持續探索“北京智造”生態體系

[摘要] 在“十四五”首提“保持制造業比重基本穩定”的背景下，北京正處于制造范式升級的關鍵期，積極探索以數字技術賦能傳統制造業轉型升級、以集群思維創新智造業態培育模式、以政策改革完善人才引育培用機制。營造數字生態、集群生態和人才生態為核心的“北京智造”生態環境，構建以實體經濟為支撐、高端創新引領的首都現代產業體系。

[關鍵詞] 制造業;? 數字化轉型;? 生態體系;? “北京智造”

[中圖分類號] D616; F492? ? ? ?[文獻標識碼] A? ? ? ?[文章編號] 0529-1445（2022）05-0071-04

制造業數字化轉型是制造企業數字化、網絡化、智能化梯次升級的過程。作為“十四五”時期北京實現“以高精尖為代表的實體經濟根基更加穩固”目標的重要抓手，高質量打造“北京智造”生態體系，既是破解制造業數字化轉型瓶頸的現實出路，也是開放性、多樣性、共享性的產業生態建構的過程，涉及數字技術、工業化能力、人才機制、長期價值觀等領域的全面系統變革，亟須在數字生態、集群生態、人才生態等方面持續探索。

引入數字生態：政府與市場合力補齊制造業數字化轉型短板

《智能制造發展指數報告（2021）》顯示，近年來，北京制造業領域數字化指標持續提升，但集成互聯、智能協同程度相比發達國家仍然較低，網絡化、智能化方面的數字化轉型進展較為緩慢。傳統企業數字化轉型的最大障礙在于現有非敏捷型組織層級架構的制約。1幾乎所有傳統企業都不具備大規模推廣敏捷模式的前提條件，數字化軟件和產品開發流程分散、復雜，需要根據單個應用或某個項目調配和部署IT資源，組織內部難以打破原有部門邊界和利益壁壘，導致技術團隊與業務團隊間較高的溝通協調成本。同時，制造業是行業高度細分領域，不同行業生產工藝復雜且差異巨大，要求匹配高細分度、高成熟度、高效率的系統解決方案。這就要求解決方案供應商隊伍既精通信息技術又懂制造技術，形成深度融合客戶需求管理模式的實施方案。而目前云計算、人工智能、數字孿生、區塊鏈等通用技術的就緒度及其與復雜制造系統的融合度均不高，尚不能提供覆蓋全局、面向全行業的數字化轉型綜合集成方案。

科學建構組織體系，強化高效政策供給與高水平智力供給。制造業數字化轉型是數字技術全方位重塑生產企業戰略思維、組織方式、產品形態、制造工藝、商業模式的系統過程，其學科交叉性、跨部門高協調性、成功概率高度不確定性等特征，決定了必然要更好地發揮政府作用，探索全方位、一體化的轉型政策體系。一方面，需構建“北京智造”特色優勢產業培育的指揮部與跨區合作系統，因地、因業制宜部署制造業數字化轉型，形成統一具體、有戰略時序、有層級區分的產業實施規劃和布局推進計劃。同時，充分賦予企業在智能制造共性技術研發方面的發言權，打造多元多領域協力解決問題的攻堅格局。另一方面，不同產業的數字化轉型需求、邏輯和路徑各不相同，需整合力量，持續跟蹤研究新一代信息技術與制造業深度融合發展的規律和特征，分類研討北京市優勢制造領域智能化轉型升級路徑，引導各類優勢資源向智能制造領域集聚。

遵循市場機制和產業規律，打造智能制造標桿示范項目。構建全生命周期場景供給體系。智能制造發展已進入“市場+政策”驅動階段。近年來，成都、深圳等紛紛探索“場景進階”賦能城市生產的新路徑，以滿足企業在特定階段的特定場景訴求。既要基于市場需求甄選場景機會，對處于試點、示范、推廣等不同技術階段的項目分別給予創新實驗室、場景應用實驗室、場景示范工程等進階式場景支持，也要打造一批集技術落地、商業價值驗證、彈性政策試點等于一體的綜合性場景實測空間，最終形成覆蓋產品技術全生命周期的應用場景閉環供給機制。以兼并重組的聚變效應加快轉型步伐。把促進企業兼并重組作為制造業轉型升級的重要抓手，研究制定適合智造企業的跨地區兼并重組財稅分配、統計歸屬、指標轉移和減量置換政策，鼓勵北京優勢智造企業通過資產、股權、債務的分離和重組，實現強強聯合、優勢互補;支持有條件的制造企業借助“兩區”建設制度型開放平臺參與國際并購，引入戰略投資者，打造一批具有國際競爭力的智能制造標桿企業。

改革創新體制機制，發揮國有制造企業引領示范效應。國企積極推進數字化轉型是大勢所趨。但目前國企的財務、審計、考核等機制均難以適應數字化轉型的長周期性和高不確定性特征，尤其是數字化項目持續升級迭代，導致無法及時進行項目結算，而基于“保障國有企業資產不流失”的控風險要求，很難做到對迭代式創新的制度化、規模化投入，亟須改革國企項目管理方式、財務機制、審計機制，搭建數字化轉型項目實踐的靈活評審與考核機制，以調動企業積極性、降低試錯成本。上述改革順利推進需以兩個堅持為前提。一是堅持統一部署、自上而下漸進式推進的原則。國企在產業鏈中舉足輕重，須在統一“大中臺”架構上進行數字化轉型戰略部署，1并將其納入現代企業制度改革協同推進，統籌解決好集團整體“一盤棋”謀劃與二級企業“小步快跑”轉型訴求之間的矛盾，通過漸進式推進實現產業升維和核心價值再造。二是堅持從國家戰略安全高度出發，發揮好數據安全保障的主力軍作用。國企應主動承擔起數字化轉型中基礎數據建設的主體責任，收集整理關鍵技術、專家經驗、工藝流程、核心參數，定期維護并跟蹤監測，為建立工業控制系統安全風險防范體系提供必要條件，實現底線思維下的最低保障。

構建集群生態：引領高精尖制造向“高精尖群”制造升級

受產業發展環境、區域配套能力、要素市場建設等多重因素制約，京津冀地區尚未形成緊密的智能制造產業鏈關聯，三鏈聯動融合深度不夠，重點智造集群核心競爭力不強。以電子信息產業為例，近年來北京市計算機、通信和其他電子設備制造業增長強勁，主要靠小米、京東方等大型企業拉動。3C行業智能制造協同創新平臺在小米智能工廠建設中發揮了巨大作用，2開放的“5G+AIoT”平臺引擎戰略在京津冀迅速形成創新孵化、集聚成勢的生態效應，實現了重大技術突破、規模效應協同和智造服務能力的模塊化推廣。

強化政府統籌引導，深入推進智造集群培育工作。北京應對標“2025年全市智能制造產業集群規模突破1萬億元”的目標任務，主動樹立集群思維模式，創新集群治理方式，健全培育工作機制。政策措施要向集群傾斜。圍繞“十四五”時期構建高精尖產業體系部署，強化政府政策集成支持、要素資源保障，做實萬億級產業集群。建立分梯次目標責任，實施差異化發展路線，給予分類型政策支持，制定綜合性服務方案，提高“一群一策”的政策細密度。工作力量要向集群加強。成立市級智能制造業集群培育工作推進機構，為每個集群建立專門的工作協調推動機制，引導各區在落實和推進所涉的技術攻關、項目布局、人才引進等工作中加強協作、明確分工，重點關注存量生態鏈企業在京穩定發展需求，以及通過投資孵化培育或引入更多增量生態鏈企業在京布局。保障機制要向集群突破。政府充分授權“鏈主”企業結合自身發展戰略布局及需要，開展供應鏈、生態鏈精準招商，以“龍頭企業+合作園區”模式為產業鏈共同體增量企業布局預留空間，并根據園區內供應鏈、生態鏈整體產值和稅收貢獻情況，建立分階段的梯級考核及稅收留成獎勵支持政策。通過園區試點、工廠示范等方式，推進實施智造集群群長制、人才在高校等事業單位與集群“雙落戶”制度、集群“區域能評、環評+區塊能耗、環境標準”取代項目能評、環評試點等工作試點。

以新型產業組織為載體，構建集群開放創新生態系統。以“龍頭企業+創新平臺”模式創建一批高精尖制造業創新服務綜合體（新型產業組織）。面向重點制造領域關鍵共性技術和跨領域交叉技術的研發、轉化和應用場景供給，實現全鏈條接力支持。在運行機制上，嘗試在創新型產業集群示范區（經開區和順義區）先行試點，探索符合創新規律、激發創新活力的政策機制設計，突出創新服務綜合體的公益性，以產業創新公共服務平臺為主體，與技術研發中心、成果交易平臺、知識產權機構、創業孵化載體實現有效互動;在組織模式上，探索股份制、理事會制、會員制等多種運作模式，實行“目標導向、有進有出、優勝劣汰”的動態管理，并納入新基建開源創新平臺或市級產業項目儲備庫予以支持;在目標導向上，以供應鏈基本自主可控、產業鏈和生態鏈能級水平顯著提升為原則，依托綜合體“服務+開放”引導上下游資源集聚，促進龍頭企業技術優勢向生態鏈企業輸出，帶動供應鏈國產替代、產業鏈關鍵裝備“首臺套”推廣、生態鏈投資培育三大增量導入，打造領域內產業共同體。在此基礎上，進一步做實北京智造“中心+若干創新服務綜合體”“核心+外延”的集群創新平臺體系，引導產業鏈補鏈、移鏈和替鏈項目在城市南部及京津冀區域布局，推動構建跨區域、大協作的產學研用協同創新網絡。

做大做強智造聯盟，培育世界級集群發展促進機構。北京目前已組建集合優質智能制造解決方案供應商、關鍵技術裝備供應商、軟件供應商以及智能制造標桿企業的智能制造聯盟，但聯盟組織在市場化推進產業高效協同運營中的實質性作用有限。借鑒深圳新一代信息通信產業集群培育模式，進一步發揮聯盟的聚合聯動效應，將現有電子信息、集成電路等領域多個高水平產學研聯盟、商協會整合納入，跨界跨域打造“平臺的平臺、聯盟的聯盟”新一代聯盟形式。“大聯盟”著重篩選、支持提供數字化轉型核心要素服務的專業化機構，充分發揮資源整合能力和公共服務能力，推動龍頭企業與在京制造業中小企業結成數字化轉型伙伴，締結集群命運共同體，推動智能制造中小企業普及化，構建“頭雁引領雁群”“大手牽小手”的智能制造集群網絡化共生生態，實現制造業競爭力整體提升。

優化人才生態：打造基于政策驅動的人才引育培用“強磁場”

制造業數字化轉型具有重點學科交叉、關鍵技術融合、系統集成創新等特征，是典型的人才智力密集型領域。從人才供給看，具備某制造領域行業經驗（熟知客戶需求）和軟件代碼開發能力的跨界復合型技術人才，以及擁有集成創新能力、可提供制造業應用核心技術和解決方案的優秀研究團隊相對缺乏。從人才結構看，不同類型制造企業人才發展狀況差異巨大。集成電路、信息通信等企業，在數字化基礎方面具有天然壓倒性優勢，虹吸效應明顯;以傳統制造業為代表的企業，數字化人才薪酬水平與市場水平脫節，不僅難以吸引高水平大廠人才的加入，而且自身依靠實施數字化項目培養出的IT人才、軟件工程師面臨流失困擾。從人才培養看，產教脫節導致人才供需結構性失衡。目前，一些高校院所嘗試與企業、創投機構等共建跨學科的實驗室、特色研究所，但遠遠不能滿足制造企業數字化轉型所需。

人才戰略與產業規劃對標，持續引進制造領域“高精尖缺”人才團隊。依據“十四五”時期高精尖產業發展主要指標，對標全球領先科技創新中心的科研人員流動配比，科學估算新技術與制造業融合領域高層次緊缺人才的需求數量和結構，進一步完善領軍人才引進目錄。細化完善上一輪北京市“10+3”高精尖產業政策中“2+7+3”人才引進工作體系，1探索制定面向制造業數字化轉型的傾斜性人才政策。如對于符合相關認定標準的智能制造領域頂尖人才和頂端梯隊，可增設“一人（隊）一策”專項政策，并在現有相應獎勵基礎上，額外給予企業人才引育獎勵，形成更加精準細化的人才柔性流動和激勵機制，增加引才政策彈性。

疏通校企合作接口，完善引企入教的人才培育模式。產教融合的核心是讓大型企業集團成為高端制造人才培養的重要基地和辦學主體，形成精準對接的閉環反饋，解決職業教育與經濟發展需求脫節、教育水平質量不高、人才供需“兩張皮”的問題。需優化整合在京數字化轉型技術創新資源，廣泛吸收高校、大中型企業、研究機構和行業協會，組建“北京智造”產教合作聯盟組織。聯盟負責引導各類院校面向北京市汽車、電子、裝備、醫藥等重點領域部署制造業基礎學科建設;推動“校企雙制、工學一體”教育改革，建立校企互認的應用研發創新類專業技術職務系列與獎勵機制。

匹配特殊支持政策，補足傳統制造企業數字人才短板。傳統制造企業的高端數字化研發人才可對標互聯網信息、軟件類企業，為其建立具有高度競爭力的待遇體系。有針對性地降低社保企業繳費比例或者給予社保補貼，以降低企業的前期開發成本。可嘗試在大中型企業推廣首席數字官制度，探索建立復合型人才評價體系，發展壯大傳統制造企業人才隊伍。

[參考文獻]

[1]曹政.北京“十四五”高精尖產業規劃發布 2025年北京高精尖產業增加值占比將超3成[N].北京日報，2021-08-23.

[2]楊青峰.新工業思維（第二版）[M].北京：電子工業出版社，2019.

（作者簡介：刁琳琳，中共北京市委黨校（北京行政學院）經濟學教研部副主任、教授）

責任編輯 / 張蕾磊