大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革

摘 要：為了研究大數據背景下企業財務管理的挑戰與變革，提高企業財務管理水平和質量，本文通過查閱現有文獻，首先對大數據進行了概述，其次通過分析大數據背景下企業財務管理發展趨勢，對企業財務管理優化的方向進行了解析，之后剖析了大數據背景下企業財務管理面臨挑戰，最后從更新管理理念、加強風險意識、培養優秀人才、提高數據安全性能、完善管理體系五個方面提出了大數據背景下企業財務管理變革有效策略，旨在優化企業財務管理工作、促進企業持續發展，同時為相關人員的研究工作提供參考。

關鍵詞：大數據背景;企業;財務管理;挑戰;變革

前言：在互聯網逐漸被社會各領域廣泛應用的背景下，我國進入了大數據的時代。快速發展的大數據，使得孤立、零散和傳統的數據被有效整合、應用，從而能夠最大限度發揮數據蘊含的價值和功能。就企業運營和發展中極為重要的財務管理而言，大數據在為其發展帶來機遇的同時，也讓其面臨著一定挑戰。因此，如何在大數據背景下，科學應對市場競爭，借助信息技術及網絡平臺來改變管理理念，變革自身管理體系，提升財務管理質效，促進自身長遠發展，是企業需要重視和研究的關鍵問題。

一、大數據概述

大數據是指，具備強大決策力、洞察力的海量化數據資產，是數據處理的新型模式，也稱為巨型資料。具體而言，大數據具備真實性、海量性、高速性、多樣化和密度性五大特征。在社會生活不斷豐富、企業發展不斷現代化的形勢下，大數據應用力度不斷加大、地位不斷提升，幾乎各個行業都在廣泛應用大數據。（1） 大數據應用。目前而言，應用計算機、電腦來系統處理大數據，是相對常見的方式。通過這樣的處理手段，大數據能在借助互聯網實現海量信息記錄目標的同時，構建系統數據庫來存儲這些信息。應用大數據在海量信息中提取企業需要的信息，并將其應用到企業運行中，是大部分企業在激烈競爭市場中提高自身競爭力、促進自身發展的有效途徑。因此，就企業而言，大數據是其實現優質發展的重要條件。如果企業能應用大數據來合理整合各類資源，構建高效化運營和發展的體系，就能加快其現代化發展進程。（2） 大數據要求。各個企業在應用大數據的過程中，有一定的限制性條件和要求。首先，企業應具備強大的互聯網數據信息處理系統和平臺，能構建大量數據信息庫，以此確保信息技術篩選核查工作能夠順利完成。然而，要想完成如此復雜的任務，僅依靠傳統工作的形式是很難實現的，因此，企業需要有效提升各個部門信息處理能力和綜合能力，在提高海量數據庫中信息處理效率和質量的同時，科學、合理應用大數據，來促進企業向正確方向發展。

二、大數據背景下企業財務管理發展趨勢

在競爭日益激烈的新時代，企業需要面對的復雜外部環境、瑣碎內部事務逐漸呈現增加的趨勢，比如不確定的經濟形勢、波動的匯率和利息率、變更的稅法、投資融資和資產管理的決策、企業競爭、技術沖擊和通貨膨脹等，而這些均在財務管理范疇內。在各個企業中，財務管理主要任務是對財務活動進行組織、財務關系進行處理的綜合性工作，是企業管理中重要的組成成分。在信息技術被普及和應用到企業中的背景下，區塊鏈、大數據和人工智能等現代化技術為企業的財務管理提供了強大技術支撐，企業財務管理在手段、方式和方法等方面逐步呈現出了全新發展的趨勢。（1） 業財稅發展一體化的趨勢。在傳統模式下，財務核算往往是在完成經濟活動之后才發生，且計量、確認和報告的方式是以貨幣化的度量方式為主，這不僅使得財務管理的分析工作存在明顯滯后性，而且無法真實反映企業現下管理情況、經營情況和財務情況。而在大數據背景下，企業財務管理可實時將財務報表展示給管理的決策者，有效改善了滯后性的問題，同時，可應用大數據來整合稅務數據、業務數據和財務數據，在實現業財稅發展一體化的同時，對企業管理經營進行動態化分析。（2） 大數據化的趨勢。傳統模式下，企業財務管理在分析財務數據時，往往是以會計準則為參照來進行，互聯網和大數據則有效改變了這一方式。互聯網和大數據通過整合行業政策、國內國際的經濟形勢、其他企業的經濟數據，來獲取大量的結構化、非結構化的數據，從而開展分析工作。這些數據不僅可用來驗證其他企業數據是否具備準確性和真實性，而且能從縱橫方向進行對比和分析，以此確保分析結果具備全面性和系統性。（3） 智能化的趨勢。在大數據背景下，企業財務管理可實現智能化發展。具體而言，管理人員只需對數據的分析模型進行設定、對數據的分析結構進行解讀，就可通過智能化的軟件來完成各類財務指標，這能幫助管理人員有效完成繁瑣性、重復性的基礎工作。大數據能根據需求方需求來制定個性化的指標分析模型和結構，在滿足需求方要求的同時，提高財務管理的高效性和科學性。

三、大數據背景下企業財務管理優化方向

1.提高預算機制的精準化

企業在經營時，不僅需要考慮到當前實際需求，而且需要對未來經營目標和經營方向進行規劃，因此，在財務管理中需要對危險系數進行預測，在降低危險的同時，實現穩定化發展，這則需要確保預算機制精準度較高，才能對企業預算進行有效控制，從而有效落實預算工作，實現預算的目標。在大數據背景下，企業要在應用大數據來對財務數據進行匯總的基礎上，分析企業經營實際的狀況，來提高預算結果合理性和科學性、預算機制的精準化，有效規避市場風險，推進企業平穩發展。

2.提高財務管理的信息化

企業在財務管理中融入大數據，不僅能實現工作的數據化處理、提高管理的效率，而且能以各個部門業務數據為基礎，來構建完善信息化系統，在順暢對接工作各個流程時，提高流程數據的清晰性和財務管理的信息化。此外，在大數據背景下，通過分析財務管理數據，能及時發現其中存在的問題，在提高運營過程可控性的同時，有效調整預見性風險，從而提高企業風險防范的能力。

3.提高防控風險的能力

在大數據背景下，企業信息渠道得到了拓寬，這讓企業能通過多元渠道來獲取有效信息，在改善因信息錯誤或者信息不真實而出現決策錯誤等問題的同時，有效降低企業因同類事件而面臨風險的可能性。就現階段而言，企業財務管理可通過應用大數據來匯總市場信息和風險信息，在深入分析的基礎上，從企業實際情況出發探索企業優質發展的空間，進而制定針對性規劃和決策。同時，通過應用大數據，能制定針對性解決對策和防范措施來應對可能性風險，在降低風險發生概率時，增強企業控制風險的力度。

4.提高非數字信息應用能力

在企業管理中，數字管理是最熟知的方式，但在大數據背景下，數字信息不再是企業管理信息化發展的唯一方式，而非數字信息則被逐漸應用到企業管理中。非數字信息指的是，在企業管理中應用的業務信息、財務的數據信息等，如管理思維、經營模式、產品信息和管理方式都是非數字信息。在大數據背景下，企業通過應用大數據來匯總豐富的非數字信息，在綜合分析的基礎上，探尋企業發展方案，不僅能提高非數字信息應用能力，而且能提高企業的競爭力。

四、大數據背景下企業財務管理面臨挑戰

1.管理理念有待轉變

就目前而言，在大數據背景下，雖然大部分企業領導層都有一定的財務管理變革意識，但普遍存在受傳統觀念影響的現象，而將工作重心置于企業其他方面的管理中，使得財務管理得不到足夠的重視，在降低管理人員工作的積極性和主動性的同時，限制了財務管理的改革和創新工作。在這樣的形勢下，企業財務管理的信息就無法及時、有效、準確地傳輸到管理者手中，不僅影響企業市場競爭決策的科學性和正確性，而且極不利于企業長遠性發展。

2.管理效率有待加強

就目前而言，管理效率低下是很多企業財務管理普遍存在的問題。不同企業由于發展情況存在差異，而導致管理人員素養存在一定差異性。在大數據背景下，管理效率低下部分原因在于管理人員素養有待提升、工作態度有待改進。同時，由于部分企業管理者沒有足夠重視財務管理，導致在開發財務管理相關軟件的過程中，存在一定缺陷，為高效開展財務工作造成阻礙。另外，企業各個部門由于沒有進行有效的信息交流，而存在信息閉塞現象，在導致管理人員不能真實了解財務管理實際情況、企業運營實際情況的同時，影響財務管理相關工作的質效。

3.風險意識有待加強

目前，在企業財務管理中，數據存在較大安全隱患是變革所面臨的重要挑戰之一。眾所周知，企業進行財務管理，一方面是促進經濟效益的提升，另一方面是更好地防范風險。企業只有提高自身風險意識，制定有效的防范措施，才能在面臨市場危機的時候，有效避免因安全疏漏而導致風險發生的現象，最大限度降低損失。然而，在大數據背景下，數據庫存在魚龍混雜的情況，從表面無法判斷其安全性能。倘若企業在篩選、應用數據的過程中，缺少風險意識和防范能力，就可能出現虛假的信息和數據，從而阻礙企業財務管理變革工作有序開展。

五、大數據背景下企業財務管理變革策略

1.更新管理理念

在大數據背景下，企業要想有效變革財務管理，首先，應改善和優化原有相對落后和陳舊的理念，在更新管理理念、應用全新管理流程的基礎上，從細致、客觀角度出發，對財務管理的工作內容和活動進行創新;其次，企業的領導部門應加大對財務管理的重視程度，從財務管理具體需求出發，制定完善化、成熟化的管控措施，同時，工作人員應嚴格遵守財務管理的制度和規章，從而確保各項工作能在標準化和體系化制度的基礎上高效、穩定實施;最后，企業應在充分發揮大數據和當下產品服務優勢的基礎上，與供應商建立密切合作關系。另外，在大數據背景下，財務管理工作人員應打破僅對數據信息進行基礎處理和整理的局限思維，并充分應用大數據來統一操作、管理企業各項管理活動和經營活動的資料和數據。

2.加強風險意識

在大數據背景下，企業運行和發展無時無刻不受各種復雜風險因素影響，而這些風險因素能通過財務管理的數據呈現出來。因此，為了更全面、系統地分析、探討相關的風險隱患，企業可以現有財務管理風險內容為基礎，在其中增加風險管控的內容，并引入完善化、成熟化的風險管控體系，來有效改善企業傳統管理經營中風險結構單一和分析效率低下的問題。同時，企業可引入最新管理財務風險的理論，在有效融合大數據、財務管理的同時，加強企業風險意識，來科學整合大數據背景下企業財務管理變革需求和特征，從而建立完善數據庫，在有效分析財務風險的指標和數據時，幫助管理人員制定針對性措施，從而提高企業的風險防范能力，最大化降低企業遭受損失。現下，很多企業都面臨著較高的財務管理風險問題，因此，管理人員可應用大數據來分析、考量運作的整個過程，深度發掘設備和人員的使用狀況、市場的銷售狀況，來探討風險的顯性因素和隱性因素。之后，管理人員通過分析管理碎片化、非結構化的數據，來合理管控礦業企業經營中的數據及資料，在加強風險意識的同時，有效降低經營的風險。

3.培養優秀人才

在大數據背景下，社會各行業要想實現高質量發展，就需要不斷加強綜合型高端人才的培養，讓其不僅需要掌握專業化知識和技能，而且需要具備能在大數據背景下高效開展工作的綜合能力。因此，為實現培養優秀人才的目標，企業可從當今時代對財務管理方面技能型人才需求出發，加大管理人才教育培訓的力度，并定期開展教育培訓活動，來構建敏捷化、高效化、專業化團隊，讓其能充分應用數據分析、現代信息等技術，來分析、挖掘和應用能促進企業財務管理有效變革的資料和信息。同時，企業應加大對財務管理人員的重視程度，在深刻認識到大數據背景下優秀人才重要性的基礎上，持續引入財務管理知識來促進管理人員專業素養的提升，確保其能高效、有效開展管理相關工作。另外，企業應加大與高校合作交流的力度，應用訂單式培養人才的策略，來為高校學生提供學習和實踐的基地，在提前完成優秀人才儲備的同時，降低人才培養投入成本。

4.提高數據安全性能

在大數據背景下，企業財務管理的數據具備復雜化、多樣化特征，其不僅能體現企業日常運營的狀態，而且能反映企業包含商業性機密。各企業財務管理的數據包括經濟活動的內容、企業的價值流和應用的技術類型等，企業的各項活動都與財務管理的數據密切相關。因此，一旦數據存在安全風險，不僅會給財務管理帶來巨大風險，而且會嚴重影響到企業正常運行和發展。比如在企業財務管理的數據信息出現盜取或者缺失情況時，被隨意更改的數據或者不全面的數據就會影響財務管理的可靠性和精確性，從而降低財務報表參考的價值。鑒于此，在大數據背景下，企業應在財務管理中加強數據安全管控的力度，在提高網絡安全性能的同時，盡可能降低數據缺失、盜取可能性。同時，進行防火墻的構建工作，來確保財務管理數據完整性。另外，企業可成立信息安全團隊，對隨意使用財務管理數據的人員進行嚴格管控，在有效管理內網管控、外網連接模式的基礎上，提高財務數據的穩定性和安全性。

5.完善管理體系

在大數據背景下，要想有效提升企業財務管理變革質量，增強企業的綜合競爭能力，企業應不斷完善內部的管理體系和組織架構。首先，企業應從自身發展方向出發，在結合財務管理實際工作需求的基礎上，調整、優化內部的管理體系，從而有效融合財務管理工作流程、硬件軟件設施;其次，就財務管理中各管理要素而言，企業應盡快建立并完善企業變革所需的要素，確保能有序開展變革工作。總之，在大數據背景下，時代對企業各類設施、設備都提出了高層次要求，要想應用大數據有效處理海量性的財務數據，就需不斷完善財務管理所需設備。另外，在引入先進化、系統的財務管理體系后，企業應配備專業人員定期維護和檢查各類通信終端、信息設施的安全性，確保其能長時間保持良好的狀態，為高效開展財務管理變革工作奠定堅實基礎。

六、結束語

總而言之，企業財務管理在提升企業管理效率、增強綜合實力、規避經營風險等方面起著重要作用，是企業發展重要內容。雖然大數據給企業財務管理帶來了一定挑戰和困難，但更多的是為企業財務管理發展方向提供了新思路，為促進企業現代化發展提供了技術支撐。因此，在大數據背景下，企業應在轉變觀念、增強風險意識、優化工作人員素質、完善管理體系等基礎上，應用新思維和新技術來提升企業財務管理質效，在滿足新時代對企業發展需求的同時，為行業優質發展奠定堅實基礎。

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作者簡介：邱佩珊（1990.03- ），女，漢族，湖南瀏陽人，本科，會計學專業，會計師，會計主管