推進高校學生黨建工作數字化建設的思考

彭秋偉

在全國高校思想政治工作會議上，習近平總書記明確指出，要加強高校黨的基層組織建設，創新體制機制，改進工作方式，提高黨的基層組織做思想政治工作能力。要做好在高校教師和學生中發展黨員工作，加強黨員隊伍教育管理，使每個師生黨員都做到在黨愛黨、在黨言黨、在黨為黨。

高校學生黨建工作主要包括組織領導、教育培養、發展黨員、黨員管理、作用發揮和條件保障等方面，傳統的高校學生黨建工作存在重復工作突出、黨務管理分散、組織管理被動、信息掌握不全等常見問題，獲取黨務信息的方式較單一，黨員宣傳教育效果不明顯，缺少有效的數據分析作為決策輔助。數字時代的到來，為高校黨的建設和思想政治工作帶來新的機遇。

數字化黨建如何發揮作用

黨建工作數字化是指利用信息化、數字化和智能化手段，把數據作為高校基層黨組織治理的重要資源，推動高校黨建工作流程再造、數字賦能、高效協同，引導和實現黨建資源的優化配置與再生。這是補齊高校學生黨建工作短板，實現精準化、系統化、高效化的重要舉措。

提升高校學生黨建工作實效。相關黨務職能部門詳細梳理上級對學生黨組織建設的制度規范，集成固定任務模塊、實時任務模塊，能夠著力破解高校基層黨組織建設中存在的黨內基本制度執行不到位、規定學習不及時等問題，實現黨建任務從發布、完成、考核的全過程閉環線上管理，進一步推進高校學生黨組織職責明晰化、操作程序化、流程規范化、考核精準化。

擴展大學生思想政治學習方式。數字化黨建系統能夠整合信息技術與學習內容，結合搜集、分析、決策的智能化過程，實時采集匯聚各級黨組織黨建工作數據資源，進一步加強對學生黨員的教育。通過數字化黨建平臺，能夠加快黨建相關信息傳播速度，增加黨建學習渠道，擴大黨建資源覆蓋面，為高校黨建提供更快捷、方便、優質的服務。

大學生黨建管理更加標準化。建設數字化黨建平臺可以有效跨越時間與空間，對黨員發展實況進行管理監測。從建立入黨積極分子電子信息卡片開始，實行網上登記、網上提報、網上審批。所有信息進入系統后，形成一個不經審批無法更改的數據庫。同時，實現基層黨組織對入黨申請人、積極分子、發展對象的基本信息和培養狀態的實時維護。上級黨組織通過平臺對培養過程進行實時監控，特別是對培養時間、教育培訓情況以及上級黨委審批情況進行跟蹤，對到期未辦理相關手續的情況進行提醒。通過以上流程對黨員發展實施全過程控制，進一步規范發展黨員工作流程，從而減輕高校黨員動態管理的難度，提高工作效率。

高校學生黨建工作數字化建設的路徑

網絡化建設。高校學生黨建工作責任部門可構建完整的數據管理體系，將黨組織和黨員信息、黨務臺賬、黨建課程、政策資訊、學習心得等紙質化材料統一納入數據庫，通過數據中臺全方位調度各類電子數據，便于對各級黨組織運行情況進行實時態勢把控。搭建黨建宣傳、黨員教育、組織生活、黨建服務、黨風廉政、考核評價、黨員發展等黨建業務可視化模塊，實現對各級黨組織和黨員干部的教育、管理、考核等。打通多個層級數據流通環節，實現黨建管理與在線辦公高效協同，形成層級分明的一體化黨建管理新模式。

標準化建設。把標準化的方法引入高校學生黨建工作，如黨建工作制度化、工作職責明確化、工作內容系統化、工作要求規范化等，實現工作可復制、可推廣。高校各級黨組織應對標高校黨建工作重點任務，明確黨建標準體系的主要任務、科學合理設置標準化體系，通過開展知識培訓、編寫黨建標準匯編、舉辦學習講座等方式推進標準化體系有效實施。傳統的標準化建設因流程復雜、材料眾多、標準不統一、目標不明確、考核無定量等問題，在很大程度上阻礙了標準化黨建的建設與實施。數字化時代，可通過數字化平臺為高校學生黨建提供標準統一的數字黨建活動，如通過開展線上“三會一課”、視頻會議、多終端無線投屏、視頻播放、App應用、小程序簽到投票等，可實現會前、會中、會后的全過程管理。標準化的數字黨建融入新方式和新思路，構建線上+線下相融合的新模式，成為高校學生黨建工作的有效推進器。

智能化轉型。高校學生黨建管理平臺包括黨建App客戶端、微信小程序（公眾號）、黨員管理系統、黨務信息公開系統、黨規黨紀執行評估系統、黨員教育系統等子系統。平臺為各級用戶提供統一、集成、個性化的訪問窗口，通過人工智能、數據挖掘算法等技術可以提高組織運行、部門決策、學習交流等黨建工作的效率。例如通過網絡爬蟲等工具不斷搜集相關資料，擴充學生黨員的學習知識庫;通過智能問答、在線機器人等形式，提高黨員學習的積極性;通過知識組織技術、個人云數據庫，將黨員日常積累的碎片化知識系統性處理;通過沉浸式、互動性VR黨建課程，黨員身臨其境參觀黨史館、體驗紅色征程。充分發揮大學生思維活躍、獨立創新等特點，通過打造定制模式、個性化活動等功能實現智能化轉型。各級黨組織也可以通過打通干部數據庫、人事數據庫、黨員數據庫以及多領域績效評價數據庫，實現共建共享、互聯互通。通過智能監控、智能分析、智能預警等功能，判斷當前和未來黨群關系、黨員思想動態情況，精準發現黨建工作的薄弱點。

本文系浙江水利水電學院黨建與思想政治教育研究課題成果