目標，滿足社會任用高質量人才的需求。

[關 ? ?鍵 ? 詞] ?高等職業院校;大數據與會計專業;職業能力;培養策略

[中圖分類號] ?G712 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文獻標志碼] ?A ? ? ? ? ? ? ? ? ?[文章編號] ?2096-0603（2022）32-0175-03

高職院校不同于普通高等院校，需要大量的實踐性教育為社會培養應用型人才。因此高職教育工作要牢牢把握市場動態，與社會需求結合，緊抓教學改革的要點，優化教學模式與授課內容，培養社會所需的高質量人才。在大數據與會計專業的教學過程中，不僅要教授會計的基本知識，還要明確大數據與會計專業的技能要點，與未來實踐相結合，以此提高學生的應用水平，讓學生具備基礎的會計理論知識和大數據應用技術，以及未來人工智能等新技術，成為擁有創新意識、文理兼備的復合型應用會計人才，滿足社會發展階段人才的供應。

一、大數據與會計專業職業能力的要求

根據2021年財政部發布的《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》內容，未來要抓住會計行業和會計人才隊伍的管理舉措，以法治和數字化新發展為基礎，使大數據與會計人才適應新時代的會計業務和海量的信息數據處理任務，適應新興會計業務特征。這就要求大數據與會計專業人才具備更高的職業能力，不僅要熟悉現代社會中最基礎的財經法規內容，具有良好的職業道德操守，在業務中能夠熟練使用會計核算、管理等知識，還要靈活運用計算機、大數據信息從事財務核算及信息管理等相關工作。在未來就業中，大數據與會計專業人才要能夠使用ERP、用友U8財務軟件、金蝶財務軟件、統計及財務報表分析等業務軟件，并將重點放在大數據信息和會計基本原理的融合上，在基本運算的基礎上防范風險和統籌規劃意識，并懂得簡單的維護常識，才能進入企業內發揮崗位價值，促進經濟社會的發展[1]。

二、高職大數據與會計專業職業能力培養出現的問題

（一）忽視互聯網帶來的教學改革要求，教學實效性不足

大數據與會計專業是財務會計的形式之一，雖然大數據的發展時間較短，但會計專業的引入卻由來已久，因此很多學校的大數據與會計專業仍然使用傳統的會計教學模式，即教師面授學生聽講的方式授課，為了達到教學目標趕上教學進度，很多教師慣于使用題海戰術灌輸給學生知識內容。很多學生無法跟上課程進度，導致失去學習興趣。同時，這種生硬刻板的授課方式與授課內容使學生思想僵化，并且常常只教會學生表面，對于深層次的內容依舊沒有探索和思考的意識，對大數據與會計專業職業能力培養的作用也微乎其微。根據走訪調查發現，很多高職院校的大數據與會計專業教師都是從其他金融系專業調派上任的，或者是在會計專業改名稱為大數據與會計專業后，未經系統化培訓就上崗任教，這些教師數量居多，熟悉大數據的專業人才稀缺，這些教師常常忽視互聯網帶來的教學改革要求，缺乏會計課程的創新，一味追求基礎會計知識的學習與理解，導致學生缺乏與時俱進的能力和思維，缺乏對大數據的理解和應用。在互聯網時代缺乏信息技術使用能力，久而久之就會將大數據與會計二者相割裂[2]。現如今，互聯網應用于教育界拓寬了教師的教學路徑，豐富了學生的閱歷，但是大數據與會計專業的教師并沒有充分利用網絡信息技術，依舊以面授的形式為主，所以形式傳統，教具落后，使大數據與會計教學的時效性不足。

（二）實際教學流于形式，缺乏對學生實踐能力的培養

大數據與會計專業是近年來設立的課程，比起普通的財務會計類專業，大數據與會計專業強調會計技術的同時，更強調大數據應用技術，因此很多會計專業畢業的高職院校教師對大數據與會計專業課程沒有正確的認知，開展教學也有一定的局限。很多教師在大數據與會計專業課程教學過程中過于偏向理論缺少實踐，學生對大數據的理解不深，機械性地學習大數據與會計的理論內容降低了大數據與會計教學的實效性，空有理論知識卻無法掌握職業能力，使學生步入社會后面對復雜的大數據信息資料一籌莫展，無法明確自身在大數據時代的能力，沒有達到應用型人才的標準。除此之外，一些高職院校不重視大數據與會計專業教學工具的采購，很多教學工具落后，無法滿足實踐的需求。在大數據與會計專業的實習實訓課程中，學生最需要親身理解和體會大數據與會計相關的技能，培養實踐能力，而高職院校的實習實訓基地很多沒有達到標準，降低了大數據與會計專業的實踐功能，降低了學習質量和教學的科學性。還有部分教師專業能力不足，缺乏對大數據的認知理解，在實訓課程中極大地影響著教學效率，這是需要重視的問題之一。

（三）考評機制過于簡單，無法反饋課堂的學習效果

學生的學習成果和課程的開展效果都需要教學考評機制來驗證。對于高職院校來說，專業課考評機制主要起到兩方面作用：一方面是評定學生學習情況的標準，另一方面是判斷教師授課效果的標準，得出的考評數據也是未來課程改革的重要依據。但是現如今高職院校的大數據與會計專業教學考評沒有科學有效的機制，多是由普通會計課程變化而來，缺乏針對性和創新性，內容單調且實用性不強，無法既表現學生的理論掌握情況又表現學生的實踐結果，只能作為階段性知識內容的評價，無法應用到實際中，更不能促進學生職業能力的提高。很多教師在設計教學考評的時候，依舊采用傳統的“出勤率+作業完成率+考試成績”為考評機制，過于片面且單調。并且教師在得到期末或期中考評成績之后，沒有充分利用該數據反饋的信息，而是將考評結果僅僅作為過去的總結，沒有利用其規劃未來課程方向。對于大數據與會計這一要求高應用能力的專業來說，無法達到理想的評價效果且降低了大數據與會計專業的教學質量，對未來的授課方向沒有較大幫助。大數據與會計專業區別于原本的會計專業的內容就是大數據的知識理解與應用，但是根據學生的反饋，如今大數據與會計專業依舊和原本的會計專業考評內容沒有出入，這種現象限制了大數據與會計專業的教學質量，限制了培養人才的作用，從教學改革與發展的角度來說，考評機制亟須更新[3]。

三、高職大數據與會計核心素養的培養策略

（一）業財合一，創新教學目標，提高教學實效性

為了適應大數據時代，高職院校的大數據與會計專業課程一定要圍繞時代的需求創新教學目標，以目標為導向帶動教學模式的變革，使教師和學生都能向著明確的、先進的教學目標前進。根據財政部于2016年印發的《管理會計基本指引》，未來很長一段時間會計管理將經歷變革才能煥發活力，要在工作中嵌入單位相關領域，以業務流程為準利用管理會計工具的方法實現業務目標，將財務和業務等有機融合，使一個會計人才擁有多項綜合能力，這樣才能統籌企業資源產生部門合力，使會計和業務環節相互對應。因此也可以說，高職大數據與會計專業要培養職業能力就要以業財合一、管理轉型為課程目標，再設計大目標下的詳細目標。大數據與會計專業的詳細目標可以從三個方面來設置，即能力、知識和素質。能力目標是大數據與會計專業的核心內容。基于布魯姆認知模型理論內容，課程的能力目標應當沿著認知、領會、應用、分析、綜合和評價六個等級進行，也就是說大數據與會計專業要從認知大數據與會計的概念、方法，到應用大數據與會計，最終掌握特殊業務的處理方法。應用各種業務軟件和大數據技術的流程，能夠為大數據業務技術提出設計應用方案，做到業財合一兼容發展，這樣才能達到良好的能力標準。而知識目標相對于能力目標，更偏重理論知識，要求學生了解云計算、物聯網、AI等知識內容，熟悉在大數據視域下會計的運作，并熟悉相關的法律法規，掌握新時期會計的不同模塊功能，理解業務處理邏輯，使業務與財務能夠發揮合力。最后一層是素質目標，對于能力目標和知識目標來說，素質目標偏向感性，但作為新時期的必然要求之一，也需要學生具備、教師重視。教師應當在教學中滲透職業素養的內容，培養學生業財合一模式下的素質要點，培養學生嚴謹、誠信、細致的良好素養，具備業財合一的創新思維，讓學生主動將知識進行業財合一，使學生滿足未來企業的需求。

（二）“1+X”制，創新教學內容培養學生的實踐能力

2019年，有關部門為了提高大學生的能力，為經濟市場注入活力，幫助學生盡快適應社會，聯合印發了《關于在院校實施“學歷證書+若干職業技能等級證書”制度試點方案》，其中提到院校應當是“1+X”證書制度的實施主體，擁有充分的主動權和控制權，要重視學生實踐能力和適應社會能力的狀況，并且積極發揮職業技能等級證書在促進院校人才培養、提高人才職業技能水平方面的優勢，培養符合社會所需的應用型人才。學校要選擇合適的職業技能等級證書，并確定參加試點的專業，重新規劃課程體系設立教學目標，將高職院校內可利用的資源進行整合，使大數據與會計專業中有“1”和“X”的有機銜接，將職業技能證書的內容與課程教學內容相結合。也可以選派教師參加相關培訓，熟悉大數據與會計專業的職業技能，建設專業性強的師資隊伍。為了達到理想的教學目標，高職院校可以根據需求設計培養和招聘方案，打造“雙師型”教師，即擁有“雙證”教師或“雙職稱”教師，如教師+中級以上技術職務，增加學校和企業的合作機會，擁有豐富的大數據知識和財務會計知識的“雙師型”教師人才，能更好地培養大數據與會計專業學生的職業能力，將創新的證書制度和培養教師的舉措加入大數據與會計專業的策略中，用以增強學生的實踐能力，并且促使教師具備指導學生參與企業、行業管理的能力，讓學生不再是“死學”“硬學”，而是具有證書導向和職業導向地靈活學習[4]。

（三）多元化考評，理論部分與實踐部分保持平衡

傳統的教學考評機制極大地影響教學質量，無法準確、客觀地反映學習成果，因此教師要根據學情和市場需求改善教學考評機制。首先對現有的教學考評機制作出評估，加入實踐能力部分的考評，占比50%，理論理解是次要部分，占比35%，最后才是出勤率，占比15%。實踐能力+理論理解+出勤率才是最終的成績評分。實踐能力部分教師可以通過沙盤操作來進行測試，或者開展實習實訓活動，讓學生在實踐中檢驗自身成績，學校要根據實際情況改善實習實訓基地的設備情況，如果是與企業合作，也可以同企業一起設計關于學生的實踐能力考評內容[5]。理論部分通常是由教師出卷子當堂測試，為此教師可以挑選企業的特殊業務訴求，讓學生按照引入訴求—分析數據—對比普通業務—再造特殊業務處理流程的方式進行解決，讓學生在理論部分也能結合實際的例子明確大數據與會計操作流程的規律，讓學生養成邏輯思維的良好習慣。而出勤率方面，在疫情的影響下，各大院校都開啟了線上授課渠道，教師也可以利用線上考勤系統開發有關功能。不僅如此，還可以利用網絡教給學生一些自主探究的題目，供學生作為簽到的憑證，或者是閱讀一些網絡資料庫的文章，由教師下載知網、維普等平臺的刊物發放給學生，學生進行閱讀，自然在簽到的同時學習了大數據與會計的外延知識。考評對教師來說是對過去學習內容的反饋和對未來教學規劃的考量，對學生來說卻是一段時間努力學習的成果，教師要適當鼓勵學生，并且根據最終成績針對性地指出學生的不足之處。如果是實踐能力不足就加強實踐環節的學習，如果是理論知識不足就增加理論方面的學習，充分利用考評數據讓學生學會發現自身的不足并且主動學習和探究，彌補當前學習的不足，提高學生大數據與會計專業的能力[6]。

四、結語

綜上所述，高職院校大數據與會計專業的人才是市場所需的應用型人才，僅僅停留于過去的教學模式是遠遠不能滿足市場需求和培養目標的。因此要多加強對教育過程的分析，摒棄傳統模式帶來的教學模式、教學內容、考評機制的不足。注入創新活力，采取業財合一、“1+X”融入課堂、多元化考評的策略，符合市場要求來改善教學方向，提高教學效率，使職業技術學院更好地培養學生的職業能力，使擁有高端技術水平的學生順利進入社會，并被社會所接納，推動大數據與會計專業、行業的發展。

參考文獻：

[1]賀勝軍，涂唯維.職業能力導向下的高職大數據與會計專業教學改革研究[J].現代職業教育，2022（5）：33-36.

[2]張月蘭，吳加權，魏海通.“大智移云”下高職大數據與會計專業建設的路徑選擇[J].太原城市職業技術學院學報，2021（12）：122-124.

[3]鄧聃，楊霞.高職大數據與會計專業核心素養的實踐路徑[J].質量與市場，2021（24）：82-84.

[4]金愛華，張弛.基于人生教育的高職大數據與會計專業“課程思政”建設研究[J].高教學刊，2021，7（34）：184-188.

[5]張冬梅.高職大數據與會計專業課程的再設計：以會計信息系統應用課程為例[J].中國管理信息化，2021，24（18）：232-234.

[6]王曉麗.高職大數據與會計專業課程思政融入“1+X”證書制度實踐研究[J].河南農業，2021（21）：10-12.

編輯 薛直艷