人工智能時代高校思想政治教育實踐性的思考

[摘? ? ? ? ? ?要]? 人工智能時代，如何凸顯和建構高校思想政治教育的實踐性是現代思想政治教育發展進程中研究的重點話題。通過回歸實踐性的本質，從高校思政教育實踐性的內涵解讀到誤區辨析，立足本體論、認識論、價值論角度為人工智能時代更好地推進思想政治教育工作找尋實現路徑。

[關? ? 鍵? ?詞]? 人工智能時代;思想政治教育;實踐性;思政教學空間;人的自由全面發展

[中圖分類號]? G711? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文獻標志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號]? 2096-0603（2022）30-0004-03

現代高校思想政治教育，作為推進意識形態引領工作的重要陣地，絕大多數發展困境都來自時代的快速發展和變化。正如馬克思曾言：“生產者也改變著，他煉出新的品質，通過生產而發展和改造自身，造成新的力量和新的觀念，造成新的交往方式、新的需要和新的語言。”基于思想政治教育學科的實踐性特質，解決其困境必須圍繞時代發展。人工智能時代的到來推動人類社會經歷了革命性的更新與進步，在智能技術與教育教學的融合面前，在信息化發展與推動人的自由發展面前，高校思想政治教育其實踐性亟待守正創新的內涵式發展。

一、人工智能時代思想政治教育的基本內涵

高校思政教育作為一種教育實踐活動，主旨內涵是幫助大學生解決如何規劃、如何實現自身發展的問題。通過幫助學生辨析思維認識領域與社會實踐之間的矛盾，進而認識社會生活的本質，實現理論與實踐的相統一。應該講，重視思政教育實踐性是現代思政教育發展的關鍵所在，而回應人工智能時代的特征，則是實踐性歸于現實性和有效性的一種體現。簡而言之，人工智能時代高校思想政治教育的發展，就是隨著教育活動中的諸多要素：主客體關系、內容資源和場所被冠以數字化、智能化特征，較之過往時代大大加深了實踐性的內涵，高校思想政治教育學科呈現教育教學空間的創新發展。

（一）教育主體間互動性增強

人工智能技術的發展推動個體對社會生活的參與度不斷加深，教育客體產生對思想政治教育更高層級的需求，從被動吸收轉化為主動學習。在這一過程中，傳統教學中教育者側重理論灌輸的“主導式”課堂模式被消解，受教育者需求關于個體價值觀、社會經濟發展、政治生態等話題的平等開放式對話，思政教育主體間互動性增強。簡而言之，教育主客體的地位未發生本質改變，但對立統一的關系呈現多元化的內涵式發展。

在思政學科理論話語與生活實踐的融合進一步加強的同時，思政教育推動人主體性發展的目的也進一步凸顯和完善。客體的個性化特征進一步凸顯，對教育主體的理論深度和實踐認知也提出更高要求，這便是人工智能技術在現代社會交往關系中催生的一種關聯性變化，對個體及社會交往關系、行為的重點分析成為加強人工智能時代思政教育實踐性的重要支撐。

（二）教育環境發生多元性轉變

在人工智能時代，信息技術在思政教育層面的突出作用表現在學習數據的快速計算和反饋、教育資源的更新換代、智能化測評、學習場所變化等方面。大數據信息技術通過算法加持對學生主體的各類學習實踐活動進行分析，將生成的有效信息充分運用于現代思想政治教育工作中。

具體而言，現代思政教學環境呈現靜態性與動態性的統一。從教育內容來看，思想政治教育的主旨內容生成于人類文明實踐進程，意在從傳統與現代相融合的角度找到生命本體的價值生成路徑，人工智能技術在此基礎上加強對思政學科理論的整體性探究和實踐性指導功能。在網絡信息的基礎之上廣泛擴充教育資源，有助于打破思想政治教育與其他學科體系間的壁壘，呈現從學科理論概念到具體實踐的創新轉變，思政元素多元復雜的關聯性和隱匿性特征被進一步挖掘，理論與實踐主客體相統一的關系進一步加強。

從實踐層面來看，通過對數據量的分析更加精準地照顧到每一份個體需求。信息技術手段變身為智能學習助手、數據資源庫等滿足個體個性化需求的重要途徑，使得高校思想政治教育實現從單一空間向網絡虛擬空間轉化，數據信息對個體的教育驅動作用顯著增強。就思想政治教育的實踐性本質而言，人工智能技術手段為思政教育提供高度的教學仿真場所，打破時空的界限，提升高校思想政治教育的實效性。

二、人工智能時代思想政治教育發展的困境

人工智能技術充分應用于思想政治教育工作，注重對學生個體學習大數據的加工、分析和數據間因果關系的呈現，在教學方法、工具、技術手段和理念層面推動思政教育實現轉型升級。但這一過程還存在諸多現實困境，如教育技術異化與人的異化現象、數據分析技術的低效產出和教育資源供需矛盾等，使得二者融合大打折扣。

（一）價值理性的缺失

現代人工智能技術與教育領域的融合往往停留在數據統計分析的初期階段，這種以數據的原始輸入、統計分析、結構化處理和學習者模式分析為主要目的的量化運算，容易忽視“人的全面發展”才是思政教育的根本目的。

張海生在《人工智能與教育深度融合發展：邏輯、困境與策略》中也曾提到科學技術的進步發展不斷催生教育技術的變革，但在這一過程中還存在大量為了數據計算而計算、為了融合而融合的問題。基于思政教育的意識形態引領特征，個體感知能力和實踐參與指向往往呈現出深度復雜性，而簡單借助量化、結構化的數據模擬分析來完善素質教育，往往忽視對虛假觀念的破除和對個體的社會化過程性分析，呈現技術理性與人的價值之間的背離。因此，人工智能技術要實現與現代思政教育的深度融合，必須考慮教育的本質復雜性，實現價值理性的回歸。

（二）數據分析困境

大數據視域下，高校思想政治教育工作推動教育“雙主體”向度的轉變，教育者從傳統的授課主體變成互動參與者和思想引導者，充分運用數據分析技術掌握受教育者的學習進度和學習偏好;受教育者從傳統單一的信息接收者轉變成為海量網絡信息的快速“生產者”和“傳播者”，通過大數據信息的更新推送增強知識儲備。

然而，在當前數據時代發展過程中，數據的計算和分析與高校受教育者的需求并非完全吻合。首先，網絡教育平臺間的聯通互動性尚未解決，教育者無法深層次精準掌握受教育者的學習數據。通過已有教學平臺獲取的信息數據只是停留在數據表層，可加工和利用性較低。如果擴充到全網絡大數據實時分析層面，大多數現有的高校和教育者又無法實現這一龐大統計和分析，應該說，人工智能技術的進一步普適性發展還有待加深。其次，為保證高校思想政治教育的實效性，數據真實是重要因素。基于學分和考評機制嚴格約束的數據無法真實體現學生的學習興趣和能力，教育者無法進行關于學習數據有效的相關性分析，大數據的預測功能無法體現。

（三）教育資源供需矛盾

通常來講，高校思想政治教育是教育者基于對受教對象的分析和社會主流意識形態的發展要求進而組織實施引導工作的，這一過程決定了教育內容圍繞著主流意識形態文化進行，即我們談論眾多的公共性向度。然而大數據時代同時伴隨著公共性話題被消減、分化，變成具體而微的個體特征。其優點是受教育者快速、全面地參與到話題討論和教育教學中，缺陷是教育內容和資源被碎片化處理，使得教與學的互通受阻。

要想實現人工智能技術和高校思想政治教育的深度融合，必須充分考慮教育者和受教育者關于教育資源的獲取和分享。首先除卻目前承擔主體教學任務的高校思政教師外，教育資源的挖掘和研發還需各教育機構、教學部門、社會群體的通力協作。然而現實情況是各機構和平臺間的互通不暢、教育資源共享困難、教育資源缺乏深加工，人工智能技術這一單向度的線性發展特征無法有效支撐思政教育。其次，數據是對于現存事物客觀的量化描述，經過精準計算和分析事物間的相關關系和預測，成為人工智能技術的基礎。精準計算和分析，導致人們的信息領域被自己的興趣所引導，“信息繭房”效應隨之產生，大數據技術在推送海量信息源的同時間接為用戶個體造成“封閉信息源”，相近個體逐漸形成閉環群體關系，這在高校思政教育工作中影響更甚。在一定程度上，關于政治、道德、文化等公共性話題或觸及個體痛點或事不關己而逐漸游離于受教育者關注視線之外，教育者和受教育者的資源隱性壁壘因此產生。

三、人工智能時代下思想政治教育的實現依據

關注人工智能時代人的本質發展、個體思維方式的改變、參與社會實踐方式的轉變是現代高校思想政治教育實踐性的真實體現。這些思想回歸本體論、認識論和實踐論的角度為實現人工智能時代高校思想政治教育實踐性提供實現依據。

（一）回歸價值主體——人的全面自由的發展

思想政治教育本身即是實踐性的一種表達，這一過程往往蘊含著受教育者從被動到主動、從自在到自為的逐漸轉化。從馬克思主義關于人的本質學說可以看出，思政教育的主旨發展正是回歸受教育者本身，通過對個體發展其復雜性進行多維度分析與解讀，以此推動人工智能時代高校思想政治教育實踐性。

科學技術的革新推動人類社會的生產關系變革與發展，隨著信息文明時代的到來，人的社會關系愈發呈現復雜和多元性，思政教育的實踐性需深入個體生活發展的內在本質推動人的本質發展。這不僅要求教育者充分關注數據采集、分析、計算的全過程，并通過應用事物的相關聯系構建數據的價值理性，服務于意識形態教育工作。在深入文化傳播、情感互動、道德引導、理論學習的信息分享中，幫助受教育者解困于現代社會發展帶來的無目的性、失序性和個體主義至上，加強思政教育工作的價值引領，引導個體充分認識生命自由的本質，回應時代的使命擔當。

（二）實現認識層面的轉化

如果沒有海量數據信息和大數據算法的支持，人工智能信息技術在思想政治教育發展中無法凸顯作用。但因其數據實時性、全面性和自主生成的特征，高校受教育者面臨著學習信息沖擊性強、雜亂而多、缺乏邏輯架構的特征，對數據的淺層分析代替了因果關系的考察，在關注“是什么”的同時，忽略了“為什么”的思維本質。而我們不能忽略的是，現代教育的本質是推動個體思維方式實現從感性認知到理性認知的轉變。

事實上，數據信息的應用應建立在高校思想政治教育相關性和因果性分析的基礎之上。通過對實時數據進行分析加工，更好地把握受教育者的話語體系、需求體系和學習過程。如通過搜集客觀數據或對網絡熱門詞匯的理論分析和趣味性引導，更精準地把握受眾心理，破除受教育者思維層面的錯誤認知。在辯證反思到實現自我建構的過程中提升理性思維能力，實現從直接經驗到深度理論認識的上升。在這一過程中，通過不斷建立對受教育者關注事物相關聯性的量化分析，對其因果性關系本質的探究也進一步加深，高校思政教育工作實效性得到進一步發展。

（三）回歸“生活世界”

馬克思在《關于費爾巴哈的提綱》中指出：“全部社會生活在本質上是實踐的，凡是把理論引向神秘主義的神秘東西，都能在人的事件中以及對這種實踐的理解中得到合理的解決。”思想政治教育工作離不開對個體與人類文明實踐深層次互動的研究，回歸生活世界和個體真實需求是實現高校思想政治教育實效性的終極實踐指向。

研究生活世界是對加強主流意識形態的引導、堅定理想信念、貼合新時代大學生發展目標的體現。新一代青年人隨著信息化社會的變革，思維方式和公平正義感逐漸增強，呈現出熱衷于在網絡社會尋求存在感、表達自主意識的特征。高校思政教育工作應該充分利用大數據技術構建真實、開放的思政教育空間，在教育主體間性互動或多種網絡教育資源的互動參與下，立足高校文化建立起思政敘事性話語體系。在人工智能時代，高校思政教育可通過數據分析技術深入了解受教育者的個體特征和真實需求，關注思政教育工作的現實性與理想性的平衡，在真實的中國故事話語體系和社會熱點話題分析中，有計劃、有目的地引導受教育者參與社會實踐，加強對受教育者理想信念、愛國主義精神的教育，引領新時代大學生以更生動的形式參與時代發展。

概括地說，人工智能技術手段對推動高校思想政治教育的實效性是顯而易見的。充分挖掘信息時代的基礎特征，利用數據分析對高校思想政治教育全過程實現全面統籌分析，能夠提升教育現實性和有效性。但在這一過程中，往往需注意教育技術手段的創新不能取代思政教育資源的生產與開發。高校思想政治教育的核心是以“人”為本，思政教育的實踐性思考最終還應回到“培養什么人、怎樣培養人、為誰培養人”的本質話題。在高校思政教育實踐性探索中，應借助于人工智能技術精準對接個性化的“人”，提升人的實踐能動性，推動人的自由全面發展。

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①本文系陜西省教育廳專項科研計劃項目“高職思政教育實踐網絡平臺建設的研究”（編號：20JK0091）階段性成果。

作者簡介：王婉如（1994—），女，漢族，陜西渭南人，碩士研究生，助教，研究方向：思想政治教育。