冰凍圈直接影響區綜合發展水平研究*
——以三江源區為例

肖 杰，楊建平，哈 琳，康韻婕，陳虹舉，3，賀青山，3

（1.中國科學院西北生態環境資源研究院冰凍圈科學國家重點實驗室，甘肅蘭州730000；2.山西師范大學地理科學學院，山西臨汾041004；3.中國科學院大學，北京100049；4.河南大學地理與環境學院，開封 475004）

0 引言

冰凍圈是地球表層具有一定厚度且連續分布的負溫圈層，其具有獨特的經濟、社會服務功能，如儲存了豐富的水、能、氣資源，承載著特有的物種和文化結構，為全球冰凍圈直接影響區的人口、資源、環境、社會經濟可持續發展提供了重要的物質、特色文化基礎[1-2]。隨著全球氣候的變暖，尤其是自20 世紀90 年代以來，冰凍圈各要素幾乎都處于冰量持續虧損的狀態[3]。冰川快速退縮，多年凍土溫度普遍上升，厚度呈減薄趨勢，進而引起的諸如冰川、凍土相關災害和雪災害有逐漸增加趨勢，對冰凍圈直接影響區的生態環境和社會經濟可持續發展帶來了嚴重的影響[3-5]。黨的十八大以來，習近平總書記也多次實地考察了黃河流域生態保護和發展情況，并分別就三江源、祁連山、秦嶺等重點區域生態保護建設與地區發展提出了要堅持生態優先、綠色發展，促進經濟高質量發展的新要求[6]；其次，近期國家關于“強化舉措推進西部大開發形成新格局”指導意見的提出，也為推動西部地區高質量發展指明了方向。那么，冰凍圈直接影響區作為生態環境脆弱區，如何提升冰凍圈變化影響下的區域經濟、社會和人居環境等不同方面或整體上的進步程度？如何將冰凍圈資源優勢轉變成社會經濟效益？如何提升、優化現有的發展模式？如何助力生態環境脆弱區綠色發展，是當前需認真研究的問題。因此，研究冰凍圈變化影響下的區域發展水平，對冰凍圈直接影響區現有發展模式提升、優化，助力生態環境脆弱區綠色發展和生態文明建設具有重要的意義。

關于區域發展水平的研究，相關研究成果甚多。國際上，真正意義上來衡量區域發展水平高低的是人類發展指數（Human Development Index，HDI），由巴基斯坦籍經濟學家Mahbub ul Haq 和印度籍經濟學家Amartya Sen 提出[7-10]。HDI雖考慮了人均GDP、預期壽命、成人識字率和綜合入學率等指標，但每個國家或地區因各自的實際情況不同，測度方法一直在改進和完善，測度指標涵蓋了經濟、社會、環境、管理等方方面面[8,11-12]，測度對象亦經歷了從國家到國家內部各個地區的演變[13-14]。總之，國際上關于區域發展水平的研究，呈現多尺度、多要素、多指標綜合測度的發展趨勢。在國內，徐勇設計出了一套以衡量民生質量為導向的宏觀、微觀兩個層面的區域發展測度指標體系，建立了多面體法綜合測度方法及模型，并以中國省、地級市、縣級行政單元為研究對象，開展了區域發展綜合測度實證研究[7-8]。其他相關研究成果總體呈現以下特點：（1）研究要素趨向多元化，涉及經濟[15-17]、農業現代化[18-20]、信息化水平[21]等方面；（2）研究內容涵蓋可持續發展[22-24]、綠色發展[25-27]、生態文明[28-31]等內容；（3）研究尺度涉及城市群[26]、省[18,25,28-29]、地級市[22,27]、縣[19,21,27]、鄉鎮級[15]行政單元，甚至是某幾級行政單元相結合[8,16]；（4）研究方法雖呈現多樣化的特點，但多是在構建評價指標體系的基礎上結合了其他數理統計方法，如層次分析法和主成分分析法[30-31]、PSR 模型[27-28]、GIS 與空間統計學[16,21,27]等；（5）研究地域上以全國為研究對象[16,18,25-26]的較多，其次是東北地區[17,27]、長江經濟帶[21]、其他中部地區[15,19]等。綜上所述，區域發展水平研究呈現多要素、多層面、多尺度、多方法“百花齊放”的狀態，但研究地域主要集中于社會經濟相對發達的地區，而冰凍圈影響下的脆弱地區相關研究鮮見。

三江源區（長江、黃河與瀾滄江）位于青藏高原腹地，是我國冰凍圈的核心區，典型的生態環境脆弱區[32]。冰川、多年凍土、積雪等多要素共存的冰凍圈環境，使三江源區處于冰凍圈變化的負面影響下，社會經濟常受到多重冰凍圈漸變風險與極端災害事件的威脅。因此，文章以三江源區為研究區，采用熵值法和綜合指數評價模型，對2008—2017 年源區綜合發展水平進行綜合評價，運用因子分析法剖析源區綜合發展水平的主控因子，最后基于評價結果為三江源區今后的發展提出對策與建議，以期為三江源區現有發展模式提升、優化，雪災評估和防災減災，助力生態環境脆弱區綠色發展等提供決策參考。

1 研究區概況

三江源區地理位置介于31°39′N～36°12′N，89°45′E～103°39′E，總面積39.7×104km2（圖1）。地勢西高東低，平均海拔4 000m 以上，屬高原大陸性氣候，年平均氣溫-4～-1℃，年平均降水量200～550mm；植被類型以高寒草地為主，是我國重要的高寒畜牧區；冰川、凍土、積雪廣布，是我國雪災多發區和長江、黃河與瀾滄江流域的源頭匯水區[33]。基于其特殊的地理位置和自然地理環境，也是我國重要的生態安全屏障。

圖1 三江源區區位與高程

行政區劃上三江源區涉及阿壩、甘孜、甘南、昌都、果洛、海西、海南、黃南、玉樹9 個地級行政區，共計24縣、1鎮。據統計(1)此處的統計數據中，不包括唐古拉山鎮，原因是青藏高原地區鄉鎮尺度數據無統計，獲取困難。為合理、準確的表述，唐古拉山鎮不計入統計，截止2017年末，三江源區GDP增長率為5.56%，第三產業占GDP的比重31.14%；人均GDP 為1.806萬元，農村常住居民人均可支配收入8 420元，相比2008年，二者分別增加了1.03 倍和2.73 倍；近10 年三江源區財政支出中教育投入占比均在14.5%左右，2017 年的人均全社會固定資產投資額和人均全社會消費品零售總額相比2008年增幅分別達493.5%、124.6%。可以看出，三江源區經濟社會發展迅速，在未來的發展中具有很大的潛力。

2 數據與方法

2.1 三江源區綜合發展水平評價指標體系構建

2.1.1 指標選取原則

（1）科學性與實際相結合的原則。指標選取應緊扣區域發展水平的概念，結合三江源區高寒生態環境與畜牧業經濟的實際情況，體現可持續發展思想的經濟社會發展理念。

（2）全面性和主導性。表征區域發展水平的要素眾多，有生態環境、社會、經濟、治理等，故所選指標既要涵蓋各種可能的影響因素，要盡可能全面反映和刻畫三江源區這一特定地區特征，同時還要突出影響區域發展水平的主導因子。

（3）可操作性原則。區域綜合發展水平評價不是數字游戲，所選指標不能只注重完美性，還必須考慮數據的可獲得性，易處理，盡量簡單實用。

2.1.2 發展水平評價指標體系

依據上述原則，結合三江源區生態環境與社會經濟發展狀況，參考相關研究[7-8,26]并考慮指標數據的可獲得性，從生態環境、經濟和社會3 個層面遴選了18 個指標，構建了三江源區綜合發展水平評價指標體系，如表1所示。

表1 三江源區綜合發展水平評價指標體系

2.2 數據來源

冰凍圈數據包括2007—2016 年年尺度的積雪持續日數、積雪覆蓋深度數據，二者均來源于中國雪深數據集和國家氣象科學數據中心（http://www.data.cma.cn）。NDVI數據來源于地理空間數據云網站（http://www.gscloud.cn），分辨率是1km×1km；NPP 數據來源于中國西部環境與生態科學數據中心網站（http://westdc.westgis.ac.cn），分辨率是500m×500m；兩種指標數據的時間序列都是2008—2017 年。社會經濟統計年鑒數據(2)因鄉鎮尺度數據無統計，獲取困難，文中唐古拉山鎮所用到的經濟、社會數據均以無數據處理。后文關于唐古拉山鎮的測度結果也以無數據處理來源于2009—2018 年出版的《青海省統計年鑒》《阿壩州統計年鑒》《甘孜州統計年鑒》《昌都市統計年鑒》《甘南州統計年鑒》和《中國縣域統計年鑒》。其他數據如行政區地圖數據與高程數據，分別來自國家基礎地理信息中心網站（http://www.ngcc.cn）和地理空間數據云網站（http://www.gscloud.cn）。

2.3 研究方法

2.3.1 熵值法

熵值法屬于客觀賦權法，指標的熵值大小反映了指標提供給決策者信息量的大小，排除了因主觀因素的影響，客觀地確定指標的重要程度，即指標權重[34-35]。具體步驟如下。

第一步，數據標準化：在借鑒極大值標準化方法的基礎上[34-36]，為彌補單一維度下指標統計值標準化缺陷對后期分析結果產生的誤差，該文將空間尺度與時間尺度下的指標統計值無量綱化處理相結合，具體計算公式為：

式（1）（2）中，Xij表示i指標j年份下的標準化值，xij為統計值，x0為基準值，xmax、xmin分別表示為在研究期內，同一指標在所有地區上的最大值和最小值；i表示第i個指標，j表示第j年。式中i=1，2，…，24，j=1，2，…，10。

第二步：指標熵值計算公式為：

式（3）中，pij表示第i個區域第j項指標占第j項指標標準化值和的比重；eij表示指標熵值，0≤eij≤1，k=1/lnmn，其中m為評價地區數量，n為年份[34-35]。

第四步：每個指標的權重計算公式為：

式（4）中，Wij表示指標權重；n表示指標個數。

2.3.2 綜合測度計量模型

三江源區綜合發展水平的高低以得分大小來表示，并通過加權求和法計算得出，即得分越高，發展水平越高，相反則越低。具體步驟如下。

第一，系統層得分計算：Yi=Wi×Xij（5）

式（5）中，Yi為系統層得分；Wi表示指標權重，Xij為標準化值[35]。

第二，目標層得分計算：Si=Qi×Yi（6）

式（6）中，Si為目標層得分；Qi表示系統層權重，Yi為系統層得分[35]。

2.3.3 因子分析法

因子分析法是通過降維處理，從原始眾多變量中歸納出幾個互不相關的少數幾個綜合因子的一種統計分析方法[37]。優點是將多個互相關聯的因素綜合成幾個信息互不重疊的因子，保留變量信息的同時減少變量數量，可以用少數幾個因子反映原始變量的大部分信息[37]，有利于準確提取影響三江源區綜合發展水平的主控因子。

2.4 評價分級

通過計算得出三江源區各個縣綜合發展水平得分介于0.12～0.40，因此，在ArcGIS10.3 軟件下，根據自然斷裂點法將其分為5級，依次為高水平、較高水平、中等水平、較低水平、低水平，如表2所示。

表2 三江源區綜合發展水平評價分級標準

3 結果與分析

3.1 三江源區綜合發展水平時空變化特征

3.1.1 區域整體綜合發展水平趨勢變化

2008—2017年三江源區整體的綜合發展水平呈現逐年增加趨勢（圖2），由2008年的0.20增加至2017年的0.29，近10年增長了42.55%，發展水平不斷提高。盡管如此，三江源區整體發展水平得分介于0.20～0.29，數值偏低，表明其發展實力依然偏弱。據統計，2007—2009 年和2011—2014 年，三江源區平均積雪深度與平均積雪累積天數均分別在50cm、115d 以上，三江源區眾多地區均不同程度受災。2008—2010年年末大牲畜存欄量連續3年減少，每年的減少量均在4萬頭。2012年三江源區發生大面積雪災，平均積雪深度超過84cm，平均積雪天數達134d，社會經濟發展受到嚴重影響，是繼2008 年后最嚴的一次雪災；甘德、稱多二縣發生重度雪災，澤庫、曲麻萊、雜多、河南四縣發生中度雪災，治多、瑪多、玉樹、達日、久治5 縣發生輕度雪災(3)引自中國天氣網青海站（http://qh.weather.com.cn/tqzx/02/1802473.shtml）中的天氣資訊：2012年青海省十件天氣氣候事件；雪災導致三江源區超過20個縣、20萬人受災，年末大牲畜存欄量相比2011 年減少了9.34%，直接經濟損失超過億元。由此可見，雪災嚴重影響了三江源區經濟、社會的發展，進而影響了地區綜合發展水平的提高。

圖2 2008—2017年三江源區綜合發展水平變化

3.1.2 區域整體綜合發展水平空間格局變化

2008—2017 年三江源區以低質量發展水平為主（圖3），面積占比總計達42.72%；主要集中在三江源區的西部，以長江源區、瀾滄江源區為主；中等發展水平地區面積占比為6.05%，主要分布在玉樹縣、德格縣、班瑪縣。較高水平和高水平分布區面積占比小，總計僅為28.63%，主要集中分布在黃河源區。總體來看，三江源區綜合發展水平呈現明顯的東強西弱格局，即黃河源區綜合發展水平＞長江源區＞瀾滄江源區，三江源區東部綜合發展水平＞中部＞西部。

圖3 2008—2017年三江源區平均綜合發展水平空間分布

為進一步了解近10 年三江源區空間格局的階段性變化特征，文中從2008 年起始，以3 年為間隔，呈現了不同時段綜合發展水平的空間分布，如圖4所示。

圖4 2008—2017年不同時段三江源區綜合發展水平空間分布

2008 年三江源區主要呈現低質量發展水平狀態，低水平和較低水平二者面積占比高達59.35%，集中分布在黃河源區的中部和長江源區和瀾滄江源區大部；中等發展水平地區僅分布在三江源區中南部的江達縣；較高水平地區集中分布在黃河源區，面積占比為24.69%，高水平分布區是三江源區東北部的貴南縣。2011年三江源區的發展水平與2008年存在一樣的狀態，以低質量發展水平為主。2014年三江源區低水平分布區明顯減少，分布區數量和面積占比分別由2008 年的8 個、47.31%下降至2014 年的2 個、3.45%；中等水平分布區數量和面積占比分別由2008 年的1 個、1.22%增加至2014 年的6 個、14.32%，主要分布在三江源區的東部和中部；高水平分布區數量和面積占比分別由2008年的1個、2.19%增加至2014年的3 個、7.13%，主要分布在三江源區東部的黃河源區。但整體上仍以低質量發展水平為主，低水平和較低水平二者面積占比為50.44%，分布在雜多、江達、曲麻萊等11個縣。2017年高質量發展水平分布范圍范圍進一步擴大，其中，高水平分布區數量和面積占比分別達7 個、13.83%，相比較2008 年分布區面積占比增加了11.64%，但低水平和較低水平分布區面積占比仍有41.26%，分布在達日、治多、雜多等9個縣。

綜上所述，2008—2017 年三江源區高與較高綜合發展水平分布區范圍不斷擴展，整體發展水平不斷提高，發展實力不斷增強，但因部分地區自身所處的地理位置、自然環境等不同，發展速度較緩慢，如甘德、達日等縣。究其原因主要是冰凍圈災害影響所致，近10 年黃河源區雪災害頻發，使甘德、達日2017年年末大牲畜存欄量相比2008年減少了25%；此外，凍土退化使高寒植被生境改變，引發草地退化，進而使人均草地面積減少了20%。可見，冰凍圈變化是三江源區社會經濟可持續發展的瓶頸。

3.1.3 縣域尺度發展水平變化

2008—2017 年三江源區24 個縣綜合發展水平均呈正向增長（表3），個別地區的增幅甚至超過了100%，也有個別地區增幅在10%以內，但整體上三江源區經濟社會發展速度不斷加快，地區綜合發展水平顯著提高，發展實力明顯增強。為進一步分析三江源區縣域尺度各個地區綜合發展水平的變化，分別以綜合發展水平增長明顯和發展緩慢的代表性地區為例，來進一步說明綜合發展水平增長明顯和發展緩慢地區的經濟、社會、生態環境系統的變化（表4、5所示）。

表3 2008—2017年三江源區各地區綜合發展水平變化趨勢與得分方程

對于三江源區綜合發展水平增長明顯的地區（表4），具體表現在：（1）經濟方面。2008—2017 年稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4 縣人均GDP 和農村常住居民人均可支配收入增長較快，增幅均超過130%；尤其是農村常住居民人均可支配收入，4 個縣的增幅甚至均在210%以上。（2）社會層面。稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4縣城鎮化率增幅均超過20%，信息通達指數增幅也在80%以上。產生上述變化的原因是：一方面與稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4 縣經濟、社會基礎相對較弱有關，如2008 年稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4 縣的人均GDP 均在8 000 元以下，低于同期三江源區的平均水平8 900 元。因此，在外部同等條件下，經濟水平低的地區發展空間較大，發展速度較快。另一方面與生態環境的保護程度有關，近10 年，稱多、若爾蓋、阿壩、玉樹4縣的人均草地面積和植被覆蓋度保持較好，為地區發展創造了良好的自然環境，一定程度上促進了地區社會經濟的發展。

表4 三江源區綜合發展水平增長明顯地區經濟與社會系統代表性指標變化對比

而對于三江源區綜合發展水平發展緩慢的地區（表5），其主要原因為：（1）草地退化、生態環境惡化。達日、甘德、瑪沁3縣人均草地面積占有量減少明顯，下降幅度均在19%以上，甘德、瑪沁2縣甚至在近10 年一直低于三江源區的平均水平，草地退化嚴重。（2）冰凍圈災害頻發，影響嚴重。2008—2017年達日、甘德、瑪沁3縣雪災害發生頻次較高，積雪天數在150d以上和積雪深度超過55cm 的年份均超過60%，其中，甘德、達日2 縣最為明顯，2 指標占研究期百分比甚至都高達90%；尤其2011—2013 年達日、甘德、瑪沁3 縣因雪災影響，牛、羊等大牲畜死亡均在2.5 萬頭以上，甘德縣牛、羊等大牲畜死亡數量甚至達15.06 萬頭，經濟損失嚴重。總之，冰凍圈災害威脅與生態環境惡化的雙重作用，是近10 年達日、甘德、瑪沁3縣社會經濟發展緩慢的主要原因。

表5 三江源區綜合發展水平發展緩慢地區生態環境系統代表性指標變化對比

3.2 三江源區綜合發展水平主控因子分析

3.2.1 主控因子提取

通過在SPSS21.0 軟件中檢驗得到KMO 值＞0.5，Bartlett 的球形度檢驗的Sig 值＜0.05，表明指標數據較適合進行因子分析。由得出的特征值與方差貢獻率可知（表6），前4個因子的特征值大于1，累積方差貢獻率達到88.56%，說明前4 個因子能夠全面地反映影響三江源區綜合發展水平變化的主要信息，并能體現三江源區綜合發展水平的年際變化。因此選取前4個因子來解釋對區域綜合發展水平的影響，旋轉后的因子載荷矩陣如表7所示。

表6 特征值與貢獻率

表7 旋轉因子載荷矩陣

第1個因子中，載荷絕對值較大的是人均GDP（X7）、農村常住居民人均可支配收入（X8）和人均全社會消費品零售總額（X10）指標，主要反映的是收入與消費水平對地區發展的影響。即地區收入水平越高，消費力越旺盛，經濟發展水平則越高，越有利于提高地區經濟硬實力，越有利于促進區域發展水平的提高，越有利于增強區域發展實力和綜合競爭力。因此，可以將第1 因子概括為“經濟發展水平”因子。

第2 個因子中，載荷絕對值較大的是交通運輸能力（X16）、社會保障能力（X17）、信息通達指數（X18）指標，反映了基礎設施服務水平對地區發展水平的影響。特別是對于冰雪災害多發且生態環境脆弱的三江源區而言，不論是道路設施的完善、通信網絡的覆蓋范圍，還是當地居民受教育情況、社會保障體系完善程度，都會對三江源區冰雪災害預警、防范、災害恢復與重建以及經濟、社會的發展起著至關重要的作用。因此，第2個因子可以總結為“基礎設施服務水平”因子。

第3、4 個因子主要解釋了積雪持續日數（X1）、積雪深度（X2）指標，反映的是冰凍圈因子對雪災害發生的可能性及其雪災害嚴重程度的影響。對處在平均海拔4 000m以上的三江源區而言，積雪持續時間越長，雪災害發生的可能性越大，無論是對人的生產生活，還是高原動物的生存，危害性都逐漸增大。尤其是當積雪覆蓋達到一定深度時，引發的雪災害極容易影響到人的出行、牲畜活動，情況嚴重下會直接造成人出行困難，牲畜死亡、房屋毀壞等經濟損失，社會經濟發展受阻。因此，可將第3、4個因子命名為“冰凍圈”因子。

綜上所述，人均GDP、農村常住居民人均可支配收入、人均全社會消費品零售總額、交通運輸能力、社會保障能力、信息通達指數、積雪持續日數、積雪深度是影響三江源區綜合發展水平的主控因子。

3.2.2 相關因素分析

為進一步剖析主控因子對三江源區綜合發展水平的影響，在經濟發展水平因子、基礎設施服務水平因子和冰凍圈因子中，選取貢獻率大且代表性強的人均GDP、信息通達指數、積雪持續日數和積雪深度4個指標，分別對其10 年原始值進行均值化處理，然后與2008—2017年三江源區平均的綜合發展水平進行空間疊加，最后得出了如圖5～7所示的可視化圖。

圖5 2008—2017年三江源區發展水平與人均GDP空間分布

通過3.1.2 區域整體的綜合發展水平空間格局變化分析可知：2008—2017 年三江源區綜合發展水平呈現黃河源區高于長江源區、瀾滄江源區，三江源區整體上東部好于西部的空間分布格局。細化到具體的指標人均GDP 而言，一個地區人均GDP 的多少代表了這個地區經濟總量的大小，反映了該地區經濟發展水平的高低和發展實力的強弱。由圖5 可知，近10 年三江源區平均人均GDP 擁有量與綜合發展水平空間布局上存在一致性，即人均GDP 擁有量大的地區，其發展水平也高，反之亦然。而三江源區本身屬于國家限制性開發區，經濟基礎弱，加之后天發展受限，經濟收入的多少則直接決定了三江源區的經濟水平，甚至是三江源區整體綜合發展水平的高低。因此，人均GDP大小的差異反映了三江源區綜合發展水平高低的差異。

三江源區雪災害多發，多重冰凍圈漸變風險與極端災害事件的威脅較大，因此，通信網絡的覆蓋范圍與信號強度在三江源區雪災害預警、防范和搶險救災中起著至關重要的作用，信息通達指數的大小一定程度上代表了三江源區基礎設施服務水平的高低。通過與2008—2017 年三江源區綜合發展水平空間布局對比發現，黃河源區的信息通達指數明顯高于長江源區、瀾滄江源區（圖6），與綜合發展水平的空間分布存在相似性，表明三江源區綜合發展水平越高的地區，信息通達指數就越大，應對雪災害的能力相對就越強。

圖6 2008—2017年三江源區發展水平與信息通達指數空間分布

三江源區是我國冰凍圈的核心地區，冰川、凍土與積雪三大冰凍圈要素共存，使三江源區處于冰凍圈變化的負面影響下，尤其是積雪災害。圖7 顯示了2008—2017 年三江源區綜合發展水平與年平均積雪深度、年平均積雪持續時間在空間上的分布情況，發現瀾滄江源區、長江源區南部和黃河源區的甘德、達日等縣是年平均積雪深度和年平均積雪持續時間的高值集中分布區，同時也是低與較低發展水平的集中分布區；而黃河源區北部、東部地區是年平均積雪深度和年平均積雪持續時間的低值區，同時也是較高發展水平的分布區。可見，三江源區年平均積雪深度、年平均積雪持續時間與近10 年三江源區平均的綜合發展水平在空間布局上基本呈反向分布，表明越是容易受到極端災害事件威脅的地區，社會經濟發展水平相比也較低。需注意的是，黃河源區的瑪沁、興海年平均積雪持續時間較長，但屬于較高水平分布區。主要原因是瑪沁、興海平均海拔較高，而且瑪沁縣是黃河源區冰川集中分布區，氣溫相對較低，積雪融化期較長。

圖7 2008—2017年三江源區綜合發展水平與積雪深度、積雪持續時間空間分布

4 基于評價結果的三江源區發展對策與建議

目前，三江源區的發展以低質量發展水平為主，整體發展水平偏低，發展實力偏弱。但三江源區是我國冰雪災害多發區，生態環境脆弱，又是國家限制性開發地區，生態環境保護成為地區發展的長期工作重點。隨著全球氣候持續變暖，三江源區經濟、社會發展將會受到多重冰凍圈災害事件的影響，將嚴重制約該地區綜合發展水平的穩步提升。因此，在未來的發展中，還需做好以下幾個方面。

（1）生態保護。立足當地屬于限制性開發區實際，嚴格遵循生態保護紅線，建立冰凍圈-生態綜合保護區，更新牧民傳統觀念，加大資源環境的保護，尤其是草場資源，最大限度地利用草地資源，不斷增強草地系統的人工正向干預，如圍欄、畜棚、人工草地等[38]。

（2）經濟發展。三江源區以畜牧業為主導產業，經濟結構極為單一，要加快產業轉型、解決再就業，強化技能培訓，提高勞動生產率，為當地社會經濟的發展注入活力；其次是加強各個地區的救災應急資金儲備，為防災減災提供后援保障[38]。

（3）社會進步。降低三江源區人口密度，做好牧區人口的適度集聚，不斷提高當地受教育水平，尤其是激勵當地女性接受教育，積極參與技能培訓與社會性學習等[38]；政府要加大民生投入，尤其是要完善源區內的交通、通信、衛生醫療等公共服務設施建設，為當地經濟社會發展奠定基礎。

（4）制度建設。建立和完善生態補償、社會保障、災害預警等機制，為當地經濟社會發展提供動力；其次，做好冰凍圈變化影響下區域可持續發展綜合規劃和冰凍圈防災減災計劃，建立獎勵制度，鼓勵群眾自發觀測冰凍圈變化并及時提供相關信息等，為當地經濟社會發展提供制保障[38]。

5 結論與討論

5.1 結論

該文從生態環境質量、經濟和社會發展三個方面遴選指標，構建了三江源區綜合發展水平評價指標體系，綜合評價了近10 年該地區的發展水平，從整體與縣域尺度揭示了綜合發展水平的時空格局變化，剖析了影響三江源區綜合發展水平的主控因子，得到以下結論。

（1）2008—2017 年三江源區綜合發展水平不斷提高，增幅為42.55%，但綜合發展水平整體仍偏低，實力依然偏弱；個別縣發展緩慢，雪災害頻發是影響地區綜合發展水平較低的主要原因。

（2）近10年三江源區仍以低質量發展水平為主，面積占比總計達42.72%，整體發展實力有待進一步提升。目前，高質量水平分布區面積占比依然較小，僅為29.99%，呈現黃河源區高于長江源區、瀾滄江源區，三江源區東部好于中、西部的空間分布格局。

（3）人均GDP、農村常住居民人均可支配收入、人均全社會消費品零售總額、交通運輸能力、社會保障能力、信息通達指數、積雪持續日數、積雪深度是影響三江源區發展水平的主控因子。

5.2 討論

盡管文中在全面考慮生態環境、社會、經濟諸要素基礎上，綜合評價了近10 年三江源區發展水平，取得了一定的研究結果，但仍存在一些不足。

（1）影響區域綜合發展水平的因素眾多，該文從三江源區的實際情況出發，既考慮了冰凍圈資源、生態環境，又考慮了社會、經濟治理等多方面，但由于資料的可獲得性，政策、體制、人居環境、災害等未涉及。

（2）目前，已有研究缺乏對年尺度上積雪累積深度、積雪持續時間的致災標準進行細化，該文雖然對積雪累積深度、積雪持續時間在年尺度上的基準值進行了界定，但劃分依據較簡單，后期還需進一步精確細化。

（3）三江源區社會經濟統計年鑒數據各地區統計口徑不一致，部分指標只能用其他含義相似的指標代替。因此，在后期的研究中，需加大實地調查，文獻搜集、結合遙感影像數據，多元化彌補數據缺乏的不足，以便研究結果能動態、準確、科學地反映三江源區發展程度，為現有發展模式提升、優化，雪災評估和防災減災，助力生態環境脆弱區綠色發展等方面發展提供更加準確的決策依據。