發達國家是如何扶持智慧農業的

美國：信息化支撐農業發展

從20世紀90年代開始，美國政府每年撥款10多億美元建設農業信息網絡，進行技術推廣和在線應用，農村高速上網日益普及。以政府為主體，美國在農業數據資源采集和儲存方面，建立了農業信息收集發布系統，農業教育科研推廣系統，融科技、生產、推廣于一體的公司系統，以及以農場為主的民間服務組織系統，農業信息化體系日益完善，大量涉農信息化企業應運而生。這些企業利用政府公開發布的農業大數據進行分析、預測，并提供給農業生產者用于農場生產管理及精細化耕作，提高生產效率。

美國經歷了機械化、雜交種化、化學化、生物技術化后，正走向智慧農業。現有大量的結合物聯網、AI的高精尖技術，包括智能機器人、溫度和濕度傳感器、航拍和GPS技術等，大幅度提升了美國農場的運營效率。美國已應用“5S技術”、智能化農機技術等形成了農業精細化、規模化發展的智慧農業生產線系統，美國69.6%的農場采用傳感器采集數據，農業機器人應用到播種、噴藥、收割等農業生產中。

法國：打造大農業數據體系

法國是歐盟內部最大的農業生產國，也是世界第二大農業食品出口國。經過多年發展，法國農業信息數據庫已十分完備，涵蓋種植、漁業、畜牧、農產品加工等領域。法國政府主導農業數據庫建設，一個集高新技術研發、商業市場咨詢、法律政策保障以及互聯網應用等為一體的“大農業”數據體系正在打造中。法國政府、農業合作組織以及私人企業共同承擔農業信息化建設。政府定期公布農業生產信息、管控農產品流通秩序，根據市場價格提供最新生產建議；農業合作組織為生產者提供法律、農業科技、農場管理等領域的信息支持；私人企業提供定制化服務，提高農業生產效率。

德國：高科技與數字農業

2017年，歐洲農業機械協會提出，未來歐洲農業的發展方向是以現代信息技術與先進農機裝備應用為特征的農業4.0。德國是率先實施工業4.0的國家，而智慧農業的基本理念與工業4.0基本相似。二者都需要通過物聯網、大數據、云技術的應用，將數據由傳感器從種植對象或養殖對象處收集，上傳至數字技術綜合應用平臺，處理后再分發到對應農機上，進一步提高農業效率。

德國農業科技含量較高，農業信息技術、生物技術、環保技術等在德國應用廣泛，如把地理信息系統、全球定位系統、遙感技術等應用到大型農業機械上，在計算機系統的控制下，實施耕地、播種、施肥、打農藥等田間作業；在飼養的牲畜身上安裝電子識別牌，通過電子識別牌獲得動物飲食狀況、產奶量等信息，從而有針對性地進行改良和改進；由大型企業牽頭研發數字農業技術，為農業生產者提供一系列的技術解決方案。

英國： 大數據整合精準農業

為了應對氣候變化和全球農業競爭加劇等問題，英國政府啟動了“農業技術戰略”，利用大數據和信息技術提升農業生產效率，建立了英國國家精準農業研究中心，在歐盟FP7計劃的支持下，實施未來農場智慧農業項目，研發除草機器人替代化學農藥進行除草作業，實現從播種到收獲全過程的機器人化農業；建立了“農業信息技術和可持續發展指標中心”，搭建和完善數據科學和建模平臺，搜集處理產業鏈上行業數據。英國的農業技術體系較為全面，涵蓋全球定位系統、地理信息系統、空間技術與數據庫、遙感系統、作物生產管理專家決策系統等，是各種信息技術和系統的集成應用。

日本： 互聯網振興農業

日本政府十分重視農業信息化體系建設，注重對農村信息化市場規劃和發展政策制定，以及農業基礎設施建設，建立了完善的農業市場信息服務系統，比如農產品中央批發市場管理委員會建立的市場銷售信息服務體系，以及日本農協自主建立的統計發布各種農產品生產數量和價格行情預測的系統；不斷完善農業科技生產信息支持系統，并將信息技術作為載體在農業科技中推廣應用。

此外，日本還通過制定《生鮮食品電子交易標準》，建立了生產資料共同訂貨、發送、結算標準。日本政府高度重視農業物聯網發展，2004年把農業物聯網建設列入政府計劃，2014年啟動實施“戰略性創新/創造計劃”，并于2015年啟動了基于“智能機械+現代信息技術”的“下一代農林水產業創造技術”。他們還用數字技術、傳感技術和遠程控制等技術建立個性化“網上農場”，使消費者可實時自主遠程精準控制自有農產品生產，并獲得理想的農產品。

編后語

從國外的經驗來看，智慧農業發展并不完全是技術問題，政府從宏觀角度進行調控和管理，在政策、法律等方面給予支持和保障，都起到了引導和推動作用。同時，國外還比較重視智慧農業核心技術的研發及集成推廣，形成了政府和市場共同推進的智慧農業建設體系：

一是智慧農業扶持政策力度不斷加大。國外完善的推動智慧農業發展的政策法規和知識產權保護制度，引導了智慧農業的發展方向。比如，美國率先提出“精確農業”構想，在信息、科研、教育、基礎設施、投資等方面，形成了一套從信息資源采集到發布的立法管理體系，并且十分注重監管和知識產權保護，為智慧農業發展提供了良好的政策環境。雖然，智慧農業已在北歐一些國家得到了發展，但歐盟其他國家智慧農業發展則相對滯后，2020年之后，支持農業革新和數字化成為歐盟共同農業政策（CAP）調整的重要方向，甚至會依據智慧農業發展，定制歐盟農機行業的政策。

二是構建智慧農業科技研發體系。目前，很多發達國家構建了自有農業科技研發系統，以適應本國的智慧農業發展。雖然農業科技研發系統組成主體多樣化，但都基本以政府、高校、農業科技研發機構為主體，政府是主要研發推動者，企業及其他農業相關者緊密配合主要研發機構。比如，荷蘭政府高度重視農業領域的實用技術研究和創新成果應用。

政府在制定科研規劃時，要求企業直接參與，一般由企業提出研究方向和思路，政府和企業共同投入，科研機構服務于企業需求。歐盟制定的“地平線2020”科研與創新框架計劃（H2020計劃），是世界上規模最大的官方綜合性科技研發的計劃之一，主要研究國際前沿和競爭性科技難點問題。在農業發展方面，歐盟委員會提出“農業生產力與可持續的歐洲創新伙伴關系計劃”，建立了“地平線2020”計劃與農村發展支持計劃之間的聯系。在此計劃中，各方參與者致力于建立一個“運營組織團體”，尋求創新方法解決區域發展難題。

延伸閱讀

建設數字鄉村，讓鄉村居民共享互聯網發展成果

期盼已久的2022年中央一號文件終于來了，今年發布的時間比往年晚了一些，文件名為《關于做好2022年全面推進鄉村振興重點工作的意見》。

文件的一個亮點是首次對數字鄉村進行了統籌部署。具體內容上，包括了智慧農業、農民數字素養、數字技術賦能公共服務和鄉村治理等多方面內容。幾年來，大數據、云計算、物聯網和人工智能等新一代數字技術蓬勃興起，我國在數字基礎設施建設方面居于全球前列。而今，數字技術在鄉村領域的應用場景也越來越多元，已成為拉動農業農村現代化的新引擎。

數字技術嵌入鄉村發展的內在邏輯。

數字技術在發育智慧農業、輔助公共服務、便利信息傳播和推動數字治理方面有著廣泛的應用場景，為農業發展、公共服務和鄉村治理現代化提供了重要的技術支撐。

在“三農”領域中，最早與數字技術發生融合的是農業產業。傳感器、物聯網技術很早就已經應用于農業領域，后來又逐步出現了精準農業、無人駕駛、智慧農場等復雜應用，可以說農業現代化過程很大程度上就是數字技術與農業的融合發育過程。

數字技術的普及為教育、醫療、社會保障等傳統公共服務提供了更加便捷的手段，有效促進了傳統公共服務數字化轉型。比如說，很多地方發展的智慧醫療，可以利用AI技術遠程輔助診療，農民可以就近解決一些醫療難題。

公共信息服務是政府公共職能的重要組成部分，是保障和改善民生的重要舉措。數字技術各類信息的傳播帶來了巨大便利，更好滿足了為人民群眾對公共信息的需求。比如，有的地方開通了“智慧司法云”，通過云平臺讓城鄉居民能夠與律師、公證員、人民調解員實現“全天候溝通”。

此外還有縣域城鄉的數字治理。隨著各地積極推進數字基礎設施共建共享，數字治理的作用越發凸顯。當然，如今各地能夠運用的數字技術其實都差不多，想讓數字治理顯成效，關鍵是看數字技術怎么能與社會治理銜接好。

鄉村數字治理的理想圖景。鄉村治理是農業農村現代化的高級階段，在鄉村振興戰略中處于獨特位置。從數字鄉村角度看，推進數字治理也比其他領域要面臨更多困難。一些聲音認為，一旦接入了數字技術，鄉村治理很快就會變得便捷高效，似乎鄉村善治在數字技術加持下一夜之間就實現了。

這種想法不免天真，數字只是技術支援，不可能代替治理本身。更何況，現在的互聯網技術，或許對遠程手術等這些高精準度需求的領域而言還不夠，但對一般社會治理而言，技術層面的需求早就能滿足。

所以說，實現鄉村數字治理的智慧高效，關鍵還是要對傳統治理活動開展流程再造。有的地方辦業務，手機上要預約，然后操作半天填一堆東西，但真正到了現場之后，還要重新手工填寫。如果類似這樣的流程不改善，數字技術再強大也沒有用武之地。

更加注重數字技術的適配性。數字技術必須找到適合的土壤。技術只有順利導入一個地方社會，帶動增長與發展，才真正具有社會價值；如果不具備這種適配性，再先進的技術也只具有實驗室價值。因此，技術賦能一定要避免盲目追求“高大上”，最好的技術一定是與特定人群的生產能力、知識水平相適配的技術。

這幾年，面對如火如荼的鄉村建設大潮，我們一直在呼吁要避免在村莊層面的過度投入。剛剛發布的一號文件也提出來，不超越發展階段搞大融資、大開發、大建設，避免無效投入造成浪費，防范村級債務風險。數字鄉村建設也要注意這個問題。數字基礎設施的布局和鋪設，同樣面臨鄉村人口外流和部分村莊空心化的問題，因此在建設過程中必須注重差異化和層次性，避免在數字領域出現超越發展階段的盲目投入。

（中國社科院政治學研究所副研究員 陳明）