大數據背景下的企業統計分析應用研究

摘 要：21世紀又被稱為大數據時代，因為大數據技術已被應用于各行各業，為相關行業的工作開展提供了一定便利，且為企業的發展帶來新的可能。大數據背景下涉及較多統計分析應用，且只有從大量數據中對數據進行有效提取，才可將這些數據的價值最大限度進行挖掘，進而發揮數據優勢推動企業的發展。然而就目前情況而言，部分企業雖樹立了統計分析意識，但在應用統計分析時未考慮到實際情況，未明確當前存在的挑戰，導致其效用發揮受到了直接影響。因此，本文就大數據背景下的企業統計分析應用進行研究，旨在為統計分析工作與大數據技術優勢有機結合提供理論依據。

關鍵詞：大數據背景;企業;統計分析;大數據技術

引言：統計分析的應用是對相關數據進行有效處理、對其內涵進行深入挖掘的有效路徑，是企業運營管理的基礎，是其可持續發展的前提。由于大數據技術的應用可為企業生產經營帶來新的可能，所以，如何做到大數據技術與統計分析的有機結合成為企業不得不深入思考的問題。但其涉及較多內容，且需采用科學合理的方法、手段，所以下列就統計分析的應用進行了深入研究，目的是：幫助企業樹立正確意識，找到最佳的統計分析與大數據技術的有機結合的方法，為企業運營管理帶來新的可能，通過其將企業綜合競爭力提升，為企業在激烈的市場競爭中脫穎而出提供保障，為企業的可持續發展奠定良好基礎。

一、統計分析在企業生產經營中的作用

統計分析簡單來說就是將統計學方法和分析對象的相關知識利用起來，做到定量與定性相結合的研究活動，通過有效統計分析揭示現象本質、現象發展變化趨勢及規律。在企業生產經營中應用統計分析是時代發展的必然趨勢，是尋找企業發展過程中存在的問題的有效路徑，是推動企業可持續發展的有效途徑。其具體作用如下：

1.統計分析是企業預測的基礎

多數企業在生產經營過程中，會根據自身情況進行統計預測分析，以為下一步工作的開展提供理論依據。常見的統計預測分析為：月度統計預測分析、季度統計預測分析、年度統計預測分析等，其可為企業目標管理、考核提供保障。在進行企業預測工作時，相關工作人員需對企業計劃、目標進行了解，并基于歷史數據指標進行分析、統計，做到深入了解指標波動的相同點不同點。由此可見，想要做好企業預測工作，就需對相關數據進行深入分析。

2.統計分析是企業經營決策的依據

想要推動企業發展，就需做到順勢所驅。即：根據經濟形勢及市場環境做出經營決策對自身發展方向及策略進行調整。而統計分析可為企業經營決策提供理論依據。具體而言，統計分析可將市場情況、消費者需求、企業自身供給能力進行詳細、全面的呈現、統計。而通過這些數據，企業經營者可做出相應決策，從而為經營效益的提升提供保障。而且，在數據分析的過程中，企業可對行業同類別企業的經營情況進行了解，明確自身與龍頭企業之間的差距，并制定與企業情況相符的發展戰略，為企業在激烈的市場競爭中脫穎而出提供保障。

3.統計分析是提高企業經營管理水平的保障

統計分析在提高企業經營管理水平方面也有著一定優勢，具體而言，通過企業內部的統計數據，可了解企業生產經營活動，明確經營管理過程中存在怎樣的問題，并做到及時吸取教訓、總結經驗，向相關專家進行咨詢、與內部管理人員進行有效交流溝通找到最佳的經營管理模式，為企業可持續發展奠定良好基礎。

二、大數據背景下對企業統計分析提出的要求

由上述內容可知，統計分析在企業經營發展過程中發揮著重要作用，而在大數據背景下，對企業統計分析提出了更高要求，即：以統計方法為手段、以統計資料為依據、定量分析與定性分析的有機結合。就以統計資料為依據而言，簡單來說就是將各種數據利用起來進行深入分析，做到及時發現問題、分析問題、解決問題。就以統計方法為手段而言，簡單來說就是將各種各樣的數據利用起來，對事物進行有效觀察，做到及時了解事物的全過程，透過數據對事物的本質及規律進行深入探究。而統計方法為探究本質及規律提供的便利，所以，需要將統計方法當作一種手段。就目前情況而言，統計方法有如下幾種：結構分析法、對比分析法、動態與時間數列分析法、抽樣推斷法等，其可在不同情況下發揮出不同作用，所以，在企業應用統計分析進行接下來的工作時，需做到具體情況具體分析，通過相應方法、手段的正確使用給予學生引導，確保統計分析的正確性、科學性可得到保障。就定量分析與定性分析的有機結合而言，簡單來說就是做到數據與情況的有機結合，通過對相關數據進行有效分析了解其特點，并借助相關理論知識、政策法規、技術知識的指引下確保統計信息工作將理論化、文字化、政策化、通俗化當作根本方向。

三、大數據背景下企業應用統計分析時面臨的挑戰

大數據背景下，企業獲取的信息存在如下特征：實時性、多樣性、海量化，而對這些數據的統計分析效果，可對企業運營及發展造成直接影響。大數據簡單來說就是在一定時間范圍內，無法采用常規軟件進行捕捉、管理、處理的數據集合，需要相關工作人員將全新模式利用起來進行處理的信息資產。在這一情況下，企業在應用統計分析時面臨一定挑戰，即：第一，統計分析工作重心轉變。在以往的工作中，企業雖然會通過統計分析對數據進行采集、處理，但相關數據較為簡單，多為同比或環比，且數據內容有限。同時，其重心在于數據采集。而在大數據時代下，數據信息驟然增多，導致統計分析工作重心從采集變為了分析。第二，數據源基礎建設關注度較大。在時代的發展下，企業對各種各樣的數據產生了較強的依賴性。比如，在進行企業之間的比較時，需要準確數據的有效支撐;在進行國際業界對比工作時，需要數據支持。而就目前情況而言，多數企業內部的統計工作很難連接在一起，且數據鏈融合存在較大難度，導致分析結論出現較大問題。這是因為，企業內部的統計工作涉及較多內容，各部門只關注自身工作。在大數據背景下，企業需將大數據技術充分運用起來，打破數據鏈孤立帶來的不良影響，做好數據源的有效分析。第三，智能化趨勢顯著。目前，各行各業已將智能化、數字化當做根本方向。而受各種因素的影響，多數企業內部人員在進行數據信息的統計分析時，仍舊存在將重點放置于數據收集上，由于大數據時代下的數據較多，且有一定復雜性，所以，對后期統計分析工作的準確性、進度造成了直接影響。而智能化設備的有效應用可解決這一問題。但多數工作人員對智能化設備的了解不多，所以大數據背景下的智能化趨勢成為了挑戰之一。

四、大數據背景下企業應用統計分析時的策略

想要確保統計分析的應用在企業經營發展中發揮出最大效用，就需采用科學可行的方法，做到大數據技術與統計分析的有機結合。

1.樹立大數據時代的統計分析理念

理念可對行為起到決定性作用，所以想要在大數據背景下做到統計分析的有效應用，就需將統計分析理念的樹立重視起來。即：大數據時代是企業工作重心由數據采集轉變為了數據分析、數據潛在價值的有效獲取，所以，相關工作人員須對數據信息進行深入分析，了解數據之間的關系、隱藏的變化規律，從而找到數據變化的原因，并將科學合理的方法利用起來進行分析、統計，為管理者做出正確決策提供保障。管理層需樹立正確意識，明確統計分析工作的內涵、外延，通過形成相關理念、重視大數據技術與統計分析的有機結合，從而為企業運營發展奠定良好基礎。

2.構建完善的數據共享平臺

由上述內容可知，數據鏈的有機融合是大數據時代下企業統計分析工作中的一個問題，而數據共享平臺的有效構建可解決這一問題，所以，企業需將數據共享平臺的構建、完善重視起來。考慮到各企業經營內容不同、需求不同，所以，數據共享平臺的構建需具有多樣化特點，確保數據采集人員、使用者需求可得到滿足，并為相關信息的有效獲取提供便利。同時，在數據共享平臺中可將全過程跟蹤這一方式利用起來，確保管理者可通過相關數據信息的追蹤了解企業生產過程、管理狀況。統計分析人員需結合實際情況進行開發利用，做到數據的深入挖掘、深度分析，確保相關數據可轉變為有一定價值、意義的結論，并基于這一結論對企業運營發展策略、方向進行調整，從而為企業的可持續發展奠定良好基礎。

3.提高統計分析的智能化水平

智能化水平的提升可為大數據背景下的統計分析應用提供保障，可為企業的可持續發展奠定良好基礎。所以，企業需將提高統計分析的智能化水平當做重點。而想要達到這一目的，就需將下述提到的幾種方法利用起來，即：第一，常規統計分析工作智能化。結合實際情況對數據共享應用平臺功能進行完善、優化，確保機器可不斷學習全新事物，做到相關內容的有效應用。在完成機器學習后，可在系統中輸入相關參數，由系統結合實際情況進行自動計算，并對相關數據信息進行有效提取、輸出，以報告的形式呈現于相關工作人員面前。相關工作人員需對這些報告進行對比、分析，做到質量把關及更高層級的完善、補充。第二，對數據信息進行多角度挖掘、可視化展示。數據信息為統計分析應用工作中的重要組成部分，只有對相關數據信息進行有效挖掘，才可為統計分析工作的效果、質量提供保障，并利用展示工具進行有效展示。即：智能化設備需在獲取相關數據信息后將云計算能力、數據分析工具充分運用起來，站在不同角度、緯度對數據需求進行深入挖掘，并采用相應手段做好數據處理工作。之后，將數據分析展示工具利用起來，對相關數據進行高效智能的展示。第三，提升預警預測水平。預警預測水平的提升有利于企業在海量數據中挖掘出隱藏規律、問題，從而做好后續工作，為企業經營發展造成直接影響。所以，在智能化平臺中，相關工作人員需結合實際情況進行分析預測數學模型的構建，為預警預測水平的提升提

供保障。

五、大數據背景下的企業統計分析應用

1.應用策略

（1） 將統計分析應用于企業運營管理中

統計分析可對事物變化趨勢進行揭示，而企業運營管理具有一定規律、趨勢，所以通過統計分析的有效應用，可做到對相關數據信息的有效分析、統計，從而為企業做出精準決策提供保障，為企業降低資源消耗、運營成本奠定良好基礎。同時，其可在一定程度上避免重復性工作，可將企業資源的利用率有效提升。此外，在實踐中發現，通過在企業運營管理中應用統計分析，可使管理人員及時發現企業運營管理過程中存在的異常情況，并挖掘出潛在經營風險，從而為企業形成、提高風險應對能力奠定良好基礎。

在企業運營管理中應用統計分析時，需將以下三個方面當做重點：①將穩定合理的數據采集系統建立起來，對企業核心數據進行有效收集，內容包括但不限于：企業收支數據、企業人員分配數據等。②基于實際情況進行支持大量數據分析的平臺建立，確保統計分析工作可將其效用最大限度發揮出來。③培養相關人才。人才是統計分析應用效果得到提升的基礎，是企業運營管理工作落到實處的基礎。所以，企業需結合實際情況進行相關人才的培養，并進行面向統計分析結論的運營決策流程、制度建立。

（2） 將統計分析應用于企業營銷管理中

營銷管理是企業經營過程中的重要組成部分，其效果可對企業發展造成直接影響。而在大數據背景下，想要進行有效營銷，就需做好數據分析工作，及時了解用戶需求及喜好，進行針對性營銷。而統計分析的有效應用可使企業及時了解用戶需求，做到推出與客戶需求相符的商品，做到精準營銷。具體而言，企業可將產品市場占有率、市面覆蓋率高低、波動頻率重視起來，做到及時找出營銷管理工作中的問題，并立足實際情況進行調整、改進，從而為服務質量、水平的提升重視起來，為市場細分、產品銷售新市場開辟工作的落實提供保障。在此方面，相關工作人員需將精準數據模型的構建重視起來。而想要構建精準的數據模型，就需將以下幾個方面當做入手點：①企業采集更多精準的產品信息、用戶信息。②做到人工智能技術、數據挖掘技術、數據分析技術的有機結合，做到面臨各大數據時做到智能化構建數據模型。

（3） 將統計分析應用于企業生產計劃管理中

生產計劃管理簡單來說就是企業根據統計分析獲得的數據、自身情況進行相關計劃分析，了解其中存在怎樣的問題，并將多元化手段利用起來進行監控，確保各任務的準時完成，管理效果的有效提升。而在大數據背景下，企業需做到統計分析與大數據技術的有機結合，做到深入挖掘數據信息中的各種價值，為企業生產經營提供保障。

2.應用案例

（1） 案例概述

蘇寧易購隸屬于零售行業之一，且處于領頭位置。這是因為其形勢所趨做到了大數據技術與統計分析的有機結合，通過數據信息的有效挖掘提升了自身競爭力，使自身在激烈的市場競爭中脫穎而出。且在時代的發展下，其將大數據分析結論應用于了各環節中，包括但不限于：倉儲預測、會員體系、精準營銷、決策支持等中。

（2） 搭建數據共享平臺

數據共享平臺的搭建可為數據分析提供保障，可做到各環節的和諧統一。所以，蘇寧易購根據自身情況進行了數據共享平臺的搭建，為統一采集、存儲、計算、管理、運營、服務提供了保障。具體而言，蘇寧易購數據采集系統可基于業務特點進行相關數據技術的有效應用，實現數據及時采集、上報，并為其精準性提供保障。而且，在門店銷售過程中，蘇寧易購還借助計算機視覺技術的利用實現了客流信息進行有效采集;借助了全球定位技術對物流車輛位置及路線數據進行了采集等。通過這一方式，管理人員可及時了解業務情況、企業狀態，并做到及時了解客戶需求，及時進行調整、優化，從而將企業工作效率提升。

（3） 數據價值做保障，助力企業智能化

蘇寧易購在大數據背景下將智能化當做了根本方向，而統計分析的有效應用可為數據價值的挖掘提供保障，可將企業智能化提升。就目前情況而言，蘇寧易購將統計分析應用于了運營管理、企業營銷、生產計劃管理中。

就運營管理中的統計分析應用而言，蘇寧易購采用了數據共享平臺建立這一方法，通過人工智能和運籌優化技術、數據分析技術的有效應用搭建了智能決策平臺，為相關工作人員進行決策制定提供了理論依據，且在一定程度上提高了工作效率，對成本、風險進行了有效控制。

就企業營銷中的統計分析應用而言，蘇寧易購借助電子商務平臺及大數據技術實現了商品的個性化推薦。即：基于數據平臺中的用戶行為數據進行預測，從而為用戶推薦所需要的、感興趣的商品。這一功能的推出為用戶帶來了獨特體驗、感悟，且在一定程度上降低了客戶購物成本。

就生產計劃管理中的統計分析應用而言，蘇寧易購借助相關平臺對會員用戶的購物數據進行了有效記錄，并實現了商品銷售趨勢的有效預測，所以為企業采購工作提供了理論依據，可在一定程度上做好商品庫存規劃工作。同時，在數據共享平臺中，還可對熱點產品進行有效分析，做到及時了解消費特點、消費趨勢，從而為產品研發、爆品打造提供便利。

也就是說，通過統計分析與大數據技術的有機結合，為蘇寧易購的發展帶來了新的可能。

六、結語

綜上所述，可以看出，大數據技術在企業中的應用是時代的必然趨勢，是使企業正常運營的基礎，是推動企業可持續發展的前提，而統計分析工作的開展可使企業做出正確預測，從而為其更好的經營管理奠定良好基礎;是企業做出正確經營決策的前提，可使企業在激烈的市場競爭中脫穎而出;是企業經營管理水平得到提升的基礎。所以，大數據技術與統計分析的有機結合成為企業不得不深入思考的問題。而在進行統計分析的應用時，企業可將統計分析理念樹立、數據共享平臺構建、智能化水平提升當做入手點，結合實際情況進行統計分析的有效應用。而在生產經營中，企業可將統計分析應用于運營管理、營銷管理、生產計劃管理中。如此，才可確保統計分析在大數據背景下發揮積極作用，為企業發展提供保障。此外，企業還需明確，統計分析與大數據技術的有機結合依托于相應人才，所以，企業需結合實際情況進行人才培養。即：數據統計分析人才的培養、數據共享平臺搭建的人才的培養。

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作者簡介：都薇珂（1994.01- ），女，漢族，成都人，對外經濟貿易大學統計學院，在職人員高級課程研修班學員，研究生在讀，研究方向：大數據分析與應用