有關數據中臺建設思路的思考

王丹

摘?要：隨著信息化技術的不斷普及，各行各業都在積極地更新自身技術手段和硬件設備，煙草行業作為我國經濟體制中的重要組成部分，更要首當其沖，其中數據中臺的應用便是主要的優化方向之一，其具有計算機網絡技術的高效性和智能性，能對龐大的數據進行精準處理，對提升工作效率有非常積極的影響。基于此，本文通過分析數據中臺的應用意義和適用場景，明確其具體的架構，以期為行業發展保駕護航。

關鍵詞：數據中臺;建設思路;思考

引言：隨著科學技術的不斷發展，各行各業都已進入自動化和數據化時代，工作方式有了天翻地覆的改變，便捷度更高，智能性更強，但與此同時操作難度和面臨的風險也更復雜，若工作人員沒有與之匹配的工作能力和豐富的知識儲備，應用先進的技術手段很可能會適得其反。由此可見，工作人員針對數據中臺一定要明確其使用方法和適用范圍，不斷實踐并積累經驗，盡快建立更成熟的工作體系。

一、建立數據中臺的意義

在傳統的工作網絡架構中，各系統從后端到前端多為相互獨立的個體，雖說在實際工作過程中獨立運行也可以對同一批數據進行不同需求的計算，但也會使得系統架構變得過于龐大，運行時需要耗費大量的人力物力，并且面對突發狀況和某些高需求工作時難以快速運行，浪費許多公共資源。基于此，管理人員和開發人員開始分析企業發展現狀，根據市面上先進的技術手段，建立了新的中間組織，該組織也被稱為中臺，可以良好的對數據進行傳遞并匯聚多方資源，統一提供信息服務工作。總的來說，數據中臺是企業公共的信息交互平臺，可以對數據進行重復使用，并根據系統架構衍生出更多的分析功能，對比數據倉庫和平臺來說，數據中臺更強調的是根據當前業務的特點來執行工藝，其適應性較強，針對性較強，不會因為工作特點導致其無法正常運行，其核心仍然是數據，但信息架構更加緊密，驅動能力更強。

二、數據中臺適用場景

構建數據中臺，必須要合理地完成成本管控工作，其最主要的成本包括建設成本、組織成本、時間成本，對此各企業管理人員需要明確應用數據中臺必須具備以下幾點特點，否則只會形成成本浪費，無法發揮其應有的效用。首先，該企業必須是創業型企業，以煙草行業為例，該企業的首要目的必須是維持業務的正常運行，體制為非公益性，具有一定商業目的的組織，并且能夠快速對產品進行包裝和售賣，具備成熟的銷售渠道且發展不會受到限制，需要具備一定的發展潛力，并且處于事業上升期，具有明確的產品優化方向。其次，企業規模要滿足一定標準，其產品部門要具備成熟的整體架構，雖說面臨劇烈的市場競爭，可能出現體系運轉不暢通的現象，但也不能固守傳統的工作方法，要具有競爭精神，實時對接市場，積極采用新型技術手段，用更靈活的方式完成組織內部的結構重組，借助信息化技術和數據，中臺高效的價值使原始數據發揮其應有的笑容，提升企業各部門的響應能力，滿足當前行業發展的實際需求[1]。

三、數據中臺IT架構

由于各家企業的內部結構都存在差異，不能使用通用的平臺標準來完成各項業務，需要根據實際情況優先制作數據中臺框架，而后定制出符合自身條件，能夠滿足業務需求的中臺工作模式，具體的架構方式如下：

（一）功能定位

企業數據中臺的整體架構設計需要分為前端、中端和后端三個部分，前端主要適用于軟件運營和硬件系統設計，終端主要是處理業務，后端則是面向于售后和業務數據，用于儲存和調取。在實際工作過程中，不同的工作結構各司其職，卻又具有極強的聯動性，借助數據中臺獨有的信息交互系統，可以完成數據的穩定傳遞，各部門也能聯動性地工作，實現高效的服務，例如煙草行業營銷方面的工作內容，借助數據中臺，前中后端的聯動工作可以實時將支付流程和訂單信息上傳到數據庫中，當部門需要調取相關數據時，只需要輸入訂單編號或名稱，即可以查詢到同批次所有的訂單，后續的資產加工和商品包裝都可以以此實現智能化管控。但工作人員需要注意，煙草行業IT架構設計師所有的后臺數據和前端工作系統，需要良好的區分前端，主要是負責對設備進行統一規劃，統籌管理，對硬件設備和數據庫運行穩定性進行合理監控，而終端更多的是面向不同的業務來執行信息收集或信息傳遞，后端主要是利用軟件系統完成信息的儲存和分析，其各自相互組合，利用高效的業務能力，形成了智能的數據中臺結構[2]。

（二）數據中臺結構組成

典型的數據動態系統會分為三個層級，其各自會擁有不同的職能，首先，第一個層級是用于收集系統產生所有的原始數據，原始數據還分為企業數據和外部數據，其主要的來源是內部所有的IT系統在運行時，中央處理器所收集到的設備參數，標準化數字偏差，儲存周期等等多項數據業務。其數據相互聚集分類后，會形成數據湖，數據湖具有完整性、可讀性和強大的儲存能力，歷史數據可以穩定儲存，同時檢索過程中，只需要擁有相應權限，即可通過關鍵詞等手段快速完成檢索。其次，第二個層級是數據倉庫，數據倉庫是以計算機網絡技術為基礎，為實現信息高效的關聯和分析所建立的一種建模方法，可以對數據進行標準化，分層前臺人員和業務人員都能穩定地運用其功能來實現數據的分類和處理。最后一個層級是數據超市，所謂數據超市，是利用上述兩個層級收集而來的數據來進行生產，明確可以直接用于使用的商品餐和服務標準，以此來減少過程時間，人力物力浪費，業務人員可以針對某特定工作直觀地進行業務挑選和數據分析[3]。

結論：綜上所述，數據中臺是信息化技術和行業管理融合的新型產物，具有多方優勢，但也具有較強的技術性，工作人員必須深化理念，對數據中臺工作模式形成正確的認知，積極主動地學習先進知識。基于此，本文通過對建立數據中臺的意義進行總結，明確其具體的使用場景和具體的內容架構，旨在幫助工作人員明確現有工作體系的短板，為未來煙草行業發展和社會進步奠定良好的基礎。

參考文獻：

[1]張潔， 許建宏， 肖偉. 關于數據中臺建設思路的探討[J]. 郵電設計技術， 2021（8）：6.

[2]張嗣宏. 運營商智慧中臺建設思路探討[J]. 郵電設計技術， 2020（10）：4.

[3]張靜嫻， 張紅福. 電信運營商智慧中臺建設思路與架構探討[J]. 中國新通信， 2021， 23（11）：2.