大數據技術在企業財務管理中的影響和運用

姜麗

摘 要：在科學技術不斷發展過程中，大數據在各個領域中都得到了非常廣泛的應用。企業財務管理中，大數據技術的應用對于數據的獲取更加方便，使得財務數據的準確性得到提升，也使得財務管理工作中提高了科技含量，促使得財務分析工作對企業的決策有著更大的輔助作用和指導作用。本文主要對大數據的內涵以及特征進行分析，大數據技術的出現，對財務管理工作產生哪些影響，并探討了財務管理中大數據技術的應用。從而發揮大數據技術的優勢，構建財務管理平臺，實現資源共享，促進企業財務管理的有效性。

關鍵詞：財務管理;大數據技術;資源

引言：大數據時代下企業財務管理工作中，應積極應用先進的信息技術，而在實際應用過程中也會遇到很多挑戰，需要企業管理人員主動求變，通過大數據技術的合理利用，推動財務管理工作的不斷創新，促進企業財務管理水平的提升。海量的數據使得信息變得非常復雜，其中充斥著大量的無用信息，再加上網絡金融的發展，使得企業在發展過程中，對數據的處理能力提出更高的要求。在企業財務管理過程中，應不斷更新財務管理理念，通過深入的分析和研究，積極利用大數據技術提升企業的財務管理效率，幫助企業財務管理模式實現轉型，促進企業的長遠發展。

一、大數據技術特征

大數據技術在實際運用過程中主要有以下特點。第一，多樣性特點，在大數據發展中信息數據也越來越多，由于獲取信息的途徑和手段非常多，因此大數據技術也多種多樣，企業根據自身的需求選擇各種技術加以運用，或是多種信息技術綜合運用，從而加快對數據的處理，實現數據信息之間的融合，有效剔除無用數據而保留有用的數據，更好地為企業服務。第二，完整性特點。在企業發展過程中，傳統的信息處理方式已經不能適應企業的要求，因此很多企業對數據處理技術依賴性非常強，在數據的儲存以及處理方面，大數據技術都有著非常重要的優勢，其完整性也可以幫助企業更好地進行財務數據的處理。第三，高效性特點。大數據技術的應用與傳統的人工進行數據處理有非常大的區別，在人工計算過程中，主要是利用計算機進行手工計算，這種方式無法保證數據信息的準確性，與工作人員自身的責任心和專業能力有非常大的關系，對最終數據信息的影響有非常多的因素。利用大數據技術可以及時、敏銳地進行數據處理，實現數據的整理、歸納、分析，為企業的財務分析與決策提供有力的支持，促進企業的可持續發展。

二、大數據技術對企業財務管理工作產生的影響

1.為財務管理獲取信息提供方便

在企業發展過程中，準確的財務信息，對企業的發展是非常有利的。因此在經營活動中可以利用大數據技術，對數據進行收集、整理與分析，使得這些數據信息可以發揮應有的價值，提高數據的利用率，包括企業的業務數據和財務數據，也包括行業數據以及環境數據。大數據技術使企業得到的財務信息數據更加及時和全面，為企業的財務決策和管理決策提供了有力的信息支持。通過大數據技術，企業獲取財務數據的渠道不斷擴大，企業獲取財務信息的效率也相應地得到提高。

2.提高了財務信息的準確性

在企業經營戰略中，需要高質量的財務分析，而高質量的財務分析需要及時準確的財務數據和業務數據。傳統的財務分析方法，其準確性和效率都存在著不足，不能滿足企業對財務數據和業務數據分析的要求，也沒有實現業務數據與財務數據的有效結合，從而在計算過程中自動化程度較低，準確性較低。通過大數據技術和互聯網，企業可以整合內外部環境的海量數據，并進行系統全面的財務分析。計算機處理技術獲取這些結構化和非結構化數據，大大提高了數據的準確性，降低了人工登記、匯總和計算的差錯率，保證了財務分析的質量。

3.財務管理方式發生了改變

在企業財務管理工作中，財務分析是非常重要的環節。傳統的企業財務分析，其方法和手段都不夠先進，主要利用自動化辦公軟件，但是沒有辦法實現以財務數據和業務數據為基礎，結合企業的需求進行財務分析。而且，按會計準則要求生成的財務數據衍生的財務指標會不可避免地由于財務人員的操作失誤而產生失真現象。在這種情況下，大數據、人工智能等新技術將成為改進財務管理工作方式，提升財務管理工作績效的重要技術手段。

三、大數據背景下企業財務管理活動存在的問題

1.管理體系較為滯后

大數據時代下，企業將自身的財務管理與信息技術結合起來，尋求管理模式的改變，重視對財務管理的調整，利用大數據思維對企業的內部財務進行管理，并定期開展財務管理活動。但受到傳統管理理念的影響，使得在運用大數據的時候，首先是技術部門等，財務部門對于大數據的運用較為緩慢，財務管理體系較為滯后，往往沒有結合企業的財務狀況建立合適的發展規劃，還沿用傳統的財務管理方式，從而使得企業的技術體系與管理體系出現矛盾，財務管理體系無法適應先進技術的發展，也不能為企業更好的服務。

2.數據安全有待提升

將大數據技術融入到財務管理中，雖然可以提升財務管理的效率，但還要關注大數據以及信息技術可能帶來的數據安全問題。一方面，在財務管理工作中，每天都會面對海量的數據信息，對于這些數據的分析和處理如果存在失誤，對于財務數據的真實性就會造成影響，影響企業的重要決策，最終對企業的發展造成嚴重的影響。另一方面，應重點關注信息安全問題，在財務管理中由于財務信息系統不夠完善，企業的計算機、網絡容易受到不法分子以及黑客的攻擊，造成重要信息泄露，使得企業的財務的穩定發展受到影響。在財務管理工作中，財務信息在存儲、傳輸過程中可能會泄露、丟失，對企業造成惡劣的影響，甚至造成嚴重的經濟損失。

3.數據信息的價值率低

利用大數據技術在企業的財務管理中能更好地從海量的數據中找到有價值的信息，從而做出更正確的決策。然而，由于信息基數非常大，導致信息的利用率較低，企業可以用的信息非常少，這樣在收集信息和整理信息過程中，就會造成人力成本的浪費，很難發現有價值的信息。在科學技術不斷發展過程中，企業在利用信息技術過程中，也要不斷更新設備、維護設備，這樣增加一定的成本，使得企業在其他方面的投入降低。而如果企業處于發展階段，對企業會造成加大的經濟壓力，影響企業的發展，甚至會造成資金不足的問題，對企業的長遠發展造成影響。

四、大數據技術在企業財務管理中的應用

通過大數據的收集、存儲、分析、加工、可視化等特點，對數據進行有效的處理。不同的技術以及不同的平臺，對數據處理的流程存在著不同，但這些處理都存在著大數據的特點，很多沒有經過處理的源數據匯集到數據湖中，進行加工、分析、挖掘，最終將成果展示出來。其中數據源是所需要的數據的器件或者原始媒體，是大數據生態系統的基礎。數據員工存儲海量的信息，通過數據源棉城以及大數據平臺，可以找到相應的數據庫連接。數據源的來源不同可以分為內部數據和外部數據。外部數據主要包括行業數據、區域發展數據、經濟發展數據以及產品數據等來自企業外部的信息數據。內部數據主要來源于管理信息系統、會計信息系統以及內部信息數據庫，在這些數據中有很多結構化數據和非結構化數據匯集在一起，形成數據匯集，為數據的分析挖掘和數據的可視化呈現提供了前提和基礎。對數據信息的加工處理，是指對這些源數據先進行收集、存儲、排列、分類、計算、檢索等處理，剔除無用信息，挖掘有價值的信息，并對數據信息進行回歸分析、聚類、關聯規則、特征、變化和偏差分析、Web頁挖掘等方法，分析挖掘出數據中有價值的信息。可視化數據信息是將數據處理后，通過交互、可視的方式展示出來，從而更直觀的為企業決策做出參考。例如在DEEP大數據財務分析教學實訓平臺中，財務預算執行中的大數據技術的應用。財務預算是反映企業在未來一定預算期內預計財務狀況、經營成果、現金收支等價值指標的各種預算的總稱，包括現金預算、預計利潤表、預計資產負債表。編制財務預算的基本方法主要有固定預算、彈性預算、增量預算、零基預算、定期預算和滾動預算方法。企業應根據發展戰略，制定戰略目標，再制定具體的目標體系，其中，利潤目標是最容易被全體員工理解的目標。以目標利潤為導向，通過市場調研，預測銷售量和銷售額，編制銷售預算。再以銷售預算為基礎，編制生產預算、成本費用預算和現金收支等方面的預算。最后匯總形成綜合性的現金預算和預計財務報表。財務預算是企業經營計劃中最具體、最詳盡的計劃，也是一種量化了的計劃，這種量化增強了計劃執行者對計劃的理解度和貫徹執行度，有助于計劃的達成，是一種重要的管理工具。預算管理可以調動企業各層面員工的積極性，促使計劃的高效完成，使企業經濟效益最大化。

五、大數據背景下企業財務管理效率提高途徑

1.創新內部管理體系，創新財務管理理念

大數據時代下應改變傳統的財務管理理念，與時俱進，從而有效提升財務管理水平。首先，領導層應認識到大數據在財務管理中的作用，創新管理理念，改變管理模式，完善財務管理機制，實地企業的財務管理工作可以規范化，提升財務管理工作的效率。通過完善財務規劃使得企業的財務管理可以與大數據更加密切地結合起來，促進企業運營能力的提升。其次，將大數據技術更好地融入到企業財務管理工作中，為企業的財務數據的收集提供保障。利用信息技術建立財務技術信息平臺，更高效收集、分析財務信息，將企業的財務工作融入到信息化管理模塊中，加強交流合作，使得各個部門可以更清楚地了解到企業的財務情況和運營情況，從而加強配合，促進企業的發展。企業財務部門還應發揮自身的價值，為企業的各項決策提供指導和建議，發揮財務管理在企業發展中的重要作用。最后，應加強對信息技術以及大數據的宣傳，在企業中形成大數據理念，在各個環節工作中都融入大數據技術，發揮大數據技術的作用。比如在日常工作、開會等過程中應強調大數據的作用，為員工普及大數據知識，利用宣傳部門將大數據深入到員工的思想中，讓每個員工都積極學習大數據，利用大數據。

2.完善財務管理內容，轉變財務管理模式

大數據時代下應不斷積極的應用大數據技術，通過大數據技術完善企業的財務管理內容，使得傳統的財務管理模式可以改變。在企業籌資活動中，可以利用大數據技術和大數據平臺，在網絡上收集各種籌資渠道，通過科學的計算，降低企業的籌資成本，結合資本市場的規定選擇適合企業發展的籌資方式，調整資本結構，使得單一的資本結構可以轉變為資本化經營、產業化經營以及價值管理等方面。在投資管理方面，企業應利用大數據技術和平臺，通過互聯網，廣泛搜集投資項目信息，建立投資項目數據庫，科學投資，避免由于信息不對稱導致的投資失敗和資產損失，以期在未來可預見的時期內獲得穩定的收益或是資金增值。在營運資金管理方面，可以利用大數據技術加強對收支的管理，使得企業的每項支出都可以明確，并計算出在各項活動中的成本，并在生產經營過程中進行全面的成本控制，以達到降本增效的目的。在收益方面也可以利用大數據，分析當前的經濟形勢、政策環境、產品價值、市場競爭、品牌價值、財務狀況、經營管理狀況等進行科學地分析，在數據分析的基礎上，作出是否要分配利潤，以及怎樣分配利潤的決策。

3.拓寬數據采集渠道，提高財務數據價值

在我國經濟不斷發展過程中，市場競爭越來越激烈，企業財務管理也應與時俱進，改變傳統的財務管理模式，建立大數據平臺，為業務數據采集和財務數據采集提供了良好的信息技術支持。企業財務部門需要順應時代發展，以數據為基礎，根據財務管理的需要，拓寬數據采集渠道，提高財務數據質量，利用大數據技術對財務數據資源進行深度挖掘，獲得有價值的信息可以幫助企業更好地發展。在應用數據信息的時候，實現對數據的多元化處理，使得數據信息可以成為企業發展的有力支撐。

4.加強數據管理，健全財務管理制度

在企業發展過程中，應不斷加強財務部門的數據管理，構建科學、可行的數據管理制度。企業應在現有的財務管理硬件、軟件設備的基礎上，建立數據庫，從而為企業的財務管理奠定基礎，在需要財務數據的時候，可以及時有效地查詢。對財務數據進行合理的存儲，防止因為存儲不當或者在傳輸過程中造成泄露、丟失的問題。在財務管理工作中，還應重視對財務風險的管理，應加強財務風險管理制度建設，建立健全防范風險的財務分析指標體系、風險預警指標體系，對現金、收支、利潤、成本等方面進行全方位的數據監測，實時、系統地進行風險收益的分析和管控。大數據時代下應建立現代化的網絡信息平臺，在平臺上設置財務管理的各個模塊，使得財務管理可以更好地融入信息技術，實現信息化管理，實現業務管理越財務管理更好的協調與融合，促進企業更好地實現財務信息化管理，發揮企業內部組織發展以及財務信息化管理的作用。企業管理者應結合當前的實際情況不斷調整財務管理模式以及財務管理流程，構建科學、完善、系統性強的網絡體系，制定并嚴格執行規章制度，使得經濟活動在開展過程中可以更加清晰、簡化、直觀，幫助企業提升經濟效益以及競爭力。

5.重視大數據專業人才儲備，滿足財務管理需求

大數據技術的應用，對于企業財務人員提出了更高的要求，因此財務管理人員應不斷適應社會的發展和需求，提升數據收集和分析的能力，更好地勝任財務管理工作。首先，企業從高層到基層都應建立數據思維，從大數據視角審視財務管理，營造持續學習的企業文化;其次，企業應意識到既具備業務專業知識，又具備大數據應用技術的復合型人才對企業發展的重要性。企業應做好對財務會計人員的培訓，加強專業人員的儲備，提升財務人員對信息的收集能力、分析能力，對大數據技術的應用能力，從而更好地進行財務管理。在對工作人員培訓過程中不僅需要有專業的知識，還要關注大數據平臺、網絡安全、職業道德、軟件知識等方面，提升財務人員的綜合素養，為大數據時代的企業儲備人才。

六、結束語

大數據時代背景下，數據信息越來越多，對于財務管理工作既是一種機遇，也是一種挑戰。通過大數據技術的應用，可以有效提升財務數據收集和分析的準確性，改變了傳統的數據管理方法，使得財務信息可以更好地為企業的發展服務。因此企業應構建并完善大數據平臺，以數據為基礎建立資源共享平臺，對企業的財務規劃、決策、控制、分析、激勵等各個環節做好把控，為企業的可持續發展奠定基礎，促進企業核心競爭力的提升。

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